day 51 115.不同的子序列 583. 两个字符串的删除操作 72. 编辑距离
115. 不同的子序列
给你两个字符串 s
和 t
,统计并返回在 s
的 子序列 中 t
出现的个数,结果需要对 109 + 7 取模。
示例 1:
输入:s = "rabbbit", t = "rabbit"输出
:3
解释: 如下所示, 有 3 种可以从 s 中得到"rabbit" 的方案
。rabbbit
rabbbit
rabbbit
示例 2:
输入:s = "babgbag", t = "bag"输出
:5
解释: 如下所示, 有 5 种可以从 s 中得到"bag" 的方案
。babgbag
babgbag
babgbag
babgbag
babgbag
class Solution:def numDistinct(self, s: str, t: str) -> int:dp=[[0 for i in range(len(t)+1)] for i in range(len(s)+1)]dp[0][0]=1for i in range(1,len(t)+1):dp[0][i]=0for j in range(1,len(s)+1):dp[j][0]=1for i in range(1,len(s)+1):for j in range(1,len(t)+1):if s[i-1]==t[j-1]:dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+dp[i-1][j] #s[i-1]参与匹配+s[i-1]不参与匹配else:dp[i][j]=dp[i-1][j] #s[i-1]不参与匹配return dp[-1][-1]
583. 两个字符串的删除操作
给定两个单词 word1
和 word2
,返回使得 word1
和 word2
相同所需的最小步数。
每步 可以删除任意一个字符串中的一个字符。
示例 1:
输入: word1 = "sea", word2 = "eat" 输出: 2 解释: 第一步将 "sea" 变为 "ea" ,第二步将 "eat "变为 "ea"
示例 2:
输入:word1 = "leetcode", word2 = "etco" 输出:4
class Solution:def minDistance(self, word1: str, word2: str) -> int:dp=[[0 for i in range(len(word1)+1)] for j in range(len(word2)+1)]dp[0][0]=0for i in range(1,len(word1)+1):dp[0][i]=ifor j in range(1,len(word2)+1):dp[j][0]=jfor i in range(1,len(word2)+1):for j in range(1,len(word1)+1):if word2[i-1]==word1[j-1]:dp[i][j]=dp[i-1][j-1]else:dp[i][j]=min(dp[i-1][j]+1,dp[i][j-1]+1,dp[i-1][j-1]+2) #三种删除方式return dp[-1][-1]
72. 编辑距离
给你两个单词 word1
和 word2
, 请返回将 word1
转换成 word2
所使用的最少操作数 。
你可以对一个单词进行如下三种操作:
- 插入一个字符
- 删除一个字符
- 替换一个字符
示例 1:
输入:word1 = "horse", word2 = "ros" 输出:3 解释: horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r') rorse -> rose (删除 'r') rose -> ros (删除 'e')
示例 2:
输入:word1 = "intention", word2 = "execution" 输出:5 解释: intention -> inention (删除 't') inention -> enention (将 'i' 替换为 'e') enention -> exention (将 'n' 替换为 'x') exention -> exection (将 'n' 替换为 'c') exection -> execution (插入 'u')
class Solution:def minDistance(self, word1: str, word2: str) -> int:dp=[[0 for i in range(len(word1)+1)] for j in range(len(word2)+1)]dp[0][0]=0for i in range(1,len(word1)+1):dp[0][i]=ifor j in range(1,len(word2)+1):dp[j][0]=jfor i in range(1,len(word2)+1):for j in range(1,len(word1)+1):if word2[i-1]==word1[j-1]:dp[i][j]=dp[i-1][j-1]else:dp[i][j]=min(dp[i-1][j]+1,dp[i][j-1]+1,dp[i-1][j-1]+1) #删,插,改return dp[-1][-1]
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竞赛 深度学习 python opencv 火焰检测识别
文章目录 0 前言1 基于YOLO的火焰检测与识别2 课题背景3 卷积神经网络3.1 卷积层3.2 池化层3.3 激活函数:3.4 全连接层3.5 使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络 4 YOLOV54.1 网络架构图4.2 输入端4.3 基准网络4.4 Neck网络4.5 Head输出层 5 数据集准备5.1 数…...
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白骑士的Python教学实战项目篇 4.2 自动化脚本
系列目录 上一篇:白骑士的Python教学实战项目篇 4.1 数据分析与可视化 在现代编程中,自动化脚本是一个非常重要的应用领域。自动化可以帮助我们减少重复性工作,提高工作效率。在这一篇中,我们将介绍如何使用Selenium进行网页自动…...
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政策“一增一减”为外资提供更广阔空间
6月26日召开的国务院常务会议研究利用外资工作。会议提出,外资企业在构建新发展格局中发挥重要作用,要加大力度吸引和利用外资,多措并举稳外资。对外经济贸易大学国家对外开放研究院教授陈建伟在接受《证券日报》记者采访时表示,外资企业是中国经济发展的重要参与者和贡献者…...
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十分火爆!储蓄式国债今日开售!
今年以来,国债深受投资者欢迎,无论是储蓄国债还是超长期特别国债的销售频频上演“日光”“秒空”的场景。今日,2024年第三期和第四期储蓄国债在银行渠道正式开售。券商中国记者今日一早获悉,国债在手机银行渠道的销售十分火爆。记者注意到,工商银行手机APP显示,2024年第三…...
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IEEE Latex模版踩雷避坑指南
参考文献 原Latex模版 \begin{thebibliography}{1} \bibliographystyle{IEEEtran}\bibitem{ref1} {\it{Mathematics Into Type}}. American Mathematical Society. [Online]. Available: https://www.ams.org/arc/styleguide/mit-2.pdf\bibitem{ref2} T. W. Chaundy, P. R. Ba…...
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python从0开始学习(十二)
目录 前言 1、字符串的常用操作 2、字符串的格式化 2.1 格式化字符串的详细格式(针对format形式) 编辑 总结 前言 上一篇文章我们讲解了两道关于组合数据类型的题目,本篇文章我们将学习新的章节,学习字符串及正则表达式。 …...
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STM32定时器及输出PWM完成呼吸灯
文章目录 一、STM32定时器原理1、基本定时器2、通用定时器(1)时钟源(2)预分频器PSC(3)计数器CNT(4)自动装载寄存器ARR 3、高级定时器 二、PWM工作原理三、控制LED以2s的频率周期性地…...
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AWS安全性身份和合规性之Identity and Access Management(IAM)
通过AWS Identity and Access Management(IAM),您可以指定谁或什么能够访问AWS中的服务和资源、集中管理精细权限,并分析访问权限以优化跨AWS的权限。 比如一家软件开发公司需要在AWS上创建多个开发人员账户,并对其进…...