与码无关:分数限制下,选好专业还是选好学校?
本文的目标读者:24届的高考生和家长。
写这篇非技术性文章,是因为我看到了24届考生和21年的我同样迷茫。
事先声明,本文带有强烈的个人思考色彩,可能会引起不适,如有不同观点,欢迎在评论区讨论。
一、前言
很快,24届高考生就要面对志愿填报的难题。俗话说得好,“3分考,7分报”,报志愿在个人发展中是一个很重要的命题。
我认为,报志愿要考虑的方向,主要有:
- 学校层级【985、211、本科、专科】
- 职业兴趣【医生、教师、军人、警察】
- 专业分类【偏文、偏理】
- 家庭情况【一毕业就要工作吗?】
二、报志愿原则
先声明我的观点:
- 对普通人,学校一定大于专业
- 如果分数确实不高,能够报考的学校都一般,而且家庭情况较差,要慎重地考虑专业,如果没有很强烈的个人兴趣,建议军警医。
三、认知基础
第一,学校差异导致的资源问题
首先要知道一件事,不论是985、211,还是普通本科,亦或专科,只要选择同一专业,那么,他们四年所修学的课程,都是类似的。
比如说,软件工程专业,大多数学校会学习:
高等数学、大学英语、数值分析、线性代数、C语言、Java、Web开发等等
学习的课程没有差别,学习的时间也没有差别(一样是4年),那么,是什么使得985的学生,毕业后在就业市场是985批次,专科学生在毕业后就是专科批次呢?
很简单,二者的资源具有极大差异。
第一,名校的老师授课更好,有时名校老师随口一句话,就能让你茅塞顿开【比如:Linux系统中一切是文件,你有了这个思想,去理解Linux系统的某些行为就简单了很多】
第二,名校的学习氛围极好,在没有课的周六周日,图书馆基本人满为患。
第三,名校学生思考更加深入,你在这个环境里,会遇到更多更复杂的问题,促使你思考。
第二,追求你真实的职业目标
在这个世界,有些人非常幸运,在早年就确立了一生的方向,比如当一名警察、一个医生或者一个教师,这些都值得你的追求,大胆去做吧。
更多人现在仍在迷茫,无法确定自己未来想做什么,只是有个模糊的感觉。
没关系,距离志愿填报仍有一段时间,仔细地思考吧。
不过千万要记住,避免虚幻的光环效应。
以题主本人为例,我过去以为软件工程就是命令计算机工作,我告诉它该做什么,它就会返回什么结果,好像很有趣,我便选择了。结果真正学习时,面对各种环境配置、算法学习的问题,让我很长一段时间都十分痛苦。
如果有可能正在阅读本文的是大学生,那我要告诉你。
坚定地走这条路吧,会有很多意料之外的惊喜。比如,你可以学会:
设计Cpu并运行Cpu、制作游戏、部署项目到公网让别人也能访问、自动化一些简单任务等等。
第三,专业分为2大类
我认为,把专业分为文科、理工科来思考,是最好的解决方案。
文科的所有专业,其底层基本是类似的,因为法学、哲学和艺术,都是人创造出来的,其需要满足大多数人的意见和需求。
理工科的所有专业,也是如此,理工科主要用来解决技术问题,而解决问题的最佳手段,叫做“逻辑思维”,这是相当统一的。
第四,贫穷的书生,应该丢掉书本
如果家庭情况很差,甚至正在贷款读书,那么,绝对不要选择文科专业。
对于理工科专业,也要慎重思考,避免选择一些毕业后不好就业的理科专业,比如数学、物理或化学,这些专业更适合读研,是工科的地基,但于就业用处较小。
工科有自动化、计算机和电子信息等,在就业市场上还算排得上号。
这些专业都要扎扎实实地刻苦研读,不过,我相信这些“贫穷书生”,能够做到这些。
如果家庭情况较好,则可以更任性一些,我们要知道:
4年的知识,不足以支撑一生的职业发展。很多专业是需要深耕才能有成果的,请保持求知欲。
有了这些基础,我们来看待“学校和专业”的问题。
四、为什么学校大于专业?
