当前位置: 首页 > news >正文

npm常用命令使用与事件案例

概述

npm(Node Package Manager)是一个JavaScript编程语言的包管理器,用于Node.js应用程序。它允许用户安装、共享和管理具有重复使用价值的代码(包),这些代码可以是库、工具或应用程序。

npm常用命令详解

  1. npm init

    • 初始化一个新的npm项目,创建package.json文件。
  2. npm install

    • 安装项目依赖到node_modules目录。
    • --save:将包添加到package.json的依赖中。
    • --save-dev:将包添加到package.json的devDependencies中。
  3. npm uninstall

    • 卸载项目中的包,并从package.json中移除。
  4. npm update

    • 更新已安装的包到最新版本。
  5. npm outdated

    • 列出所有过时的包。
  6. npm cache clean

    • 清除npm缓存。
  7. npm list

    • 列出已安装的包。
  8. npm search

    • 搜索npm注册表中的包。
  9. npm publish

    • 发布包到npm注册表。
  10. npm adduser

    • 添加一个新的用户账户。
  11. npm login

    • 登录到npm注册表。
  12. npm logout

    • 从npm注册表登出。
  13. npm deprecate

    • 弃用一个包。
  14. npm link

    • 创建符号链接,用于本地包的开发。
  15. npm start, npm stop, npm restart

    • 启动、停止和重启npm脚本。

实践指南

  • 项目初始化

    • 使用npm init创建一个新的项目,并根据提示填写项目信息。
  • 依赖管理

    • 使用npm install来安装所需的包,并根据需要使用--save--save-dev
  • 本地开发

    • 使用npm link来链接本地包,方便开发时的测试和调试。
  • 版本控制

    • 使用npm version命令来管理项目的版本。
  • 脚本自动化

    • package.json中定义scripts字段,使用npm来运行自定义脚本。
  • 包发布

    • 准备发布前,确保项目已通过测试,使用npm publish将包发布到npm注册表。
  • 安全性

    • 使用npm audit来检查项目依赖中的安全漏洞,并根据提示修复。

进阶使用

  • npm workspaces

    • 管理多个包或项目。
  • npm ci

    • 用于自动化部署环境,确保安装的依赖与package-lock.jsonnpm-shrinkwrap.json中定义的一致。
  • npm run-script

    • 运行package.json中定义的脚本。
  • npm config

    • 管理npm的配置设置。

结语

npm是一个强大的工具,它不仅简化了依赖管理,还提供了丰富的命令来支持项目的自动化、测试、部署等。掌握这些命令,可以帮助你更高效地开发和维护Node.js项目。

相关文章:

npm常用命令使用与事件案例

概述 npm(Node Package Manager)是一个JavaScript编程语言的包管理器,用于Node.js应用程序。它允许用户安装、共享和管理具有重复使用价值的代码(包),这些代码可以是库、工具或应用程序。 npm常用命令详解…...

Spring Boot中的定时任务调度

Spring Boot中的定时任务调度 大家好,我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编,也是冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!今天我们将深入探讨如何在Spring Boot应用中实现定时任务调度,这在实际…...

Hadoop3:MapReduce中的ETL(数据清洗)

一、概念说明 “ETL,是英文Extract-Transform-Load的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(Extract)、转换(Transform)、加载(Load)至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库&#…...

python解锁图片相似度的神奇力量

在这个信息爆炸的时代,图片成为了我们传递信息、表达情感和记录生活的重要方式。然而,面对海量的图片资源,如何快速准确地找到相似的图片,成为了一个亟待解决的问题。现在,让我们为您揭开图片相似度的神秘面纱,带您领略这一创新技术的魅力! 图片相似度技术,就像是一位…...

TensorFlow 的原理与使用

文章目录 TensorFlow 的基本原理1. 计算图(Computation Graph)2. 张量(Tensor)3. 会话(Session)4. 自动微分(Automatic Differentiation) TensorFlow 的使用安装 TensorFlow基本使用…...

