当前位置: 首页 > news >正文

docker+[nginx] 部署nacos2.x 集群

docker+[nginx] 部署nacos2.x 集群

由于机器有限,本文搭建伪集群

准备:

  • nacos1 :192.168.50.9:8848

  • nacos2:192.168.50.9:8858

  • nacos3:192.168.50.9:8868

  • mysql

  • nginx 【可选,见文末】

创建容器共享网络

便于直接使用容器名连接mysql,如果不创建,连接mysql直接使用ip

docker network create --driver bridge \
--subnet 192.168.0.0/24 \
--gateway 192.168.0.1 mynet
<

相关文章:

docker+[nginx] 部署nacos2.x 集群

docker+[nginx] 部署nacos2.x 集群 由于机器有限,本文搭建伪集群 准备: nacos1 :192.168.50.9:8848 nacos2:192.168.50.9:8858 nacos3:192.168.50.9:8868 mysql nginx 【可选,见文末】 创建容器共享网络 便于直接使用容器名连接mysql,如果不创建,连接mysql直接使用i…...

Linux学习第54天:Linux WIFI 驱动:蓝星互联

Linux版本号4.1.15 芯片I.MX6ULL 大叔学Linux 品人间百味 思文短情长 数字化、现代化的今天&#xff0c;随处的WIFI给与了大众极大的方便&#xff0c;也感受到了科技的力量。万物互联、无线互联越来越成为一个不可逆转的趋势。现在比较火…...

芯片后端之 PT 使用 report_timing 产生报告如何阅读

今天&#xff0c;就PT常用的命令&#xff0c;做一个介绍&#xff0c;希望对大家以后的工作&#xff0c;起到帮助作用。 在PrimeTime中&#xff0c;使用report_timing -delay max命令生成此报告。switch -delay max表示定时报告用于设置(这是默认值)。 首先&#xff0c;我们整…...

基于elastic stack搭建的ELK系统资源占用预估

1、ES 1.1 内存&#xff1a;ES非常消耗内存&#xff0c;不是JVM用到的内存,而是机器的物理内存,ES在运行期间对JVM Heap(堆内存)的需求较小 实践建议: 数据量过百万,建议单台服务器的内存至少要有16GB;数据量过亿,建议单台服务器的内存至少要有64GB 1.2 CPU&#xff1a;ES集…...

LiteDB - 一个单数据文件 .NET NoSQL 文档存储

LiteDB 一个小巧、快速、轻量级的 NoSQL 嵌入式数据库。 Serverless NoSQL 文档存储类似于 MongoDB 的简单 API100% C# 代码,支持 .NET 3.5 / .NET 4.0 / NETStandard 1.3 / NETStandard 2.0,单 DLL (小于 300 kb)支持线程和进程安全支持文档/操作级别的 ACID支持写失败后的数…...

视觉理解与图片问答,学习如何使用 GPT-4o (GPT-4 Omni) 来理解图像

&#x1f349; CSDN 叶庭云&#xff1a;https://yetingyun.blog.csdn.net/ 一、引言 OpenAI 最新发布的 GPT-4 Omni 模型&#xff0c;也被称为 GPT-4o&#xff0c;是一个多模态 AI 模型&#xff0c;旨在提供更加自然和全面的人机交互体验。 GPT-4o 与 GPT-4 Turbo 都具备视觉功…...

【LocalAI】(13):LocalAI最新版本支持Stable diffusion 3,20亿参数图像更加细腻了,可以继续研究下

最新版本v2.17.1 https://github.com/mudler/LocalAI/releases Stable diffusion 3 You can use Stable diffusion 3 by installing the model in the gallery (stable-diffusion-3-medium) or by placing this YAML file in the model folder: Stable Diffusion 3 Medium 正…...

云计算【第一阶段(19)】磁盘管理与文件系统 LVM与磁盘配额(二)

目录 一、LVM概述 1.1、LVM机制的基本概念 ​编辑 1.2、LVM的管理命令 1.3、lvm存储 两种机制 1.4、lvm应用实例 二、磁盘配额概述 2.1、设置磁盘配额 2.2.1、实现磁盘限额的条件 2.2.2、linux磁盘限额的特点 2.2.3、磁盘配额管理 一、LVM概述 1.1、LVM机制的基本概…...