第一,名校和普通学校教学资源的差异
在名校,老师普遍素质较高,授课讲学,知识点也更加丰富。
名校老师大多自强不息,有时会在讲学时,透露最新的科学研究、自己的研究方向和最新思考成果,都是非常有价值的。
名校的历史普遍超过50年,这些学校积累了厚重的人文氛围,一代代前辈学者的影响是有目共睹的。
第二,学生文化氛围的差异
名校学生学习自主性更强,思考问题也更加深入,在这种环境下成长,能够优化自己的思考习惯,强化自己的学习自主性。
4年里不可能学完所有知识,很多知识需要在工作时学习。
这时候,一个主动学习的人,会有很好的适应能力。
第三,就业歧视广泛且客观的存在
目前就业市场上,分为985、211、一本、二本和专科。
很显然的,如果是个985,只要自身能力足够,基本可以去任何想去的大厂。
然而,对于专科,可能就不是那么幸运,有些学历歧视的公司,甚至会丢掉你的简历。
也就是说,你的本科,是你一生的印记。
第四,光环效应影响下的专业,专业不对口职业的广泛性
很多人梦想的专业,可能只存在于幻想中。
很多时候,当你真正学习这门专业时,才能了解其中的痛苦。
而且,很多学生毕业后,从事的工作和其专业,并不对口。
除了医生、军人和警察这些对口职业,其它职业很少要求一个人,必须从哪个专业毕业。
第五,专业风口的差异
工作和报志愿隔了4年,其中的变量可想而知。
以2018年举例,如果你修学软件工程:
- 在2018年毕业,即使是专科,也能轻松找到好工作。
- 在2018年入学,即便是211,也要考虑低一档的工作。
五、什么时候重视专业?
有了前面的基础,想必大家也能知道,专业的灵活性是比较高的。
那么,什么时候应该更加重视专业呢?
第一,分数不高时
如果分数够不到很好的大学,那么,选择一个比较好的专业,学好一门技术,是安身立命的本钱之一。
第二,家庭情况较差
如果家庭情况不好,需要一毕业就工作,选择差劲的专业,在就业市场上是很吃亏的。
六、结语
我是蚊子码农,如有补充或者疑问,欢迎在评论区留言。个人的知识体系可能没有那么完善,希望各位多多指正,谢谢大家。
相关文章:
与码无关:分数限制下,选好专业还是选好学校?
本文的目标读者:24届的高考生和家长。 写这篇非技术性文章,是因为我看到了24届考生和21年的我同样迷茫。 事先声明,本文带有强烈的个人思考色彩,可能会引起不适,如有不同观点,欢迎在评论区讨论。 一、前言…...
什么是负载均衡技术?
随着网络技术的快速发展,互联网行业也越来越广泛,人们的日常生活中也离不开网络技术,大量的用户进行浏览访问网站时,企业会使用负载均衡技术,降低当前网站的负载,以此来提高网站的访问速度。 今天小编就来给…...
存在重复元素Ⅱ python3
存在重复元素Ⅱ 问题描述解题思路代码实现复杂度 问题描述 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,判断数组中是否存在两个 不同的索引 i 和 j ,满足 nums[i] nums[j] 且 abs(i - j) < k 。如果存在,返回 true ;否则ÿ…...
【CV炼丹师勇闯力扣训练营 Day13:§6二叉树1】
CV炼丹师勇闯力扣训练营 代码随想录算法训练营第13天 二叉树的递归遍历 二叉树的迭代遍历、统一迭代 二叉树的层序遍历 一、二叉树的递归遍历(深度优先搜索) 【递归步骤】 1.确定递归函数的参数和返回值:确定哪些参数是递归的过程中需要处理…...
