Redis 7.x 系列【12】数据类型之基数统计(HyperLogLog)
有道无术,术尚可求,有术无道,止于术。
本系列Redis 版本 7.2.5
源码地址:https://gitee.com/pearl-organization/study-redis-demo
文章目录
- 1. 概述
- 2. 常用命令
- 2.1 PFADD
- 2.2 PFCOUNT
- 2.3 PFMERGE
- 3. 应用场景
1. 概述
基数表示数据集中不重复元素的个数。例如 {1,2,2,3,4,5,5}
中,基数集(不重复的元素)为 {1,2,3,4,5}
,那么该数据集的基数(不重复元素的个数)为5
。
Redis 2.8.9
版本引入了 HyperLogLog
用于基数统计的算法,用于估算一个集合中不同元素的数量(基数),在处理大量数据时具有显著的空间效率优势。
特点:
- 空间效率:在输入元素的数量或体积非常大时,计算基数所需的空间总是固定的,并且很小。具体来说,每个
HyperLogLog
键只需要花费约12KB
的内存,就可以估算接近2^64
个不同元素的基数。 - 误差:由于是估算算法,存在一定的误差,标准误差大约是
0.81%
。 - 不存储元素:只会根据输入元素来计算基数,而不会存储输入元素本身,因此不能像集合那样返回输入的各个元素。
2. 常用命令
所有命令:
命名 | 描述 |
---|---|
PFADD | 添加指定元素到 HyperLogLog 中 |
PFCOUNT | 返回给定 HyperLogLog 的基数估算值 |
PFDEBUG | 内部命令,仅用于开发测试 |
PFMERGE | 将多个 HyperLogLog 合并为一个 |
PFSELFTEST | 内部命令,仅用于开发测试 |
2.1 PFADD
PFADD
命令将所有元素参数添加到 HyperLogLog
数据结构中。如果内部储存被修改了, 那么返回 1
, 否则返回 0
。
基本语法:
PFADD key element [element ...]
示例:
redis> PFADD hll a b c d e f g
(integer) 1
redis> PFCOUNT hll
(integer) 7
2.2 PFCOUNT
PFCOUNT
用于计算 HyperLogLog
集合的近似基数。
基本语法:
PFCOUNT key [key ...]
注意事项:
- 因为
HyperLogLog
是一个近似数据结构,所以PFCOUNT
返回的结果并不是精确的基数,但它在大多数情况下都足够接近真实值。 PFCOUNT
命令的时间复杂度是O(1)
,无论HyperLogLog
集合的大小如何,执行该命令所需的时间都是恒定的。
示例:
redis> PFADD hll foo bar zap
(integer) 1
redis> PFADD hll zap zap zap
(integer) 0
redis> PFADD hll foo bar
(integer) 0
redis> PFCOUNT hll
(integer) 3
redis> PFADD some-other-hll 1 2 3
(integer) 1
redis> PFCOUNT hll some-other-hll
(integer) 6
2.3 PFMERGE
PFMERGE
命令是用于将多个 sourcekey
合并到一个新的 destkey
中,合并后的 destkey
将包含所有源 sourcekey
的并集的近似基数。
命令语法:
PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey ...]
使用示例:
# 使用PFADD命令向两个HyperLogLog键(hll1和hll2)中添加元素。
redis> PFADD hll1 foo bar zap a
(integer) 1
redis> PFADD hll2 a b c foo
(integer) 1
# PFMERGE命令将hll1和hll2合并到新的HyperLogLog键hll3中
redis> PFMERGE hll3 hll1 hll2
OK
# 使用PFCOUNT命令来验证hll3的基数是否等于hll1和hll2的并集的基数
redis> PFCOUNT hll3
(integer) 6
3. 应用场景
常用于需要统计大量数据集合中不同元素数量的场景,如:
UV
统计:统计网站的独立访客数量。PV
统计:统计页面的浏览量DAU/MAU
统计:统计日活跃用户量(DAU
)和月活跃用户量(MAU
),以评估网站或应用的运营情况。
UV
统计,即独立访客(Unique Visitor
)数量的统计,在网站分析和在线业务中是非常重要的指标。需要确保每个访问者的唯一标识是唯一的,以避免重复计数。
示例,添加访问的用户ID
:
localhost:0>PFADD uv:20240624 1 2 3
"1"
localhost:0>PFADD uv:20240624 2 3 5
"1"
统计UV
:
localhost:0>PFCOUNT uv:20240624
"4"
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AI大模型时代来临:企业如何抢占先机? 2023年,被誉为大模型元年,AI大模型的发展如同一股不可阻挡的潮流,正迅速改变着我们的工作和生活方式。从金融到医疗,从教育到制造业,AI大模型正以其强大的生成能力和智能分析,重塑着行业的未来。 智能化:企业核心能力的转变 企…...
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Paragon NTFS与Tuxera NTFS有何区别 Mac NTFS 磁盘读写工具选哪个好
macOS系统虽然以稳定、安全系数高等优点著称,但因其封闭性,不能对NTFS格式磁盘写入数据常被人们诟病。优质的解决方案是使用磁盘管理软件Paragon NTFS for Mac(点击获取激活码)和Tuxera NTFS(点击获取激活码࿰…...
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【鸿蒙学习笔记】页面和自定义组件生命周期
官方文档:页面和自定义组件生命周期 目录标题 [Q&A] 都谁有生命周期? [Q&A] 什么是组件生命周期? [Q&A] 什么是组件?组件生命周期 [Q&A] 什么是页面生命周期? [Q&A] 什么是页面?页面生…...
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Java基础学习:深入解析Java中的位运算符
在Java中,位运算符用于对整数类型的值进行位运算。以下是Java中的位运算符: 位与(&):两位都为1时,结果为1,否则为0。 位或(|):两位中有1个为1,结果为1。 位非(~):位的反&#…...
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手机投屏技巧:手机怎么投屏到电脑显示屏上?精选6招解决!
手机怎么投屏到电脑显示屏上?出于一些不同的原因,大多数人都希望能将手机投屏到电脑上。其中一个常见的原因是,大家经常会希望在笔记本电脑上共享图片,而无需上传或者登录微信进行文件传输。以及希望不依靠投影仪,就能…...
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DETR整体模型结构解析
DETR流程 Backbone用卷积神经网络抽特征。最后通过一层1*1卷积转化到d_model维度fm(B,d_model,HW)。 position embedding建立跟fm维度相同的位置编码(B,d_model,HW)。 Transformer Encoder,V为fm,K,Q为fm…...
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Java中的死锁及其避免策略
一、技术难点: 在Java中,死锁是一个常见的并发问题,它指的是两个或更多的线程无限期地等待一个资源,而这些资源又被其他等待线程所持有。死锁通常发生在多个线程互相等待对方释放资源时,形成一个循环等待的条件。技术…...
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Hono 框架使用经验谈
Hono🔥是一个小型、快速并开源的 Serverless Web 框架,用 TypeScript 写就。它适用于任何JavaScript运行时:Cloudflare Workers,Fastly ComputeEdge,Deno,Bun,Vercel,Netlify&#x…...
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新增长100人研讨会:台州制造业企业共探数字驱动下的业绩增长策略
2024年5月17日,纷享销客联合鑫磊压缩机,在台州举办了一场主题为“数字化驱动下的业绩增长策略”的研讨会。本次会议汇聚台州多家制造行业的10余位数字化管理者,共同探讨在数字化转型浪潮中,制造业如何实现业绩的持续增长。 鑫磊压…...