当前位置: 首页 > news >正文

模式分解算法-满足3NF的无损且保持函数依赖的分解算法、满足BCNF的无损连接分解算法

一、引言

1、对指定的关系模式,若范式级别较低,为第一范式或第二范式,由于存在数据冗余或更新异常问题,在实际中一般是不可用的,关系模式的规范化就是将满足低一级的关系模式分解为若干满足高一级范式的关系模式的集合

2、在函数依赖范围内,希望分解消除数据冗余与操作异常等问题,得到的关系模式均能达到BCNF,并且分解具有无损连接性,同时分解保持函数依赖,但这三个目标有时不能同时满足,一般只能做到如下两点

(1)可以保证分解既具有无损连接性又保持函数依赖,但不能保证分解后的各关系模式属于BC范式,但可以都属于3NF

(2)可以保证分解后的各关系模式都属于BC范式,但只能保证分解再具有无损连接性,不能保证分解保持函数依赖

因此,在实际应用时应根据具体的需求来选择模式分解的方式

二、满足3NF的无损保持函数依赖的分解算法

算法4:分解关系模式为满足3NF的一个无损且保持函数依赖的分解

1、输入、输出

输入:

关系模式R(U,F)

输出:

由R分解出的一个关系模式集合\rho\rho中每个关系模式属于3NF,且分解具有无损连接性并保持函数依赖关系模式集合

2、算法实现流程

(1)寻找F的最小函数依赖集F_{m},令F=F_{m}

(2)对F中的函数依赖集按具有相同左部的原则分组,每一分组中的函数依赖集F_{i},所涉及的全部属性组成一个属性集U_{i},若U_{j}\subseteq U_{i}(i\neq j),就去掉U_{j}

(3)若U_{i}均不包含R的候选键(此处说明必须求出R中所有的候选键),则增加一个只包含候选键的属性集U_{i}

(4)将U_{i}及F在U_{i}上的投影F_{i}构成分解\rho中的一个关系模式R_{i}(U_{i},F_{i})

3、举例:

分析:

(1)由于分解\rho中的关系模式R_{6}中包含了R中的候选键,可用判断一个分解是否为无损连接分解的算法来验证分解\rho具有无损连接性,可验证结果表中包含候选键的关系模式所在的行一定可称为全a

(2)由于F是最小函数依赖集每个分组U_{i}上的函数依赖的左部相同,分解中的每个关系模式R_{i},一定是一个以函数依赖左部为码的3NF,即使对于U_{1}包含于U_{5}U_{3}包含于U_{4}的情况,也只是在分解结果的U_{4}U_{5}中,增加了主属性对于候选键的部分或传递函数依赖,因此\rho是所求分解

四、满足BCNF无损连接分解算法

算法5:分解关系模式为满足BCNF的一个无损连接分解

1、输入和输出

输入:

关系模式R(U,F)

输出:

由R分解出的一个关系模式集合\rho\rho中每个挂你模式都属于BCNF,且分解具有无损连接性

2、递归算法实现流程:

(1)判断R是否属于BCNF,若是,则返回\rho={R};

(2)R不属于BCNF,必有函数依赖X\rightarrow A,X不是R的候选键,计算(X_{F})^{+},将R分解为R_{1}R_{2}U_{1}=(X_{F})^{+},U_{2}=X(U-(X_{F})^{+})=X(U-U_{1});

(3)对F在U_{1}U_{2}进行投影,得到F_{1}F_{2}

(4)返回第(1)步,递归地分解R_{1}R_{2},返回分解得到的结果集合。

3、举例:

 

 分析:

因为在关系模式R_{22}中,包含了R的一个候选键HS,利用判断一个分解是否是无损连接分解的算

法,可以验证该分解\rho具有无损连接性

五、小结

(1)利用不同的模式分解算法可按不同的分解目标实现关系模式的规范化设计

(2)数据库设计者在设计关系数据库时,一般尽可能设计成BCNF模式集

相关文章:

模式分解算法-满足3NF的无损且保持函数依赖的分解算法、满足BCNF的无损连接分解算法

一、引言 1、对指定的关系模式,若范式级别较低,为第一范式或第二范式,由于存在数据冗余或更新异常问题,在实际中一般是不可用的,关系模式的规范化就是将满足低一级的关系模式分解为若干满足高一级范式的关系模式的集合…...

