Pytorch-----(6)
一 、问题
如何计算基于不同变量的操作如矩阵乘法。
二、具体实现
0.4版本以前,张量是包裹在变量之中的,后者有三个属性grad、volatile和 requires_grad属性。(grad 就是梯度属性,requires_grad属性就是 是否需要存储梯度,volatile=True是Variable的另一个重要的标识,它能够将所有依赖它的节点全部设为volatile=True,其优先级比requires_grad=True高。因而volatile=True的节点不会求导,即使requires_grad=True,也不会进行反向传播,对于不需要反向传播的情景(inference,测试推断)(从0.4起, Variable 正式合并入Tensor, Variable 本来实现的自动微分功能,Tensor就能支持。读者还是可以使用Variable(tensor), 但是这个操作其实什么都没做。建议读者以后直接使用tensor。)
代码:
z = Variable(torch.Tensor(4, 4).uniform_(-5, 5)) #生成一个4×4 的均匀分布产生的张量;print(z)tensor([[-0.3071, -3.6691, -2.8417, -1.1818],
[-1.4654, -0.4344, -2.0130, -2.3842],
[ 1.3962, 1.4962, -2.0996, 1.8881],
[-1.9797, 0.2337, -1.0308, 0.1266]])print('Requires Gradient : %s ' % (z.requires_grad))
print('Volatile : %s ' % (z.volatile))
print('Gradient : %s ' % (z.grad))
print(z.data)Requires Gradient : False
Volatile : False
Gradient : None
tensor([[-0.3071, -3.6691, -2.8417, -1.1818],
[-1.4654, -0.4344, -2.0130, -2.3842],
[ 1.3962, 1.4962, -2.0996, 1.8881],
[-1.9797, 0.2337, -1.0308, 0.1266]])
三、问题2
如何基于变量计算如矩阵—向量、矩阵—矩阵以及向量—向量计算呢?
四、实现方式
首要的条件是张量的长度或形状必须匹配,才能进行矩阵基础的运算;标量的张量定义就是一个数字,1D张量就是向量,2D张量就是矩阵。n维度矩阵时,就可以归纳为张量。在pytorch中进行代数计算时,矩阵和向量或标量的维度必须匹配。
#张量操作
mat1 = torch.FloatTensor(4,4).uniform_(0,1)
mat1
tensor([[0.9002, 0.9188, 0.1386, 0.3701], [0.1947, 0.2268, 0.9587, 0.2615], [0.7256, 0.7673, 0.5667, 0.1863], [0.4642, 0.4016, 0.9981, 0.8452]])
mat2 = torch.FloatTensor(4,4).uniform_(0,1)
mat2
tensor([[0.4962, 0.4947, 0.8344, 0.6721], [0.1182, 0.5997, 0.8990, 0.8252], [0.1466, 0.1093, 0.8135, 0.9047], [0.2486, 0.1873, 0.6159, 0.2471]])
vec1 = torch.FloatTensor(4).uniform_(0,1)
vec1
tensor([0.7582, 0.6879, 0.8949, 0.3995])# 标量加法
mat1 + 10.5
tensor([[11.4002, 11.4188, 10.6386, 10.8701], [10.6947, 10.7268, 11.4587, 10.7615], [11.2256, 11.2673, 11.0667, 10.6863], [10.9642, 10.9016, 11.4981, 11.3452]])# 标量减法
mat2 - 0.20tensor([[ 0.2962, 0.2947, 0.6344, 0.4721], [-0.0818, 0.3997, 0.6990, 0.6252], [-0.0534, -0.0907, 0.6135, 0.7047], [ 0.0486, -0.0127, 0.4159, 0.0471]])# 向量和矩阵加法mat1 + vec1
tensor([[1.6584, 1.6067, 1.0335, 0.7695], [0.9530, 0.9147, 1.8537, 0.6610], [1.4839, 1.4553, 1.4616, 0.5858], [1.2224, 1.0895, 1.8931, 1.2446]])mat2 + vec1
tensor([[1.2544, 1.1826, 1.7293, 1.0716], [0.8764, 1.2876, 1.7939, 1.2247], [0.9049, 0.7972, 1.7084, 1.3042], [1.0068, 0.8752, 1.5108, 0.6466]])# 如果矩阵维度不同 则不适合矩阵加法和乘法。如果矩阵维度一样,则可以相乘。
“@表示常规的数学上定义的矩阵相乘;*表示两个矩阵对应位置处的两个元素相乘。”
In the following script, the matrix addition throws an error when you multiply similar dimensions—mat1 with mat1. You get relevant results.# matrix-matrix addition
mat1 + mat2
tensor([[1.3963, 1.4135, 0.9730, 1.0422], [0.3129, 0.8265, 1.8577, 1.0867], [0.8722, 0.8766, 1.3802, 1.0910], [0.7127, 0.5888, 1.6141, 1.0923]])
mat1 * mat1
tensor([[0.8103, 0.8442, 0.0192, 0.1370], [0.0379, 0.0514, 0.9192, 0.0684], [0.5265, 0.5888, 0.3211, 0.0347], [0.2155, 0.1613, 0.9963, 0.7143]])
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一:什么是DNS解析: DNS解析是互联网上将人类可读的域名(如www.example.com)转换为计算机可识别的IP地址(如192.0.2.1)的过程,大致遵循以下步骤: 查询本地缓存:当用户尝…...
