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IPython 是一个增强的 Python 交互式 shell，提供了许多实用的功能和特性，使得 Python 编程和数据科学工作变得更加便捷和高效。以下是一些 IPython 的使用技巧整理：

1. 自动补全和查询

• Tab 补全：在 IPython 中，你可以使用 Tab 键来自动补全变量名、函数名、模块名等。
• 对象查询：使用 object? 来获取对象的文档字符串，使用 object?? 来查看对象的源代码（如果可用）。

2. 历史命令

• 查看历史：使用 %history 或 %hist 来查看之前输入的所有命令历史。
• 执行历史命令：使用 %run <line_number> 来执行历史中特定行号的命令。

3. 魔法命令（Magics）

• 行魔法（Line Magics）：以 % 开头，作用于单行命令。如 %run 用来运行脚本，%time 用来计时等。
• 单元魔法（Cell Magics）：以 %% 开头，作用于多行命令。如 %%timeit 用来测试多行代码的执行时间。

4. 别名（Aliases）

• 为常用命令设置别名，方便快速调用。如 %alias ll ls -l 可以将 ll 设置为 ls -l 的别名。

5. 目录和文件操作

• 切换目录：使用 %cd 命令切换当前工作目录。
• 列出目录内容：使用 %ls 或 %dir 命令列出当前目录的文件和文件夹。

6. 性能分析

• 时间分析：使用 %time 或 %%time 魔法命令来测量代码块的执行时间。
• 内存分析：使用 %memit 或 %%memit 来测量代码块占用的内存。

7. 配置和个性化

• 修改启动配置：通过修改 IPython 的配置文件（如 ~/.ipython/profile_default/ipython_config.py）来定制启动选项。
• 自定义提示符：修改 IPython.terminal.interactiveshell.InteractiveShell.prompt_in1 和 prompt_out 来自定义输入和输出的提示符。

8. 与 Jupyter Notebook 集成

• IPython 是 Jupyter Notebook 的内核，因此上述大部分技巧也适用于 Jupyter Notebook。

9. 使用快捷键

• IPython 提供了许多快捷键来提高操作效率，如 Ctrl+P（或向上箭头）向后搜索历史，Ctrl+N（或向下箭头）向前搜索历史等。

10. 其他实用功能

• 使用 %paste 命令粘贴多行代码：当你从其他地方复制了一段多行代码并想在 IPython 中执行时，可以使用 %paste 命令。
• 使用 %debug 进入调试模式：当代码抛出异常时，使用 %debug 命令可以进入交互式调试器，查看堆栈跟踪并执行调试命令。

这些技巧只是 IPython 功能的一小部分，通过深入学习和使用 IPython，你可以发现更多有用的功能和特性来提高你的 Python 编程效率。