荷兰与法国战平,双方能携手出现?

就在昨天晚上,荷兰队经历了90分钟的鏖战,最终0-0与法国队握手言和。此役,哈维-西蒙斯为荷兰队打进一球,但进球被判无效。从目前的积分形势来看,双方基本上确定携手晋级16强赛。本场比赛,荷兰队后卫内森-阿克…...

数据可视化实验二:回归分析、判别分析与聚类分析

目录 一、使用回归分析方法分析某病毒是否与温度呈线性关系 1.1 代码实现 1.2 线性回归结果 1.3 相关系数验证 二、使用判别分析方法预测某病毒在一定的温度下是否可以存活,分别使用三种判别方法,包括Fish判别、贝叶斯判别、LDA 2.1 数据集展示&am…...

FL论文专栏|设备异构、异步联邦

论文:Asynchronous Federated Optimization(12th Annual Workshop on Optimization for Machine Learning) 链接 实现Server的异步更新。每次Server广播全局Model的时候附带一个时间戳,Client跑完之后上传将时间戳和Model同时带回…...

【Java毕业设计】基于JavaWeb的礼服租赁系统

文章目录 摘 要Abstract目录1 绪论1.1 课题背景和意义1.2 国内外研究现状1.2.1 国外研究现状 1.3 课题主要内容 2 开发相关技术介绍2.1 Spring Boot框架2.2 Vue框架2.3 MySQL数据库2.4 Redis数据库 3 系统分析3.1 需求分析3.1.1 用户需求分析3.1.2 功能需求分析 3.2 可行性分析…...

代码随想录训练营Day 66|卡码网101.孤岛的总面积、102.沉没孤岛、103.水流问题、104.建造最大岛屿

1.孤岛的总面积 101. 孤岛的总面积 | 代码随想录 代码&#xff1a;(bfs广搜) #include <iostream> #include <vector> #include <queue> using namespace std; int dir[4][2] {1,0,0,1,-1,0,0,-1}; int count; void bfs(vector<vector<int>>&a…...

根据状态转移写状态机-二段式

目录 描述 输入描述&#xff1a; 输出描述&#xff1a; 描述 题目描述&#xff1a; 如图所示为两种状态机中的一种&#xff0c;请根据状态转移图写出代码&#xff0c;状态转移线上的0/0等表示的意思是过程中data/flag的值。 要求&#xff1a; 1、 必须使用对应类型的状…...

PyTorch C++扩展用于AMD GPU

PyTorch C Extension on AMD GPU — ROCm Blogs 本文演示了如何使用PyTorch C扩展&#xff0c;并通过示例讨论了它相对于常规PyTorch模块的优势。实验在AMD GPU和ROCm 5.7.0软件上进行。有关支持的GPU和操作系统的更多信息&#xff0c;请参阅系统要求&#xff08;Linux&#xf…...

Hadoop archive

Index of /dist/hadoop/commonhttps://archive.apache.org/dist/hadoop/common/...

R语言——R语言基础

1、用repeat、for、while计算从1-10的所有整数的平方和 2、编写一个函数&#xff0c;给出两个正整数&#xff0c;计算他们的最小公倍数 3、编写一个函数&#xff0c;让用户输入姓名、年龄&#xff0c;得出他明年的年龄。用paste打印出来。例如&#xff1a;"Hi xiaoming …...