[数据库]事务的隔离级别存储引擎

事务的隔离级别 存储引擎 举例 myisam 进行回滚操作后可以发现有一个警告没有行受到影响 memory 比如用于qq的在线离线状态...

使用nvm切换node版本时报错:exit status 1解决办法

作者介绍:计算机专业研究生,现企业打工人,从事Java全栈开发 主要内容:技术学习笔记、Java实战项目、项目问题解决记录、AI、简历模板、简历指导、技术交流、论文交流(SCI论文两篇) 上点关注下点赞 生活越过…...

Kafka~高吞吐量设计

Kafka 之所以能够实现高性能和高速度,主要归因于以下几个关键因素: 分布式架构:Kafka 采用分布式架构,可以水平扩展,通过增加服务器节点来处理更多的流量和数据存储。顺序写入磁盘:Kafka 将消息顺序地写入…...

STM32小项目———感应垃圾桶

文章目录 前言一、超声波测距1.超声波简介2.超声波测距原理2.超声波测距步骤 二、舵机的控制三、硬件搭建及功能展示总结 前言 一个学习STM32的小白~ 有问题请评论区或私信指出 提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考 一、超声波测距 1.超声波…...

嵌入式MCU平台汇总

文章目录 1. 单片机(MCU) 2. 数字信号处理器(DSP) 3. ARM Cortex 系列 4. 超低功耗MCU 5. 物联网MCU(IoT MCU) 6. 开源架构MCU(RISC-V) 7. 可编程逻辑器件(FPGA&a…...

C#udpClient组播

一、0udpClient 控件: button(打开,关闭,发送),textbox,richTextBox 打开UDP: UdpClient udp: namespace _01udpClient {public partial class Form1 : Form{public Form1(){Initi…...

《昇思25天学习打卡营第14天 | 昇思MindSpore基于MindNLP+MusicGen生成自己的个性化音乐》

14天 本节学了基于MindNLPMusicGen生成自己的个性化音乐。 MusicGen是来自Meta AI的Jade Copet等人提出的基于单个语言模型的音乐生成模型,能够根据文本描述或音频提示生成高质量的音乐样本。 MusicGen模型基于Transformer结构,可以分解为三个不同的阶段…...

新奥集团校招面试经验分享、测评笔试题型分析

一、走进新奥集团 新奥集团成立于1989年,总部位于河北廊坊,是中国领先的清洁能源企业集团。业务涵盖城市燃气、能源化工、环保科技等多个领域,致力于构建现代能源体系,提升生活品质。 二、新奥集团校招面试经验分享 新奥集团的…...

【推荐】Prometheus+Grafana企业级监控预警实战

新鲜出炉!!!PrometheusGrafanaAlertmanager springboot 企业级监控预警实战课程,从0到1快速搭建企业监控预警平台,实现接口调用量统计,接口请求耗时统计…… 详情请戳 https://edu.csdn.net/course/detai…...

深度剖析:前端如何驾驭海量数据,实现流畅渲染的多种途径

文章目录 一、分批渲染1、setTimeout定时器分批渲染2、使用requestAnimationFrame()改进渲染2.1、什么是requestAnimationFrame2.2、为什么使用requestAnimationFrame而不是setTimeout或setInterval2.3、requestAnimationFrame的优势和适用场景 二、滚动触底加载数据三、Elemen…...

AI时代,你的工作会被AI替代吗?

AI在不同领域的应用和发展速度是不同的。在智商方面,尤其是在逻辑推理、数据分析和模式识别等领域,AI已经取得了显著的进展。例如,在国际象棋、围棋等策略游戏中,AI已经能够击败顶尖的人类选手。在科学研究、医学诊断、股市分析等…...

Java_日志

日志技术 可以将系统执行的信息,方便的记录到指定的位置(控制台、文件中、数据库中) 可以随时以开关的形式控制日志启停,无需侵入到源代码中去进行修改。 日志技术的体系结构 日志框架:JUL、Log4j、Logback、其他实现。 日志接口&#xf…...

springcould-config git源情况下报错app仓库找不到

在使用spring config server服务的时候发现在启动之后的一段时间内控制台会抛出异常,spring admin监控爆红,控制台信息如下 --2024-06-26 20:38:59.615 - WARN 2944 --- [oundedElastic-7] o.s.c.c.s.e.JGitEnvironmentRepository : Error occured …...

