16、matlab求导、求偏导、求定积分、不定积分、数值积分和数值二重积分
0)前言
在MATLAB中,对函数进行不同形式的求导、求积分操作是非常常见的需求,在工程、科学等领域中经常会用到。以下是关于求导、求积分以及数值积分的简介:
-
求导:在MATLAB中可以使用
diff
函数对函数进行求导操作。diff
函数有多种用法,可以求一阶、高阶导数,也可以求偏导数。例如,求函数f(x)的一阶导数可以使用diff(f, x)
,求函数f(x, y)对x的偏导数可以使用diff(f, x)
。 -
求定积分和不定积分:在MATLAB中可以使用
int
函数对函数进行定积分和不定积分的计算。int
函数可以对输入的表达式进行积分计算。例如,求函数f(x)在区间[a, b]上的定积分可以使用int(f, a, b)
,求函数f(x)的不定积分可以使用int(f, x)
。 -
数值积分:在MATLAB中,可以使用
integral
函数进行数值积分计算。integral
函数可以对给定的函数进行数值积分计算,常用于无法通过解析方法得到积分的情况。例如,对函数f(x)在区间[a, b]上进行数值积分可以使用integral(@(x) f(x), a, b)
。 -
数值二重积分:在MATLAB中,可以使用
integral2
函数进行数值二重积分计算。integral2
函数可以对给定的二元函数进行数值积分计算,常用于求解二维区域上的积分。例如,对二元函数f(x, y)在区域D上进行数值二重积分可以使用integral2(@(x, y) f(x, y), x_min, x_max, y_min, y_max)
。
以上是对MATLAB中求导、求积分操作的简介,通过灵活使用这些函数,可以方便地进行各种类型的导数和积分计算。值得注意的是,在进行数值积分时,可以根据具体情况选择适合的数值积分方法,以获得更精确和高效的计算结果。
1、matlab求导,diff()函数
1)一阶导数
语法:diff(f(x)):求一阶导数 //diff(f(x),n):求n阶导数(n为具体正整数)
以函数(cos(x)+sin(x)-x^2)的一阶导数为例
一阶导数代码:
yms x;%声明符号变量x
f(x)=cos(x)+sin(x)-x^2;%定义原式子
dy=diff(f(x))%求一阶导数dy =cos(x) - 2*x - sin(x)
2)n阶倒数
以函数(cos(x)+sin(x)-x^2)二三阶倒数为例
二三阶导数代码:
syms x;%声明符号变量x
f(x)=cos(x)+sin(x)-x^2;%定义原式子
dy1=diff(f(x),2)
% pretty(dy1)
dy2=diff(f(x),3)dy1 =- cos(x) - sin(x) - 2dy2 =sin(x) - cos(x)
2、matlab求偏导,diff()函数
语法:diff(f(x)):求一阶导数 //diff(f(x),n):求n阶导数(n为具体正整数)
以函数(f(x1,x2)=sin(x1)+exp(x2))求解x1和x2偏倒为例
1)一阶偏导
x1求偏导代码:
syms x1 x2;%声明符号变量x1\x2
f(x1,x2)=sin(x1)+exp(x2);%定义原函数
%求一阶偏导
dy1=diff(f(x1,x2),x1)dy1 =cos(x1)
x2求偏导代码:
syms x1 x2;%声明符号变量x1\x2
f(x1,x2)=sin(x1)+exp(x2);%定义原函数
dy2=diff(f(x1,x2),x2)dy2 =exp(x2)
2)n阶偏导
x1二阶偏导代码:
syms x1 x2;%声明符号变量x1\x2
f(x1,x2)=sin(x1)+exp(x2);%定义原函数
dy3=diff(f(x1,x2),x1,2)dy3 =-sin(x1)
x2三阶偏导代码:
syms x1 x2;%声明符号变量x1\x2
f(x1,x2)=sin(x1)+exp(x2);%定义原函数
dy4=diff(f(x1,x2),x2,3)dy4 =exp(x2)
3、matlab求积分,int()函数
1)不定积分求解
语法:牛顿——莱布尼兹公式求解积分
代码:
syms x;%声明变量x
y1=x^2;%定义原式
fy1=int(y1,x)%不定积分fy1 =x^3/3
2)定积分求解
代码:
syms x;%声明变量x
y1=x^2;%定义原式
% fy1=int(y1,x)%不定积分
fy2=int(y1,x,0,1)%定积分fy2 =1/3syms x;%声明变量x
y1=x^2;%定义原式
% fy1=int(y1,x)%不定积分
% fy2=int(y1,x,0,1)%定积分
fy3=int(y1,x,-inf,+inf)fy3 =Inf
4、数值积分
1)梯形法计算积分 trapz()函数
语法:I=trapz(x,y) %适用于被积函数为离散数据
代码:
format long%显示格式设置
fy=@(x)sin(x)./x%@句柄的用法
x1=pi/6:pi/100:pi;
