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openh264 帧间预测编码过程源码分析

openh264

OpenH264 是一个开源的 H.264 编码和解码器,由思科系统开发并维护。它专为实时应用程序如 WebRTC 设计,提供了从基础到高级特性的广泛支持。OpenH264 的编码器支持从 Constrained Baseline Profile 到 5.2 级别,允许任意分辨率的编码,不限于 16x16 的倍数,并且具有自适应量化或恒定量化的速率控制、多切片选项、多线程自动用于多切片等特性。此外,它还支持高达 4 层的时序可伸缩性、单一输入的 4 种空间分辨率的 Spatial Simulcast、长期参考帧(LTR)、内存管理控制操作(MMCO)等功能。

帧间预测编码

视频帧间预测编码(Inter-frame prediction coding)是视频压缩技术中的一种关键方法,主要用于减少视频序列中时间维度上的冗余。这种编码方式依赖于视频帧之间的空间相关性,通过预测和补偿来减少数据量,从而实现高效的视频压缩。

帧间预测编码是视频编码中非常有效的技术,广泛应用于各种视频编码标准,如H.264/AVC、H.265/HEVC、VP9和AV1等。通过减少时间冗余,帧间预测编码显著提高了视频数据的压缩率,同时保持了视频质量。

帧间预测的核心技术主要包括以下几个方面:

  1. 运动估计(Motion Estimation, ME):

    • 运动估计是指在参考帧中搜索与当前块最匹配的区域,以确定最佳匹配块的位置。
  2. 运动补偿(Motion Compensation, MC):

    • 运动补偿使用运动估计得到的运动向量来预测当前块,通过补偿先前图像的抽样点来生成当前图像块的预测值。
  3. 宏块(Macroblock, MB)和子宏块(Sub-Macroblock)的树状结构分块:

    • H.264 支持多种宏块分割方式,如16x16、16x8、8x16和8x8,以及更细致的子宏块分割,如8x8、8x4、4x8和4x4。
  4. 多参考帧预测:

    • 特别是在B帧中,可以使用两个方向的参考帧(List0和List1)进行双向预测。
  5. 亚像素精度的运动估计:

    • 除了整像素精度外,H.264还支持1/2像素和1/4像素的亚像素插值,以提高预测精度。
  6. 快速搜索算法:

    • 为了减少计算复杂度,使用快速搜索算法来确定最佳匹配块。
  7. 运动向量的编码:

    • 运动向量的编码通常涉及编码运动向量与预测值的差值(MVD),而不是直接编码运动向量本身。
  8. 预测模式的选择:

    • H.264定义了多种预测模式,包括直接模式、双向模式、List0和List1模式等。
  9. 参考帧管理:

    • 管理参考帧以确保解码器能够正确地重建预测图像。
  10. 变换/量化编码和熵编码:

    • 这些步骤与帧内编码相同或相似,用于进一步压缩预测残差。

帧间预测通过这些技术有效地减少了视频序列中的时间冗余,提高了压缩效率。

openh264 帧间预测编码过程

  1. 帧间预测过程函数关系图
    在这里插入图片描述
  2. 关键模块说明
  • 通过API 函数EncodeFrame完成具体的编码过程,可执行程序封装该函数进行编码;
  • 通过二维数组g_pWelsSliceCoding[2][2]来完成具体的I 帧、P 帧,以及变化片数和非变化片数编码;
  • 在非变化片数帧间编码过程中,在WelsMdInterMbLoop函数中循环处理每个宏块;
  • 在变化片数帧间编码过程中,在 WelsMdInterMbLoopOverDynamicSlice函数中循环处理每个宏块;
  • pfInterMd函数指针指向具体的增强层WelsMdInterMbEnhancelayer或基本层WelsMdInterMb帧间预测过程;
  • 在基本层预测过程中,WelsMdInterSecondaryModesEnc函数完成二级帧间预测过程编码;
  • 在增强层预测过程中,WelsMdSpatialelInterMbIlfmdNoilp函数完成具体的预测过程编码;
  1. 帧间预测过程核心函数介绍
  • WelsMdInterMbLoopOverDynamicSlice 函数
  • 用于动态切片的宏块编码过程,循环处理每个 MB;
// Only for inter dynamic slicing
int32_t WelsMdInterMbLoopOverDynamicSlice (sWelsEncCtx* pEncCtx, SSlice* pSlice, void* pWelsMd,const int32_t kiSliceFirstMbXY) {SWelsMD* pMd          = (SWelsMD*)pWelsMd;SBitStringAux* pBs    = pSlice->pSliceBsa;SDqLayer* pCurLayer   = pEncCtx->pCurDqLayer;SSliceCtx* pSliceCtx  = &pCurLayer->sSliceEncCtx;SMbCache* pMbCache    = &pSlice->sMbCacheInfo;SMB* pMbList          = pCurLayer->sMbDataP;SMB* pCurMb           = NULL;int32_t iNumMbCoded   = 0;const int32_t kiTotalNumMb = pCurLayer->iMbWidth * pCurLayer->iMbHeight;int32_t iNextMbIdx = kiSliceFirstMbXY;int32_t iCurMbIdx = -1;const int32_t kiMvdInterTableStride = pEncCtx->iMvdCostTableStride;uint16_t* pMvdCostTable = &pEncCtx->pMvdCostTable[pEncCtx->iMvdCostTableSize];const int32_t kiSliceIdx = pSlice->iSliceIdx;const int32_t kiPartitionId = (kiSliceIdx % pEncCtx->iActiveThreadsNum);const uint8_t kuiChromaQpIndexOffset = pCurLayer->sLayerInfo.pPpsP->uiChromaQpIndexOffset;int32_t iEncReturn = ENC_RETURN_SUCCESS;SDynamicSlicingStack sDss;if (pEncCtx->pSvcParam->iEntropyCodingModeFlag) {WelsInitSliceCabac (pEncCtx, pSlice);sDss.iStartPos = sDss.iCurrentPos = 0;sDss.pRestoreBuffer = pEncCtx->pDynamicBsBuffer[kiPartitionId];} else {sDss.iStartPos = BsGetBitsPos (pBs);}pSlice->iMbSkipRun = 0;for (;;) {//DYNAMIC_SLICING_ONE_THREAD - MultiD//stack pBs pointerpEncCtx->pFuncList->pfStashMBStatus (&sDss, pSlice, pSlice->iMbSkipRun);//point to current pMbiCurMbIdx = iNextMbIdx;pCurMb = &pMbList[ iCurMbIdx ];//step(1): set QP for the current MBpEncCtx->pFuncList->pfRc.pfWelsRcMbInit (pEncCtx, pCurMb, pSlice);// if already reaches the largest number of slices, set QPs to the upper boundif (pSlice->bDynamicSlicingSliceSizeCtrlFlag) {//a clearer logic may be://if there is no need from size control from the pSlice size, the QP will be decided by RC; else it will be set to the max QP//    however, there are some parameter updating in the rc_mb_init() function, so it cannot be skipped?pCurMb->uiLumaQp = pEncCtx->pWelsSvcRc[pEncCtx->uiDependencyId].iMaxQp;pCurMb->uiChromaQp = g_kuiChromaQpTable[CLIP3_QP_0_51 (pCurMb->uiLumaQp + kuiChromaQpIndexOffset)];}//step (2). save some vale for future use, initial pWelsMdWelsMdIntraInit (pEncCtx, pCurMb, pMbCache, kiSliceFirstMbXY);WelsMdInterInit (pEncCtx, pSlice, pCurMb, kiSliceFirstMbXY);TRY_REENCODING:WelsInitInterMDStruc (pCurMb, pMvdCostTable, kiMvdInterTableStride, pMd);pEncCtx->pFuncList->pfInterMd (pEncCtx, pMd, pSlice, pCurMb, pMbCache);//mb_qp//step (4): save from the MD process from future useWelsMdInterSaveSadAndRefMbType ((pCurLayer->pDecPic->uiRefMbType), pMbCache, pCurMb, pMd);pEncCtx->pFuncList->pfMdBackgroundInfoUpdate (pCurLayer, pCurMb, pMbCache->bCollocatedPredFlag,pEncCtx->pRefPic->iPictureType);//step (5): update cacheUpdateNonZeroCountCache (pCurMb, pMbCache);//step (6): begin to write bit stream; if the pSlice size is controlled, the writing may be skippediEncReturn = pEncCtx->pFuncList->pfWelsSpatialWriteMbSyn (pEncCtx, pSlice, pCurMb);if (iEncReturn == ENC_RETURN_VLCOVERFLOWFOUND  && (pCurMb->uiLumaQp < 50)) {pSlice->iMbSkipRun = pEncCtx->pFuncList->pfStashPopMBStatus (&sDss, pSlice);UpdateQpForOverflow (pCurMb, kuiChromaQpIndexOffset);goto TRY_REENCODING;}if (ENC_RETURN_SUCCESS != iEncReturn)return iEncReturn;//DYNAMIC_SLICING_ONE_THREAD - MultiDsDss.iCurrentPos = pEncCtx->pFuncList->pfGetBsPosition (pSlice);if (DynSlcJudgeSliceBoundaryStepBack (pEncCtx, pSlice, pSliceCtx, pCurMb, &sDss)) {pSlice->iMbSkipRun = pEncCtx->pFuncList->pfStashPopMBStatus (&sDss, pSlice);pCurLayer->LastCodedMbIdxOfPartition[kiPartitionId] = iCurMbIdx -1; // update LastCodedMbIdxOfPartition, need to -1 due to stepping back++ pCurLayer->NumSliceCodedOfPartition[kiPartitionId];break;}//step (7): reconstruct current MBpCurMb->uiSliceIdc = kiSliceIdx;OutputPMbWithoutConstructCsRsNoCopy (pEncCtx, pCurLayer, pSlice, pCurMb);#if defined(MB_TYPES_CHECK)WelsCountMbType (pEncCtx->sPerInfo.iMbCount, P_SLICE, pCurMb);
#endif//MB_TYPES_CHECK//step (8): update status and other parameterspEncCtx->pFuncList->pfRc.pfWelsRcMbInfoUpdate (pEncCtx, pCurMb, pMd->iCostLuma, pSlice);/*judge if all pMb in cur pSlice has been encoded*/++ iNumMbCoded;iNextMbIdx = WelsGetNextMbOfSlice (pCurLayer, iCurMbIdx);//whether all of MB in current pSlice encoded or notif (iNextMbIdx == -1 || iNextMbIdx >= kiTotalNumMb || iNumMbCoded >= kiTotalNumMb) {pCurLayer->LastCodedMbIdxOfPartition[kiPartitionId] = iCurMbIdx;++ pCurLayer->NumSliceCodedOfPartition[kiPartitionId];break;}}if (pSlice->iMbSkipRun) {BsWriteUE (pBs, pSlice->iMbSkipRun);}return iEncReturn;
}}//namespace WelsEnc
  • WelsMdInterMbLoop函数
  • 用于固定切片的宏块编码过程,循环处理每个 MB;
// for inter non-dynamic pSlice