VFB电压反馈和CFB电流反馈运算放大器(运放)选择指南

VFB电压反馈和CFB电流反馈运算放大器(运放)选择指南 电流反馈和电压反馈具有不同的应用优势。在很多应用中&#xff0c;CFB和VFB的差异并不明显。当今的许多高速CFB和VFB放大器在性能上不相上下&#xff0c;但各有其优缺点。本指南将考察与这两种拓扑结构相关的重要考虑因素。…...

elasticsearch安装(centos7)

先给出网址 elasticsearch&#xff1a;Download Elasticsearch | Elastic elasticKibana&#xff1a;Download Kibana Free | Get Started Now | Elastic Logstash&#xff1a;Download Logstash Free | Get Started Now | Elastic ik分词&#xff1a;Releases infinilabs/…...

Java高手的30k之路|面试宝典|精通JVM(二)

JVM基本结构 类加载子系统&#xff1a;负责将.class文件加载到内存中&#xff0c;并进行验证、准备、解析和初始化。运行时数据区&#xff1a;包括堆&#xff08;Heap&#xff09;、方法区&#xff08;Method Area&#xff09;、Java栈&#xff08;Java Stack&#xff09;、本…...

JVM专题六:JVM的内存模型

前面我们通过Java是如何编译、JVM的类加载机制、JVM类加载器与双亲委派机制等内容了解到了如何从我们编写的一个.Java 文件最终加载到JVM里的&#xff0c;今天我们就来剖析一下这个Java的‘中介平台’JVM里面到底长成啥样。 JVM的内存区域划分 Java虚拟机&#xff08;JVM&…...

学习java第一百零七天

解释JDBC抽象和DAO模块 使用JDBC抽象和DAO模块&#xff0c;我们可以确保保持数据库代码的整洁和简单&#xff0c;并避免数据库资源关闭而导致的问题。它在多个数据库服务器给出的异常之上提供了一层统一的异常。它还利用Spring的AOP模块为Spring应用程序中的对象提供事务管理服…...

k8s上尝试滚动更新和回滚

滚动更新和回滚 实验目标&#xff1a; 学习如何进行应用的滚动更新和回滚操作。 实验步骤&#xff1a; 创建一个 Deployment。更新 Deployment 的镜像版本&#xff0c;观察滚动更新过程。回滚到之前的版本&#xff0c;验证回滚操作。 今天呢&#xff0c;我们继续来进行我们k…...

GitHub Copilot 登录账号激活,已经在IntellJ IDEA使用

GitHub Copilot 想必大家都是熟悉的&#xff0c;一款AI代码辅助神器&#xff0c;相信对编程界的诸位并不陌生。 今日特此分享一项便捷的工具&#xff0c;助您轻松激活GitHub Copilot&#xff0c;尽享智能编码之便利&#xff01; GitHub Copilot 是由 GitHub 和 OpenAI 共同开…...

进程知识点(二)

文章目录 一、进程关系&#xff1f;二、孤儿态进程(Orphan)定义危害处理 三、僵尸进程定义处理 四、守护进程(Daemon )定义作用 总结 一、进程关系&#xff1f; 亲缘关系&#xff1a;亲缘关系主要体现于父子进程&#xff0c;子进程父进程创建&#xff0c;代码继承于父进程&…...

【线性代数】【一】1.6 矩阵的可逆性与线性方程组的解

文章目录 前言一、求解逆矩阵二、线性方程组的解的存在性总结 前言 前文我们引入了逆矩阵的概念&#xff0c;紧接着我们就需要讨论一个矩阵逆的存在性以及如何求解这个逆矩阵。最后再回归上最初的线性方程组的解&#xff0c;分析其中的联系。 一、求解逆矩阵 我们先回想一下在…...

基于大型语言模型的全双工语音对话方案

摘要解读 我们提出了一种能够以全双工方式运行的生成性对话系统&#xff0c;实现了无缝互动。该系统基于一个精心调整的大型语言模型&#xff08;LLM&#xff09;&#xff0c;使其能够感知模块、运动功能模块以及一个具有两种状态&#xff08;称为神经有限状态机&#xff0c;n…...

