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总结一下

• dynamodb通常和java等后端sdk结合使用
• 使用的形式可以是api或partiql语法调用
• dynamodb的用法不难，更重要的是维护成本，所需的服务集成，技术选型等
• 和大数据结合场景下有独特优势

之后可能再看看java sdk中DynamoDBMapper的写法，以及对标产品documentdb的比较

创建dynamodb表

创建表

https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/dynamodb/create-table.html

• 主键可包含一个属性（分区键）或两个属性（分区键和排序键）。需要提供每个属性的属性名称、数据类型和角色：HASH (针对分区键) 和 RANGE (针对排序键)
• 使用预置模式，则必须指定表的初始读取和写入吞吐量设置

/// 预配置表
aws dynamodb create-table \--table-name Music \--attribute-definitions \AttributeName=Artist,AttributeType=S \AttributeName=SongTitle,AttributeType=S \--key-schema \AttributeName=Artist,KeyType=HASH \AttributeName=SongTitle,KeyType=RANGE \--provisioned-throughput \ReadCapacityUnits=5,WriteCapacityUnits=5 \--table-class STANDARD# --table-class STANDARD_INFREQUENT_ACCESS// 按需表
aws dynamodb create-table \--table-name Music \--attribute-definitions \AttributeName=Artist,AttributeType=S \AttributeName=SongTitle,AttributeType=S \--key-schema \AttributeName=Artist,KeyType=HASH \AttributeName=SongTitle,KeyType=RANGE \--billing-mode=PAY_PER_REQUEST

控制台创建默认表的配置如下

查看表

• 对按需表调用 DescribeTable 时，读取容量单位和写入容量单位设置为 0

aws dynamodb describe-table --table-name Music

此时的最佳实践是开启Point-in-time recovery（dynamodb的自动备份），避免意外的写入和删除

• 可以按需恢复到最近35天（无法修改，禁用在开启需要从0开始计算天数）中的任意时间点。

• 备份方式为增量备份

• 开启时间点恢复不影响api的性能

• 支持跨region还原表

• 删除开启时间点还原的表，会自动创建一个备份快照（保留 35 天）

aws dynamodb update-continuous-backups \ --table-name Music \ --point-in-time-recovery-specification \ PointInTimeRecoveryEnabled=true

写入item

插入item有两种视图

dynamodb api插入item

https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/dynamodb/put-item.html#examples

cat > item.json << EOF
{"Artist": {"S": "No One You Know"},"SongTitle": {"S": "Howdy"},"AlbumTitle": {"S": "Somewhat Famous"},"Awards": {"N": "0"}
}
EOF
aws dynamodb put-item \--table-name MusicCollection \--item file://item.json \--return-consumed-capacity TOTAL \--return-item-collection-metrics SIZE
// output
{"ConsumedCapacity": {"TableName": "Music","CapacityUnits": 1.0}
}

PartiQL插入item

aws dynamodb execute-statement --statement "INSERT INTO Music \VALUE  {'Artist':'Oh My Hony','SongTitle':'Call Me Today', 'AlbumTitle':'Somewhat Famous', 'Awards':'1'}"

读取item

dynamodb api读取item

https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/dynamodb/get-item.html

--consistent-read | --no-consistent-read (boolean)

Determines the read consistency model: If set to true , then the operation uses strongly consistent reads; otherwise, the operation uses eventually consistent reads.

aws dynamodb get-item \--consistent-read \--table-name Music \--key '{ "Artist": {"S": "Acme Band"}, "SongTitle": {"S": "Happy Day"}}'

PartiQL读取item

aws dynamodb execute-statement --statement "SELECT * FROM Music   \WHERE Artist='Acme Band' AND SongTitle='Happy Day'"

更新item

dynamodb api更新item，逻辑上先查询再修改

https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/dynamodb/update-item.html

aws dynamodb update-item \--table-name Music \--key '{ "Artist": {"S": "Acme Band"}, "SongTitle": {"S": "Happy Day"}}' \--update-expression "SET AlbumTitle = :newval" \--expression-attribute-values '{":newval":{"S":"Updated Album Title1"}}' \--return-values ALL_NEW

PartiQL更新item

aws dynamodb execute-statement --statement "UPDATE Music  \SET AlbumTitle='Updated Album Title'  \WHERE Artist='Acme Band' AND SongTitle='Happy Day' \RETURNING ALL NEW *"

查询item

dynamodb api查询item

aws dynamodb query \--table-name Music \--key-condition-expression "Artist = :name" \--expression-attribute-values  '{":name":{"S":"Acme Band"}}'

这里必须指定key表达式，否则会报错

An error occurred (ValidationException) when calling the Query operation: ExpressionAttributeValues can only be specified when using expressions: FilterExpression and KeyConditionExpression are null

PartiQL查询item

aws dynamodb execute-statement --statement "SELECT * FROM Music   \WHERE Artist='Acme Band'"

