当前位置: 首页 > news >正文

基于小波多分辨分析的一维时间序列信号趋势检测与去除(MATLAB R2018a)

小波最开始是数学上提出的概念,并且在纯数学的王国里存在了一个世纪之久。最开始是为了弥补傅里叶分析的缺陷,即傅里叶级数发散的问题,并寻找出能够代替傅里叶分析的方法。从最早的一些艰难的探索开始直到慢慢发展成为一套完整系统的小波分析理论。早在1909年,Haar发现了最简单的小波,即Haar小波,到1982年Marr在计算视觉理论中提到的Marr小波,而后在1985年,Meyer提出了速降正则正交小波。1987年,Mallat提出小波多分辨率分析MRA用于正交小波的分解和重构。正是由于小波的多分辨分析特性,因此其具有“数学显微镜”的美称。再到后来小波作为信号分析和其他工程领域的分析工具开始流行起来,并在一些非线性问题中展现出强大的优势,人们渐渐看到了小波的无限魅力和潜力。正是由于小波分析理论完善的数学基础,以及小波优良的数值性能,各种类型的小波层出不穷,基于小波分析的一系列数值计算方法发展迅速。在实际应用中往往需要根据问题的特点及小波自身的特性选择或构造适合的小波基底构建形函数。

鉴于此,采用小波多分辨分析方法进行一维时间序列信号趋势检测与去除,运行环境为MATLAB R2018a,主运行代码如下,还是很容易理解的:

%% Load and visualize the signal
clc;clear
load ekgTrend.mat
helperTimeDomain(t,ekg_Trend,'EKG Signal',60,'r');
%% Decompose signal into 8 subbands
w = modwt(ekg_Trend,8);
%% Multiresolution view of signal
mra1 = modwtmra(w);
approxRecon = mra1(9,:);viewLevel8Approximation(t,ekg_Trend,approxRecon);
%% Visualize approximation subbands for level 9 and level 10
viewApproximationSubbandReconstruction(t,ekg_Trend);
%% Isolate and visualize the trend
isolateTrendPlot(t,ekg_Trend);
%% Remove the trend component from the signal
coeffs = modwt(ekg_Trend,10); 
coeffs(11,:) = 0;          %setting approximation coefficients at level 10 to zero
sigOut = imodwt(coeffs);
完整代码:https://mbd.pub/o/bread/mbd-Y52VlZxxviewDetrendedSignal(t,ekg_Trend,sigOut)

图片

图片

图片

图片

图片

担任《Mechanical System and Signal Processing》《中国电机工程学报》《控制与决策》等期刊审稿专家,擅长领域:现代信号处理,机器学习,深度学习,数字孪生,时间序列分析,设备缺陷检测、设备异常检测、设备智能故障诊断与健康管理PHM等。

相关文章:

基于小波多分辨分析的一维时间序列信号趋势检测与去除(MATLAB R2018a)

小波最开始是数学上提出的概念,并且在纯数学的王国里存在了一个世纪之久。最开始是为了弥补傅里叶分析的缺陷,即傅里叶级数发散的问题,并寻找出能够代替傅里叶分析的方法。从最早的一些艰难的探索开始直到慢慢发展成为一套完整系统的小波分析…...

Linux RedHat7.6操作系统的xfs格式化后,mount不生效

Linux RedHat7.6操作系统的xfs格式化后,mount不生效 问题现象 最近在准备测试环境的过程中,当对xfs文件系统格式化后,mount磁盘,通过df -h命令查看,未显示挂载磁盘信息 [rootZHZXLxjspo0db003 ~]# mount /dev/datavg/datavg-lv_data /data…...

高并发ping多台主机IP

简介 社区或者是大型公司往往有成千上万或者几百台设备,保持设备始终在线对网络运维人员来说至关重要,然而一个一个登录检查,或者一个一个ping并不明智,累人且效率极低,并出错率高。花钱买检测服务当我没说。 shell编…...

03 Linux 内核数据结构

Linux kernel 有四种重要的数据结构:链表、队列、映射、二叉树。普通驱动开发者只需要掌握链表和队列即可。 链表和队列 Linux 内核都有完整的实现,我们不需要深究其实现原理,只需要会使用 API 接口即可。 1、链表 链表是 Linux 内核中最简单、最普通的数据结构。链表是一…...

关于软件调用独显配置指引【笔记】

关于笔记本电脑不支持独显直连的,bios下也是没有切换独显直连的选项的,处理方法 简单的来说按照图片指引可配置让软件调用独显: 1、进入系统→屏幕→显示卡界面; 2、【添加应用】浏览需要调用独显的软件安装目录,并打开…...

正大国际期货:什么是主力合约?

一个期货品种,在同一时间段,会上市多个月份的合约, 由于主力合约交易量大,流动性高,一般建议新手交易主力合约。 主力合约通常指交易集中,流动性好的合约 ,即在一段时间内交易量和持仓量最大的…...

codeforces round 949 div2

A Turtle and Piggy Are Playing a Game 题目&#xff1a; 思路&#xff1a;输出2的幂次b使得2^b为最大的不超过x的数 代码&#xff1a; #include <iostream>using namespace std;const int N 2e5 10;void solve() {int l, r;cin >> l >> r;if(r % 2) …...

