当前位置: 首页 > news >正文

WINDOWS系统jdk和maven明明安装了cmd里却无法使用相关命令

今天当了回s b
新电脑jdk和maven装是装了,系统变量也配置了,但没配置完,javahome和mavenhome没配置,结果cmdjdk和maven版本都查不到,我真s b啊

配置 JAVA_HOME 环境变量:

右键点击“此电脑”或者“我的电脑”,选择“属性”。
选择“高级系统设置”。
点击“环境变量”按钮。
在“系统变量”部分,点击“新建”。
变量名:JAVA_HOME
变量值:你的 JDK 安装路径,例如:C:\Program Files\Java\jdk-11.x.x
点击“确定”保存更改。

设置 MAVEN_HOME 变量:

在“系统变量”部分,点击“新建”按钮,创建一个新的系统变量。
变量名:MAVEN_HOME
变量值:Maven 的安装路径,例如 C:\Program Files\apache-maven-3.8.7
找到 Path 变量,选中它并点击“编辑”。
在“变量值”框中添加 %MAVEN_HOME%\bin(在现有值后面用分号分隔)。

java -version
mvn -v

看到版本号,收工

相关文章:

WINDOWS系统jdk和maven明明安装了cmd里却无法使用相关命令

今天当了回s b 新电脑jdk和maven装是装了,系统变量也配置了,但没配置完,javahome和mavenhome没配置,结果cmdjdk和maven版本都查不到,我真s b啊 配置 JAVA_HOME 环境变量: 右键点击“此电脑”或者“我的电…...

基于EasyAnimate模型的视频生成最佳实践

EasyAnimate是阿里云PAI平台自主研发的DiT的视频生成框架,它提供了完整的高清长视频生成解决方案,包括视频数据预处理、VAE训练、DiT训练、模型推理和模型评测等。本文为您介绍如何在PAI平台集成EasyAnimate并一键完成模型推理、微调及部署的实践流程。 …...

linux最大线程数限制及打开最大文件数

1.root用户下执行 ulimit -a 然后查看 max user processes 这个值通常是系统最大线程数的一半 max user processes:当前用户同时打开的进程(包括线程)的最大个数为 2.普通用户下 ulimit -a 出现的max user processes的值 默认是 /etc/security/limits.d/20-nproc.co…...

MyBatis系列七: 一级缓存,二级缓存,EnCache缓存

缓存-提高检索效率的利器 官方文档 一级缓存基本介绍快速入门Debug一级缓存执行流程一级缓存失效分析 二级缓存基本介绍快速入门Debug二级缓存执行流程注意事项和使用细节 mybatis的一级缓存和二级缓存执行顺序小实验细节说明 EnCache缓存基本介绍配置和使用EhCache细节说明 My…...

C++迈向精通:函数指针对象与函数对象

C:指针对象 C语言中的函数指针 在C语言中,我们见过如下的函数指针: int add(int a, int b) {return a b; }int main() {int a, b;int (*p)(int, int) add;scanf("%d%d", &a, &b);p(a, b);return 0; } 为了适应C中面向…...

类和对象知识点

面向对象概念回顾 万物皆对象 用程序来抽象(形容)对象 用面向对象的思想来编程 什么是类 基本概念 具有相同特征,具有相同行为,一类事物的抽象。 类是对象的模板,可以通过类创建出对象,类的关键词—…...

【FAS】《Survey on face anti-spoofing in face recognition》

文章目录 原文基于手工设计特征表达的人脸活体检测方法基于深度学习的人脸活体检测方法基于融合策略的人脸活体检测方法人脸检测活体数据库点评 原文 邓雄,王洪春,赵立军等.人脸识别活体检测研究方法综述[J].计算机应用研究,2020,37(09):2579-2585.DOI:10.19734/j.issn.1001-3…...

【Unity】RPG2D龙城纷争(一)搭建项目、导入框架、前期开发准备

更新日期:2024年6月12日。 项目源码:后续章节发布 免责声明:【RPG2D龙城纷争】使用的图片、音频等所有素材均有可能来自互联网,本专栏所有文章仅做学习和教程目的,不会将任何素材用于任何商业用途。 索引 【系列简介】…...

多目标跟踪中检测器和跟踪器如何协同工作的

多目标跟踪中检测器和跟踪器如何协同工作的 flyfish 主要是两者 接口间的交互 假设 原始图像尺寸:1920(宽)x 1080(高) 模型输入尺寸:640(宽)x 640(高) 检…...

kali系统几个开机启动项的区别

1、Live system (amd64) 简单的模式 ,启动系统,直接进入 Kali,在系统中的所有的操作和设置都会在下次重启时失效。 Kali 中保存/编辑的所有东西都会重启丢失。 2、Live system (amd64 fail-safe mode) 这种模式与 Live (amd64) 类似&#xf…...

【自撰写】【国际象棋入门】第5课 常见开局战术组合(一)

第5课 常见开局战术组合(一) 本次课中,我们简要介绍几种常见的开局战术组合。开局当中,理想的情况是,己方的两只(或以上)轻子相互配合,或者与己方的兵配合,在完成布局的…...

高考志愿填报选专业,女孩就业率最好的专业有哪些?

高考志愿填报选专业, 大家都会关心:将来怎么就业? 按照目前的环境来说,女孩的就业是不乐观的,在职场上,绝大部分岗位都是男性优先的,至少短期内可能还无法改变,这样就要求我们在大学…...

yolov5模型训练早停模型变大

目录 1. 背景2. 原因分析2.1 train代码分析2.2 strip_optimizer函数分析 3. 验证 1. 背景 最近使用tph-yolov5训练yolov5l-tph-plus模型时,发现模型收敛的差不多了,就果断的停止了训练,结果发现last.pt和best.pt竟然488M,而正常训…...

next是什么???