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造&#xff0c;完美适配AGV和无人叉车。同时&#xff0c;集成以太网与语音合成技术&#xff0c;为各类高级系统&#xff08;如MES、调度系统、库位管理、立库等&#xff09;提供高效便捷的语音交互体验。 L…...

eNSP-Cloud(实现本地电脑与eNSP内设备之间通信)

说明&#xff1a; 想象一下&#xff0c;你正在用eNSP搭建一个虚拟的网络世界&#xff0c;里面有虚拟的路由器、交换机、电脑&#xff08;PC&#xff09;等等。这些设备都在你的电脑里面“运行”&#xff0c;它们之间可以互相通信&#xff0c;就像一个封闭的小王国。 但是&#…...

docker详细操作--未完待续

docker介绍 docker官网: Docker&#xff1a;加速容器应用程序开发 harbor官网&#xff1a;Harbor - Harbor 中文 使用docker加速器: Docker镜像极速下载服务 - 毫秒镜像 是什么 Docker 是一种开源的容器化平台&#xff0c;用于将应用程序及其依赖项&#xff08;如库、运行时环…...

逻辑回归:给不确定性划界的分类大师

想象你是一名医生。面对患者的检查报告&#xff08;肿瘤大小、血液指标&#xff09;&#xff0c;你需要做出一个**决定性判断**&#xff1a;恶性还是良性&#xff1f;这种“非黑即白”的抉择&#xff0c;正是**逻辑回归&#xff08;Logistic Regression&#xff09;** 的战场&a…...

Go 语言接口详解

Go 语言接口详解 核心概念 接口定义 在 Go 语言中&#xff0c;接口是一种抽象类型&#xff0c;它定义了一组方法的集合&#xff1a; // 定义接口 type Shape interface {Area() float64Perimeter() float64 } 接口实现 Go 接口的实现是隐式的&#xff1a; // 矩形结构体…...

django filter 统计数量 按属性去重

在Django中&#xff0c;如果你想要根据某个属性对查询集进行去重并统计数量&#xff0c;你可以使用values()方法配合annotate()方法来实现。这里有两种常见的方法来完成这个需求&#xff1a; 方法1&#xff1a;使用annotate()和Count 假设你有一个模型Item&#xff0c;并且你想…...

376. Wiggle Subsequence

376. Wiggle Subsequence 代码 class Solution { public:int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {int n nums.size();int res 1;int prediff 0;int curdiff 0;for(int i 0;i < n-1;i){curdiff nums[i1] - nums[i];if( (prediff > 0 && curdif…...

安卓基础(aar)

重新设置java21的环境&#xff0c;临时设置 $env:JAVA_HOME "D:\Android Studio\jbr" 查看当前环境变量 JAVA_HOME 的值 echo $env:JAVA_HOME 构建ARR文件 ./gradlew :private-lib:assembleRelease 目录是这样的&#xff1a; MyApp/ ├── app/ …...

2025年渗透测试面试题总结-腾讯[实习]科恩实验室-安全工程师(题目+回答)

安全领域各种资源&#xff0c;学习文档&#xff0c;以及工具分享、前沿信息分享、POC、EXP分享。不定期分享各种好玩的项目及好用的工具&#xff0c;欢迎关注。 目录 腾讯[实习]科恩实验室-安全工程师 一、网络与协议 1. TCP三次握手 2. SYN扫描原理 3. HTTPS证书机制 二…...

WebRTC从入门到实践 - 零基础教程

WebRTC从入门到实践 - 零基础教程 目录 WebRTC简介 基础概念 工作原理 开发环境搭建 基础实践 三个实战案例 常见问题解答 1. WebRTC简介 1.1 什么是WebRTC&#xff1f; WebRTC&#xff08;Web Real-Time Communication&#xff09;是一个支持网页浏览器进行实时语音…...