int32_t WelsMdInterMbLoop (sWelsEncCtx* pEncCtx, SSlice* pSlice, void* pWelsMd, const int32_t kiSliceFirstMbXY) {SWelsMD* pMd          = (SWelsMD*)pWelsMd;SBitStringAux* pBs    = pSlice->pSliceBsa;SDqLayer* pCurLayer   = pEncCtx->pCurDqLayer;SMbCache* pMbCache    = &pSlice->sMbCacheInfo;SMB* pMbList          = pCurLayer->sMbDataP;SMB* pCurMb           = NULL;int32_t iNumMbCoded   = 0;int32_t iNextMbIdx    = kiSliceFirstMbXY;int32_t iCurMbIdx     = -1;const int32_t kiTotalNumMb = pCurLayer->iMbWidth * pCurLayer->iMbHeight;const int32_t kiMvdInterTableStride = pEncCtx->iMvdCostTableStride;uint16_t* pMvdCostTable = &pEncCtx->pMvdCostTable[pEncCtx->iMvdCostTableSize];const int32_t kiSliceIdx = pSlice->iSliceIdx;const uint8_t kuiChromaQpIndexOffset = pCurLayer->sLayerInfo.pPpsP->uiChromaQpIndexOffset;int32_t iEncReturn = ENC_RETURN_SUCCESS;SDynamicSlicingStack sDss;if (pEncCtx->pSvcParam->iEntropyCodingModeFlag) {WelsInitSliceCabac (pEncCtx, pSlice);sDss.pRestoreBuffer = NULL;sDss.iStartPos = sDss.iCurrentPos = 0;}pSlice->iMbSkipRun = 0;for (;;) {if (!pEncCtx->pSvcParam->iEntropyCodingModeFlag)pEncCtx->pFuncList->pfStashMBStatus (&sDss, pSlice, pSlice->iMbSkipRun);//point to current pMbiCurMbIdx = iNextMbIdx;pCurMb = &pMbList[ iCurMbIdx ];//step(1): set QP for the current MBpEncCtx->pFuncList->pfRc.pfWelsRcMbInit (pEncCtx, pCurMb, pSlice);//step (2). save some vale for future use, initial pWelsMdWelsMdIntraInit (pEncCtx, pCurMb, pMbCache, kiSliceFirstMbXY);WelsMdInterInit (pEncCtx, pSlice, pCurMb, kiSliceFirstMbXY);TRY_REENCODING:WelsInitInterMDStruc (pCurMb, pMvdCostTable, kiMvdInterTableStride, pMd);pEncCtx->pFuncList->pfInterMd (pEncCtx, pMd, pSlice, pCurMb, pMbCache);//mb_qp//step (4): save from the MD process from future useWelsMdInterSaveSadAndRefMbType ((pCurLayer->pDecPic->uiRefMbType), pMbCache, pCurMb, pMd);pEncCtx->pFuncList->pfMdBackgroundInfoUpdate (pCurLayer, pCurMb, pMbCache->bCollocatedPredFlag,pEncCtx->pRefPic->iPictureType);//step (5): update cacheUpdateNonZeroCountCache (pCurMb, pMbCache);//step (6): begin to write bit stream; if the pSlice size is controlled, the writing may be skippediEncReturn = pEncCtx->pFuncList->pfWelsSpatialWriteMbSyn (pEncCtx, pSlice, pCurMb);if (!pEncCtx->pSvcParam->iEntropyCodingModeFlag) {if (iEncReturn == ENC_RETURN_VLCOVERFLOWFOUND && (pCurMb->uiLumaQp < 50)) {pSlice->iMbSkipRun = pEncCtx->pFuncList->pfStashPopMBStatus (&sDss, pSlice);UpdateQpForOverflow (pCurMb, kuiChromaQpIndexOffset);goto TRY_REENCODING;}}if (ENC_RETURN_SUCCESS != iEncReturn)return iEncReturn;//step (7): reconstruct current MBpCurMb->uiSliceIdc = kiSliceIdx;OutputPMbWithoutConstructCsRsNoCopy (pEncCtx, pCurLayer, pSlice, pCurMb);#if defined(MB_TYPES_CHECK)WelsCountMbType (pEncCtx->sPerInfo.iMbCount, P_SLICE, pCurMb);
