【Spring】DAO 和 Repository 的区别

1.概述

通常，Repository 和 DAO 的实现被认为是可互换的，特别是在 以数据为中心 的应用程序中。这造成了对它们差异的混淆。

在本文中，我们将讨论 DAO 和 Repository 模式之间的差异。

2.DAO 模式

数据访问对象（Data Access Object，DAO）模式是数据持久性的抽象，被认为更接近于底层存储，而底层存储通常以表为中心。因此，在许多情况下，我们的 DAO 与数据库表匹配，允许更直接的方式从存储中 发送/检索 数据，从而隐藏丑陋的查询。

让我们来看看 DAO 模式的简单实现。

2.1 User

首先，让我们创建一个基本的 User 域类。

public class User {private Long id;private String userName;private String firstName;private String email;// getters and setters
}

2.2 UserDao

然后，我们将创建 UserDao 接口，该接口为 User 域提供简单的 CRUD 操作。

public interface UserDao {void create(User user);User read(Long id);void update(User user);void delete(String userName);
}

2.3 UserDaoImpl

最后，我们将创建实现 UserDao 接口的 UserDaoImpl 子类。

public class UserDaoImpl implements UserDao {private final EntityManager entityManager;@Overridepublic void create(User user) {entityManager.persist(user);}@Overridepublic User read(long id) {return entityManager.find(User.class, id);}// ...
}

在这里，为了简单起见，我们使用 JPA EntityManager 接口与底层存储交互，并为用户域提供数据访问机制。

3.Repository 模式

根据 Eric Evans 的《领域驱动设计》：Repository 是一种封装存储、检索和搜索行为的机制，它模拟对象的集合。

同样，根据《企业应用架构模式》，它使用类似于集合的接口访问领域对象，在 领域层 和 数据映射层 之间进行调解。换句话说，Repository 也处理数据并隐藏查询，与 DAO 类似。不过，它位于更高层次，更接近应用程序的业务逻辑。

因此，Repository 可以使用 DAO 从数据库获取数据并填充域对象。或者，它可以准备域对象中的数据，并使用 DAO 将其发送到存储系统以实现持久性。

让我们看看 User 域的 Repository 模式的简单实现。

3.1 UserRepository

首先，让我们创建用户存储库接口。

public interface UserRepository {User get(Long id);void add(User user);void update(User user);void remove(User user);
}

在这里，我们添加了一些常用方法，如 get、add、update 和 remove，以处理对象集合。

3.2 UserRepositoryImpl

然后，我们将创建 UserRepositoryImpl 类，提供 UserRepository 接口的实现。

public class UserRepositoryImpl implements UserRepository {private UserDaoImpl userDaoImpl;@Overridepublic User get(Long id) {User user = userDaoImpl.read(id);return user;}@Overridepublic void add(User user) {userDaoImpl.create(user);}// ...
}

在这里，我们使用 UserDaoImpl 从数据库中 发送/检索 数据。

到目前为止，我们可以说 DAO 和 Repository 的实现看起来非常相似，因为 User 类是一个 Anemic Domain。而且，Repository 只是数据访问层（DAO）的另一层。

🚀 只包含数据，不包含业务逻辑的类，就叫作 贫血模型（Anemic Domain Model）。贫血模型将数据与操作分离，破坏了面向对象的封装特性，是一种典型的面向过程的编程风格。

但是，DAO 似乎是 访问数据 的完美候选者，Repository 是 实现业务用例 的理想方式。

4.具有多个 DAO 的 Repository 模式

为了清楚地理解最后一句话，让我们加强 User 域来处理业务用例。

想象一下，我们想通过聚合一个用户的 Twitter 推文、Facebook 帖子等，为他准备一份社交媒体档案。

4.1 Tweet

首先，我们将创建具有一些保存推文信息的属性的 Tweet 类：

public class Tweet {private String email;private String tweetText;    private Date dateCreated;// getters and setters
}