基于C++实现的EventLoop与事件驱动编程

一&#xff0c;概念介绍 事件驱动编程&#xff08;Event-Driven&#xff09;是一种编码范式&#xff0c;常被应用在图形用户界面&#xff0c;应用程序&#xff0c;服务器开发等场景。 采用事件驱动编程的代码中&#xff0c;通常要有事件循环&#xff0c;侦听事件&#xff0c;…...

Android高级面试_8_热修补插件化等

Android 高级面试&#xff1a;插件化和热修复相关 1、dex 和 class 文件结构 class 是 JVM 可以执行的文件类型&#xff0c;由 javac 编译生成&#xff1b;dex 是 DVM 执行的文件类型&#xff0c;由 dx 编译生成。 class 文件结构的特点&#xff1a; 是一种 8 位二进制字节…...

显卡GTX与RTX有什么区别?哪一个更适合玩游戏?

游戏发烧友们可能对游戏显卡并不陌生&#xff0c;它直接关系到游戏画面的流畅度、细腻程度和真实感。在众多显卡品牌中&#xff0c;英伟达的GTX和RTX系列显卡因其出色的性能而备受关注。 一、GTX与RTX的区别 架构差异 GTX系列显卡采用的是Pascal架构&#xff0c;这是英伟达在…...

QT自定义信号和槽函数

在QT中最重要也是必须要掌握的机制&#xff0c;就是信号与槽机制&#xff0c;在MFC上也就是类型的机制就是消息与响应函数机制 在QT中我们不仅要学会如何使用信号与槽机制&#xff0c;还要会自定义信号与槽函数&#xff0c;要自定义的原因是系统提供的信号&#xff0c;在一些情…...

Atcoder Beginner Contest 359

传送门 A - Count Takahashi 时间限制&#xff1a;2秒 内存限制&#xff1a;1024MB 分数&#xff1a;100分 问题描述 给定 N 个字符串。 第 i 个字符串 () 要么是 Takahashi 要么是 Aoki。 有多少个 i 使得 等于 Takahashi &#xff1f; 限制 N 是整数。每个…...

无线通讯几种常规天线类别简介

天线对于无线模块来说至关重要&#xff0c;合适的天线可以优化通信网络&#xff0c;增加其通信的范围和可靠性。天线的选型对最后的模块通信影响很大&#xff0c;不合适的天线会导致通信质量下降。针对不同的市场应用&#xff0c;天线的材质、安置方式、性能也大不一样。下面简…...

最大团问题--回溯法

一、相关定义 给定一个无向图 &#xff0c;其中 V 是图的顶点集&#xff0c;E图的边集 完全图&#xff1a;如果无向图中的任何一对顶点之间都有边&#xff0c;这种无向图称为完全图 完全子图&#xff1a;给定无向图 &#xff0c;如果 &#xff0c;且对应任意 且 &#xff0c;则…...

MBSE之简单介绍

MBSE之简单介绍 文章目录 MBSE之简单介绍1. What is MBSE&#xff1f;2. MBSE 最佳实践 1. What is MBSE&#xff1f; Model-Based Systems Engineering (MBSE), a.k.a. Model-Based Systems Development (MBSD), is a Systems Engineering process paradigm that emphasizes t…...

基于ODPS解析字段值为JSON的情况

最近在使用ODPS数据库&#xff0c;其中一个字段他是用JSON存储的&#xff0c;但是我是需要JSON字符串中的一个属性值就行&#xff0c;刚好ODPS中有一个函数可以用来使用! 使用案例 select GET_JSON_OBJECT({"id":1,"name":"xiaobai"},$.name);…...

CesiumJS【Basic】- #020 加载glb/gltf文件(Primitive方式)

文章目录 加载glb/gltf文件(Primitive方式)1 目标2 代码实现3 资源文件加载glb/gltf文件(Primitive方式) 1 目标 使用Primitive方式加载glb/gltf文件 2 代码实现 import * as Cesium from "cesium";const viewer = new Cesium.Viewer...

2024黑盾杯复现赛题MISC部分

一、一个logo 一张png图片&#xff0c;查看颜色通道即可发现flag 二、 学会Office 最好用联想自带的excel工具查看&#xff0c;我用WPS打开未解出题目 这里会发现有隐藏信息 隐藏信息为宏加密 。去百度了解宏加密后&#xff0c;发现有俩个宏&#xff0c;一个加密一个解密 执…...