分享美好,高清无阻 - 直播极简联网解决方案

1、需求背景 随着移动互联网、UGC模式和直播平台的发展&#xff0c;网络直播的门槛日益降低&#xff0c;越来越多的人希望成为直播的主角。基于物联网的户外直播无线联网解决方案应运而生&#xff0c;满足直播者的需求。 户外直播无线联网解决方案提供了无处不在的直播体验&a…...

贪心算法-加油站

一、题目描述 二、解题思路 1.运动过程分析 这里需要一个油箱剩余油量的变量resGas&#xff0c;初始化resGas0&#xff1b;还需要一个标记从什么位置当做初始位置的startIdx&#xff0c;初始化startIdx0。 我们从数组下标idx0处开始向后遍历&#xff0c;初始时startIdx0&#…...

【ArcGIS微课1000例】0116:将度-分-秒值转换为十进制度值(字段计算器VBA)

相关阅读:【ArcGIS微课1000例】0087:经纬度格式转换(度分秒转度、度转度分秒) 文章目录 一、计算方法二、计算案例一、计算方法 将度分秒转换为十进制度的简单等式: DD = (Seconds/3600) + (Minutes/60) + Degrees如果角度值是负数,则转换方法不同。其中一种方法是: …...

【中国开源生态再添一员】天工AI开源自家的Skywork

刚刚看到《AI高考作文出圈&#xff0c;网友票选天工AI居首》&#xff0c;没想到在Huggingface中发现了Skywork大模型。天工大模型由昆仑万维自研&#xff0c;是国内首个对标ChatGPT的双千亿级大语言模型&#xff0c;天工大模型通过自然语言与用户进行问答式交互&#xff0c;AI生…...

【机器学习300问】109、什么是岭回归模型?

在进行回归任务时间&#xff0c;可以能会遇到特征数量多于观测数量或某些特征变量之间相关性较高&#xff08;几乎线性相关&#xff09;时&#xff0c;标准的线性回归模型的系数估计可能非常不精确&#xff0c;可以理解成独立方程个数小于未知数个数此时方程有无穷多解。 例如&…...

FJSP:烟花算法(FWA)求解柔性作业车间调度问题(FJSP),提供MATLAB代码

一、烟花算法介绍 参考文献&#xff1a; Tan, Y. and Y. Zhu. Fireworks Algorithm for Optimization. in Advances in Swarm Intelligence. 2010. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. 二、烟花算法求解FJSP 2.1FJSP模型介绍 柔性作业车间调度问题(Flexible …...

C++11 列表初始化(initializer_list),pair

1. {} 初始化 C98 中&#xff0c;允许使用 {} 对数组进行初始化。 int arr[3] { 0, 1, 2 };C11 扩大了 {} 初始化 的使用范围&#xff0c;使其可用于所有内置类型和自定义类型。 struct Date {int _year;int _month;int _day;Date(int year, int month, int day):_year(year…...

Python3 笔记:字符串的 startswith() 和 endswith()

1、startswith() 方法用于检查字符串是否是以指定子字符串开头&#xff0c;如果是则返回 True&#xff0c;否则返回 False。如果参数 beg 和 end 指定了值&#xff0c;则在指定范围内检查。 语法&#xff1a;str.startswith(substr, beg0,endlen(string)) 参数&#xff1a; s…...

Web前端安全问题分类综合以及XSS、CSRF、SQL注入、DoS/DDoS攻击、会话劫持、点击劫持等详解,增强生产安全意识

前端安全问题是指发生在浏览器、单页面应用、Web页面等前端环境中的各类安全隐患。Web前端作为与用户直接交互的界面&#xff0c;其安全性问题直接关系到用户体验和数据安全。近年来&#xff0c;随着前端技术的快速发展&#xff0c;Web前端安全问题也日益凸显。因此&#xff0c…...

1.单选题 (2分)下列关于脚本的说法不正确的是( )。本题得分: 2分正确答案: A2.单选题 (2分)软件测试自动化的局限性不包含( )。本题得分: 2分

1.单选题 (2分) 下列关于脚本的说法不正确的是( )。 A 线性脚本是最复杂的脚本 B 结构化脚本具有较好的可读性、可重用性,易于维护 C 关键字驱动脚本在开发时,不关心基础函数,直接使用已定义好的关键字 D 数据驱动脚本将测试脚本和数据进行分离,同一个脚本可以针对不同的输…...

【Docker系列】跨平台 Docker 镜像构建:深入理解`--platform`参数

&#x1f49d;&#x1f49d;&#x1f49d;欢迎来到我的博客&#xff0c;很高兴能够在这里和您见面&#xff01;希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围&#xff0c;不仅可以获得有趣的内容和知识&#xff0c;也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kwan 的首页,持续学…...

