九浅一深Jemalloc5.3.0 -- ②浅*size class
目前市面上有不少分析Jemalloc老版本的博文,但5.3.0却少之又少。而且5.3.0的架构与之前的版本也有较大不同,本着“与时俱进”、“由浅入深”的宗旨,我将逐步分析Jemalloc5.3.0的实现。
另外,单讲实现代码是极其枯燥的,我将尽量每个原理知识点都用一个简简单单的小程序引出来,这样便于大家测试和上手调试。另外,还会用GDB打印数据结构,方便理解当时的状态。
无论jemalloc还是ptmalloc不会用户申请多少字节内存就分配多少,而是多分配一点,比如当用户要分配10个字节内存时实际会分配16字节,当用户要分配12个字节内存时实际也会分配16字节,要求20字节则会分配32字节。
写个简单的代码,多次分配10个字节,计算返回的地址之差看看是多少?
//gcc malloc_diff.c `jemalloc-config --libdir`/libjemalloc.a `jemalloc-config --libs` -g
#include <malloc.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>int main(int argc, char* argv[])
{void* p;for(int i=0;i<100;i++) //tcache bin{p=malloc(10);printf("addr of ith allocation:%p\n", p);}return 0;
}
正如预期,两两相差16。(程序刚开始两次分配相差16,但时间长了可就不一定了)。侧面印证了实际分配了16字节。
这个概念在jemalloc里叫size classes, 用户请求都会被round up到某个稍大一点的size, 那么jemalloc 5.3.0里都有哪些size class哪?偷个懒,直接用GDB把size表打出来。
并不是只有50个,在我的64位机器上其实有232个(SC_NSIZES)。
前36个被归类为small size class, 后面的归类为large size class. 以前还有huge, 但现在没有了。
sz_index2size_tab的初始化过程如下:
读者如有兴趣,可以推一推怎么得出的各个值。
有两个函数能实现index与size的互转:
相关文章:
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/9f956018f102428eb8873efc318bd739.png)
九浅一深Jemalloc5.3.0 -- ②浅*size class
目前市面上有不少分析Jemalloc老版本的博文,但5.3.0却少之又少。而且5.3.0的架构与之前的版本也有较大不同,本着“与时俱进”、“由浅入深”的宗旨,我将逐步分析Jemalloc5.3.0的实现。 另外,单讲实现代码是极其枯燥的,…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
JavaScript——属性的增删改查
目录 任务描述 相关知识 属性的获取 方式一 方式二 属性的修改与新增 删除属性 编程要求 任务描述 Luma Restaurant 以前的财务人员在统计销售额的时候不小心把数据弄错了,现在的财务人员想通过一个 JavaScript 函数方便的修改数据,并署上自己的…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
51单片机第15步_串口多机通讯使用CRC8校验
本章重点介绍串口多机通讯使用CRC8校验。 数据格式:"$123xxxx*crc8\r\n"; 如:"$1234567890ABCDEF*06\r\n" 如:"$1231234567890*31\r\n" crc8是CRC校验值,为十六进制的ASCII码,不包含$和校验值前面的那个* #include <REG51.h> //包含…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/e6d05d3a91c6414d997c6552d9accd89.png)
WPF----进度条ProgressBar(渐变色)
ProgressBar 是一种用于指示进程或任务的进度的控件,通常在图形用户界面(GUI)中使用。它提供了一种视觉反馈,显示任务的完成程度,帮助用户了解任务的进展情况。 基本特性 Minimum 和 Maximum 属性: 这些属…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
Apipost接口测试工具的原理及应用详解(四)
本系列文章简介: 随着软件行业的快速发展,API(应用程序编程接口)作为不同软件组件之间通信的桥梁,其重要性日益凸显。API的质量直接关系到软件系统的稳定性、性能和用户体验。因此,对API进行严格的测试成为…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/7d16118285644d54a2cfa09d1d32cb15.png)
【图论】200. 岛屿问题
200. 岛屿问题 难度:中等 力扣地址:https://leetcode.cn/studyplan/top-100-liked/ 问题描述 给你一个由 1(陆地)和 0(水)组成的的二维网格,请你计算网格中岛屿的数量。 岛屿总是被水包围&…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
AI学习指南机器学习篇-随机森林的优缺点
AI学习指南机器学习篇-随机森林的优缺点 引言 机器学习是人工智能领域的重要分支,其中随机森林(Random Forest)算法以其高性能和广泛应用而备受瞩目。然而,就像任何其他算法一样,随机森林也有其优缺点。本文将深入探讨随机森林算法的优势和…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
基于boost::beast的http服务器(上)
文章目录 1.beast网落库介绍2.相关类及api3.异步读写的处理3.1异步写案例3.2异步读案例 1.beast网落库介绍 Beast网络库是一个基于Boost库的C网络库,特别用于开发高性能的网络应用程序。它提供了一组易于使用的API,主要用于处理HTTP和WebSocket协议&…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
