看完这篇文章你就知道什么是未来软件开发的方向了!即生成式AI在软件开发领域的革新=CodeFlying
从最早的UGC(用户生成内容)到PGC(专业生成内容)再到AIGC(人工智能生成内容)体现了web1.0→web2.0→web3.0的发展历程。
毫无疑问UGC已经成为了当前拥有群体数量最大的内容生产方式。
同时随着人工智能技术和自然语言处理技术的发展,AIGC成为了继PGC、UGC之后的最新型内容生产方式。
在内容创作领域,从专业生成内容(PGC)到用户生成内容(UGC),再到如今的AI生成内容(AIGC),其创作者生态发生了显著变化。
传统的PGC依赖专业人员和高制作成本,UGC则利用大众用户的创意和参与,而AIGC则综合了两者的优点。
AIGC的内容制作成本低且高效,几乎无需学习和时间成本。通过AI的辅助,仅需提供一个方向或简单的输入,即可完成内容创作。
例如,给出一个标题便能在几秒内生成一篇1000字的文章,或根据一句话生成一段音乐,甚至一个视频。
在AIGC的模式下,创作者的进入门槛极低,可以说,在AIGC的帮助下一个人就能成为一个工作室,每个人都可以零门槛成为优质内容的创作者。
同样的,未来在软件开发中最主流的方式也一定会是AIGC,但是在有关软件开发领域的AIGC工具似乎并不多见。
市面上大部分的AI工具也不过是自动编写代码、纠错、解析罢了。
能达到像ChatGPT一样效果的大模型几乎没有。
但是今天我想说的是,其实这样的AIGC工具是有的,且效果很炸裂!
它就是CodeFlying,L4级的自动化智能软件开发平台,将LLM和DevOps工具链相结合,实现从自然语言需求到可工作软件的自动生成。
简单来说,就是通俗意义上的“文生软件”
码上飞 CodeFlying | AI 智能软件开发平台!
那它的效果到底炸裂到什么程度呢?
没错,就是和你想的一样,用一句话生成一个应用,生成一个软件。
来吧带大家感受一下未来软件开发的模式。
直接在聊天框中输入需求,告诉它我想开发一个供货商管理系统 。
根据它的回答进一步明晰我想要具备的功能。
AI就会根据我的需求,给我提供一个针对性的定制化解决方案。
在选择好上一步的解决方案之后,它会让我们选择一下登录的方式,然后帮我们配置开发。
一共支持用户名密码、微信小程序、手机号验证三种方式,
为了方便演示效果,我就选了第一种“用户名和密码登录”。
选完用户名和密码之后,AI就去自己开发应用了,
这里是它设计好的数据结构,可以点击详情展开查看。
这里也可以自己增删字段功能
确认好数据结构之后,它就去开发和部署应用了。
这里稍等了一小会儿,应用就直接开发好了。
点开立即体验之后,右侧会弹出一个应用预览的界面,
可以看到这就是刚才我们选择配置的登录方式。
可以看到刚才我在需求描述中的三个页面都做出来了
添加了几个供货商信息,试了一下筛选功能也没毛病。
对于生成的应用有任何不满意或者想要修改调整的地方,都可以直接在左侧的对话框中进行优化。
这里我就告诉它我想把供货商信息中的供货商姓名修改为合作伙伴
然后它就根据我的需求直接修改好了
并且在应用开发好之后,还可以直接把源代码都打包带走,并且该应用永久有效。
还随时可以在开发记录中进行预览和调整。
总而言之,只要你有任何需求都可以在CodeFlying上试一试。
在用户的角度来说,不需要接触到任何代码,只需要将自然语言作为生成软件的唯一输入方式。
用文字来生成软件,这一定是未来软件开发的方向同时也是让软件开发有PGC转向UGC的必然路径。
现在不妨去体验一下CodeFlying,感受一下未来软件开发方式的魅力。
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