力扣1248.统计优美子数组

力扣1248.统计优美子数组 同930. 哈希表法 求前缀和 class Solution {public:int numberOfSubarrays(vector<int>& nums, int k) {int n nums.size();unordered_map<int,int> cnt;int res0,sum0;for(int i0,j0;i<n;i){cnt[sum] ;if(nums[i] & 1) …...

AI2THOR 2.1.0使用教程

一、安装和入门 1.1 AI2-THOR使用要求 操作系统&#xff1a; Mac OS X 10.9&#xff0c; Ubuntu 14.04显卡&#xff1a;DX9&#xff08;着色器型号 3.0&#xff09;或 DX11&#xff0c;功能级别为 9.3。CPU&#xff1a;支持 SSE2 指令集。Python 2.7 或 Python 3.5Linux 用户…...

c++ 面试题(1)-----深度优先搜索(DFS)实现

操作系统&#xff1a;ubuntu22.04 IDE:Visual Studio Code 编程语言&#xff1a;C11 题目描述 地上有一个 m 行 n 列的方格&#xff0c;从坐标 [0,0] 起始。一个机器人可以从某一格移动到上下左右四个格子&#xff0c;但不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于 k 的格子。 例…...

AI,如何重构理解、匹配与决策?

AI 时代&#xff0c;我们如何理解消费&#xff1f; 作者&#xff5c;王彬 封面&#xff5c;Unplash 人们通过信息理解世界。 曾几何时&#xff0c;PC 与移动互联网重塑了人们的购物路径&#xff1a;信息变得唾手可得&#xff0c;商品决策变得高度依赖内容。 但 AI 时代的来…...

解析奥地利 XARION激光超声检测系统:无膜光学麦克风 + 无耦合剂的技术协同优势及多元应用

在工业制造领域&#xff0c;无损检测&#xff08;NDT)的精度与效率直接影响产品质量与生产安全。奥地利 XARION开发的激光超声精密检测系统&#xff0c;以非接触式光学麦克风技术为核心&#xff0c;打破传统检测瓶颈&#xff0c;为半导体、航空航天、汽车制造等行业提供了高灵敏…...

关于easyexcel动态下拉选问题处理

前些日子突然碰到一个问题&#xff0c;说是客户的导入文件模版想支持部分导入内容的下拉选&#xff0c;于是我就找了easyexcel官网寻找解决方案&#xff0c;并没有找到合适的方案&#xff0c;没办法只能自己动手并分享出来&#xff0c;针对Java生成Excel下拉菜单时因选项过多导…...

DiscuzX3.5发帖json api

参考文章&#xff1a;PHP实现独立Discuz站外发帖(直连操作数据库)_discuz 发帖api-CSDN博客 简单改造了一下&#xff0c;适配我自己的需求 有一个站点存在多个采集站&#xff0c;我想通过主站拿标题&#xff0c;采集站拿内容 使用到的sql如下 CREATE TABLE pre_forum_post_…...

面试高频问题

文章目录 &#x1f680; 消息队列核心技术揭秘&#xff1a;从入门到秒杀面试官1️⃣ Kafka为何能"吞云吐雾"&#xff1f;性能背后的秘密1.1 顺序写入与零拷贝&#xff1a;性能的双引擎1.2 分区并行&#xff1a;数据的"八车道高速公路"1.3 页缓存与批量处理…...

React从基础入门到高级实战:React 实战项目 - 项目五:微前端与模块化架构

React 实战项目&#xff1a;微前端与模块化架构 欢迎来到 React 开发教程专栏 的第 30 篇&#xff01;在前 29 篇文章中&#xff0c;我们从 React 的基础概念逐步深入到高级技巧&#xff0c;涵盖了组件设计、状态管理、路由配置、性能优化和企业级应用等核心内容。这一次&…...

java高级——高阶函数、如何定义一个函数式接口类似stream流的filter

java高级——高阶函数、stream流 前情提要文章介绍一、函数伊始1.1 合格的函数1.2 有形的函数2. 函数对象2.1 函数对象——行为参数化2.2 函数对象——延迟执行 二、 函数编程语法1. 函数对象表现形式1.1 Lambda表达式1.2 方法引用&#xff08;Math::max&#xff09; 2 函数接口…...

WebRTC调研

WebRTC是什么&#xff0c;为什么&#xff0c;如何使用 WebRTC有什么优势 WebRTC Architecture Amazon KVS WebRTC 其它厂商WebRTC 海康门禁WebRTC 海康门禁其他界面整理 威视通WebRTC 局域网 Google浏览器 Microsoft Edge 公网 RTSP RTMP NVR ONVIF SIP SRT WebRTC协…...

MCP和Function Calling

MCP MCP&#xff08;Model Context Protocol&#xff0c;模型上下文协议&#xff09; &#xff0c;2024年11月底&#xff0c;由 Anthropic 推出的一种开放标准&#xff0c;旨在统一大模型与外部数据源和工具之间的通信协议。MCP 的主要目的在于解决当前 AI 模型因数据孤岛限制而…...