深度学习之近端策略优化(Proximal Policy Optimization,PPO)
PPO(Proximal Policy Optimization,近端策略优化)是深度强化学习中的一种算法,属于策略梯度方法中的一种。PPO通过优化策略来最大化累积奖励,具有稳定性好、易于调参等优点,是目前广泛应用的一种深度强化学习算法。下面介绍PPO的基本原理和流程。 PPO基本原理 PPO算法的…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/8626aed1c9c3c239475fa95cd7c5e0eb.jpeg)
用pycharm进行python爬虫的步骤
使用 pycharm 进行 python 爬虫的步骤:下载并安装 pycharm。创建一个新项目。安装 requests 和 beautifulsoup 库。编写爬虫脚本,包括获取页面内容、解析 html 和提取数据的代码。运行爬虫脚本。保存和处理提取到的数据。 用 PyCharm 进行 Python 爬虫的…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
重写功能 rewrite
Nginx服务器利用 ngx_http_rewrite_module 模块解析和处理rewrite请求,此功能依靠 PCRE(perl compatible regular expression),因此编译之前要安装PCRE库,rewrite是nginx服务器的重要功能之 一,用于实现URL的重写,URL的…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
ISO19110操作要求类中/req/operation/operation-attributes的详细解释
/req/operation/operation-attributes 要求: 只有要素属性(feature attributes)可以通过‘observesValueOf’、‘triggeredByValuesOf’或‘affectsValuesOf’关联角色与要素操作(feature operations)关联。 具体解释 定义 要…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/75c1291905594f129ae6495a80125c40.png)
访客(UV)、点击量(PV)、IP、访问量(VV)概念
1、https://www.cnblogs.com/QingPingZm/articles/13855808.htmlhttps://www.cnblogs.com/QingPingZm/articles/13855808.html...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/ae2d4628c56e4e1b84a280a32d83019b.png)
C++系统编程篇——Linux第一个小程序--进度条
(1)先引入一个概念:行缓冲区 \r和\n \r表示回车 \n表示回车并换行 ①代码一 #include<stdio.h> #include<unistd.h> int main()…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/7d2c91a5c157404997578726d2416e0f.jpeg)
一个中文和越南语双语版本的助贷平台开源源码
一个中文和越南语双语版本的助贷平台开源源码。后台试nodejs。 后台 代理 前端均为vue源码,前端有中文和越南语。 前端ui黄色大气,逻辑操作简单,注册可对接国际短信,可不对接。 用户注册进去填写资料,后台审批&…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/8f705c8b21984997bc8a2329b8c71f21.png)
【游戏引擎之路】登神长阶(五)
5月20日-6月4日:攻克2D物理引擎。 6月4日-6月13日:攻克《3D数学基础》。 6月13日-6月20日:攻克《3D图形教程》。 6月21日-6月22日:攻克《Raycasting游戏教程》。 6月23日-6月30日:攻克《Windows游戏编程大师技巧》。 …...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
FireAct:使用智能体(agent)微调大语言模型
1.概述 近年来,针对语言模型(LMs)的研究致力于探索其与外部工具或环境互动的能力,以推进新型语言代理的发展。此类代理具备从环境反馈中汲取新知识、通过语言推理进行连续决策,以及借助自我反思提升任务解决能力的能力。工业界的进展,如ChatGPT插件,凸显了语言代理在实际…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/77fb258ebdb64ad68d7d38c50f611a4e.png)
20240626让飞凌的OK3588-C开发板在相机使用1080p60分辨率下预览
20240626让飞凌的OK3588-C开发板在相机使用1080p60分辨率下预览 2024/6/26 15:15 4.2.1 全编译测试 在源码路径内,提供了编译脚本 build.sh,运行该脚本对整个源码进行编译,需要在终端切换到解压 出来的源码路径,找到 build.sh 文件…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/bea4c65a98c844bb8a68befeec0f2c62.png)
python数据分析——数据分类汇总与统计
数据分类汇总与统计 前言一、Groupby分类统计语法按列分组示例一示例二示例三 遍历各分组示例 使用字典和Series分组示例 使用函数分组示例 二、数据聚合groupby的聚合函数示例一示例二 逐列及多函数应用示例一示例二 返回不含行索引的聚合数据示例 三、一般性的“拆分-应用-合…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/e2df944ec66249c08f0010367f22e477.png)
iOS17系统适配
iOS17 新功能 文章目录 iOS17 新功能iOS17支持哪几款机型Xcode15新特性iOS17-开发适配指南 横屏待机 在iOS 17中,还带来了横屏待机功能,苹果将这个新功能命名为“Standby”模式,为 iPhone 带来了全新的玩法。iPhone启用之后,默认情…...
