人工智能与云计算
项目要求
一个简单的集群。您需要在此项目中创建计算机集群。这些机器是 docker 容器。集群管理器是一个 Python 程序。群集的状态将写入文件。
希望通过这个 Python 文件,首先它能够通过获取输入来得到要创建的集群中包含的容器数量,并与用户进行交互(用户可以执行此集群的扩容和缩容等操作),然后你可以查询他的状态列表,即该集群的状态。例如,有多少容器是活动状态的,有多少容器是停止状态的。你需要通过 Python 脚本将集群的状态写入文件。
实现功能:
- 创建:通过获取输入,与用户进行交互(用户可以执行此集群的扩容和缩容等操作),以获得要创建的集群中包含的容器数量。
- 启动容器:设置容器ID。
- 执行命令:运行一些命令。
- 停止容器。
- 完全删除容器。
- 扩容:在原有基础上增加容器数量,可以接收命令,并根据命令确定增加的容器数量。
- 缩容:减少容器数量。
- 删除集群中的所有容器。
代码实现:
一个完整的 ClusterManager
类和一个包含主循环的 if __name__ == "__main__":
部分。每个上述方法都放入该类中。这些方法包括:
创建集群 (create_cluster(self)):
根据用户输入,可以创建指定数量的容器,使用循环,使用 create 函数,每个运行一个交互式 shell (tty=True),并将容器对象添加到 self.containers 列表中。
import docker# 定义要运行的镜像名称和命令
image_name = "alpine"
self.client = docker.from_env() container = self.client.containers.create("alpine", "sh",tty=True, detach=True)
查询状态 (query_status(self)):
查询容器集群的状态,列出每个容器的 ID 和状态。通过遍历 self.containers 列表中的每个容器对象,使用 container.reload() 更新容器状态,然后打印每个容器的 ID 和状态。
container.reload()if container.status == "running":
扩容 (scale_up(self, count)):
扩展容器集群,向集群中添加指定数量的新容器,每个运行一个交互式 shell (sh)。使用循环创建指定数量的容器,每个运行一个交互式 shell (tty=True),并将容器对象添加到 self.containers 列表中。
container = self.client.containers.create("alpine", "sh", tty=True, detach=True)
缩容 (scale_down(self, count)):
缩小容器集群,从集群中移除指定数量的容器并停止它们。使用循环从 self.containers 列表中移除指定数量的容器并停止它们。
container = self.containers.pop()container.stop()
停止容器 (stop_container(self, container_id)):
停止具有指定ID的容器,使用容器ID获取容器对象,然后调用 container.stop() 方法停止容器。
container = self.client.containers.get(container_id)container.stop()
删除容器 (delete_container(self, container_id)):
删除具有指定ID的容器,使用容器ID获取容器对象,然后调用 container.remove() 方法删除容器并从 self.containers 列表中移除容器对象。
container = self.client.containers.get(container_id)container.remove()self.containers.remove(container)
运行命令 (run_command(self, container_id, command)):
在具有指定ID的容器中执行命令,使用容器的ID获取容器对象,等待容器状态变为“running”,然后使用 container.exec_run(command) 执行给定命令。
response = container.exec_run(command)
启动容器 (start_container(self, container_id)):
启动具有指定ID的容器,使用容器ID获取容器对象,然后调用 container.start() 方法启动已创建但已停止的容器。
container = self.client.containers.get(container_id)container.start()
获取容器日志 (get_container_logs(self, container_id)):
获取具有指定ID的容器的日志,使用容器ID获取容器对象,然后调用 container.logs() 获取容器的日志并将日志解码为文本。
container = self.client.containers.get(container_id)logs = container.logs()
注意事项:
- 镜像名称:我们的镜像默认使用“alpine”。
- 分离模式:这是一个布尔值,指定是否在分离模式下运行容器。默认值为 True,这意味着容器将在后台运行。
- 容器ID:运行命令的容器的 ID。容器的 ID 是完整的容器 ID。
- 命令:在容器内执行的命令。例如:"ls -l"。我们使用 echo "Hello, World!"。
- 在 run_container 和 start_container 方法中,都有打印容器状态,由于在创建或启动容器时状态可能不会立即变为“running”,我们设置循环以确保我们的打印输出是运行状态。
- 使用 manager.client.containers.prune() 确保容器列表是最新的。
import do
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