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krita-ai-diffusion简介
在AIGC图像生成领域的迅猛发展下,当前的AI绘图工具如Midjourney、Stable Diffusion都能够近乎完美的生成逼真富有艺术视觉效果的图像质量。然而,针对人物手部细节的处理依旧是难题之一,常见问题包括AI对手指处理不准确,导致手指黏连或数量异常(4指、6指)等。虽然已有很多方式面部和手部修复处理,如:adetailer、HandRefiner等;面部修复问题基本解决,但是手部仍不完美,特别是手部褶皱感。因此笔者将在本文介绍一种高效的快速后期处理方案:krita-ai-diffusionAI智能绘图工具结合ComfyUI,这是一款Krita绘图软件的生成式AI智能插件。当然krita-ai-diffusion修手仍然也需要大量抽卡,不过它可以通过方便快捷的使用体验,以及调整seed种子和strength强度加速修手抽卡的成功率。
krita与krita-ai-diffusion安装
在开始修手之前,首先需要下载Krita绘图软件并安装,这是一款开源免费的软件,因此我们可以自由本地部署和使用。下载地址为:https://krita.org/zh-hk/download/ 。
然后,我们还需要下载对应的生成式AI智能插件krita-ai-diffusion,下载地址为:https://github.com/Acly/krita-ai-diffusion/releases/tag/v1.18.1。下载完后需要解压压缩文件,并将其拷贝到本地:C:\Users\[用户名]\AppData\Roaming\krita\pykrita目录下,请将这里用户名改为本地登录主机用户名(笔者为admin)。
然后打开刚安装的Krita软件,打开菜单设置Setting
->Configure Krita
->Python Plugin Manager
,勾选上AI Image Diffusion
选项。然后,重启Krita软件,并拖拽打开需要修手的图像。
在菜单Setting
->Dockers
->AI Image Generation
,勾选该菜单,就可以在窗口界面看见AI Image Generation工具箱了。首次打开,需要点击Configure按钮打开设置框设置运行的SD模型配置。在这里既支持本地直接不是SD模型使用,也支持远程模型生成、以及直接已有的本地ComfyUI
软件。在这里笔者使用的是ComfyUI
软件。注意首先需要启动ComfyUI
并设置API端口:127.0.0.1:8188
,并点击connect连接测试。
首次连接一定是会失败的,因为我们还需要安装一些ComfyUI
插件和模型下载才能工作
- • 需要安装模型下载说明文档可文末自行扫描获取(这里可以通过点击connect按钮一步一步通关,软件使用体验做的很好,每次报错会说明缺失模型,以及下载文档地址)
在这里也可以增加自定义模型,笔者使用的是AWPortrait模型,该模型为SD1.5模型,是一款优秀真人写实摄影模型。模型下载地址为:
- AWPortrait(修手模型)
• kimchiMix(绘图模型)
ComfyUI与Krita修手体验
如果你顺利完成上面的安装步骤,现在就可以进入修手体验环节了。首先拖拽一副需要修手的图像打开 krita编辑器,并利用区域选择器(这里支持矩形、椭圆形、多边形区域选择),选择需要修手的部分。然后点击AI Image Diffusion
工具中Live
选项并启动服务,然后调整Seed种子和strength强度,开始局部生成手部图片。在这过程中不能一步到位,而是适当选择满足修复方向的手势替换原图,在进行第二次修手,这样经过多轮的修复直到达到满意的手部姿势为止。其中也需要适当调整strength强度,以便于快速寻找到修正方向。
ComfyUI与Krita修手演示案例
在这里可以同时结合SD-WebUI局部重绘实现整体修正。对于大面积修复使用SD-WebUI,局部细节如手指采用ComfyUI与Krit修复。对于使用ComfyUI与Krita修复,注意调整强度值,初期与期望相差较大时候,可加强强度值快速得到修正方向。当确定方向并且接近期望时,则降低强度值稳定整体姿势重复抽卡修复。
可以清晰的看到修复后的手光滑度,没有褶皱痕迹。
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