Linux0.12内核源码解读(5)-head.s

大家好&#xff0c;我是呼噜噜&#xff0c;好久没有更新old linux了&#xff0c;本文接着上一篇文章图解CPU的实模式与保护模式&#xff0c;继续向着操作系统内核的世界前进&#xff0c;一起来看看heads.s as86 与GNU as 首先我们得了解一个事实&#xff0c;在Linux0.12内核源…...

Mybatis逆向工程,动态创建实体类、条件扩展类、Mapper接口、Mapper.xml映射文件

今天呢&#xff0c;博主的学习进度也是步入了Java Mybatis 框架&#xff0c;目前正在逐步杨帆旗航。 那么接下来就给大家出一期有关 Mybatis 逆向工程的教学&#xff0c;希望能对大家有所帮助&#xff0c;也特别欢迎大家指点不足之处&#xff0c;小生很乐意接受正确的建议&…...

java调用dll出现unsatisfiedLinkError以及JNA和JNI的区别

UnsatisfiedLinkError 在对接硬件设备中&#xff0c;我们会遇到使用 java 调用 dll文件 的情况&#xff0c;此时大概率出现UnsatisfiedLinkError链接错误&#xff0c;原因可能有如下几种 类名错误包名错误方法名参数错误使用 JNI 协议调用&#xff0c;结果 dll 未实现 JNI 协…...

Golang dig框架与GraphQL的完美结合

将 Go 的 Dig 依赖注入框架与 GraphQL 结合使用&#xff0c;可以显著提升应用程序的可维护性、可测试性以及灵活性。 Dig 是一个强大的依赖注入容器&#xff0c;能够帮助开发者更好地管理复杂的依赖关系&#xff0c;而 GraphQL 则是一种用于 API 的查询语言&#xff0c;能够提…...

C++中string流知识详解和示例

一、概览与类体系 C 提供三种基于内存字符串的流&#xff0c;定义在 <sstream> 中&#xff1a; std::istringstream&#xff1a;输入流&#xff0c;从已有字符串中读取并解析。std::ostringstream&#xff1a;输出流&#xff0c;向内部缓冲区写入内容&#xff0c;最终取…...

OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别

OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...

分布式增量爬虫实现方案

之前我们在讨论的是分布式爬虫如何实现增量爬取。增量爬虫的目标是只爬取新产生或发生变化的页面&#xff0c;避免重复抓取&#xff0c;以节省资源和时间。 在分布式环境下&#xff0c;增量爬虫的实现需要考虑多个爬虫节点之间的协调和去重。 另一种思路&#xff1a;将增量判…...

软件工程 期末复习

瀑布模型&#xff1a;计划 螺旋模型&#xff1a;风险低 原型模型: 用户反馈 喷泉模型:代码复用 高内聚 低耦合&#xff1a;模块内部功能紧密 模块之间依赖程度小 高内聚&#xff1a;指的是一个模块内部的功能应该紧密相关。换句话说&#xff0c;一个模块应当只实现单一的功能…...

aardio 自动识别验证码输入

技术尝试 上周在发学习日志时有网友提议“在网页上识别验证码”&#xff0c;于是尝试整合图像识别与网页自动化技术&#xff0c;完成了这套模拟登录流程。核心思路是&#xff1a;截图验证码→OCR识别→自动填充表单→提交并验证结果。 代码在这里 import soImage; import we…...

【Java多线程从青铜到王者】单例设计模式(八)

wait和sleep的区别 我们的wait也是提供了一个还有超时时间的版本&#xff0c;sleep也是可以指定时间的&#xff0c;也就是说时间一到就会解除阻塞&#xff0c;继续执行 wait和sleep都能被提前唤醒(虽然时间还没有到也可以提前唤醒)&#xff0c;wait能被notify提前唤醒&#xf…...

作为点的对象CenterNet论文阅读

摘要 检测器将图像中的物体表示为轴对齐的边界框。大多数成功的目标检测方法都会枚举几乎完整的潜在目标位置列表&#xff0c;并对每一个位置进行分类。这种做法既浪费又低效&#xff0c;并且需要额外的后处理。在本文中&#xff0c;我们采取了不同的方法。我们将物体建模为单…...