#endif//MB_TYPES_CHECK//step (8): update status and other parameterspEncCtx->pFuncList->pfRc.pfWelsRcMbInfoUpdate (pEncCtx, pCurMb, pMd->iCostLuma, pSlice);/*judge if all pMb in cur pSlice has been encoded*/++ iNumMbCoded;iNextMbIdx = WelsGetNextMbOfSlice (pCurLayer, iCurMbIdx);//whether all of MB in current pSlice encoded or notif (iNextMbIdx == -1 || iNextMbIdx >= kiTotalNumMb || iNumMbCoded >= kiTotalNumMb) {break;}}if (pSlice->iMbSkipRun) {BsWriteUE (pBs, pSlice->iMbSkipRun);}return iEncReturn;
}
  • WelsMdInterMb函数
  • 基本层的预测编码的核心实现函数,主要用模式决策等过程;
void WelsMdInterMb (sWelsEncCtx* pEncCtx, SWelsMD* pWelsMd, SSlice* pSlice, SMB* pCurMb, SMbCache* pUnused) {SDqLayer* pCurDqLayer             = pEncCtx->pCurDqLayer;SMbCache* pMbCache                = &pSlice->sMbCacheInfo;const uint32_t kuiNeighborAvail   = pCurMb->uiNeighborAvail;const int32_t kiMbWidth           = pCurDqLayer->iMbWidth;const  SMB* top_mb                = pCurMb - kiMbWidth;const bool bMbLeftAvailPskip      = ((kuiNeighborAvail & LEFT_MB_POS) ? IS_SKIP ((pCurMb - 1)->uiMbType) : false);const bool bMbTopAvailPskip       = ((kuiNeighborAvail & TOP_MB_POS) ? IS_SKIP (top_mb->uiMbType) : false);const bool bMbTopLeftAvailPskip   = ((kuiNeighborAvail & TOPLEFT_MB_POS) ? IS_SKIP ((top_mb - 1)->uiMbType) : false);const bool bMbTopRightAvailPskip = ((kuiNeighborAvail & TOPRIGHT_MB_POS) ? IS_SKIP ((top_mb + 1)->uiMbType) : false);bool bTrySkip = bMbLeftAvailPskip || bMbTopAvailPskip || bMbTopLeftAvailPskip || bMbTopRightAvailPskip;bool bKeepSkip = bMbLeftAvailPskip && bMbTopAvailPskip && bMbTopRightAvailPskip;bool bSkip = false;//try BGD skipif (pEncCtx->pFuncList->pfInterMdBackgroundDecision (pEncCtx, pWelsMd, pSlice, pCurMb, pMbCache, &bKeepSkip)) {return;}//try static or scrolled Pskipif (pEncCtx->pFuncList->pfSCDPSkipDecision (pEncCtx, pWelsMd, pSlice, pCurMb, pMbCache)) {return;}//step 1: try SKIPbSkip = WelsMdInterJudgePskip (pEncCtx, pWelsMd, pSlice, pCurMb, pMbCache, bTrySkip);if (bSkip) {if (bKeepSkip) {WelsMdInterDecidedPskip (pEncCtx,  pSlice,  pCurMb, pMbCache);return;}} else {PredictSad (pMbCache->sMvComponents.iRefIndexCache, pMbCache->iSadCost, 0, &pWelsMd->iSadPredMb);//step 2: P_16x16pWelsMd->iCostLuma = WelsMdP16x16 (pEncCtx->pFuncList, pCurDqLayer, pWelsMd, pSlice, pCurMb);pCurMb->uiMbType = MB_TYPE_16x16;}WelsMdInterSecondaryModesEnc (pEncCtx, pWelsMd, pSlice, pCurMb, pMbCache, bSkip);
}
  • WelsMdInterSecondaryModesEnc函数
  • 基本层帧间二级模式的编码实现函数,主要用与判断出了 skip 和 p16x16 块类型之外的模式决策;
