“华为Ascend 910B AI芯片挑战NVIDIA A100:效能比肩,市场角逐加剧“
华为自主研发的人工智能芯片——Ascend 910B,近期在世界半导体大会及南京国际半导体博览会上由华为ICT基础设施管理委员会执行董事、主任王涛发表声明称,该芯片在训练大规模语言模型时的效率高达80%,与NVIDIA的A100相比毫不逊色,且在具体测试性能上更是超出NVIDIA A100 AI GPU约20%之多。这表明华为在AI芯片领域取得了重大突破,直接挑战行业领军企业NVIDIA。
Ascend 910B芯片凭借先进的达芬奇架构,能够支持深度学习、推理等多种AI计算任务,展现了强大的计算能力。其半精度(FP16)运算能力达到320TFLOPS,整数精度(INT8)运算能力为640TOPS,功耗控制在310W。如此高性能低功耗的表现,吸引了包括腾讯、百度在内的多家中国领先企业采用,用于会议任务,显示出市场对华为AI芯片的广泛接纳,同时对NVIDIA的AI芯片市场份额构成实质性的冲击。
目前,中国占NVIDIA 2024财年收入的17%,华为等本土企业的崛起使得中国市场对于NVIDIA而言竞争愈发激烈。面对美国对高端芯片出口的限制,NVIDIA针对性地为中国市场推出了三款芯片,其中H20芯片尤为引人关注。为了应对来自华为的激烈竞争,有报道称NVIDIA采取降价策略,H20芯片的价格比华为Ascend 910B芯片低超过10%,约为每片10万元人民币,而华为Ascend 910B每片售价则超过12万元人民币。
此举不仅反映出中国科技巨头可能转向本土AI产品的趋势,也预示着在全球最大的半导体市场之一的中国,NVIDIA面临的挑战加剧。华为Ascend系列芯片的优异表现和市场接受度,无疑为全球AI芯片市场格局增添了变数,也为本土半导体产业的自主可控战略增添了信心。
相关文章:
“华为Ascend 910B AI芯片挑战NVIDIA A100:效能比肩,市场角逐加剧“
华为自主研发的人工智能芯片——Ascend 910B,近期在世界半导体大会及南京国际半导体博览会上由华为ICT基础设施管理委员会执行董事、主任王涛发表声明称,该芯片在训练大规模语言模型时的效率高达80%,与NVIDIA的A100相比毫不逊色,且…...
针对多智能体协作框架的元编程——METAGPT
M ETA GPT: M ETA P ROGRAMMING FOR M ULTI -A GENT COLLABORATIVE F RAMEWORK 1.概述 现有的多智能体系统主要面临以下问题: 复杂性处理不足:传统的多智能体系统主要关注简单任务,对于复杂任务的处理能力有限,缺乏深入探索和…...
Django自定义CSS
创建一个CSS文件(例如admin_custom.css),并在其中添加针对你希望修改的字段的CSS规则。在你的Django项目的settings.py文件中,添加自定义CSS文件的路径到STATICFILES_DIRS。 # settings.py STATICFILES_DIRS [ os.path.join(BA…...
Rust基础学习-标准库
栈和堆是我们Rust代码在运行时可以使用的内存部分。Rust是一种内存安全的编程语言。为了确保Rust是内存安全的,它引入了所有权、引用和借用等概念。要理解这些概念,我们必须首先了解如何在栈和堆中分配和释放内存。 栈 栈可以被看作一堆书。当我们添加更…...
django连接达梦数据库
为了在Django中连接达梦数据库,你需要确保你有达梦的数据库驱动。Django默认支持的数据库有PostgreSQL, MySQL, SQLite, Oracle等,但不包括达梦数据库。不过,对于大多数数据库,Django的数据库API是通用的,你可以通过第…...
Python深度学习基于Tensorflow(17)基于Transformer的图像处理实例VIT和Swin-T
文章目录 VIT 模型搭建Swin-T 模型搭建参考 这里使用 VIT 和 Swin-T 在数据集 cifar10 上进行训练 VIT 模型搭建 导入需要的外部库 import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.gridspec as gridspec这里我们接着使用 ci…...
