Dijkstra算法(迪杰斯特拉算法)
迪杰斯特拉算法通常用在图的最短路径问题上
而迷宫的最短路径可以用BFS来做,虽然BFS不能用于带权值的迷宫,但是可以对BFS稍微改进,只需要把判断是否走过的数组改为最短路径的数组,在判断是否可走时判断是否比最短的小即可
Dijkstra步骤如下:
1,初始化一个graph二维数组来存储图的邻接表,一个dis一维数组来存储最短路径,一个check来存储是否走过
2,从起点开始,将起点的路径设置为0,也就是disp[起点] = 0
3,进入循环,每次寻找dis中最小的节点,然后遍历邻接表,如果邻接表的距离+该点的dis < dis[循环到的点],那么就迭代循环到的点,最后将最小的那个点check设置为true
while(!end()){//寻找最小的点int min = max_num,min_num = max_num;for(int i = 1;i <= ::max;++i){if(dis[i] < min_num && !check[i]){min = i;min_num = dis[i];}}//从邻接表中寻找这个点可到达的点,并迭代可到达的点的距离for(int i = 1;i <= ::max;++i){if(graph[min][i] != max_num){if(dis[i] > dis[min] + graph[min][i]){dis[i] = dis[min] + graph[min][i];//经过最小的那个点到达这个点的距离为dis[min] + graph[min][i]}}}//将最小的那个点标记check[min] = true;}
4,循环直到所有check都为true即可
也可以直接写一个函数判断
//这里写了一个函数判断是否都被标记
bool end()
{for(int i = 1;i <= ::max;++i){if(!check[i]){return false;}}return true;
}
c++代码如下
#include <bits/stdc++.h>#define max_num 9999
using namespace std;int graph[max_num][max_num];//邻接表,存储图
int dis[max_num];//存储最短路径
bool check[max_num];//存储是否被标记
int max;//存储最大节点//这里写了一个函数判断是否都被标记
bool end()
{for(int i = 1;i <= ::max;++i){if(!check[i]){return false;}}return true;
}void dijkstra(int e)
{while(!end()){//寻找最小的点int min = max_num,min_num = max_num;for(int i = 1;i <= ::max;++i){if(dis[i] < min_num && !check[i]){min = i;min_num = dis[i];}}//从邻接表中寻找这个点可到达的点,并迭代可到达的点的距离for(int i = 1;i <= ::max;++i){if(graph[min][i] != max_num){if(dis[i] > dis[min] + graph[min][i]){dis[i] = dis[min] + graph[min][i];//经过最小的那个点到达这个点的距离为dis[min] + graph[min][i]}}}//将最小的那个点标记check[min] = true;}
}int main()
{//初始化,memset不可以用INT_MAX赋值,因为INT_MAX为无符号数最大值为1111111111111111,而memset会将其转换为有符号数的补码也就是-1memset(dis,max_num,sizeof(dis));memset(check, false,sizeof(check));memset(graph,max_num,sizeof(graph));int n;cin >> n >> ::max;int times = n;while(times--){int x,y,z;cin >> x >> y >> z;graph[x][y] = z;graph[y][x] = z;}#if 0//输出邻接表for(int i = 0;i <= ::max;++i){for(int j = 0;j <= ::max;++j){printf("%5d ",graph[i][j]);}cout << endl;}
#endif//起点启动int start;cin >> start;dis[start] = 0;dijkstra(start);//输出每个点到起点的最短路径for(int i = 1;i <= ::max;++i){cout << i << " : " << dis[i] << endl;}
}
/*
10 7
1 3 2
1 2 5
2 4 9
3 4 3
3 6 2
4 6 4
4 5 8
5 6 9
5 7 3
6 2 7
1
*/
相关文章:
Dijkstra算法(迪杰斯特拉算法)
迪杰斯特拉算法通常用在图的最短路径问题上 而迷宫的最短路径可以用BFS来做,虽然BFS不能用于带权值的迷宫,但是可以对BFS稍微改进,只需要把判断是否走过的数组改为最短路径的数组,在判断是否可走时判断是否比最短的小即可 Dijks…...

用函数指针求a和b中的大者
指针变量也可以指向一个函数。一个函数在编译时被分配给一个入口地址。这个函数入口地址就称为函数的指针。可以用一个指针变量指向函数,然后通过该指针变量调用此函数。 先按一般方法编写程序: 可以用一个指针变量指向max函数,然后通过该指…...