更新dynamodb表

支持的操作有

• 修改表的预置吞吐量设置
• 更改表的读/写容量模式。
• 在表上操作全局二级索引
• 在表上启用或禁用 DynamoDB Streams

修改读写模式

https://docs.amazonaws.cn/amazondynamodb/latest/developerguide/switching.capacitymode.html

类型	位置	模式转换
		按需模式 => 预置模式
读写模式	控制台	根据表和全局二级索引在过去 30 分钟内占用的读写容量估计初始预配置容量值
读写模式	CLI 或 SDK	用户通过cw查看历史使用情况（ConsumedWriteCapacityUnits 和 ConsumedReadCapacityUnits 指标）以确定新的吞吐量设置
		按需模式 <= 预置模式
读写模式	任意	无需指定预期应用程序执行的读取和写入吞吐量
		预置模式 => 按需模式
自动扩缩	CLI 或 SDK	可能会保留自动扩缩设置
自动扩缩	控制台	会删除自动扩缩设置
		按需模式 <= 预置模式
自动扩缩	CLI 或 SDK	保留先前的 Auto Scaling 设置
自动扩缩	控制台	建议设置，目标利用率：70%，最小预置容量：5 个单位，最大预置容量：区域最大值

• 从按需模式更新为预置模式

  • 控制台修改，根据表和全局二级索引在过去 30 分钟内占用的读写容量估计初始预配置容量值
  • CLI 或 SDK，用户通过cw查看历史使用情况（ConsumedWriteCapacityUnits 和 ConsumedReadCapacityUnits 指标）以确定新的吞吐量设置

• 从预置模式更新为按需模式

  • 无需指定预期应用程序执行的读取和写入吞吐量

关于自动扩缩

• 从预置模式更新为按需模式

  • 控制台会删除自动扩缩设置

  • cli则可能会保留自动扩缩设置

• 从按需模式更新为预置模式

  • 控制台建议设置，目标利用率：70%，最小预置容量：5 个单位，最大预置容量：区域最大值
  • cli保留先前的 Auto Scaling 设置

创建全局二级索引

创建全局二级索引是更新表操作的一种

dynamodb api创建索引

https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/dynamodb/update-table.html#examples

If you are adding a new global secondary index to the table, AttributeDefinitions must include the key element(s) of the new index.

cat > gsi-updates.json << EOF
[{"Create": {"IndexName": "AlbumTitle-index","KeySchema": [{"AttributeName": "AlbumTitle","KeyType": "HASH"}],"ProvisionedThroughput": {"ReadCapacityUnits": 10,"WriteCapacityUnits": 5},"Projection": {"ProjectionType": "ALL"}}}
]
EOF
aws dynamodb update-table \--table-name Music \--attribute-definitions AttributeName=AlbumTitle,AttributeType=S \--global-secondary-index-updates file://gsi-updates.json

控制台查看

 aws dynamodb describe-table --table-name Music | grep IndexStatus

查询全局二级索引

dynamodb api查询GSI

aws dynamodb query \--table-name Music \--index-name AlbumTitle-index \--key-condition-expression "AlbumTitle = :name" \--expression-attribute-values  '{":name":{"S":"Somewhat Famous"}}'

PartiQL查询GSI

aws dynamodb execute-statement --statement "SELECT * FROM ‘Music’.‘AlbumTitle-index’  \WHERE AlbumTitle='Somewhat Famous'"

删除表

aws dynamodb delete-table --table-name Music

查看吞吐量配额

https://docs.amazonaws.cn/amazondynamodb/latest/developerguide/ServiceQuotas.html#default-limits-throughput

• 预置吞吐量配额是表容量加上其所有全局二级索引容量的总和

$ aws dynamodb describe-limits
{"AccountMaxReadCapacityUnits": 80000,"AccountMaxWriteCapacityUnits": 80000,"TableMaxReadCapacityUnits": 40000,"TableMaxWriteCapacityUnits": 40000
}

相关问题

节流问题

https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/amazondynamodb/latest/developerguide/ProvisionedThroughput.html#ProvisionedThroughput.Troubleshooting

• DynamoDB 仅向 CloudWatch 报告分钟级指标，然后将这些指标计算为一分钟的总和并取平均值。但是 DynamoDB 本身会应用每秒的速率限制。可能由于微突增产生限流

• 当 2 个数据点在 1 分钟内超过所配置的目标利用率值时，可以触发自动扩缩,如果峰值间隔超过 1 分钟，则可能无法触发自动扩缩。在触发自动扩缩之后，都会调用 UpdateTable API

  

• 对于按需表，如果吞吐量在 30 分钟内超出先前峰值的两倍，则可能发生节流

• 生成的“热分区”超过了每分区每秒 3000 RCU 或 1000 WCU 的限制，这可能会导致节流