MySQL serverTimezone=UTC

在数据库连接字符串中使用 serverTimezoneUTC 是一个常见的配置选项,特别是当数据库服务器和应用程序服务器位于不同的时区时。这个选项指定了数据库服务器应当使用的时区,以确保日期和时间数据在客户端和服务器之间正确传输和处理。 UTC(协…...

基于YOLOv9的PCB板缺陷检测

数据集 PCB缺陷检测,我们直接采用北京大学智能机器人开放实验室数据提供的数据集, 共六类缺陷 漏孔、鼠咬、开路、短路、杂散、杂铜 已经对数据进行了数据增强处理,同时按照YOLO格式配置好,数据内容如下 模型训练 ​ 采用YOLO…...

观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析

1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具,该工具基于TUN接口实现其功能,利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道,支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式,适应复杂网…...

synchronized 学习

学习源: https://www.bilibili.com/video/BV1aJ411V763?spm_id_from333.788.videopod.episodes&vd_source32e1c41a9370911ab06d12fbc36c4ebc 1.应用场景 不超卖,也要考虑性能问题(场景) 2.常见面试问题: sync出…...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器

一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad(Adaptive Gradient Algorithm)是一种自适应学习率的优化算法,由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率,适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

黑马Mybatis

Mybatis 表现层&#xff1a;页面展示 业务层&#xff1a;逻辑处理 持久层&#xff1a;持久数据化保存 在这里插入图片描述 Mybatis快速入门 ![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/6501c2109c4442118ceb6014725e48e4.png //logback.xml <?xml ver…...

蓝桥杯 2024 15届国赛 A组 儿童节快乐

P10576 [蓝桥杯 2024 国 A] 儿童节快乐 题目描述 五彩斑斓的气球在蓝天下悠然飘荡&#xff0c;轻快的音乐在耳边持续回荡&#xff0c;小朋友们手牵着手一同畅快欢笑。在这样一片安乐祥和的氛围下&#xff0c;六一来了。 今天是六一儿童节&#xff0c;小蓝老师为了让大家在节…...

服务器硬防的应用场景都有哪些?

服务器硬防是指一种通过硬件设备层面的安全措施来防御服务器系统受到网络攻击的方式&#xff0c;避免服务器受到各种恶意攻击和网络威胁&#xff0c;那么&#xff0c;服务器硬防通常都会应用在哪些场景当中呢&#xff1f; 硬防服务器中一般会配备入侵检测系统和预防系统&#x…...

测试markdown--肇兴

day1&#xff1a; 1、去程&#xff1a;7:04 --11:32高铁 高铁右转上售票大厅2楼&#xff0c;穿过候车厅下一楼&#xff0c;上大巴车 &#xffe5;10/人 **2、到达&#xff1a;**12点多到达寨子&#xff0c;买门票&#xff0c;美团/抖音&#xff1a;&#xffe5;78人 3、中饭&a…...

第一篇:Agent2Agent (A2A) 协议——协作式人工智能的黎明

AI 领域的快速发展正在催生一个新时代&#xff0c;智能代理&#xff08;agents&#xff09;不再是孤立的个体&#xff0c;而是能够像一个数字团队一样协作。然而&#xff0c;当前 AI 生态系统的碎片化阻碍了这一愿景的实现&#xff0c;导致了“AI 巴别塔问题”——不同代理之间…...

土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测;从基础到高级,涵盖ArcGIS数据处理、ENVI遥感解译与CLUE模型情景模拟等

&#x1f50d; 土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等诸多领域模型的关键输入参数。通过遥感影像解译技术&#xff0c;可以精准获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖情况。这些数据不仅能够用于评估区域生态环境的变化趋势&#xff0c;还能有效评价重大生态工程…...

OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别

OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...