linux和Win——显卡驱动、Anaconda及pytorch安装（无需单独安装cuda、cudnn）

今天给新电脑的双系统（windows11和ubuntu22.04）安装了深度学习环境，在此记录一下。

一、Linux系统

（一）安装显卡驱动

（1）在安装Nvidia显卡驱动前，一定要点一下下面的“软件更新器”（菜单栏里），否则很可能出现更新驱动后不能联网的情况；

（2）点击软件和更新，在“ubuntu软件”一栏勾选上“源代码”，然后点击叉号退出（必要操作），重新进入软件和更新；

（3）在“附加驱动”一栏选择我目前所选的这个（你的版本不一定是550,其他525，555都可），然后点击“应用更改”，之后关闭并重启电脑；

（二）安装Anaconda

（1）下载anaconda的安装包，我下载的是图中标灰色的版本；

Index of /https://repo.anaconda.com/archive/

（2）一般下载后都会在home/用户名/下载，这个文件下（中文格式显示，英文显示download）

找到文件的位置后，在终端中打开即可

（3）使用指令chmod 755 *.sh，更改sh文件的权限

（4）使用su指令进入到root下进行安装，直接运行.sh文件开始安装（如果报错可能是没有设置root密码，设置即可）

（5）一直按enter键，直到出现需要交互的问题：

第一个交互的问题，是否要接受许可，这里选择yes；

第二个交互的问题，就是选择安装位置，这里默认是选择root/anaconda，如果默认就直接回车继续即可。这个安装的位置是可以更改的，可以安装在其他的磁盘，这里获取磁盘的挂载位置，选择的是/media/cxz/linux_HDD/anaconda3,这里需要注意，anaconda3这个目录不能提前创建;

第三个交互的问题，加入环境变量，在第二交互问题，选择默认的，直接yes即可，第二个交互问题更改安装位置的，需要选择no，需要安装完毕后自己配置环境变量。

(6)添加环境变量,

首先执行

source  /media/fangmeng/HDD1/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh

使用vim ~/.bashrc指令打开bashrc文件，在文件的最后一行添加环境变量，打开文件后按i进入编辑模式，输入export PATH=安装anaconda的路径/bin：$PATH，按esc退出编辑模式，输入 ：wq保存文件退出；

export PATH=/media/cxz/linux_HDD/anaconda3/bin:$PATH

使用source ~/.bashrc指令，重新启动一下环境变量；

使用echo $PATH指令查看一下环境是否添加完毕。

（7）安装完毕后，必须要在root用户下才能使用anaconda有一点麻烦，这里通过更改文件目录的权限来解决这个问题（改用户组）

以上，结束！

（三）安装pytorch

pytorch中已经包含CUDA、Cudnn，不需要单独安装！！！！！

（1）创建和激活环境

conda create --name llmconda activate llm

 (2)问pytorch官网，复制下载命令，粘贴到终端即可。

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia

PyTorchhttps://pytorch.org/

二、Windows系统

（一）安装显卡驱动

Nvidia官网下载驱动，安装后会自动更新（无需登陆账号）

（二）安装Anaconda

（1）Anaconda官网直接下载安装（一直下一步）

（2）添加环境变量（前边的部分根据自己电脑路径）

D:\Software\Anaconda3
D:\Software\Anaconda3\Scripts
D:\Software\Anaconda3\Library\bin
D:\Software\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin
D:\Software\Anaconda3\Library\usr\bin

（3）检验安装是否成功

同时按 win + r ，输入cmd，在弹出的命令行查看anaconda版本，输入 ：

conda --versionpython

（三）安装pytorch

 pytorch中已经包含CUDA、Cudnn，不需要单独安装！！！！！

（1）运行以下代码创建和激活环境，也可直接在anaconda软件的环境一栏中创建环境并直接打开终端。

conda create --name llmconda activate llm

 (2)问pytorch官网，复制下载命令，粘贴到终端即可。

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia

PyTorchhttps://pytorch.org/