![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/8ce58869eb934c9c9c686585ff712cc1.png)
树洞陪聊陪玩交友程序系统源码,解锁交友新体验
在繁忙的都市生活中,你是否渴望找到一片属于自己的秘密花园,倾诉心声、分享快乐?今天,就让我带你走进这片名为“树洞”的神秘之地,感受陪聊陪玩交友的全新魅力! 🌳树洞陪聊陪玩交友程序系统 你…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/9f9396801cae41ab8024421d29c25a62.png)
区间动态规划——最长回文子序列长度(C++)
把夜熬成粥,然后喝了它。 ——2024年7月1日 书接上回:区间动态规划——最长回文子串(C)-CSDN博客,大家有想到解决办法吗? 题目描述 给定一个字符串s(s仅由数字和英文大小写字母组成࿰…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/0387860c1cff6a3df560d863c467e305.png)
无人机远程控制:北斗短报文技术详解
无人机(UAV)技术的快速发展和应用,使得远程控制成为了一项关键技术。无人机远程控制涉及无线通信、数据处理等多个方面,其中北斗短报文技术以其独特的优势,在无人机远程控制领域发挥着重要作用。本文将详细解析无人机远…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/ca5751aea8cc236eace9eea1963d4b99.png)
240627_关于CNN中图像维度变化问题
240627_关于CNN中图像维度变化问题 在学习一些经典模型时,其中得维度变化关系总搞不太明白,集中学习了以下,在此作以梳理总结: 一般来说涉及到的维度变换都是四个维度,当batch size4,图像尺寸为640*640&a…...
![](https://csdnimg.cn/release/blog_editor_html/release2.3.6/ckeditor/plugins/CsdnLink/icons/icon-default.png?t=N7T8)
食品行业怎么用JSON群发短信
食品作为日常生活不可缺少的元素,市场需求是很稳定的,但是份额就那么多,商家都要来抢占的话,就需要运营推广各凭本事,市场运营中选择合适的推广方式,可以增加店铺销售额,很多实体店或商城都会建…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/a7f0ea111aa34b7c82aba916ba525c39.png)
MySQL高级-MVCC-隐藏字段
文章目录 1、介绍2、测试2.1、进入服务器中的 /var/lib/mysql/atguigu/2.2、查看有主键的表 stu2.3、查看没有主键的表 employee2.3.1、创建表 employee2.3.2、查看表结构及其其中的字段信息 1、介绍 ---------------- | id | age | name | ---------------- | 1 | 1 | Js…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
探索PcapPlusPlus开源库:网络数据包处理与性能优化
文章目录 0. 本文概要1. PcapPlusPlus介绍1.1 概述1.2主要特性和功能1.3 PcapPlusPlus 主要模块关系和依赖1.4 网络协议层处理过程 2. 实例2.1 基于 PcapPlusPlus 的应用程序设计和封装流程:2.2 多线程示例代码2.3 代码说明: 3. 程序性能进一步优化3.1 避…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/12895f5bdee81153b1a304c7338d3100.webp?x-oss-process=image/format,png)
深入理解SSH:网络安全的守护者
在当今数字化时代,网络安全已成为全球关注的焦点。随着网络攻击手段的不断升级,保护数据传输的安全性变得尤为重要。SSH(Secure Shell)作为一种安全的网络协议,为远程登录和网络服务提供了强大的安全保障,成…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/8866f7e490964806ad42b6bd79b46a30.png)
DDD学习笔记四
领域模型的构建 基础领域模型的基本组成有名称、属性、关联、职责、事件和异常 发掘领域概念3种策略: 1)学习已有系统,重用已有模型 2)使用分类标签。分类标签来源于领域,需要我们研究一些资料并做一些提炼。从采用5W…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
Head First设计模式中的典型设计模式解析与案例分析
Head First设计模式中的典型设计模式解析与案例分析 大家好,我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编,也是冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿! 《Head First设计模式》是一本广受欢迎的书籍,…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/72478754fa154a9fa3d145b16846369f.png)
iptables 防火墙(一)
iptables 防火墙(一) 一、Linux 防火墙基础防火墙分类 二、iptables 的表、链结构规则表规则链数据包过滤的匹配流程 三、编写防火墙规则iptables 的安装iptables的基本语法规则的匹配条件通用匹配隐含匹配显式匹配 四、总结 在网络安全的世界里…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/235de12c74c44c908f65735fc6b761e3.png)
