力扣解法汇总1590. 使数组和能被 P 整除
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https://github.com/September26/java-algorithms
原题链接:力扣
描述:
给你一个正整数数组 nums,请你移除 最短 子数组(可以为 空),使得剩余元素的 和 能被 p 整除。 不允许 将整个数组都移除。
请你返回你需要移除的最短子数组的长度,如果无法满足题目要求,返回 -1 。
子数组 定义为原数组中连续的一组元素。
示例 1:
输入:nums = [3,1,4,2], p = 6 输出:1 解释:nums 中元素和为 10,不能被 p 整除。我们可以移除子数组 [4] ,剩余元素的和为 6 。
示例 2:
输入:nums = [6,3,5,2], p = 9 输出:2 解释:我们无法移除任何一个元素使得和被 9 整除,最优方案是移除子数组 [5,2] ,剩余元素为 [6,3],和为 9 。
示例 3:
输入:nums = [1,2,3], p = 3 输出:0 解释:和恰好为 6 ,已经能被 3 整除了。所以我们不需要移除任何元素。
示例 4:
输入:nums = [1,2,3], p = 7 输出:-1 解释:没有任何方案使得移除子数组后剩余元素的和被 7 整除。
示例 5:
输入:nums = [1000000000,1000000000,1000000000], p = 3 输出:0
提示:
1 <= nums.length <= 1051 <= nums[i] <= 1091 <= p <= 109
解题思路:
* 解题思路: * 我的解法还是比较差的一种,时间复杂度达到了O(n2)。 * 首先求出diff值,为总和和p的余数, * 然后使用前缀和,分别求长度为1,2,3,4的子数组, * 求子数组的值,看是否有满足diff == (i1 % p)的
代码:
public class Solution1590 {public int minSubarray(int[] nums, int p) {int length = nums.length;long[] prifixSum = new long[length + 1];prifixSum[0] = 0;for (int i = 0; i < nums.length; i++) {int value = nums[i];prifixSum[i + 1] = prifixSum[i] + value;}if (p > prifixSum[length]) {return -1;}if (prifixSum[length] % p == 0) {return 0;}long diff = prifixSum[length] % p;for (int i = 1; i < length; i++) {for (int index = i; index <= length; index++) {long i1 = prifixSum[index] - prifixSum[index - i];if (diff == (i1 % p)) {return i;}}}return -1;}
}
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