无偏归一化自适应心电ECG信号降噪方法(MATLAB)
心电信号作为一种生物信号,含有大量的临床应用价值的信息,在现代生命医学研究中占有重要的地位。但心电信号低频、低幅值的特点,使其在采集和传输的过程中经常受到噪声的干扰,使心电波形严重失真,从而影响后续的病情分析和疾病诊断,因此,心电信号预处理在波形检测中显得尤为重要。为了减少噪声对心电信号的影响,众多学者对去除基线漂移干扰,工频干扰以及降低白噪声干扰等领域进行了研究。
基线漂移是一种低频噪声,该噪声是由病人吸气或者移动仪器时产生的。去除基线漂移对于心电图预处理至关重要,因为它可能会掩盖心电信号中包含的重要信息以及产生一些虚假信息,影响诊断医生诊断。基线漂移的频率相对较低,采用高通滤波器就基本可以消除。常用的去基线漂移的方法有:中值滤波器、零相位 IIR 滤波器和FIR 滤波器 ,三种数字滤波器都能够有效地去除基线漂移,但零相位 IIR 滤波器对 ST段的失真最小。去除基线漂移的另一种常用方法是多项式拟合法。均值滤波和中值滤波也有用于基线校正的,均值中值滤波既能有效地保持基线漂移的轮廓,又能避免波形失真。
工频干扰是生物电势测量期间产生的一种显著噪声,具有随机相位但频率恒定的正弦波。工频干扰是由于不良接地设备、电力泄漏、松散触点或脏电极等原因产生,导致不希望的谐波引入ECG 中并使得分析变得困难,因此,去除工频干扰是心电信号处理的重要一步。我国的交流电的频率是 50Hz,欧美地区多为 60Hz,工频干扰的频率多是固定的,可以用陷波滤波器来处理。
鉴于此,采用一种无偏归一化自适应心电ECG信号降噪方法,运行环境为MATLAB R2018A。
for i = 1:num_sigmas_w% loop over noise levelsfprintf('progress = %f\n', i/num_sigmas_w);for j = 1:Nr% loop over realizationsx = sparse_signal(N, rho, sigma_x);y = x + sigma_w(i) * randn(N, 1);x_hat = sparse_denoise_MAD(y); % signal estimationSNR_x_hat_vals(i, j) = SNR(x_hat, x);SNR_y_vals(i, j) = SNR(y, x);MSE_vals(i, j) = mean((x_hat-x).^2);end
end%% Average across realizationsSNR_x_hat = mean(SNR_x_hat_vals, [2]);
SNR_y = mean(SNR_y_vals, [2]);
MSE = mean(MSE_vals, [2]);完整代码:https://mbd.pub/o/bread/Y56Uk5tx
擅长领域:现代信号处理,机器学习,深度学习,数字孪生,时间序列分析,设备缺陷检测、设备异常检测、设备智能故障诊断与健康管理PHM等。
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1.网络管理 (1)查看 ifconfig: root用户可以查看网卡状态, 普通用户: /sbin/ifconfig(需要加上命令的完整路径) (2)修改网络配置 通过命令修改网络配置 设置网卡的ip地址;禁用网卡和启用网卡了。 添加网关: (3)网络故障查询 ①ping 检测当前主机和目标主机是…...
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【教程】利用API接口添加本站同款【每日新闻早早报】-每天自动更新,不占用文章数量
本次分享的是给网站添加一个每日早报的文章,可以看到本站置顶上面还有一个日更的日报,这是利用ALAPI的接口完成的!利用接口有利也有弊,因为每次用户访问网站的时候就会增加一次API接口请求,导致文章的请求会因为请求量…...
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基于Netty实现WebSocket客户端
本文是基于Netty快速上手WebSocket客户端,不涉及WebSocket的TLS/SSL加密传输。 WebSocket原理参考【WebSocket简介-CSDN博客】,测试用的WebSocket服务端也是用Netty实现的,参考【基于Netty实现WebSocket服务端-CSDN博客】 一、基于Netty快速…...
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温故而知新-Spring篇【面试复习】
温故而知新-Spring篇【面试复习】 前言版权推荐温故而知新-Spring篇IOCAOP循环依赖springboot如果要对属性文件中的账号密码加密如何实现?SpringBoot的优点Spring Boot 的核心注解是哪个?它主要由哪几个注解组成的? 最后 前言 2023-7-31 15:…...