【抽代复习笔记】19-群(十三):奇偶置换、循环置换的几个定理及例题
定义:
①在Sn中,能够表示为奇数多个对换乘积的置换称为“奇置换”,能够表示为偶数多个对换乘积的置换称为“偶置换”;
②所有偶置换的集合记为An。
例1:(1)计算S1和S2中奇、偶置换的数目;
(2)计算S3中奇偶置换的数目。
解:(1)S2 = {(1),(12)},其中(12)是奇置换,(1) = (12)(12)是偶置换,所以S2中奇偶置换各自的数目均为1个;
(2)S3 = {(1),(12),(13),(23),(123),(132)},其中(12),(13),(23)为奇置换,(1) = (12)(12),(123) = (13)(12),(132) = (12)(13)是偶置换,因此S3中奇偶置换各自的数目均为3个。
定理5:n ≥ 2时,Sn中奇、偶置换各占一半,即|An| = n!/2。
证:设|An| = s,|Sn - An| = t,(Sn - An表示Sn中所有奇置换组成的集合)
任取σ∈An,取对换(12)∈Sn,由于σ为偶置换,因此置换 (12)σ 为奇置换,
即 (12)σ∈Sn - An,
从而,根据σ的任意性,可知|An| ≤ |Sn - An|,即s ≤ t;
同理,任取r∈Sn - An,(12)σ ∈ An,
因此有|An| ≥ |Sn - An|,即s ≥ t;
所以有 s = t,也就是说Sn中奇、偶置换的数目相等,彼此各占一半。
例2:在S5中,将下列循环的乘积表示为矩阵形式:
(1)(145)(23),(23)(145);
(2)(13)(25),(25)(13)。
解:按从右到左计算:
(1)①先是2和3对换,然后1变4、4变5、5变1,因此表示成矩阵形式如下:

②先是1变4、4变5、5变1,然后是2和3对换,因此表示成矩阵形式如下:

(2)①先是2和5对换,然后1和3对换,因此表示成矩阵形式如下:

②先是1和3对换,然后2和5对换,因此表示成矩阵形式如下:

定理6:两个不相交的循环置换的乘积可交换。
例3:求

的逆元。
解:σ5 = (1245),则由:

可求出σ5的逆元,因为(1245)(1542) = (1),因此σ5的逆元为(1542) = (5421),即:

定理7:k-循环的逆元等于反序写出的循环,即

例4:在S6中,计算下列置换的阶:
(1)(235);
(2)(1254);
(3)(13)(256);
(4)(13)(24)。
解:(1)(235)^2 = (235)(235) = (253),(235)^3 = (235)(235)(235) = (253)(235) = (1),所以|(235)| = 3;
(2)(1254)^2 = (1254)(1254) = (15)(24),(1254)^3 = (1254)(1254)(1254) = (15)(24)(1254) = (1452),(1254)^4 = (1254)(1254)(1254)(1254) = (1452)(1254) = (1),所以|(1254)| = 4;
(3)|(13)(256)| = |(13)|×|(256)| = 2×3 = 6;
(4)[(13)(24)]^2 = (13)(24)(13)(24) = (1),所以|(13)(24)| = 2。
定理8:
(1)k-循环的阶等于k;
(2)如果一个置换σ可以表示为一个k-循环和一个l-循环的乘积,那么|σ|等于k,l的最小公倍数。
(待续……)
相关文章:
【抽代复习笔记】19-群(十三):奇偶置换、循环置换的几个定理及例题
定义: ①在Sn中,能够表示为奇数多个对换乘积的置换称为“奇置换”,能够表示为偶数多个对换乘积的置换称为“偶置换”; ②所有偶置换的集合记为An。 例1:(1)计算S1和S2中奇、偶置换的数目&…...
RT-Thread简介及启动流程分析
阅读引言: 最近在学习RT-Thread的内部机制,觉得这个启动流程和一些底层原理还是挺重要的, 所以写下此文。 目录 1, RT-Thread简介 2,RT-Thread任务的几种状态 3, 学习资源推荐 4, 启动流程分…...
MCU嵌入式AI开发笔记-视频笔记同步更新
MCU嵌入式AI开发笔记 抖音B站等站点笔记视频同步更新 01嵌入式AI大的方向 STM32跑神经网络 http://news.eeworld.com.cn/mp/EEWorld/a134877.jspx 为什么可以在STM32上面跑神经网络?简而言之就是使用STM32CubeMX中的X-Cube-AI扩展包将当前比较热门的AI框架进行C代码的转化,…...
DoIP——step2:车辆发现
文章目录 前言一、IP地址配置1.1 AutoIP1.2 DHCP1.3 DoIP实体的IP地址配置流程二、车辆发现车辆声明报文内容如下:前言 完成诊断设备到车辆的物理连接并通过激活线使能诊断连接后边缘节点将会将连接状态传递至应用层,在开始车辆发现过程之前,需要先进行各自的IP地址配置,获…...
【动态规划】0-1背包问题
【动态规划】0-1背包问题 题目:现在有四个物品,背包总容量为8,背包最多能装入价值为多少的物品? 我的图解 表格a【i】【j】表示的是容量为j的背包装入前i个物品的最大价值。 拿a【1】【1】来说,它的值就是背包容量为1,只考虑…...
WordPress 高级缓存插件 W3 Total Cache Pro 详细配置教程
说起来有关 WordPress 缓存插件明月已经发表过不少文章了,但有关 W3 Total Cache Pro 这个 WordPress 高级缓存插件除了早期【网站缓存插件 W3 Total Cache,适合自己的才是最好的!】一文后就很少再提及了,最近因为明月另一个网站【玉满斋】因为某些性能上的需要准备更换缓存…...
每日一题——Python实现PAT乙级1012 数字分类(举一反三+思想解读+逐步优化)五千字好文
一个认为一切根源都是“自己不够强”的INTJ 个人主页:用哲学编程-CSDN博客专栏:每日一题——举一反三Python编程学习Python内置函数 Python-3.12.0文档解读 目录 我的写法 代码优点 代码缺点 时间复杂度 空间复杂度 代码改进建议 我要更强 哲…...
Unity2D游戏制作入门 | 13 ( 之人物三段攻击 )
上期链接:Unity2D游戏制作入门 | 12(之人物受伤和死亡的逻辑动画)-CSDN博客 上期我们聊了人物的受伤和死亡的逻辑和动画,我们主要学习了事件的执行,即我们在人物受伤时可能会触发很多的事件,比如触发人物受伤的动画以及播放音乐等…...
DAY04 HTMLCSS
文章目录 一 表单(1) 数字控件(2) 颜色控件(3) 日期控件(4) 月份控件(5) 星期控件(6) 搜索控件(7) 范围控件 二 浮动框架三 结构化标签四 CSS1 CSS概述2 CSS的编写位置1. inline style 行内样式2. inner style 内部样式3. outer style 外部样式4. 小结 3 CSS选择器1. 通用选择器…...
Linux_理解程序地址空间和页表
目录 1、进程地址空间示意图 2、验证进程地址空间的结构 3、验证进程地址空间是虚拟地址 4、页表-虚拟地址与物理地址 5、什么是进程地址空间 6、进程地址空间和页表的存在意义 6.1 原因一(效率性) 6.2 原因二(安全性) …...
NAND闪存市场彻底复苏
在全球内存市场逐渐走出阴霾、迎来复苏曙光之际,日本存储巨头铠侠(Kioxia)凭借敏锐的市场洞察力和及时的战略调整,成功实现了从生产紧缩到全面复苏的华丽转身。这一转变不仅彰显了企业在逆境中的生存智慧,也为全球半导…...
过拟合与正则化
Location Beijing 过拟合 对于一个模型 A A A,解向量空间为 θ \theta θ,误差函数用式1表示 J ( θ ) J a c c [ y θ ( x ) − y ] 2 (1) J(\theta)J_{acc}[y_\theta(x)-y]^2\tag{1} J(θ)Jacc[yθ(x)−y]2(1) 首先我们考虑用模型 A A A拟合下…...
VMware挂载NAS存储异常处理
问题概述 由于非法关机或恢复,NFS存储可能会出现以下问题: 数据存储处于挂起状态或无法正常识别。虚拟机的配置文件或虚拟磁盘仍然注册在异常数据存储上。系统误认为有虚拟机在使用该数据存储。 问题对策 下面是详细的排查步骤和解决对策:…...
Redis 7.x 系列【4】命令手册
