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redis复习

news 文章来源：https://blog.csdn.net/qq_41603639/article/details/139813098 2025/2/10 23:09:00

redis知识点

redis持久化
redis 订阅发布模式
redis主从复制
哨兵模式
redis雪崩，穿透
缓存击穿（请求太多，缓存过期）
缓存雪崩

redis持久化

redis是内存数据库，持久化有两种方式，一种是RDB（redis database），一种是AOF(append only file)。
rdb的持久化方式是定期将redis内存内容写入rdb临时文件，（fork子进程，通过子进程来写文件，主进程接着执行redis业务），写入完成后替换以前的快照文件。保存的文件一般是dump.rdb。恢复是重启redis时，数据被自动恢复。
aof的持久化是通过对执行的每条命令，存取日志文件，将redis执行过程中的每条命令记录下来。恢复时读取该文件将每条redis命令重新执行，以达成数据的恢复。

aof持久化的效率比rdb的效率低，文件也比rdb大，修复速度也比较慢。但是因为是每条命令都记录，实时性比较好，基本不会丢命令。

如果同时开启两种持久化方式，则优先使用aof方式恢复

redis 订阅发布模式

一个redis cli订阅某个频道，通过SUBSCRIBE 命令如下：

redis 127.0.0.1:6379> SUBSCRIBE redisChat

Reading messages… (press Ctrl-C to quit)

“subscribe”
“redisChat”
(integer) 1

其他redis cli往此频道发消息，如下：

redis 127.0.0.1:6379> PUBLISH redisChat “Redis is a great caching technique”

(integer) 1

redis 127.0.0.1:6379> PUBLISH redisChat “Learn redis by mszlu.com”

(integer) 1

订阅者的客户端会显示如下消息

“message”
“redisChat”
“Redis is a great caching technique”
“message”
“redisChat”
“Learn redis by mszlu.com”

可以实现简单的消息同步

redis主从复制

将一台redis的数据，复制到另一台redis，前者称为主节点，后者称为备节点
作用：

数据冗余，是持久化之外的一种数据冗余方式
故障恢复，主节点出问题，由从节点提供服务，实现快速故障恢复
负载均衡，主节点负责写，从节点负责读，读比较多时候，可以让多个从节点负载读操作
是哨兵模式和集群能够实施的基础
复制有全量同步和增量同步，全量同步是在从redis连接主redis时触发

哨兵模式

哨兵是一个独立的进程，此进程通过向redis实例发消息，看有没有响应来判断redis是否故障，哨兵检测到master挂了，首先会选一个slave节点，将他变为主节点，然后通过发布订阅模式通知从节点重新选主

多哨兵模式
在这里插入图片描述
多个哨兵互相监控，如果多个哨兵都发现主节点故障，才会选出一个哨兵进行failover

redis雪崩，穿透

缓存穿透，redis中都没有数据，程序都去sql中查，造成sql压力
在这里插入图片描述
解决方法1 布隆过滤器对查询的请求规则，做一次过滤（过滤基准是对所有可能的查询参数先以hash方式存储），布隆过滤器，不符合要求的请求直接扔掉。

解决方法2 缓存空值

缓存击穿（请求太多，缓存过期）

缓存击穿，是指一个 key 非常热点，在不停的扛着大并发，大并发集中对这一个点进行访问，当这个 key 在失效的瞬间，持续的大并发就穿破缓存，直接请求数据库，就像在一个屏障上凿开了一个洞。

解决方案1，设置热点数据永不过期

解决方案2，加互斥锁，将高并发的压力转移到分布式锁上

缓存雪崩

缓存雪崩，是指在某一个时间段，缓存集中过期失效。

产生雪崩的原因之一，比如马上就要双十二零点，，很快就会有一波抢购，这波商品时间比较集中的放在了缓存，假设缓存一个小时。那么到了凌晨一点钟的时候，这批商品的缓存就都会过期了。而对这批商品的访问查询，都落到数据库上，对于数据库而言，就会产生周期性的压力波峰。于是所有的请求都会到达存储层，存储层的调用量会暴增，造成存储层也回掉的情况。