大家都知道最近出了一个很火的框架,Next.js框架。很多大公司(例如:Tencent腾讯,docker,Uber)的项目都在使用这个Next.js框架。那Next.js到底是一个什么框架呢?Next.js有什么优点呢?今…...

K8s的资源对象

资源对象是 K8s 提供的一些管理和运行应用容器的各种对象和组件。 Pod 资源是 K8s 中的基本部署单元,K8s通过Pod来运行业务应用的容器镜像 Job 和 CronJob 资源用于执行任务和定时任务,DaemonSet 资源提供类似每个节点上守护进程, Deployment…...

OpenStack快速入门

任务一 熟悉OpenStack图形界面操作 1.1 Horizon项目 •各OpenStack服务的图形界面都是由Horizon提供的。 •Horizon提供基于Web的模块化用户界面。 •Horizon为云管理员提供一个整体的视图。 •Horizon为终端用户提供一个自主服务的门户。 •Horizon由云管理员进行管理…...

STM32CubeIDE对STM32F072进行ADC配置及使用

目录 1. 配置2. 时钟3. ADC配置4. 代码补充 1. 配置 引脚配置:PB0 2. 时钟 都是48MHz 3. ADC配置 ADC配置: 开启中断: 4. 代码补充 轮训ADC采样: HAL_ADC_PollForConversion(&hadc,10);ADC采样: HAL_ADC_Start (&a…...

Leetcode Hot 100 刷题记录 - Day 1

问题描述: 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个整数,并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 示…...

k8s学习--Kruise Rollouts 基本使用

文章目录 Kruise Rollouts简介什么是 Kruise Rollouts?核心功能 应用环境一、OpenKruise部署1.安装helm客户端工具2. 通过 helm 安装 二、Kruise Rollouts 安装2. kubectl plugin安装 三、Kruise Rollouts 基本使用(多批次发布)1. 使用Deployment部署应用2.准备Roll…...

PHP框架详解 - CakePHP框架

CakePHP 是一个开源的 PHP Web 应用框架,它遵循 MVC(模型-视图-控制器)设计模式。CakePHP 提供了快速开发的功能,如代码自动生成、数据库交互的 CRUD 操作支持、灵活的路由、模板引擎、表单处理以及其它许多有用的特性22。 CakeP…...

【杂谈】-递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战

递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战 文章目录 递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战1、自我改进型人工智能的崛起2、人工智能如何挑战人类监管?3、确保人工智能受控的策略4、人类在人工智能发展中的角色5、平衡自主性与控制力6、总结与…...

Java - Mysql数据类型对应

Mysql数据类型java数据类型备注整型INT/INTEGERint / java.lang.Integer–BIGINTlong/java.lang.Long–––浮点型FLOATfloat/java.lang.FloatDOUBLEdouble/java.lang.Double–DECIMAL/NUMERICjava.math.BigDecimal字符串型CHARjava.lang.String固定长度字符串VARCHARjava.lang…...

12.找到字符串中所有字母异位词

🧠 题目解析 题目描述: 给定两个字符串 s 和 p,找出 s 中所有 p 的字母异位词的起始索引。 返回的答案以数组形式表示。 字母异位词定义: 若两个字符串包含的字符种类和出现次数完全相同,顺序无所谓,则互为…...

HTML前端开发:JavaScript 常用事件详解

作为前端开发的核心,JavaScript 事件是用户与网页交互的基础。以下是常见事件的详细说明和用法示例: 1. onclick - 点击事件 当元素被单击时触发(左键点击) button.onclick function() {alert("按钮被点击了!&…...

初学 pytest 记录

安装 pip install pytest用例可以是函数也可以是类中的方法 def test_func():print()class TestAdd: # def __init__(self): 在 pytest 中不可以使用__init__方法 # self.cc 12345 pytest.mark.api def test_str(self):res add(1, 2)assert res 12def test_int(self):r…...

Reasoning over Uncertain Text by Generative Large Language Models

https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829 1. 概述 文本中的不确定性在许多语境中传达,从日常对话到特定领域的文档(例如医学文档)(Heritage 2013;Landmark、Gulbrandsen 和 Svenevei…...

mac:大模型系列测试

0 MAC 前几天经过学生优惠以及国补17K入手了mac studio,然后这两天亲自测试其模型行运用能力如何,是否支持微调、推理速度等能力。下面进入正文。 1 mac 与 unsloth 按照下面的进行安装以及测试,是可以跑通文章里面的代码。训练速度也是很快的。 注意…...

【深度学习新浪潮】什么是credit assignment problem?

Credit Assignment Problem(信用分配问题) 是机器学习,尤其是强化学习(RL)中的核心挑战之一,指的是如何将最终的奖励或惩罚准确地分配给导致该结果的各个中间动作或决策。在序列决策任务中,智能体执行一系列动作后获得一个最终奖励,但每个动作对最终结果的贡献程度往往…...

机器学习的数学基础:线性模型

线性模型 线性模型的基本形式为: f ( x ) ω T x b f\left(\boldsymbol{x}\right)\boldsymbol{\omega}^\text{T}\boldsymbol{x}b f(x)ωTxb 回归问题 利用最小二乘法,得到 ω \boldsymbol{\omega} ω和 b b b的参数估计$ \boldsymbol{\hat{\omega}}…...

基于开源AI智能名片链动2 + 1模式S2B2C商城小程序的沉浸式体验营销研究

摘要:在消费市场竞争日益激烈的当下,传统体验营销方式存在诸多局限。本文聚焦开源AI智能名片链动2 1模式S2B2C商城小程序,探讨其在沉浸式体验营销中的应用。通过对比传统品鉴、工厂参观等初级体验方式,分析沉浸式体验的优势与价值…...