代码随想录算法训练营第46天 [ 121. 买卖股票的最佳时机 122.买卖股票的最佳时机II 123.买卖股票的最佳时机III ]
代码随想录算法训练营第46天 [ 121. 买卖股票的最佳时机 122.买卖股票的最佳时机II 123.买卖股票的最佳时机III ] 一、121. 买卖股票的最佳时机 链接: 代码随想录. 思路:dp[i][0] 第i天持有股票的最大利润 dp[i][1] 第i天不持有股票的最大利润 做题状态:…...
基于IDEA的Maven简单工程创建及结构分析
目录 一、用 mvn 命令创建项目 二、用 IDEA 的方式来创建 Maven 项目。 (1)首先在 IDEA 下的 Maven 配置要已经确保完成。 (2)第二步去 new 一个 project (创建一个新工程) (3)…...
解锁空间数据奥秘:ArcGIS Pro与Python双剑合璧,处理表格数据、矢量数据、栅格数据、点云数据、GPS数据、多维数据以及遥感云平台数据等
ArcGISPro提供了用户友好的图形界面,适合初学者快速上手进行数据处理和分析。它拥有丰富的工具和功能,支持各种数据格式的处理和分析,适用于各种规模的数据处理任务。ArcGISPro在地理信息系统(GIS)领域拥有广泛的应用&…...
后端路线指导(4):后端春招秋招经验分享
后端春招&秋招经验分享 春招(暑期实习) /秋招是应届生非常重要的应聘时间,每一个想就业的同学一定要有所了解! 本篇内容,老白将与大家分享暑期实习和秋招如何应对招聘的个人经验,希望每个同学看完都能有所收获! 首先说明一下老白对于面试核心竞争力的…...
面完小红书算法岗,心态崩了。。。
暑期实习基本结束了,校招即将开启。 不同以往的是,当前职场环境已不再是那个双向奔赴时代了。求职者在变多,HC 在变少,岗位要求还更高了。提前准备才是完全之策。 最近,我们又陆续整理了很多大厂的面试题,…...
Android 断点续传进阶之多线程下载
今天继续下载的风骚走位内容—多线程多文件断点续传 Android 断点续传基础之单线程下载:http://blog.csdn.net/qq_27489007/article/details/53897653 效果图: 文件关系: 所需内容 多文件下载列表的显示 启动多个线程分段下载 使用通知栏…...
Python爬虫学习 | Scrapy框架详解
一.Scrapy框架简介 何为框架,就相当于一个封装了很多功能的结构体,它帮我们把主要的结构给搭建好了,我们只需往骨架里添加内容就行。scrapy框架是一个为了爬取网站数据,提取数据的框架,我们熟知爬虫总共有四大部分&am…...
用户态协议栈05—架构优化
优化部分 添加了in和out两个环形缓冲区,收到数据包后添加到in队列;经过消费者线程处理之后,将需要发送的数据包添加到out队列。添加数据包解析线程(消费者线程),架构分层 #include <rte_eal.h> #inc…...
模拟退火算法
模拟退火算法(Simulated Annealing, SA)是一种用于全局优化问题的概率搜索算法,其灵感来自于金属退火过程。在金属退火中,材料被加热到高温,然后缓慢冷却,以减少其晶格中的缺陷并达到最小能量状态。模拟退火…...
Java匿名类
Java 匿名类是一种特殊的内部类,它没有名字,并且通常用来简化代码实现,尤其是在实现接口或者抽象类的实例时。匿名类可以在实例化时定义其行为,而不需要创建单独的类文件。 匿名类的特点 没有名字:匿名类是没有名字的…...
G7易流赋能化工物流,实现安全、环保与效率的共赢
近日,中国物流与采购联合会在古都西安举办了备受瞩目的第七届化工物流安全环保发展论坛。以"坚守安全底线,追求绿色发展,智能规划化工物流未来"为主题,该论坛吸引了众多政府部门、行业专家和企业代表的参与。G7易流作为…...
y=sin(2x)
函数 \( y \sin(2x) \) 是一个正弦函数,其中 \( x \) 是自变量,\( y \) 是因变量。这个函数描述了一个周期性波动的波形,其特点是: 1. **振幅**:正弦函数的振幅是 1,这意味着波形在 \( y \) 轴上的最大值…...
