《数字图像处理与机器视觉》案例三 (基于数字图像处理的物料堆积角快速测量)
- 一、前言
物料堆积角是反映物料特性的重要参数,传统的测量方法将物料自然堆积,测量物料形成的圆锥表面与水平面的夹角即可,该方法检测效率低。随着数字成像设备的推广和应用,应用数字图像处理可以更准确更迅速地进行堆积角测量。
首先,通过数字图像处理设备获取物料堆积图像,注意拍摄角度和光照情况,保证原始图像质量。其次,读入彩色图像,进行图像二值化,边缘检测,拟合直线,计算堆积角。
-
二、程序代码
clear all
close all
clc
I=imread('.\licorice.jpg');%读入图像
imshow(I)
Igray=rgb2gray(I);
figure,imhist(Igray);
figure,imhist(I) %灰度直方图
I1=im2bw(I,210/255);%阈值分割,在2018b中可以直接对彩色图像进行阈值分割
imshow(I1)
[m,n]=size(I1)
I2=I1(:,1:1200);
figure,imshow(I2);
I2=~I2;
im3=imfill(I2,'holes'); %孔洞填充
figure
imshow(im3)
obj_edge=edge(double(im3)); % 检测图像的边缘
figure
imshow(obj_edge);
[x,y]=find(obj_edge); %得到图像边缘点坐标
x=-x; %数字图像坐标轴转换
plot(y,x,'k.'); %画出边缘点坐标的图像
k=polyfit(y,x,1); %根据之前的图像拟合出直线斜率,截距,%polyfit - 多项式曲线拟合 1是多项式曲线幂次
plot(y,x,'*',y,polyval(k,y)) %画出拟合的直线 polyval--- valuate polynomial.
fprintf('甘草的堆积角为:%f\n',k(1)*180/(pi)) %输出甘草堆积角
%本程序在2018b通过
-
三、程序的主要运行结果
-
四、原始图像
如果觉得本案例对大家今后的编程有帮助,请点赞和收藏。如有改进意见可以与我联系,谢谢!
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当地时间5月28日,国际儿童慈善组织救助儿童会发表声明称,自苏丹武装冲突爆发以来,针对苏丹学校和教育设施的暴力袭击事件增长了三倍。截至目前,苏丹国内已发生88起此类暴力事件。这些暴力袭击包括:对学校的空袭,造成师生伤亡;对教师施加酷刑,杀害和绑架老师以及在教育设…...
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0基础认识C语言(理论+实操 2)
小伙伴们大家好,今天也要撸起袖子加油干!万事开头难,越学到后面越轻松~ 话不多说,开始正题~ 前提回顾: 接上次博客,我们学到了转义字符,最后留下两个转义字符不知道大家有没有动手尝试了一遍&a…...