限流定义、算法、实施方案

限流定义

  1、  时间 ， 基于某段时间或某个时间点，即：时间窗口

   2、资源： 对可用资源进行限制： QPS/连接数/传输速率/黑白名单等

分布式环境下，主流限流方案：

网关层限流：流量入口Nginx/Gateway/Zuul

中间件限流：如利用redis过期特性，每秒10个请求，结合lua进行脚本编程

限流组件：sentinel

限流算法

1、令牌桶

   把令牌放到桶中，拿到令牌的请求被执行，否则丢弃。另，有恒定的速率把令牌放入桶中

2、漏桶

把请求放到桶中，以恒定的速率漏出请求。

优点：不会有突发流量，对后台服务输出的访问速率恒定

3、滑动窗口

计数器方案。一定时间内的访问总量。时间窗口越多，限流效果越平滑。

具体的实现限流的手段

---转载

1）Tomcat 使用 maxThreads来实现限流。

2）Nginx的limit_req_zone和 burst来实现速率限流。

3）Nginx的limit_conn_zone和 limit_conn两个指令控制并发连接的总数。

4）时间窗口算法借助 Redis的有序集合可以实现。

        限流之redis 有序集合（zset）实现滑动窗口_redistemplate zadd-CSDN博客

5）漏桶算法可以使用Redis-Cell来实现。

6）令牌算法可以解决Google的guava包来实现。

需要注意的是借助Redis实现的限流方案可用于分布式系统，而guava实现的限流只能应用于单机环境。如果你觉得服务器端限流麻烦，可以在不改任何代码的情况下直接使用容器限流（Nginx或Tomcat），但前提是能满足项目中的业务需求。

Tomcat限流

Tomcat 8.5 版本的最大线程数在 conf/server.xml 配置中，maxThreads 就是 Tomcat 的最大线程数，当请求的并发大于此值（maxThreads）时，请求就会排队执行，这样就完成了限流的目的。