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2024年6月个人工作生活总结
title: 2024年6月个人工作生活总结 urlname: code-for-2024-06 tags: 代码积累知识总结 categories:我的程序代码 date: 2024-06-30 00:00:00 photos:gallery/tech/c2.jpg 本文为 2024年6月工作生活总结。 研发编码 编码和注释 因某些需要,重拾了2019年的工程代码…...
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如何实现一个简单的链表或栈结构
实现一个简单的链表或栈结构是面向对象编程中的基础任务。下面我将分别给出链表和栈的简单实现。 链表(单链表)的实现 链表是由一系列节点组成的集合,每个节点都包含数据部分和指向列表中下一个节点的链接(指针或引用࿰…...
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微信小程序文件结构示例
微信小程序文件结构示例 miniprogram │ ├── app.js // 小程序逻辑 ├── app.json // 全局配置 ├── app.wxss // 全局样式 │ ├── pages // 页面文件夹 │ ├── index // 首页 │ │ ├── index.js // 页面逻辑 │ │ ├── index.json // 页面配置 │ │ ├─…...
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【后端面试题】【中间件】【NoSQL】ElasticSearch面试基本思路和高可用方案(限流、消息队列、协调节点、双集群)
基本思路 业务开发面试Elasticsearch的时候基本问的是基础知识以及倒排索引。 Elasticsearch最基本的可用性保障就是分片,而且是主从分片,所以遇到Elasticsearch如何做到高可用这个问题的时候,首先要提到这一点。 Elasticsearch高可用的核心…...
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加密与安全_三种方式实现基于国密非对称加密算法的加解密和签名验签
文章目录 国际算法基础概念常见的加密算法及分类签名和验签基础概念常见的签名算法应用场景 国密算法对称加密(DES/AES⇒SM4)非对称加密(RSA/ECC⇒SM2)散列(摘要/哈希)算法(MD5/SHA⇒SM3) Code方式一 使用B…...
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线性代数笔记
行列式 求高阶行列式 可以划上三角 上三角 余子式 范德蒙行列式 拉普拉斯公式 行列式行列对换值不变 矩阵 矩阵的运算 同型矩阵加减 对应位置相加减 矩阵的乘法 左边第 i 行 一次 相乘求和 右边 第 j 列 eg 中间相等 两边规模 矩阵的幂运算 解题思路 找规律 数学归纳…...
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某网页gpt的JS逆向
原网页网址 (base64) 在线解码 aHR0cHM6Ly9jbGF1ZGUzLmZyZWUyZ3B0Lnh5ei8 逆向效果图 调用代码(复制即用) 把倒数第三行换成下面的base64解码 aHR0cHM6Ly9jbGF1ZGUzLmZyZWUyZ3B0Lnh5ei9hcGkvZ2VuZXJhdGU import hashlib import time import reques…...
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读创公司调研|江波龙:两款自研主控芯片已批量出货,并实现数千万颗规模化产
读创公司调研|江波龙:两款自研主控芯片已批量出货,并实现数千万颗规模化产品导入)江波龙海透露,公司两款自研主控芯片已经批量出货,赋能公司eMMC和SD卡两大核心产品线,并已经实现了数千万颗的规模化产品导入。江波龙公告截图公开资料显示,江波龙主要从事Flash及DRAM存储器…...
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vs code中编写c++基本使用以及问题总结
vs code基本使用以及总结 launch.json作用 这个文件配置了调试器的设置,允许你定义如何启动和调试你的程序。这包括配置执行路径、传递给程序的参数、环境变量以及特定语言或框架的调试器选项。 常用配置 "version": "0.2.0": 这是配置文件…...
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内存函数<C语言>
前言 前面两篇文章介绍了字符串函数,不过它们都只能用来处理字符串,C语言中也内置了一些内存函数来对不同类型的数据进行处理,本文将介绍:memcpy()使用以及模拟实现,memmove()使用以及模拟实现,memset()使用…...
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如何使用Postman更好的进行API渗透测试
在这个时代,Web 和移动应用程序通常是由 RESTful 网络服务提供支持的。 公共和私有 API 在互联网上非常普遍,测试这些 API 绝非易事,但有一些工具可以帮助你。 虽然(通常用与渗透测试)工具不能代替技能,但即使是最熟练的木匠也能用…...
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如何创建一个vue项目?详细教程,如何创建第一个vue项目?
已经安装node.js在自己找的到的地方新建一个文件夹用于存放项目,记住文件夹的存放路径,以我为例,我的文件夹路径为D:\tydic 打开cmd命令窗口,进入刚刚的新建文件夹 切换硬盘: D: 进入文件夹:cd tydic 使…...
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新时代病毒侵染了全世界!自律的自我认知,无聊才是根本——早读(逆天打工人爬取热门微信文章解读)
刷视频的动作是什么? 引言Python 代码第一篇 【夜读】为什么要自律?这是我听过最走心的答案第二篇结尾 引言 文字阅读数量确实在缩减 虽然我觉得未来还是有一席之地 当下的人 普罗大众吧 你让他们看书 看文字 显然是不现实的 他们比起看书看文字 更喜欢…...