数据库物理结构设计-定义数据库模式结构(概念模式、用户外模式、内模式)、定义数据库、物理结构设计策略
一、引言 如何基于具体的DBMS产品,为数据库逻辑结构设计的结果,即关系数据库模式,制定适合应用要求的物理结构 1、在设计数据库物理结构前,数据库设计人员首先 要充分了解所用的DBMS产品的功能、性能和特点,包括提供…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/cecbb8125e914c2094aeea085b08427b.png)
QT加载安装外围依赖库的翻译文件后翻译失败的现象分析:依赖库以饿汉式的形式暴露单例接口导致该现象的产生
1、前提说明 VS2019 QtClassLibaryDll是动态库,QtWidgetsApplication4是应用程序。 首先明确:动态库以饿汉式的形式进行单例接口暴露; 然后,应用程序加载动态库的翻译文件并进行全局安装; // ...QTranslator* trans = new QTranslator();//qDebug() << trans->…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/45e83d2f1cff4845a4f2e7a613034e1b.png)
13_旷视轻量化网络--ShuffleNet V2
回顾一下ShuffleNetV1:08_旷视轻量化网络--ShuffleNet V1-CSDN博客 1.1 简介 ShuffleNet V2是在2018年由旷视科技的研究团队提出的一种深度学习模型,主要用于图像分类和目标检测等计算机视觉任务。它是ShuffleNet V1的后续版本,重点在于提供更高效的模…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/ffaa4a8ab08d44d4bd903fda0a23a43b.png)
Linux系统编程--进程间通信
目录 1. 介绍 1.1 进程间通信的目的 1.2 进程间通信的分类 2. 管道 2.1 什么是管道 2.2 匿名管道 2.2.1 接口 2.2.2 步骤--以父子进程通信为例 2.2.3 站在文件描述符角度-深度理解 2.2.4 管道代码 2.2.5 读写特征 2.2.6 管道特征 2.3 命名管道 2.3.1 接口 2.3.2…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/a645d12a31d14a3eab30c46c32dede57.png)
docker-本地部署-后端
前置条件 后端文件 这边是一个简单项目的后端文件目录 docker服务 镜像文件打包 #命令行 docker build -t author/chatgpt-ai-app:1.0 -f ./Dockerfile .红框是docker所在文件夹 author:docker用户名chatgpt-ai-app:打包的镜像文件名字:1.0 &#…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
TLS + OpenSSL + Engine + PKCS#11 + softhsm2 安全通信
引擎库路径只有在 /lib 下才能被 "LOAD" 识别到,OpenSSL的ReadMe给的示例在/lib,大概是在构建OpenSSL时默认的configure指定了lib路径 // #define PKCS11_ENGINE_PATH "/usr/lib/x86_64-linux-gnu/engines-1.1/pkcs11.so" #define …...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/a1a57b088dfd4138bb0ef37a01e4b59e.gif#pic_center)
Unity实现简单的MVC架构
文章目录 前言MVC基本概念示例流程图效果预览后话 前言 在Unity中,MVC(Model-View-Controller)框架是一种架构模式,用于分离游戏的逻辑、数据和用户界面。MVC模式可以帮助开发者更好地管理代码结构,提高代码的可维护性…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/d3d1fc9535a142eeb82860d4ad35e112.gif#pic_center)
【简单讲解下OneFlow深度学习框架】
🎥博主:程序员不想YY啊 💫CSDN优质创作者,CSDN实力新星,CSDN博客专家 🤗点赞🎈收藏⭐再看💫养成习惯 ✨希望本文对您有所裨益,如有不足之处,欢迎在评论区提出…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/1ef71e1c1904476bb2df844a7c8f2e20.png)
FastGPT 调用Qwen 测试Hello world
Ubuntu 安装Qwen/FastGPT_fastgpt message: core.chat.chat api is error or u-CSDN博客 参考上面文档 安装FastGPT后 登录, 点击右上角的 新建 点击 这里,配置AI使用本地 ollama跑的qwen模型 问题:树上有3只鸟,开了一枪&#…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/b9cc1af5cb88b9ecdc9913fa6a458d8b.png)
Golang-GMP
GMP调度 golang-GMP语雀笔记整理 GMP调度设计目的,为何设计GMP?GMP的底层实现几个核心数据结构GMP调度流程 设计目的,为何设计GMP? 无论是多进程、多线程目的都是为了并发提高cpu的利用率,但多进程、多线程都存在局限性。比如多进程通过时…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/56df1eefacac46949ba89677021aadad.png)
【PythonWeb开发】Flask自定义模板路径和静态资源路径