void WelsMdInterSecondaryModesEnc (sWelsEncCtx* pEncCtx, SWelsMD* pWelsMd, SSlice* pSlice, SMB* pCurMb,SMbCache* pMbCache, const bool bSkip) {//step 2: Intraconst bool kbTrySkip = pEncCtx->pFuncList->pfFirstIntraMode (pEncCtx, pWelsMd, pCurMb, pMbCache);if (kbTrySkip)return;if (bSkip) {WelsMdInterDecidedPskip (pEncCtx,  pSlice,  pCurMb, pMbCache);} else {//Step 3: SubP16 MDpEncCtx->pFuncList->pfSetScrollingMv (pEncCtx->pVaa, pWelsMd); //SCCpEncCtx->pFuncList->pfInterFineMd (pEncCtx, pWelsMd, pSlice, pCurMb, pWelsMd->iCostLuma);//refinement for inter typeWelsMdInterMbRefinement (pEncCtx, pWelsMd, pCurMb, pMbCache);//step 7: invoke encodingWelsMdInterEncode (pEncCtx, pSlice, pCurMb, pMbCache);//step 8: double check PskipWelsMdInterDoubleCheckPskip (pCurMb, pMbCache);}
}
  • WelsMdSpatialelInterMbIlfmdNoilp函数
  • 增强层的预测编码的核心实现函数,主要用模式决策等过程;
//
// MD for enhancement layers
//
void WelsMdSpatialelInterMbIlfmdNoilp (sWelsEncCtx* pEncCtx, SWelsMD* pWelsMd, SSlice* pSlice,SMB* pCurMb, const Mb_Type kuiRefMbType) {SDqLayer* pCurDqLayer = pEncCtx->pCurDqLayer;SMbCache* pMbCache = &pSlice->sMbCacheInfo;const uint32_t kuiNeighborAvail = pCurMb->uiNeighborAvail;const int32_t kiMbWidth = pCurDqLayer->iMbWidth;const  SMB* kpTopMb = pCurMb - kiMbWidth;const bool kbMbLeftAvailPskip = ((kuiNeighborAvail & LEFT_MB_POS) ? IS_SKIP ((pCurMb - 1)->uiMbType) : false);const bool kbMbTopAvailPskip  = ((kuiNeighborAvail & TOP_MB_POS) ? IS_SKIP (kpTopMb->uiMbType) : false);const bool kbMbTopLeftAvailPskip  = ((kuiNeighborAvail & TOPLEFT_MB_POS) ? IS_SKIP ((kpTopMb - 1)->uiMbType) : false);const bool kbMbTopRightAvailPskip = ((kuiNeighborAvail & TOPRIGHT_MB_POS) ? IS_SKIP ((kpTopMb + 1)->uiMbType) : false);bool bTrySkip  = kbMbLeftAvailPskip | kbMbTopAvailPskip | kbMbTopLeftAvailPskip | kbMbTopRightAvailPskip;bool bKeepSkip = kbMbLeftAvailPskip & kbMbTopAvailPskip & kbMbTopRightAvailPskip;bool bSkip = false;if (pEncCtx->pFuncList->pfInterMdBackgroundDecision (pEncCtx, pWelsMd, pSlice, pCurMb, pMbCache, &bKeepSkip)) {return;}//step 1: try SKIPbSkip = WelsMdInterJudgePskip (pEncCtx, pWelsMd, pSlice, pCurMb, pMbCache, bTrySkip);if (bSkip && bKeepSkip) {WelsMdInterDecidedPskip (pEncCtx,  pSlice,  pCurMb, pMbCache);return;}if (! IS_SVC_INTRA (kuiRefMbType)) {if (!bSkip) {PredictSad (pMbCache->sMvComponents.iRefIndexCache, pMbCache->iSadCost, 0, &pWelsMd->iSadPredMb);//step 2: P_16x16pWelsMd->iCostLuma = WelsMdP16x16 (pEncCtx->pFuncList, pCurDqLayer, pWelsMd, pSlice, pCurMb);pCurMb->uiMbType = MB_TYPE_16x16;}WelsMdInterSecondaryModesEnc (pEncCtx, pWelsMd, pSlice, pCurMb, pMbCache, bSkip);} else { //BLMODE == SVC_INTRA//initial prediction memory for I_16x16const int32_t kiCostI16x16 = WelsMdI16x16 (pEncCtx->pFuncList, pEncCtx->pCurDqLayer, pMbCache, pWelsMd->iLambda);if (bSkip && (pWelsMd->iCostLuma <= kiCostI16x16)) {WelsMdInterDecidedPskip (pEncCtx,  pSlice,  pCurMb, pMbCache);} else {pWelsMd->iCostLuma = kiCostI16x16;pCurMb->uiMbType = MB_TYPE_INTRA16x16;WelsMdIntraSecondaryModesEnc (pEncCtx, pWelsMd, pCurMb, pMbCache);}}
}