快捷方式(lnk)--加载HTA-CS上线
免责声明:本文仅做技术交流与学习... 目录 CS: HTA文档 文件托管 借助mshta.exe突破 本地生成lnk快捷方式: 非系统图标路径不同问题: 关于lnk的上线问题: CS: HTA文档 配置监听器 有效载荷---->HTA文档--->选择监听器--->选择powershell模式----> 默认生成一…...
从同—视角理解扩散模型(Understanding Diffusion Models A Unified Perspective)
从同—视角理解扩散模型 Understanding Diffusion Models A Unified Perspective【全公式推导】【免费视频讲解】 B站视频讲解 视频的论文笔记 从同一视角理解扩散模型【视频讲解笔记】 配合视频讲解的同步笔记。 整个系列完整的论文笔记内容如下,仅为了不用—一回复…...
docker 基本用法及跨平台使用
一、Docker的优点 docker 主要解决的问题就是程序开发过程中编译和部署中遇到的环境配置的问题。 1.1 Docker与其他虚拟机层次结构的区别** 运行程序重点关注点在于环境。 VM虚拟机是基于Hypervisor虚拟化服务运行的。 Docker是基于内核的虚拟化技术实现的。 1.2 Docker的技…...
Vscode远程ubuntu
远程连接 到这里vscode远程到ubuntu和关闭远程连接,已完成 配置python环境 在远程目录下新建.vscode隐藏文件夹,文件夹里新建一个 settings.json 文件, 先远程服务器看下conda下的python虚拟环境位置 settings.json位置及内容如下 测试pyt…...
SHA256 安全散列算法加速器实验
1、SHA256 介绍 SHA256 加速器是用来计算 SHA-256 的计算单元, SHA256 是 SHA-2 下细分出的一种算法。 SHA-2 名称来自于安全散列算法 2 (英语: Secure Hash Algorithm 2 )的缩写,一种密码散列函 数算法标准…...
Elasticsearch-ES查询单字段去重
ES 语句 整体数据 GET wkl_test/_search {"query": {"match_all": {}} }结果: {"took" : 123,"timed_out" : false,"_shards" : {"total" : 1,"successful" : 1,"skipped" : 0…...
【Apache Doris】周FAQ集锦:第 7 期
【Apache Doris】周FAQ集锦:第 7 期 SQL问题数据操作问题运维常见问题其它问题关于社区 欢迎查阅本周的 Apache Doris 社区 FAQ 栏目! 在这个栏目中,每周将筛选社区反馈的热门问题和话题,重点回答并进行深入探讨。旨在为广大用户和…...
EE trade:炒伦敦金的注意事项及交易指南
在贵金属市场中,伦敦金因其高流动性和全球认可度,成为广大投资者的首选。然而,在炒伦敦金的过程中,投资者需要注意一些关键点。南华金业小编带您一起来看看。 国际黄金报价 一般国际黄金报价会提供三个价格: 买价(B…...
JAVA医院绩效考核系统源码 功能特点:大型医院绩效考核系统源码
JAVA医院绩效考核系统源码 功能特点:大型医院绩效考核系统源码 医院绩效管理系统主要用于对科室和岗位的工作量、工作质量、服务质量进行全面考核,并对科室绩效工资和岗位绩效工资进行核算的系统。医院绩效管理系统开发主要用到的管理工具有RBRVS、DRGS…...
Python神经影像数据的处理和分析库之nipy使用详解
概要 神经影像学(Neuroimaging)是神经科学中一个重要的分支,主要研究通过影像技术获取和分析大脑结构和功能的信息。nipy(Neuroimaging in Python)是一个强大的 Python 库,专门用于神经影像数据的处理和分析。nipy 提供了一系列工具和方法,帮助研究人员高效地处理神经影…...