y1=fy(x1);
%绘图
bar(y1)
%定积分
s1=trapz(x1,y1)fy =包含以下值的 function_handle:@(x)sin(x)./xs1 =1.336217975152237
视图效果:
2)基于变步长辛普森计算积分
语法:[I,n]=quad(‘fname’,a,b,Tol,trace)%I积分值/n积分函数调用次数
参数介绍fname:被积函数名 a,b积分界限 TOL精度 trace是否展现积分过程
基于变步长辛普森计算积分与梯形法计算积分对比代码:
fy=@(x)sin(x)./x%被积函数
s=quad(fy,pi/6,pi,0.00001,1)%变步长辛普森计算积分
x1=pi/6:pi/100:pi;
y1=fy(x1);
s1=trapz(x1,y1)%梯形法计算积分fy =包含以下值的 function_handle:@(x)sin(x)./x9 0.5235987756 7.10994777e-01 0.619018804711 1.2345935530 1.19600432e+00 0.626190692913 2.4305978762 7.10994777e-01 0.0910383671s =1.336247864730292s1 =1.336217975152237
5、数值二重积分 dblquad()函数
语法:I=dblquad(f,a,b,c,d,tol,method),求f(x,y)在[a,b]、[c,d]区域上的二重积分
TOL精度 Method:计算一维积分(quad/quadl)
代码:
f=@(x,y)exp(x.^2).*sin(x.^2+y.^2)I1=dblquad(f,-2,2,-1,1)I2=dblquad(f,-2,2,-1,1,1e-9,'quadl')I3=dblquad(f,-2,2,-1,1,1e-9,'quad')%默认f =包含以下值的 function_handle:@(x,y)exp(x.^2).*sin(x.^2+y.^2)I1 =-9.400793312509709I2 =-9.400792842118586I3 =-9.400792842296315
6、数值积分 integral()函数
语法:q = integral(fun,xmin,xmax,Name,Value)
代码:
fun = @(x) exp(-x.^2).*log(x).^2;
q = integral(fun,0,Inf)
q1 = integral(fun,0,Inf,'RelTol',1e-9)q =1.947522220295560q1 =1.947522180314255
7、二重积分 integral2()函数
语法:q = integral2(fun,xmin,xmax,ymin,ymax,Name,Value)
代码:
fun = @(x,y) 1./( sqrt(x + y) .* (1 + x + y).^2 );
q1= integral2(fun,0,1,0,1)
q2= integral2(fun,0,1,0,1,'RelTol',1e-9)q1 =0.369530192486637q2 =0.369530180500556
8、总结
在MATLAB中,求导、求偏导、求定积分、不定积分、数值积分和数值二重积分是信号处理、数学建模等领域中常用的操作。以下是对这些操作的总结:
-
求导:
- 一阶导数:使用
diff
函数。 - 多阶导数:连续多次使用
diff
函数。 - 求偏导数:指定对哪个变量求偏导数。
- 一阶导数:使用
-
求定积分和不定积分:
- 定积分:使用
int
函数,指定积分上下限。 - 不定积分:使用
int
函数,只指定被积分的变量。
- 定积分:使用
-
数值积分:
- 一维数值积分:使用
integral
函数,指定被积函数和积分区间。 - 二维数值积分:使用
integral2
函数,指定被积函数和积分区域。
- 一维数值积分:使用
-
注意事项:
- 在使用数值积分函数时,可以指定积分精度和其他参数,以获得更精确的结果。
- 对于复杂函数或区域,可以使用数值积分来近似求解积分值。
- 在处理数值积分结果时,要注意结果的有效性和精度,可以使用MATLAB的调试工具进行验证。
综上所述,MATLAB提供了丰富的函数和工具,可以方便地进行导数、积分和数值积分等操作。这些操作在数学建模、信号处理、科学计算等领域中具有重要的应用意义,能够帮助用户进行数据分析、模拟和预测等工作。在实际应用中,根据具体需求选择合适的函数和方法,以实现准确、高效的数据处理和计算。
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vue3中使用Antv G6渲染树形结构并支持节点增删改
写在前面 在一些管理系统中,会对组织架构、级联数据等做一些管理,你会怎么实现呢?在经过调研很多插件之后决定使用 Antv G6 实现,文档也比较清晰,看看怎么实现吧,先来看看效果图。点击在线体验 实现的功能…...
