day28回溯算法part04| 93.复原IP地址 78.子集 90.子集II

**93.复原IP地址 **

本期本来是很有难度的，不过 大家做完 分割回文串 之后，本题就容易很多了
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class Solution {
public:vector<string> result;// pointNum记录加入的点的数量，其等于3的时候停止void backtracking(string& s, int startindex, int pointNum) {// 终止条件,逗号为3说明已经切割完了if (pointNum == 3) {// 只要分了三次，也就是有三个点之后// 直接判断最后一段，如果是的话就加入if (isvalid(s, startindex, s.size() - 1)) {result.push_back(s);}return;}for (int i = startindex; i < s.size(); i++) {// 判断[startindex, i]这个区间的子串是否合法if (isvalid(s, startindex, i)) {s.insert(s.begin() + i + 1, '.');pointNum++;backtracking(s, i + 2, pointNum);pointNum--;s.erase(s.begin() + i + 1);} else {// 不合法直接结束本层循环break;}}}bool isvalid(string& s, int start, int end) {// 1.段位以0开头的数字不合法// 2.段位里有非正整数字符不合法// 3.段位如果大于255不合法if (start > end)return false;// 0.0.0.0是合法的，start != end指的是01 0123这种情况if (s[start] == '0' && start != end) {return false;}int num = 0;for (int i = start; i <= end; i++) {if (s[i] > '9' || s[i] < '0') { // 遇到非数字字符不合法return false;}num = num * 10 + (s[i] - '0');if (num > 255) { // 如果大于255了不合法return false;}}return true;}vector<string> restoreIpAddresses(string s) {backtracking(s, 0, 0);return result;}
};

**78.子集 **

子集问题，就是收集树形结构中，每一个节点的结果。 整体代码其实和 回溯模板都是差不多的。
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class Solution {
public:vector<int> path;vector<vector<int>> result;void backtracking(vector<int>& nums, int startindex) {result.push_back(path);// 确定结束条件if (startindex >= nums.size()) {return;}// 单层的处理逻辑for (int i = startindex; i < nums.size(); i++) {path.push_back(nums[i]);backtracking(nums, i + 1);path.pop_back();}}vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {backtracking(nums, 0);return result;}
};

还是要熟悉这个回溯解题模板

void backtracking(参数) {if (终止条件) {存放结果;return;}for (选择：本层集合中元素（树中节点孩子的数量就是集合的大小）) {处理节点;backtracking(路径，选择列表); // 递归回溯，撤销处理结果}
}

**90.子集II **

大家之前做了 40.组合总和II 和 78.子集 ，本题就是这两道题目的结合，建议自己独立做一做，本题涉及的知识，之前都讲过，没有新内容。
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这题就是使用了之前的去重策略，在树层上进行去重，如果前一个数已经使用过了，就跳过一个树枝。
去重的时候要对数组进行排序，别忘记了

class Solution {
public:vector<int> path;vector<vector<int>> result;vector<bool> used;void backtracking(vector<int>& nums, int startindex) {result.push_back(path);if (startindex >= nums.size()) {return ;}for (int i = startindex; i < nums.size(); i++) {// 树层上去重，树层上进行跳过重复的if (i > 0 && nums[i - 1] == nums[i] && used[i - 1] == false) {continue;}used[i] = true;path.push_back(nums[i]);backtracking(nums, i + 1);path.pop_back();used[i] = false;}}vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int>& nums) {// 初始化used = vector<bool>(nums.size(), false);// 去重需要排序sort(nums.begin(), nums.end());backtracking(nums, 0);return result;}
};