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1,6年数据算法工作,做过指标体系搭建,用户画像,货品定价,社区分析,销量预测,车货匹配,运筹优化等项目;
2,熟悉回归,分类,聚类等机器学习算法,熟练掌握python,MySQL和Clickhouse等数据库,Hadoop大数据生态,Pytorch深度学习框架;
3,项目推动力好,能跨部门协调和资源整合,拥有0-1项目落地经验;
4,数理功底扎实,较强的逻辑分析能力,一流的数学建模思维,将复杂业务问题抽象成数学模型并工程化,英语不错,有2年带过5人团队经验,敏锐的商业洞察,做事踏实肯干;
5,有房地产和供应链物流领域垂直经验;
后面的内容是项目经验
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包钢厂内路网安全监控(运钢网) 2023.05~2024.01
为了对路网路段刻画和车辆司机精细化管理,特别是对车辆超速的预防管控,基于历史轨迹 数据搭建DBScan+KDTree等机器学习算法技术绘制包钢厂内路网,在路网之上构建了疲劳, 接打电话,分神,抽烟和超速五位一体的司机画像,按日,周和月跨度对司机驾驶行为进行 监控输出BI报表,提升车队车辆的运营效率和安全保障。
1, 包钢路网路段监控大屏作为标杆展示;
2, 司机车辆,路网路段,分公司,车队等的分时BI报表;
3, 为包钢厂内路网安全监控申请了专利;
轨迹相似度算法(运钢网) 2023.05~2024.01
来自中交兴路和,手机app,车联网的车辆定位数据会存在一些差异,对运单轨迹的对比展 示非常不友好,容易对审计局对运单审查是造成误导,业务人员很难跟有关审计局人员解释, 故需要一个来刻画不同轨迹相似度的算法,先后开发出基于余弦相似度算法,基于缓冲原理 的相似度算法,基于图像切割的相似度算法,最后融合第二种和第三种算法优点形成一个稳 健相似度算法服务,能够客观科学的评估任意2条运单轨迹的相似度;
智慧航空物流系统(吉祥) 2021.01~2023.01
为运营中心预测次日所有航班的可供货邮体积和可供货邮重量,从信息部接入近3年的航班信息,起飞降落业载,航空燃油,乘客行李及货邮共5个主题数据,对数据摸底,梳理关键指标,搭建了基于时间序列分析+GBDT+Ridge回归的算法框架,并配合运营中心人工测量搜集近万条航班的货邮行李体积数据作进行校验。
带领团队搭建智慧航空货运系统,完成从0到1的突破工作,攻克乘客人数预测精准度难题,一期验收结果是可供体积通过率92%,可供重量通过率85%,该项目申请了上海市创新项目;
社群内容分析(澜思) 2020.07~2020.12
针对五百多个微信群近二十万粉丝,按周频率对群友聊天记录进行统计分析,包括数据获取 与存储,抽取原数据,进行清洗和整理,利用 NLP 算法技术构建楼盘人群画像,挖掘高频 词,热门楼盘,用户关注价格区间,地理分布,形成专业的研究周报。 梳理了报告内容和侧重点,丰富了报告内容,实现报表半自动化,提高了报告效率,节约了50%制作报告时间;
城市租售系统(易居) 2018.07~2020.04
为了搭建城市租售系统,系统全面梳理业务逻辑,完成业务调研和需求分析,跨部门内外获取数据,数据整理及量化,搭建完备且有层次的指标体系,为新产品上线提供准确可靠的数据支撑。
1,跨部门获取内外部数据;
2,从0到1搭建数据指标体系;
3,为研究报告等增值服务提供数据可视化和数据模型结论支撑;
4,获得集团创新产品奖;
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