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Linux_k8s篇 欢迎来到Linux的世界&#xff0c;看笔记好好学多敲多打&#xff0c;每个人都是大神&#xff01; 题目&#xff1a;KubeSphere 容器平台高可用&#xff1a;环境搭建与可视化操作指南 版本号: 1.0,0 作者: 老王要学习 日期: 2025.06.05 适用环境: Ubuntu22 文档说…...

Docker 离线安装指南

参考文章 1、确认操作系统类型及内核版本 Docker依赖于Linux内核的一些特性&#xff0c;不同版本的Docker对内核版本有不同要求。例如&#xff0c;Docker 17.06及之后的版本通常需要Linux内核3.10及以上版本&#xff0c;Docker17.09及更高版本对应Linux内核4.9.x及更高版本。…...

stm32G473的flash模式是单bank还是双bank?

今天突然有人stm32G473的flash模式是单bank还是双bank&#xff1f;由于时间太久&#xff0c;我真忘记了。搜搜发现&#xff0c;还真有人和我一样。见下面的链接&#xff1a;https://shequ.stmicroelectronics.cn/forum.php?modviewthread&tid644563 根据STM32G4系列参考手…...

R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解

R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解 一、项目概述 本文将构建一个完整的R语言AI部署解决方案,实现鸢尾花分类模型的训练、保存、离线部署和预测功能。核心特点: 100%离线运行能力自包含环境依赖生产级错误处理跨平台兼容性模型版本管理# 文件结构说明 Iris_AI_Deployme…...

QMC5883L的驱动

简介 本篇文章的代码已经上传到了github上面&#xff0c;开源代码 作为一个电子罗盘模块&#xff0c;我们可以通过I2C从中获取偏航角yaw&#xff0c;相对于六轴陀螺仪的yaw&#xff0c;qmc5883l几乎不会零飘并且成本较低。 参考资料 QMC5883L磁场传感器驱动 QMC5883L磁力计…...

ESP32读取DHT11温湿度数据

芯片&#xff1a;ESP32 环境&#xff1a;Arduino 一、安装DHT11传感器库 红框的库&#xff0c;别安装错了 二、代码 注意&#xff0c;DATA口要连接在D15上 #include "DHT.h" // 包含DHT库#define DHTPIN 15 // 定义DHT11数据引脚连接到ESP32的GPIO15 #define D…...

JS手写代码篇----使用Promise封装AJAX请求

15、使用Promise封装AJAX请求 promise就有reject和resolve了&#xff0c;就不必写成功和失败的回调函数了 const BASEURL ./手写ajax/test.jsonfunction promiseAjax() {return new Promise((resolve, reject) > {const xhr new XMLHttpRequest();xhr.open("get&quo…...

倒装芯片凸点成型工艺

UBM&#xff08;Under Bump Metallization&#xff09;与Bump&#xff08;焊球&#xff09;形成工艺流程。我们可以将整张流程图分为三大阶段来理解&#xff1a; &#x1f527; 一、UBM&#xff08;Under Bump Metallization&#xff09;工艺流程&#xff08;黄色区域&#xff…...

node.js的初步学习

那什么是node.js呢&#xff1f; 和JavaScript又是什么关系呢&#xff1f; node.js 提供了 JavaScript的运行环境。当JavaScript作为后端开发语言来说&#xff0c; 需要在node.js的环境上进行当JavaScript作为前端开发语言来说&#xff0c;需要在浏览器的环境上进行 Node.js 可…...

用神经网络读懂你的“心情”:揭秘情绪识别系统背后的AI魔法

用神经网络读懂你的“心情”:揭秘情绪识别系统背后的AI魔法 大家好,我是Echo_Wish。最近刷短视频、看直播,有没有发现,越来越多的应用都开始“懂你”了——它们能感知你的情绪,推荐更合适的内容,甚至帮客服识别用户情绪,提升服务体验。这背后,神经网络在悄悄发力,撑起…...