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【PB案例学习笔记】-26制作一个带浮动图标的工具栏
写在前面 这是PB案例学习笔记系列文章的第26篇,该系列文章适合具有一定PB基础的读者。 通过一个个由浅入深的编程实战案例学习,提高编程技巧,以保证小伙伴们能应付公司的各种开发需求。 文章中设计到的源码,小凡都上传到了gite…...
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反向沙箱技术:安全隔离上网
在信息化建设不断深化的今天,业务系统的安全性和稳定性成为各公司和相关部门关注的焦点。面对日益复杂的网络威胁,传统的安全防护手段已难以满足需求。深信达反向沙箱技术,以其独特的设计和强大的功能,成为保障政务系统信息安全的…...
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前端在for循环中使用Element-plus el-select中的@click.native动态传参
<el-table ref"table" :data"editTableVariables" cell-dblclick"handleRowDblClick" style"width: 100%" > <!-- el-table-column: 表格列组件,定义每列的展示内容和属性 --><el-table-column prop&q…...
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Oracle SQL - CONNECT BY语句Where条件中不能使用OR?[已解决]
数据 SQL> SELECT * FROM demo_a;CUSTOMER TOTAL ---------- ---------- A 100200SQL> SELECT * FROM demo_b;CUSTOMER RN QTY ---------- ---------- ---------- A 1 30 A 2 …...
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python-逻辑语句
if else语句 不同于C:else if range语句: continue continue的作用是: 中断所在循环的当次执行,直接进入下一次 continue在嵌套循环中的应用 break 直接结束所在的循环 break在嵌套循环中的应用 continue和break,在…...
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【stm32】大一上学期笔记复制
砌墙单片机 外设是什么? ipage 8 nx轴 128 X0-127 y0-63 PWM脉冲宽度调制 PWM脉冲宽度调制 2023年10月13日 基本特性:脉冲宽度调制PWM是一种对模拟信号进行数字编码的方法。广泛引用于电机控制,灯光的亮度调节,功率控制等领域…...
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LeetCode题练习与总结:二叉树的前序遍历--144
一、题目描述 给你二叉树的根节点 root ,返回它节点值的 前序 遍历。 示例 1: 输入:root [1,null,2,3] 输出:[1,2,3]示例 2: 输入:root [] 输出:[]示例 3: 输入:roo…...
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如何优化Spring Boot应用的性能
如何优化Spring Boot应用的性能 大家好,我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编,也是冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!今天我们将探讨如何通过优化技术和最佳实践来提升Spring Boot应用的性能&#x…...
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人工智能--目标检测
欢迎来到 Papicatch的博客 文章目录 🍉引言 🍉概述 🍈目标检测的主要流程通常包括以下几个步骤 🍍数据采集 🍍数据预处理 🍍特征提取 🍍目标定位 🍍目标分类 🍈…...