4.2 TweetDao 和 TweetDaoImpl

然后，与 UserDao 类似，我们将创建允许获取推文的 TweetDao 界面：

public interface TweetDao {List<Tweet> fetchTweets(String email);    
}

同样，我们将创建 TweetDaoImpl 类，该类提供 fetchTweets 方法的实现：

public class TweetDaoImpl implements TweetDao {@Overridepublic List<Tweet> fetchTweets(String email) {List<Tweet> tweets = new ArrayList<Tweet>();//call Twitter API and prepare Tweet objectreturn tweets;}
}

在这里，我们将调用 Twitter API，使用用户的电子邮件获取其所有推文。

因此，在这种情况下，DAO 提供了一种使用第三方 API 的数据访问机制。

4.3 增强 User 域

最后，让我们创建 User 类的 UserSocialMedia 子类，以保留 Tweet 对象的列表。

public class UserSocialMedia extends User {private List<Tweet> tweets;// getters and setters
}

在这里，我们的 UserSocialMedia 是一个复杂的域，其中包含 User 域的属性。

4.4 UserRepositoryImpl

现在，我们将升级我们的 UserRepositoryImpl 类，以提供 User 域对象以及推文列表。

public class UserRepositoryImpl implements UserRepository {private UserDaoImpl userDaoImpl;private TweetDaoImpl tweetDaoImpl;@Overridepublic User get(Long id) {UserSocialMedia user = (UserSocialMedia) userDaoImpl.read(id);List<Tweet> tweets = tweetDaoImpl.fetchTweets(user.getEmail());user.setTweets(tweets);return user;}
}

在这里，UserRepositoryImpl 使用 UserDaoImpl 提取用户数据，并使用 TweetDaoImpl 提取用户的推文。

然后，它聚合两组信息，并提供 UserSocialMedia 类的域对象，该对象对于我们的业务用例非常方便。因此，存储库依赖于 DAO 来访问来自各种源的数据。

同样，我们可以增强我们的用户域以保留 Facebook 帖子列表。

5.比较两种模式

现在我们已经看到了 DAO 和 Repository 模式的细微差别，让我们总结一下它们的区别：

• DAO 是数据持久性的抽象。但是，Repository 是对象集合的抽象。
• DAO 是一个较 低 级别的概念，更接近 存储系统。但是，Repository 是一个更 高 层次的概念，更接近 域对象。
• DAO 作为 数据映射/访问层 工作，隐藏丑陋的查询。但是，Repository 是 域 和 数据访问层 之间的一层，隐藏了整理数据和准备域对象的复杂性。
• DAO 不能使用 Repository 实现。但是，Repository 可以使用 DAO 来访问底层存储。

而且，如果我们有一个贫血域，Repository 将只是一个 DAO。

此外，Repository 模式鼓励域驱动的设计，也为非技术团队成员提供了对数据结构的轻松理解。

• 职责不同：Repository 负责数据访问的逻辑管理，封装与数据库的交互操作，包括数据的增删改查等。Repository 的设计目标是提供一个统一的接口，将数据访问逻辑与业务逻辑分离，使得业务逻辑更加清晰和可维护。DAO 更关注于数据访问的实现细节，与具体的数据库交互，实现数据的存储和检索等功能。
• 抽象层次不同：Repository 提供一种更加抽象的数据访问方式，将数据访问的逻辑从业务逻辑中分离出来，使得业务逻辑与数据访问无关，降低代码耦合度，提高可维护性和可扩展性。Repository 定义一组通用的接口和方法，供业务模块调用。DAO 更接近于具体的数据访问实现，直接与数据库交互，实现数据的存储和检索等功能。DAO 的设计目标是提供一组具体的数据访问方法，以满足业务模块的具体需求。

6.结论

在本文中，我们探讨了 DAO 和 Repository 模式之间的差异。

首先，我们研究了 DAO 模式的基本实现。然后，我们看到了使用 Repository 模式的类似实现。

最后，我们研究了一个利用多个 DAO 的 Repository，它增强了域解决业务用例的能力。

因此，我们可以得出结论，当应用程序从以数据为中心转向面向业务时，Repository 模式被证明是一种更好的方法。

🚀 译自《DAO vs Repository Patterns》