非关系型数据库NoSQL数据层解决方案 之 Mongodb 简介 下载安装 springboot整合与读写操作
MongoDB 简介 MongoDB是一个开源的面向文档的NoSQL数据库,它采用了分布式文件存储的数据结构,是当前非常流行的数据库之一。 以下是MongoDB的主要特点和优势: 面向文档的存储: MongoDB是一个面向文档的数据库管理系统࿰…...
使用Redis优化Java应用的性能
使用Redis优化Java应用的性能 大家好,我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编,也是冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!今天我们来探讨如何使用Redis优化Java应用的性能。Redis是一种开源的内存数据结构…...
基于Python的数据可视化大屏的设计与实现
基于Python的数据可视化大屏的设计与实现 Design and Implementation of Python-based Data Visualization Dashboard 完整下载链接:基于Python的数据可视化大屏的设计与实现 文章目录 基于Python的数据可视化大屏的设计与实现摘要第一章 导论1.1 研究背景1.2 研究目的1.3 研…...
什么是N卡和A卡?有什么区别?
名人说:莫听穿林打叶声,何妨吟啸且徐行。—— 苏轼《定风波莫听穿林打叶声》 本篇笔记整理:Code_流苏(CSDN)(一个喜欢古诗词和编程的Coder😊) 目录 一、什么是N卡和A卡?有什么区别?…...
四边形不等式优化
四边形不等式优化 应用于类似以下dp转移方程。 f i min 1 ≤ j ≤ i ( w i , j , f i ) f_{i}\min_{1\le j\le i}(w_{i,j},f_{i}) fi1≤j≤imin(wi,j,fi) 假设 w i , j w_{i,j} wi,j 可以在 O ( 1 ) O(1) O(1) 的时间内进行计算。 在正常情况下,…...
这家民营银行起诉担保公司?暴露担保增信兜底隐患
来源 | 镭射财经(leishecaijing) 助贷领域中,各路资方依赖担保增信业务扩张数年,其风险积压也不容忽视。一旦助贷平台或担保公司兜不住底,资方就将陷入被动。 最近,一则民营银行起诉合作担保公司的消息引…...
vscode禅模式怎么退出
1、如何进入禅模式:查看--外观--禅模式 2、退出禅模式 按二次ESC,就可以退出。...
Java23种设计模式(四)
1、备忘录模式 备忘录模式(Memento Pattern)保存一个对象的某个状态,以便在适当的时候恢复对象,备忘录模式属于行为型模式。 备忘录模式允许在不破坏封装性的前提下,捕获和恢复对象的内部状态。 实现方式 创建备忘录…...
HTML静态网页成品作业(HTML+CSS)——故宫介绍网页(4个页面)
🎉不定期分享源码,关注不丢失哦 文章目录 一、作品介绍二、作品演示三、代码目录四、网站代码HTML部分代码 五、源码获取 一、作品介绍 🏷️本套采用HTMLCSS,未使用Javacsript代码,共有4个页面。 二、作品演示 三、代…...
Zookeeper:客户端命令行操作
文章目录 一、help二、ls path三、create四、get path五、set六、stat七、delete八、deleteall 一、help 显示所有操作命令。 二、ls path 使用ls命令来查看当前znode的子节点[可监听] w:监听子节点变化。s:附加次级信息。 三、create 普通创建&am…...
区块链技术介绍和用法
区块链技术是一种分布式账本技术,可以记录和存储一系列交易信息,并通过密码学算法保证信息的安全性和不可篡改性。区块链技术的核心概念是“区块”和“链”。 每个区块包含了一部分交易信息,以及一个指向上一个区块的哈希值。当新的交易发生…...
Upload-Labs-Linux1 使用 一句话木马
解题步骤: 1.新建一个php文件,编写内容: <?php eval($_REQUEST[123]) ?> 2.将编写好的php文件上传,但是发现被阻止,网站只能上传图片文件。 3.解决方法: 将php文件改为图片文件(例…...