在大型的 Flask 项目中,确实可能会有多个子应用(Blueprints),每个子应用可能都有自己的静态文件和模板。为了更好地管理和组织这些资源,可以使用static_folder 和template_folder 属性来统一管理。必须同时设置好主应用…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/507f2b70b22f404cb8fc2eadacd24ecf.jpeg#pic_center)
Java对象创建过程
在日常开发中,我们常常需要创建对象,那么通过new关键字创建对象的执行中涉及到哪些流程呢?本文主要围绕这个问题来展开。 类的加载 创建对象时我们常常使用new关键字。如下 ObjectA o new ObjectA();对虚拟机来讲首先需要判断ObjectA类的…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/0712d6b93d4943df967c31f4d7acd552.png)
Does a vector database maintain pre-vector chunked data for RAG systems?
题意:一个向量数据库是否为RAG系统维护预向量化分块数据? 问题背景: I believe that when using an LLM with a Retrieval-Augmented Generation (RAG) approach, the results retrieved from a vector search must ultimately be presented…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
Rust-11-错误处理
Rust 将错误分为两大类:可恢复的(recoverable)和 不可恢复的(unrecoverable)错误。对于一个可恢复的错误,比如文件未找到的错误,我们很可能只想向用户报告问题并重试操作。不可恢复的错误总是 b…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
自动化测试:使用Postman进行接口测试与脚本编写
Postman 是一种流行的 API 测试工具,广泛应用于开发和测试过程中。它不仅可以用于手动测试,还支持自动化测试和脚本编写,以确保 API 的可靠性和性能。本文将详细介绍如何使用 Postman 进行接口测试与脚本编写,帮助你更高效地进行自…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/dc34a23dfe7f43329864b91f687ec80d.png)
ONLYOFFICE 8.1 桌面编辑器测评:引领数字化办公新潮流
目录 前言 下载安装 新功能概述 1.PDF 编辑器的改进 2. 演示文稿中的幻灯片版式 3.语言支持的改进 4. 隐藏“连接到云”板块 5. 页面颜色设置和配色方案 界面设计:简洁大方,操作便捷 性能评测:稳定流畅,高效运行 办公环…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/de6bd4e8e37c4e61a79c37b2551d466e.png)
基于大语言模型LangChain框架:知识库问答系统实践
ChatGPT 所取得的巨大成功,使得越来越多的开发者希望利用 OpenAI 提供的 API 或私有化模型开发基于大语言模型的应用程序。然而,即使大语言模型的调用相对简单,仍需要完成大量的定制开发工作,包括 API 集成、交互逻辑、数据存储等…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
解锁Transformer的鲁棒性:深入分析与实践指南
🛡️ 解锁Transformer的鲁棒性:深入分析与实践指南 Transformer模型自从由Vaswani等人在2017年提出以来,已经成为自然语言处理(NLP)领域的明星模型。然而,模型的鲁棒性——即模型在面对异常、恶意或不寻常…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/ad5e8d19bcaf42339feb1056934baca0.png)
mybatis#号和$区别
在MyBatis中,#{}和${}都是用于实现动态SQL的占位符,但它们在使用场景和安全性上有明显的区别: 用途区别: #{}主要用于传递接口传输过来的具体数据,如参数值,它可以防止SQL注入,因为MyBatis会…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/54fcceb01e08498895dbe654157c2715.png)
c#学习日志用CLI(命令行窗口)创建c#工程
创建Helloworld.Proj和Program.cs两个文件然后运行即可,一种方法是用记事本创建,写入代码,这种比较费劲,主要代码如下 Program.cs中代码如下 System.Console.WriteLine("Hello World!!"); Helloworld.Proj中的代码如…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
X86和ARM架构的服务器 的区别
X86和ARM架构的服务器各有其优缺点,并适用于不同的应用场景。 一、X86架构服务器的优缺点及应用场景: 优点: 1. 易于获取和成本较低:X86服务器在市场上品牌和型号众多,价格相对较低,适合中小型企业。 2. 处理能力强大:X86服务器通常具有强大的处理器性能,支持多核心…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/23152279010f48f8b61936daf6ae4c3c.png)
qt结合vs2022安装
进入清华大学开源软件: 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror 下载完成后,双击进行安装: 进入邮箱进行验证: 可能是因为网络问题,无法安装。 重新安装5.12.12版本。 安装后启动失败,重新…...