树莓派4B_OpenCv学习笔记5:读取窗口鼠标状态坐标_TrackBar滑动条控件的使用
今日继续学习树莓派4B 4G:(Raspberry Pi,简称RPi或RasPi) 本人所用树莓派4B 装载的系统与版本如下: 版本可用命令 (lsb_release -a) 查询: Opencv 版本是4.5.1: 今日学习:读取窗口鼠标状态坐标_TrackBar滑动条控件的使…...
c、c#、c++嵌入式比较?
嵌入式系统是专门设计用于特定用途的计算机系统,通常用于控制、监视或执行特定任务。这些系统通常具有严格的资源限制,如内存、处理器速度和能耗。因此,在选择编程语言时,需要考虑到这些限制以及系统的特性。 对于嵌入式系统&…...
如何使用ai人工智能作诗?7个软件帮你快速作诗
如何使用ai人工智能作诗?7个软件帮你快速作诗 使用AI人工智能作诗是一种创新的写作方式,以下是一些可以帮助您快速作诗的AI人工智能软件: 1.AI创作云: 这是一个AI诗歌助手应用程序,可以根据您提供的主题或关键词生成…...
调用华为API实现语音合成
目录 1.作者介绍2.华为云语音合成2.1 语音合成介绍2.2 华为语音合成服务2.3 应用场景 3. 实验过程以及结果3.1 获取API密钥3.2 调用语音合成算法API3.3 实验代码3.4 运行结果 1.作者介绍 袁斌,男,西安工程大学电子信息学院,2023级研究生 研究…...
docker实战命令大全
文章目录 1 环境准备1.1 移除旧版本Docker1.2安装工具包1.3配置docker yum源 2 安装最新docker2.1 设置开机自启docker2.2配置加速器 3 实操-镜像3.1搜索镜像3.2下载镜像3.3查看镜像3.4 删除镜像 4 实操-容器4.1运行nginx容器4.2 查看容器4.3启动容器4.5关闭容器4.6查看容器日志…...
Java线程死锁
在Java中,线程死锁通常发生在两个或更多个线程相互等待对方释放资源的情况下。以下是一个简单的Java示例,展示了如何创建线程死锁: public class DeadlockDemo {// 定义两个资源private static Object resource1 new Object();private stat…...
virtual box安装invalid installation directory
问题原因 看官方文档Chapter 2. Installation Details 第2.1.2所示,安装目录需要满足两个条件: 一是:需要安装目录的所有父目录都要满足以下访问控制条件 Users S-1-5-32-545:(OI)(CI)(RX) Users S-1-5-32-545…...
概率分析和随机算法
目录 雇佣问题 概率分析 随机算法 生日悖论 随机算法 概率分析 球与箱子 总结 雇佣问题 有n个候选人面试,如果面试者比目前雇佣者的分数高,评价更好,那么就辞掉当前雇佣者,而去聘用面试者,否则继续面试新的候…...
15_2 Linux Shell基础
15_2 Linux Shell基础 文章目录 15_2 Linux Shell基础[toc]1. shell基本介绍1.1 什么是shell1.2 shell使用方式1.3 脚本的执行方式1.4 脚本练习 2. 变量的种类2.1 自定义变量2.2 环境变量,由系统提前定义好,使用时直接调用2.3 位置变量与预定变量2.4 变量…...
Catia装配体零件复制
先选中要复制的零件 然后选中复制到的父节点才可以。 否则 另外一种方法是多实例化...
实用小工具-python esmre库实现word查找
python esmre库实现word查找 前言: 在文本中匹配特定的字符串,一般可以用普通的字符串匹配算法,KMP算法; python中提供了一个库,esmre, 通过预先将字符串存到esm对象中,利用这些字符串从候选的字符串中进行…...
SSM框架整合,内嵌Tomcat。基于注解的方式集成
介绍: SSM相信大家都不陌生,在spring boot出现之前,SSM一直是Java在web开发中的老大哥。现在虽说有了spring boot能自动整合第三方框架了,但是现在市面上任然有很多老项目是基于SSM技术的。因此,能熟练掌握SSM进行开发…...