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Unity 之基于URP使用UniStorm Weather System天气系统
内容将会持续更新,有错误的地方欢迎指正,谢谢! Unity 之基于URP使用UniStorm Weather System天气系统 TechX 坚持将创新的科技带给世界! 拥有更好的学习体验 —— 不断努力,不断进步,不断探索 TechX —— 心探索、…...
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MySQL基础篇(二)字符集以及校验规则
在MySQL基础篇(一)中,我们知道了如何创建数据库,这篇文章带大家了解创建的一些细节。 红色框:可省略,作用如果存在相同的数据库名称,就不会再创建,反之,创建。 蓝色框&…...
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模电基础 - 基本放大电路
目录 一. 简介 二. 工作原理 三. 组成原则 四. 分析方法 静态分析: 动态分析: 五. 工作点的稳定 一. 简介 基本放大电路是模拟电子技术中的重要内容,主要用于将微弱的电信号放大到所需的幅度。 常见的基本放大电路有共发射极放大电路…...
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Windows Server 2016 搭建 网络负载平衡 服务
网络负载平衡功能的安装 添加角色 默认不动————功能 勾选上 < 网络负载平衡 > 在工具中————打开 < 网络负载平衡管理器 > 网络负载平衡群集创建 注意 : 提前 将两台 web 站点服务器 都安装好 < 网络负载平衡功能 > 右键 选择 ————新建群集 ——…...
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数据结构之“栈”(全方位认识)
🌹个人主页🌹:喜欢草莓熊的bear 🌹专栏🌹:数据结构 前言 栈是一种数据结构,具有" 后进先出 "的特点 或者也可见说是 ” 先进后出 “。大家一起加油吧冲冲冲!! …...
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MyBatis学习笔记-参数转义处理
查询参数中如果有传入%的情况,数据会被全量返回。类似的可能还会有一些特殊符号的情况存在。这个时候可能需要在查询数据的时候进行参数转义处理。一般情况可能会考虑选择下面的两种方式处理。 一、基于Filter处理 主要通过实现Filter接口,自定义HttpS…...
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Facebook:社交世界的接口
在当今数字时代,社交媒体已经成为了人们生活中不可或缺的一部分,而Facebook作为其中的巨头之一,扮演着至关重要的角色。本文将带您深入探索Facebook这张社交世界的画卷,全面了解这个令人着迷的平台。 起源与历程 Facebook的故事始…...
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【本地运行chatgpt-web】启动前端项目和service服务端项目,也是使用nodejs进行开发的。两个都运行成功才可以使用!
1,启动web界面 https://github.com/Chanzhaoyu/chatgpt-web#node https://nodejs.org/en/download/package-manager # 使用nvm 安装最新的 20 版本。 curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash source /root/.bashrc n…...
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LazyVim笔记
回到上次编辑的位置 gi非常的方便。 neo-tree KeyDescriptionMode<leader>beBuffer Explorern<leader>eExplorer NeoTree (Root Dir)n<leader>EExplorer NeoTree (cwd)n<leader>feExplorer NeoTree (Root Dir)n<leader>fEExplorer NeoTree (c…...
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JAVA:Random详解
Java中的java.util.Random类用于生成伪随机数。它提供了多种方法来生成不同类型的随机数,包括整数、浮点数和布尔值。以下是对Random类及其主要方法的详细介绍 一、生成随机数 创建一个Random对象,可以使用以下两种方式: 无参构造函数&…...
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Nginx配置若依前后端分离项目验证码不显示,403,405,404错误解决方式
server { listen 80; server_name 域名; location / { # 静态文件服务配置(可选) 前端打包后的位置dist里面的文件root /www/wwwroot/web; index index.html; try_files $uri $uri/ /index.html; } # 根据文件前端项目 .env.production里面内容进…...
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OpenMV的VisionBoard视觉识别开发板学习记录
此篇博客仅用于对VisionBoard的开发板的学习研究记录,没有教学内容。 一、资料来源 开发板资料链接 开发板环境搭建手册 开发板视频教程 板子的资料网站 openmv官方的网站 目录 一、资料来源二、针对 VisionBoard的目标识别和定位总结1. 目标识别功能1.1 物体检测…...