鸿蒙轻内核M核源码分析系列六 任务及任务调度(2)任务模块
任务是操作系统一个重要的概念,是竞争系统资源的最小运行单元。任务可以使用或等待CPU、使用内存空间等系统资源,并独立于其它任务运行。鸿蒙轻内核的任务模块可以给用户提供多个任务,实现任务间的切换,帮助用户管理业务程序流程。…...

解决找不到MSVCR120.dll,无法执行代码
msvcr120.dll是Microsoft Visual C 2013 Redistributable Package的一部分,它提供了运行使用Microsoft Visual C 2013编译器编译的程序所需的运行时环境。这个DLL文件包含了在运行使用Visual C编译器(特别是2013版)编译的应用程序时所必需的一…...

Linux iptables详解
前言:事情是这样的。最近部门在进行故障演练,攻方同学利用iptables制造了一个故障。演练最终肯定是取得了理想的效果,即业务同学在规定时间内定位了问题并恢复了业务(ps:你懂得)。 对我个人来讲一直知道iptables的存在࿰…...
Mac电脑arm64芯片Cocoapods 的 ffi 兼容问题
转载请标明出处:https://blog.csdn.net/donkor_/article/details/139505395 文章目录 前言问题分析解决方案总结 前言 今天在改Flutter项目的时候,构建IOS项目时,Cocoapods报错 Error: To set up CocoaPods for ARM macOS, run: arch -x86_6…...

如何提高逻辑性?(小妙招)
在现代社会中,逻辑性是一种至关重要的思维能力。不论是在工作、学习还是生活中,逻辑清晰的人总能更好地解决问题和做出决策。然而,如何提高逻辑性却是许多人头疼的问题。本文将从六个方面详细探讨如何提升逻辑性,包括细心态度、逼…...

2024050501-重学 Java 设计模式《实战命令模式》
重学 Java 设计模式:实战命令模式「模拟高档餐厅八大菜系,小二点单厨师烹饪场景」 一、前言 持之以恒的重要性 初学编程往往都很懵,几乎在学习的过程中会遇到各种各样的问题,哪怕别人那运行好好的代码,但你照着写完…...
0104__Linux 中 nm 命令简介
Linux 中 nm 命令简介_linux nm-CSDN博客...
Linux网络服务
01 Linux网络设置 02 DHCP原理与配置 03 DNS域名解析服务 04 远程访问及控制 05 部署YUM仓库及NFS共享服务 06 PXE高效批量网络装机...

Vue18-列表渲染
一、v-for渲染列表 1-1、遍历数组(用的多) 1-2、key属性 让每一个<li>都有一个唯一的标识! 1、写法一 只有用了遍历的方式(v-for)来生成多个同样结构的数据,必须给每个结构取一个唯一的标识。 2、写法二 或者:…...

【三维重建】增量SFM系统
在学习完鲁鹏老师的三维重建基础后,打算用C代码复现一下增量SFM系统(https://github.com/ldx-star/SFM)。 本项目的最终目标就是通过相机拍摄的多视角视图获取三维点云。由于资金有效,博主使用的是相机是小米12。 先来看一下最终…...

PyTorch 维度变换-Tensor基本操作
以如下 tensor a 为例,展示常用的维度变换操作 >>> a torch.rand(4,3,28,28) >>> a.shape torch.Size([4, 3, 28, 28])view / reshape 两者功能完全相同: a.view(shape) >>> a.view(4,3,28*28) ## a.view(4,3,28,28) 可恢复squeeze…...
spring 事务失效的几种场景
一、背景 在 springBoot 开发过程中,我们一般都是在业务方法上添加 Transactional 注解来让 spring 替我们管理事务,但在某些特定的场景下,添加完注解之后,事务是不生效的,接下来详细介绍下。 二、方法不是 public 2…...

45岁程序员独白:中年打工人出路在哪里?
作为一名也是JAVA方向的互联网从业者,我发现周围超过40岁以上的同事,基本都是部门负责人或者高层,真正还在一线做开发或者当个小领导的,已经是凤毛麟角了。 同事A今年刚满40,育有一儿一女,从进入公司到现在…...

深度探讨:为何训练精度不高却在测试中表现优异?
深度探讨:为何训练精度不高却在测试中表现优异? 在深度学习领域,我们经常遇到这样一个看似矛盾的现象:模型在训练集上的精度不是特别高,但在测试集上却能达到出色的表现。这种情况虽然不是常规,但其背后的…...