系统架构设计师【论文-2016年 试题4】: 论微服务架构及其应用(包括写作要点和经典范文)
论微服务架构及其应用(2016年 试题4) 近年来,随着互联网行业的迅猛发展,公司或组织业务的不断扩张,需求的快速变化以及用户量的不断增加,传统的单块(Monolithic)软件架构面临着越来越多的挑战,…...
面试题:String 、StringBuffer 、StringBuilder的区别
String、StringBuffer、和StringBuilder都是用于处理字符串的操作类,但它们之间存在一些关键性的差异: 1.不可变性与可变性: String:字符串常量,是不可变的。一旦创建,其内容就不能被改变。对字符串的任何…...
浏览器访问 AWS ECS 上部署的 Docker 容器(监听 80 端口)
✅ 一、ECS 服务配置 Dockerfile 确保监听 80 端口 EXPOSE 80 CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]或 EXPOSE 80 CMD ["python3", "-m", "http.server", "80"]任务定义(Task Definition&…...
脑机新手指南(八):OpenBCI_GUI:从环境搭建到数据可视化(下)
一、数据处理与分析实战 (一)实时滤波与参数调整 基础滤波操作 60Hz 工频滤波:勾选界面右侧 “60Hz” 复选框,可有效抑制电网干扰(适用于北美地区,欧洲用户可调整为 50Hz)。 平滑处理&…...
反向工程与模型迁移:打造未来商品详情API的可持续创新体系
在电商行业蓬勃发展的当下,商品详情API作为连接电商平台与开发者、商家及用户的关键纽带,其重要性日益凸显。传统商品详情API主要聚焦于商品基本信息(如名称、价格、库存等)的获取与展示,已难以满足市场对个性化、智能…...
Qt Widget类解析与代码注释
#include "widget.h" #include "ui_widget.h"Widget::Widget(QWidget *parent): QWidget(parent), ui(new Ui::Widget) {ui->setupUi(this); }Widget::~Widget() {delete ui; }//解释这串代码,写上注释 当然可以!这段代码是 Qt …...
C++ 基础特性深度解析
目录 引言 一、命名空间(namespace) C 中的命名空间 与 C 语言的对比 二、缺省参数 C 中的缺省参数 与 C 语言的对比 三、引用(reference) C 中的引用 与 C 语言的对比 四、inline(内联函数…...
《基于Apache Flink的流处理》笔记
思维导图 1-3 章 4-7章 8-11 章 参考资料 源码: https://github.com/streaming-with-flink 博客 https://flink.apache.org/bloghttps://www.ververica.com/blog 聚会及会议 https://flink-forward.orghttps://www.meetup.com/topics/apache-flink https://n…...
RNN避坑指南:从数学推导到LSTM/GRU工业级部署实战流程
本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在聚客AI学院。 本文全面剖析RNN核心原理,深入讲解梯度消失/爆炸问题,并通过LSTM/GRU结构实现解决方案,提供时间序列预测和文本生成…...
Go语言多线程问题
打印零与奇偶数(leetcode 1116) 方法1:使用互斥锁和条件变量 package mainimport ("fmt""sync" )type ZeroEvenOdd struct {n intzeroMutex sync.MutexevenMutex sync.MutexoddMutex sync.Mutexcurrent int…...
人工智能--安全大模型训练计划:基于Fine-tuning + LLM Agent
安全大模型训练计划:基于Fine-tuning LLM Agent 1. 构建高质量安全数据集 目标:为安全大模型创建高质量、去偏、符合伦理的训练数据集,涵盖安全相关任务(如有害内容检测、隐私保护、道德推理等)。 1.1 数据收集 描…...
Vue 模板语句的数据来源
🧩 Vue 模板语句的数据来源:全方位解析 Vue 模板(<template> 部分)中的表达式、指令绑定(如 v-bind, v-on)和插值({{ }})都在一个特定的作用域内求值。这个作用域由当前 组件…...