从 Hadoop 迁移,无需淘汰和替换
我们仍然惊讶于有如此多的客户来找我们,希望从HDFS迁移到现代对象存储,如MinIO。我们现在以为每个人都已经完成了过渡,但每周,我们都会与一个决定进行过渡的主要、高技术性组织交谈。 很多时候,在这些讨论中ÿ…...
深度学习:从理论到应用的全面解析
引言 深度学习作为人工智能(AI)的核心技术之一,在过去的十年中取得了显著的进展,并在许多领域中展示了其强大的应用潜力。本文将从理论基础出发,探讨深度学习的最新进展及其在各领域的应用,旨在为读者提供全…...
【02】区块链技术应用
区块链在金融、能源、医疗、贸易、支付结算、证券等众多领域有着广泛的应用,但是金融依旧是区块链最大且最为重要的应用领域。 1. 区块链技术在金融领域的应用 1.2 概况 自2019年以来,国家互联网信息办公室已发布八批境内区块链信息服务案例清单&#…...
一篇文章搞懂残差网络算法
残差网络(Residual Network,简称ResNet)是一种深度学习架构,它在2015年由微软研究院的Kaiming He等四位作者提出。ResNet的提出是为了解决深度神经网络训练中的梯度消失和梯度爆炸问题,以及随着网络层数增加而出现的性能退化问题。本文将详细介绍残差网络算法的定义、产生…...
网络安全:Web 安全 面试题.(SQL注入)
网络安全:Web 安全 面试题.(SQL注入) 网络安全面试是指在招聘过程中,面试官会针对应聘者的网络安全相关知识和技能进行评估和考察。这种面试通常包括以下几个方面: (1)基础知识:包括网络基础知识、操作系…...
XSS学习(绕过)
学习平台:xss.tesla-space.com XSS学习(绕过) level1level2level3level4level5level6level7level8level9level10level11level12level13level14 level1 应该没有过滤 https://xss.tesla-space.com/level1.php?name<script>alert(1);&…...
深信服2024笔试
一 :服务器 小明是一名公司的IT运维工程师,负责管理公司的IT系统。公司总共有两个配置相同的服务器A和B,各运行了若干个服务。现在小明发现两台服务器上运行的服务占用的内存总和不相等(假设每个服务占用内存是-个恒定正整数),打…...
IOS Swift 从入门到精通:闭包 第一部分
文章目录 创建基本闭包在闭包中接受参数从闭包返回值闭包作为参数尾随闭包语法 创建基本闭包 Swift 允许我们像使用字符串和整数等其他类型一样使用函数。这意味着您可以创建一个函数并将其分配给一个变量,使用该变量调用该函数,甚至可以将该函数作为参…...
解两道四年级奥数题(等差数列)玩玩
1、1~200这200个连续自然数的全部数字之和是________。 2、2,4,6,……,2008这些偶数的所有各位数字之和是________。 这两道题算易错吧,这里求数字之和,比如124这个数的全部数字之和是1247。 …...
深入理解Python中的并发与异步的结合使用
在上一篇文章中,我们讨论了异步编程中的性能优化技巧,并简单介绍了trio和curio库。今天,我们将深入探讨如何将并发编程与异步编程结合使用,并详细讲解如何利用trio和curio库优化异步编程中的性能。 文章目录 并发与异步编程的区…...
如何将 ChatGPT 集成到你的应用中
在当今快速发展的技术环境中,将人工智能聊天解决方案集成到你的应用程序中可以显著提升用户体验和参与度。OpenAI 的 ChatGPT 以其对话能力和高级语言理解而闻名,对于希望在其应用程序中实现智能聊天功能的开发人员来说是一个绝佳的选择。那我们今天就来…...
在 Swift 中,UILabel添加点击事件的方法
在 Swift 中,可以使用 UITapGestureRecognizer 给 UILabel 添加点击事件。以下是一个详细的步骤和示例代码: 1. 创建 UILabel 并添加到视图 在 Storyboard 或代码中创建一个 UILabel 并将其添加到视图中。 2. 启用 UILabel 的用户交互 默认情况下&am…...