动态内存管理<C语言>
导言 在C语言学习阶段,指针、结构体和动态内存管理,是后期学习数据结构的最重要的三大知识模块,也是C语言比较难的知识模块,但是“天下无难事”,只要认真踏实的学习,也能解决,所以下文将介绍动态…...

第一百零二节 Java面向对象设计 - Java静态内部类
Java面向对象设计 - Java静态内部类 静态成员类不是内部类 在另一个类的主体中定义的成员类可以声明为静态。 例子 以下代码声明了顶级类A和静态成员类B: class A {// Static member classpublic static class B {// Body for class B goes here} }注意 静态成…...
给自己Linux搞个『回收站』,防止文件误删除
linux没有像windows里一样的回收站,工作时候删除文件容易不小心删错,造成麻烦的后果。所以给自己整了个回收站: 文件删除,新建~/opts/move_to_trash.sh,然后在里面新增,将${your_name}改成你的用户名。同时…...
Springboot接收参数的21种方式
前言 最近一直在忙着开发项目(ps:其实有些摆烂),好久没有更新博客了,打开csdn一看好多网友留言私信,继上篇博客(我是如何实现HttpGet请求传body参数的!),网友议论纷纷,各抒起见。今天正好抽出时间总结一下Springboot接受参数的21种方式(Post、Get、Delete),一并…...
解锁数据库简洁之道:FastAPI与SQLModel实战指南
在构建现代Web应用程序时,与数据库的交互无疑是核心环节。虽然传统的数据库操作方式(如直接编写SQL语句与psycopg2交互)赋予了我们精细的控制权,但在面对日益复杂的业务逻辑和快速迭代的需求时,这种方式的开发效率和可…...
Neo4j 集群管理:原理、技术与最佳实践深度解析
Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档,本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石,用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...
C++八股 —— 单例模式
文章目录 1. 基本概念2. 设计要点3. 实现方式4. 详解懒汉模式 1. 基本概念 线程安全(Thread Safety) 线程安全是指在多线程环境下,某个函数、类或代码片段能够被多个线程同时调用时,仍能保证数据的一致性和逻辑的正确性…...

selenium学习实战【Python爬虫】
selenium学习实战【Python爬虫】 文章目录 selenium学习实战【Python爬虫】一、声明二、学习目标三、安装依赖3.1 安装selenium库3.2 安装浏览器驱动3.2.1 查看Edge版本3.2.2 驱动安装 四、代码讲解4.1 配置浏览器4.2 加载更多4.3 寻找内容4.4 完整代码 五、报告文件爬取5.1 提…...

算法笔记2
1.字符串拼接最好用StringBuilder,不用String 2.创建List<>类型的数组并创建内存 List arr[] new ArrayList[26]; Arrays.setAll(arr, i -> new ArrayList<>()); 3.去掉首尾空格...

网站指纹识别
网站指纹识别 网站的最基本组成:服务器(操作系统)、中间件(web容器)、脚本语言、数据厍 为什么要了解这些?举个例子:发现了一个文件读取漏洞,我们需要读/etc/passwd,如…...

VM虚拟机网络配置(ubuntu24桥接模式):配置静态IP
编辑-虚拟网络编辑器-更改设置 选择桥接模式,然后找到相应的网卡(可以查看自己本机的网络连接) windows连接的网络点击查看属性 编辑虚拟机设置更改网络配置,选择刚才配置的桥接模式 静态ip设置: 我用的ubuntu24桌…...

LLMs 系列实操科普(1)
写在前面: 本期内容我们继续 Andrej Karpathy 的《How I use LLMs》讲座内容,原视频时长 ~130 分钟,以实操演示主流的一些 LLMs 的使用,由于涉及到实操,实际上并不适合以文字整理,但还是决定尽量整理一份笔…...

从 GreenPlum 到镜舟数据库:杭银消费金融湖仓一体转型实践
作者:吴岐诗,杭银消费金融大数据应用开发工程师 本文整理自杭银消费金融大数据应用开发工程师在StarRocks Summit Asia 2024的分享 引言:融合数据湖与数仓的创新之路 在数字金融时代,数据已成为金融机构的核心竞争力。杭银消费金…...

MacOS下Homebrew国内镜像加速指南(2025最新国内镜像加速)
macos brew国内镜像加速方法 brew install 加速formula.jws.json下载慢加速 🍺 最新版brew安装慢到怀疑人生?别怕,教你轻松起飞! 最近Homebrew更新至最新版,每次执行 brew 命令时都会自动从官方地址 https://formulae.…...