有道无术,术尚可求,有术无道,止于术。 本系列Redis 版本 7.2.5 源码地址:https://gitee.com/pearl-organization/study-redis-demo 文章目录 1. 说明2. 命令手册2.1 Generic2.2 数据类型2.2.1 String2.2.2 Hash2.2.3 List2.2.4 S…...
走进Elasticsearch
什么是ES 是一个分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎 中文参考文档: 《Elasticsearch中文文档》 | Elasticsearch 技术论坛 elasticSearch官网: Functions and Operators | Elasticsearch Guide [7.11] | Elastic查询方式 Kibana查询(原…...
QT TCP服务器和客户端示例程序
下面是一个简单的 Qt TCP 服务器和客户端示例,演示了如何使用 vSetDriver、vSetListener 和 vTcpServerStart 函数。假设 vSetDriver 和 vSetListener 是你定义的自定义函数。 TCP 服务器部分 tcpserver.h #ifndef TCPSERVER_H #define TCPSERVER_H#include <QT…...
Xlua三方库Android编译出错解决办法
Xlua三方库Android编译出错解决办法 最近听老师的热更教程,讲到xlua编译android平台会报错,也是看了老师的博客,按照方法去解决,然而问题并没有解决。应该是因为代码更新或者版本不一样,在此简单记录一下解决过程。 参…...
美国犹他州立大学《Nature Geoscience》(IF=18)!揭示草本植物对土壤有机碳的重要贡献!
随着全球变暖的影响越来越显著,碳固定成为了一个备受关注的话题。在这个背景下,热带草原被认为是一个潜在的碳固定区域。然而,目前的研究主要关注于在热带草原中种植树木,以期望增加土壤有机碳含量。但是,热带草原中的…...
高考专业抉择计算机专业热度不减,兴趣、实力与挑战并存。
作为一名即将步入大学校门的高考生,我对于计算机相关专业是否仍是热门选择感到困惑。在过去几年里,计算机科学与技术、人工智能、网络安全、软件工程等专业一直备受追捧,吸引了无数学生。然而,随着市场竞争加剧和市场饱和度提高&a…...
Flask-RQ
Flask-RQ库教程 Flask-RQ 是一个用于在 Flask 应用中集成 RQ(Redis Queue)的扩展。RQ 是一个简单的 Python 库,用于将任务排入 Redis 队列并异步执行这些任务。这对于处理长时间运行的任务(如发送电子邮件、生成报告等࿰…...
基于距离变化能量开销动态调整的WSN低功耗拓扑控制开销算法matlab仿真
目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.算法仿真参数 5.算法理论概述 6.参考文献 7.完整程序 1.程序功能描述 通过动态调整节点通信的能量开销,平衡网络负载,延长WSN生命周期。具体通过建立基于距离的能量消耗模型&am…...
【力扣数据库知识手册笔记】索引
索引 索引的优缺点 优点1. 通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。2. 可以加快数据的检索速度(创建索引的主要原因)。3. 可以加速表和表之间的连接,实现数据的参考完整性。4. 可以在查询过程中,…...
边缘计算医疗风险自查APP开发方案
核心目标:在便携设备(智能手表/家用检测仪)部署轻量化疾病预测模型,实现低延迟、隐私安全的实时健康风险评估。 一、技术架构设计 #mermaid-svg-iuNaeeLK2YoFKfao {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg…...
《通信之道——从微积分到 5G》读书总结
第1章 绪 论 1.1 这是一本什么样的书 通信技术,说到底就是数学。 那些最基础、最本质的部分。 1.2 什么是通信 通信 发送方 接收方 承载信息的信号 解调出其中承载的信息 信息在发送方那里被加工成信号(调制) 把信息从信号中抽取出来&am…...
零基础在实践中学习网络安全-皮卡丘靶场(第九期-Unsafe Fileupload模块)(yakit方式)
本期内容并不是很难,相信大家会学的很愉快,当然对于有后端基础的朋友来说,本期内容更加容易了解,当然没有基础的也别担心,本期内容会详细解释有关内容 本期用到的软件:yakit(因为经过之前好多期…...
uniapp 小程序 学习(一)
利用Hbuilder 创建项目 运行到内置浏览器看效果 下载微信小程序 安装到Hbuilder 下载地址 :开发者工具默认安装 设置服务端口号 在Hbuilder中设置微信小程序 配置 找到运行设置,将微信开发者工具放入到Hbuilder中, 打开后出现 如下 bug 解…...
AI语音助手的Python实现
引言 语音助手(如小爱同学、Siri)通过语音识别、自然语言处理(NLP)和语音合成技术,为用户提供直观、高效的交互体验。随着人工智能的普及,Python开发者可以利用开源库和AI模型,快速构建自定义语音助手。本文由浅入深,详细介绍如何使用Python开发AI语音助手,涵盖基础功…...
【深度学习新浪潮】什么是credit assignment problem?
Credit Assignment Problem(信用分配问题) 是机器学习,尤其是强化学习(RL)中的核心挑战之一,指的是如何将最终的奖励或惩罚准确地分配给导致该结果的各个中间动作或决策。在序列决策任务中,智能体执行一系列动作后获得一个最终奖励,但每个动作对最终结果的贡献程度往往…...
EEG-fNIRS联合成像在跨频率耦合研究中的创新应用
摘要 神经影像技术对医学科学产生了深远的影响,推动了许多神经系统疾病研究的进展并改善了其诊断方法。在此背景下,基于神经血管耦合现象的多模态神经影像方法,通过融合各自优势来提供有关大脑皮层神经活动的互补信息。在这里,本研…...
比特币:固若金汤的数字堡垒与它的四道防线
第一道防线:机密信函——无法破解的哈希加密 将每一笔比特币交易比作一封在堡垒内部传递的机密信函。 解释“哈希”(Hashing)就是一种军事级的加密术(SHA-256),能将信函内容(交易细节…...
