数据库-python SQLite3
数据库-python SQLite3
- 一:sqlite3 简介
- 二: sqlite3 流程
- 1> demo
- 2> sqlite3 流程
- 三:sqlite3 step
- 1> create table
- 2> insert into
- 3> update
- 4> select
- 1. fetchall()
- 2. fetchone()
- 3. fetchmany()
- 5> delete
- 6> other step
- 四: Mysql
- 1> Mysql知识详解
一:sqlite3 简介
sqlite3 是一个内置的Python模块,可以通过Python的标准库轻松地使用,无需进行额外安装和配置。sqlite3 支持SQL语句,对数据库的操作简单高效。因此,sqlite3 非常适用于小型项目和单机应用程序,是Python开发中常用的数据库解决方案之一,能为程序提供完整的数据库解决方案.
二: sqlite3 流程
1> demo
utils_sqlite3.py
import sqlite3
import logging
logger = logging.getLogger("utils_sqlite3")def excute_sql(sql_connect, sql_cmd):sql_cursor = sql_connect.cursor()# logging.info(sql_cmd)try:sql_cursor.execute(sql_cmd)sql_connect.commit()sql_cursor.close()except Exception as e:logger.error(f"sqlite3.OperationalError: {e}")raise Exception(f"sqlite3.OperationalError: {e}")
create_tables.py
def init_sqlite(file_name, tabel_name, primary_key):db_connect = sqlite3.connect(file_name)if primary_key:create_table_cmd = '''CREATE TABLE {}(ENTRY TEXT,PART TEXT,PART_LAYER TEXT,CASE_NAME TEXT,API_CONNECT TEXT,API_PARAMETER TEXT,PRIMARY KEY(ENTRY, CASE_NAME))'''.format(tabel_name)else:create_table_cmd = '''CREATE TABLE {}(ENTRY TEXT,PART TEXT,PART_LAYER TEXT,CASE_NAME TEXT,API_CONNECT TEXT,API_PARAMETER TEXT,)'''.format(tabel_name)excute_sql(db_connect, create_table_cmd)db_connect.close()
init_sqlite(performence_log_file, db_table_name, primary_key)
2> sqlite3 流程
| step | 流程 |
|---|---|
| 创建和连接数据库 | import sqlite3 db_connect = sqlite3.connect(file_name) |
| 创建表格并提交 | sql_cursor = db_connect .cursor() db_connect.commit() sql_cursor.execute(create_table_cmd) |
| 插入数据并提交 | sql_cursor.execute(insert_sql ) db_connect.commit() |
| 关闭连接 | sql_cursor.close() db_connect.close() |
三:sqlite3 step
1> create table
import sqlite3
db_connect = sqlite3.connect(file_name)
sql_cursor = sql_connect.cursor()
create_table_cmd = '''CREATE TABLE {}(ENTRY TEXT,PART TEXT,PART_LAYER TEXT,CASE_NAME TEXT,API_CONNECT TEXT,API_PARAMETER TEXT,PRIMARY KEY(ENTRY, CASE_NAME))'''.format(tabel_name)
sql_cursor.execute(create_table_cmd)
sql_connect.commit()sql_cursor.close()
2> insert into
import sqlite3
db_connect = sqlite3.connect(file_name)
sql_cursor = sql_connect.cursor()
insert_sql = '''INSERT INTO {} (ENTRY,PART,PART_LAYER,CASE_NAME,API_CONNECT,API_PARAMETER)VALUES ('{}', '{}', '{}', '{}', '{}', '{}')'''.format(db_table_name, args.entry, args.part, args.part_layer, args.case, connect_res, "NULL")
sql_cursor.execute(insert_sql )
sql_connect.commit()sql_cursor.close()
3> update
import sqlite3
db_connect = sqlite3.connect(file_name)
sql_cursor = sql_connect.cursor()
insert_sql = '''update {} set API_PARAMETER="{}"'''.format(db_table_name, para_res)
sql_cursor.execute(insert_sql )
sql_connect.commit()sql_cursor.close()
4> select
1. fetchall()
fetchall()函数是游标对象(Cursor)的一个方法,用于获取查询结果集中的所有行。使用该函数,可以一次性获取查询结果集中的所有行,并以列表的形式返回。
import sqlite3
table_name = "interface_test"
db = sqlite3.connect(path)
cursor = db.cursor()
select_sql = '''select* from {} where ENTRY = "{}"'''.format(table_name, "interface")
record_cursor = cursor.execute(select_sql)
records = record_cursor.fetchall()
db.commit()
cursor.close()
db.close()
注意:如果查询结果集非常大,使用fetchall()函数可能会消耗较多的内存。在这种情况下,可以考虑使用 fetchone()或fetchmany()函数来分批获取查询结果
2. fetchone()
fetchone()函数是游标对象(Cursor)的一个方法,用于获取查询结果集中的下一行。使用该函数,可以逐行获取查询结果集中的数据。每次调用fetchone()函数,它会返回结果集中的下一行数据。当没有更多的行可用时,它将返回None。
table_name = "interface_test"
db = sqlite3.connect(path)
cursor = db.cursor()
select_sql = '''select* from {} where ENTRY = "{}"'''.format(table_name, "interface")
record_cursor = cursor.execute(select_sql)
#获取结果中下一行数据
records = record_cursor.fetchone()
db.commit()
cursor.close()
db.close()
3. fetchmany()
fetchmany(size)函数是游标对象(Cursor)的一个方法,用于获取查询结果集中的多行数据,最多获取size行。注意:每次调用 fetchmany()都会从上次获取数据的地方开始继续获取,也就是说,如果先调用了fetchmany(5),然后再调用 fetchmany(5),那么第二次调用将返回查询结果的第6-10行。如果想要重新从头开始获取数据,需要先调用 cursor.scroll(0, mode=‘absolute’) 来重置游标位置。
table_name = "interface_test"
db = sqlite3.connect(path)
cursor = db.cursor()
select_sql = '''select* from {} where ENTRY = "{}"'''.format(table_name, "interface")
record_cursor = cursor.execute(select_sql)
#最多获取5行
records = record_cursor.fetchmany(5)
db.commit()
cursor.close()
db.close()
5> delete
import sqlite3
table_name = "interface_test"
db = sqlite3.connect(path)
cursor = db.cursor()
delete_sql = '''delete from {} where ENTRY = "{}"'''.format(table_name, "interface")
record_cursor = cursor.execute(delete_sql)
db.commit()
cursor.close()
db.close()
6> other step
| step | detail |
|---|---|
| ALTER TABLE | 修改表格结构 |
| DROP TABLE | 删除表格 |
| CREATE INDEX | 创建索引 |
| DROP INDEX | 删除索引 |
| SELECT DISTINCT | 选择唯一记录 |
| ORDER BY | 排序查询结果 |
| GROUP BY | 按列分组 |
| HAVING | 过滤分组后的数据 |
| LIMIT- | 限制查询结果数量 |
| JOIN | 连接表格 |
| LEFT JOIN | 左连接 |
| RIGHT JOIN | 右连接 |
| FULL OUTER JOIN | 全外连接 |
| UNION | 合并两个查询结果 |
| EXCEPT | 排除两个查询结果中的重复行 |
四: Mysql
1> Mysql知识详解
https://blog.csdn.net/weixin_42914706/article/details/111658640
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