![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/d4be0f929ea74f809a42fb79940040f3.png)
昇思25天学习打卡营第17天|ChatGLM-6B聊天demo
一、简介: 本次实验,基于MindNLP和ChatGLM6B模型搭建一个小的聊天应用,ChatGLM6B 是基于 GLM-4 模型开发的开源对话机器人,拥有 62 亿个参数,能够进行自然流畅的语言交流。在对话中,ChatGLM6B 可以胜任文案…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
golang template模板嵌套语法 为何不能使用变量 底层源码解析
我们都知道在golang的模板语法中,我们可以使用template关键字嵌套其他模块, 如: {{template "模板文件名" .}} 然而,这里的 “模板文件名” 是不能使用变量的! 注意这里最后的的 . 这个实际上是templa…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
Python PyCryptodome库介绍与实例
Python PyCryptodome库介绍与实例 1. 安装2. 基本概念3. 使用场景和示例代码3.1 对称加密 - AES3.2 非对称加密 - RSA3.3 哈希函数 - SHA2563.4 消息认证码 - HMAC 4. 总结 PyCryptodome是一个强大的Python加密库,提供了各种加密算法和工具。本文将介绍PyCryptodome的基本概念和…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
冰箱也安排上了?第二代AIONV内饰发布,会成为爆款么
作为埃安品牌在SUV市场的顶梁柱车型之一,AION V凭借凭借扎实的三电技术和前卫的外观设计、科技感十足的内饰等,获得了消费者的广泛认可。不过面对激烈的纯电动车市场,现款AION V的市场竞争力也在逐渐减退。在这样的局面下,埃安也带来了全新换代的第二代AION V。新车在北京车…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
再破记录!东风风神L7无补能2162.8公里往返穿越羌塘
想象一下驰骋在高速公路上,周围是辽阔的羌塘无人区,一望无际的荒野,野生动物自由穿梭,神秘而充满挑战。这条路就是传说中的216国道,无疑是最无人居住的地区道路。从新疆民丰到西藏改则,800公里无人区没有加油站,这是对车辆极限性能和团队冒险精神的双重考验!最近,在这…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
市场重回分化态势基金看好科技成长方向
从近期的市场走势来看,前期表现较好的价值蓝筹股有所调整,科技成长板块则处于蓄势状态,市场重回分化态势。从机构的后市观点来看,由于当前处于业绩真空期,投资者风险偏好依然不高,在明显缺乏外部资金入场的情况下,市场或维持震荡态势,相对看好科技成长方向。从5月的市场…...
沃尔沃S90:从设计到实践的安全标杆
“网上没赢过,实战没输过”,沃尔沃用每一次安全事故生动诠释了这句话。虽然包括沃尔沃品牌本身和车主在内,平时都比较低调,是“车圈逐渐粉圈化”大环境下的一股清流,但真正遇到交通事故的时候,你才知道,沃尔沃是真能保命啊。这不,最近就有位沃尔沃S90车主在高速上以100…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
Open3D-Geometry-2:Mesh网格的一些基础操作示例
0. 引言 Open3D 有一个名为 的 3D 三角形网格数据结构TriangleMesh。下面的代码显示了如何从ply文件中读取三角形网格并打印其顶点和三角形。 import open3d as o3d import numpy as npprint("Testing mesh in Open3D...") armadillo_mesh = o3d.data.ArmadilloMes…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/a74f7d5d03234f7c8a635562034442a0.gif#pic_center)
【SPSS】基于因子分析法对水果茶调查问卷进行分析
🤵♂️ 个人主页:艾派森的个人主页 ✍🏻作者简介:Python学习者 🐋 希望大家多多支持,我们一起进步!😄 如果文章对你有帮助的话, 欢迎评论 💬点赞Ǵ…...