PostgreSQL 高级SQL查询(三)
1. JOIN 操作
1.1 内连接(INNER JOIN)
内连接用于返回两个表中存在匹配关系的记录。基本语法如下:
SELECT columns
FROM table1
INNER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;
例如,从 users
表和 orders
表中检索所有用户及其订单信息:
SELECT users.username, orders.order_id, orders.order_date
FROM users
INNER JOIN orders ON users.id = orders.user_id;
1.2 左连接(LEFT JOIN)
左连接返回左表中的所有记录,即使右表中没有匹配的记录。基本语法如下:
SELECT columns
FROM table1
LEFT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;
例如,检索所有用户及其订单信息(包括没有订单的用户):
SELECT users.username, orders.order_id, orders.order_date
FROM users
LEFT JOIN orders ON users.id = orders.user_id;
1.3 右连接(RIGHT JOIN)
右连接返回右表中的所有记录,即使左表中没有匹配的记录。基本语法如下:
SELECT columns
FROM table1
RIGHT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;
例如,检索所有订单及其用户信息(包括没有用户信息的订单):
SELECT users.username, orders.order_id, orders.order_date
FROM users
RIGHT JOIN orders ON users.id = orders.user_id;
1.4 全连接(FULL JOIN)
全连接返回左表和右表中所有匹配的记录以及不匹配的记录。基本语法如下:
SELECT columns
FROM table1
FULL JOIN table2 ON table1.column = table2.column;
例如,检索所有用户及其订单信息(包括没有订单的用户和没有用户信息的订单):
SELECT users.username, orders.order_id, orders.order_date
FROM users
FULL JOIN orders ON users.id = orders.user_id;
2. 子查询
子查询是嵌套在另一个查询中的查询,用于复杂的查询操作。可以分为两类:标量子查询和表子查询。
2.1 标量子查询
标量子查询返回单个值,可以在 SELECT
、WHERE
和 HAVING
子句中使用。
例如,查询订单金额最高的订单:
SELECT order_id, amount
FROM orders
WHERE amount = (SELECT MAX(amount) FROM orders);
2.2 表子查询
表子查询返回一个结果集,可以在 FROM
子句中使用。
例如,查询订单金额大于平均订单金额的订单:
SELECT order_id, amount
FROM orders
WHERE amount > (SELECT AVG(amount) FROM orders);
3. 聚合函数与分组
3.1 常用聚合函数
COUNT()
: 计数SUM()
: 求和AVG()
: 平均值MAX()
: 最大值MIN()
: 最小值
例如,查询用户总数:
SELECT COUNT(*) FROM users;
3.2 分组(GROUP BY)
GROUP BY
子句用于将结果集按照一个或多个列进行分组。基本语法如下:
SELECT column1, aggregate_function(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1;
例如,按用户分组并计算每个用户的订单总金额:
SELECT user_id, SUM(amount) as total_amount
FROM orders
GROUP BY user_id;
3.3 过滤分组结果(HAVING)
HAVING
子句用于过滤分组后的结果集。基本语法如下:
SELECT column1, aggregate_function(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1
HAVING condition;
例如,查询订单总金额大于1000的用户:
SELECT user_id, SUM(amount) as total_amount
FROM orders
GROUP BY user_id
HAVING SUM(amount) > 1000;
4. 窗口函数
窗口函数用于在查询结果集中执行计算,类似于聚合函数,但不缩小结果集的范围。常用窗口函数包括 ROW_NUMBER()
、RANK()
和 DENSE_RANK()
。
例如,为每个用户的订单按金额排序:
SELECT user_id, order_id, amount,RANK() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY amount DESC) as rank
FROM orders;
5. 案例实战
5.1 练习题目
- 查询每个用户的最新订单。
- 查询订单总金额排名前 5 的用户。
- 按月统计订单数量。
5.2 示例答案
- 查询每个用户的最新订单:
SELECT user_id, order_id, order_date
FROM (SELECT user_id, order_id, order_date,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY order_date DESC) as rnFROM orders
) subquery
WHERE rn = 1;
- 查询订单总金额排名前 5 的用户:
SELECT user_id, SUM(amount) as total_amount
FROM orders
GROUP BY user_id
ORDER BY total_amount DESC
LIMIT 5;
- 按月统计订单数量:
SELECT DATE_TRUNC('month', order_date) as month, COUNT(*) as order_count
FROM orders
GROUP BY month
ORDER BY month;
系统文章目录:
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PostgreSQL 基本SQL语法(二)
PostgreSQL 高级SQL查询(三)
PostgreSQL 数据库设计与管理(四)
PostgreSQL 高级功能(五)
PostgreSQL 性能优化与调优(六)
PostgreSQL 高可用性与灾难恢复策略(七)
PostgreSQL 安全性与权限管理(八)
PostgreSQL 高级功能与扩展(九)
PostgreSQL 分区表与并行查询(十)
PostgreSQL 索引优化与性能调优(十一)
PostgreSQL 日志管理与故障排查(十二)
PostgreSQL 高可用性与容错性(十三)
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