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实战项目——用Java实现图书管理系统
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利用DeepFlow解决APISIX故障诊断中的方向偏差问题
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sqlalchemy获取数据条数
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SpringBoot的自动配置核心原理及拓展点
Spring Boot 的核心原理几个关键点 约定优于配置: Spring Boot 遵循约定优于配置的理念,通过预定义的约定,大大简化了 Spring 应用程序的配置和部署。例如,它自动配置了许多常见的开发任务(如数据库连接、Web 服务器配…...
用随机森林算法进行的一次故障预测
本案例将带大家使用一份开源的S.M.A.R.T.数据集和机器学习中的随机森林算法,来训练一个硬盘故障预测模型,并测试效果。 实验目标 掌握使用机器学习方法训练模型的基本流程;掌握使用pandas做数据分析的基本方法;掌握使用scikit-l…...
24位DAC转换的FPGA设计及将其封装成自定义IP核的方法
在vivado设计中,为了方便的使用Block Desgin进行设计,可以使用vivado软件把自己编写的代码封装成IP核,封装后的IP核和原来的代码具有相同的功能。本文以实现24位DA转换(含并串转换,使用的数模转换器为CL4660)为例,介绍VIVADO封装IP核的方法及调用方法,以及DAC转换的详细…...
【大模型LLM面试合集】大语言模型基础_llm概念
1.llm概念 1.目前 主流的开源模型体系 有哪些? 目前主流的开源LLM(语言模型)模型体系包括以下几个: GPT(Generative Pre-trained Transformer)系列:由OpenAI发布的一系列基于Transformer架构…...
Qt时间日期处理与定时器使用总结
一、日期时间数据 1.QTime 用于存储和操作时间数据的类,其中包括小时(h)、分钟(m)、秒(s)、毫秒(ms)。函数定义如下: //注:秒(s)和毫秒(ms)有默认值0 QTime::QTime(int h, int m, int s 0, int ms 0) 若无须初始化时间数据,可…...
数据结构——Hash Map
1. Hash Map简介 Hash Map是一种基于键值对的数据结构,通过散列函数将键映射到存储位置,实现快速的数据查找和存储。它可以在常数时间内完成查找、插入和删除操作,因此在需要频繁进行这些操作时非常高效。 2. Hash Map的定义 散列表ÿ…...
剪画小程序:视频剪辑-视频播放倍数的调整与应用
在这个快节奏的时代,时间变得越来越宝贵,而视频倍数播放功能就像是我们的时间管理小助手,为我们的视频观看带来了极大的便利。你是否好奇它到底能在哪些地方发挥作用呢?让我们一起来看看! 只要使用小程序【剪画】的里…...
使用 Java Swing 和 XChart 创建多种图表
在现代应用程序开发中,数据可视化是一个关键部分。本文将介绍如何使用 Java Swing 和 XChart 库创建各种类型的图表。XChart 是一个轻量级的图表库,支持多种类型的图表,非常适合在 Java 应用中进行快速的图表绘制。 1、环境配置 在开始之前&…...
信息系统运维管理:实践与发展
信息系统运维管理:实践与发展 信息系统运维管理在现代企业中扮演着至关重要的角色,确保信息系统的高效、安全和稳定运行。本文结合《信息系统运维管理》文档内容,探讨了服务设计阶段、服务转换阶段、委托系统维护管理三个主要章节࿰…...
html+js+css登录注册界面
拥有向服务器发送登录或注册数据并接收返回数据的功能 点赞关注 界面 源代码 <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head> <meta charset"UTF-8"> <title>Login and Registration Form</title> <style> * …...
英伟达(NVIDIA)数据中心GPU介绍
英伟达(NVIDIA)数据中心GPU按性能由高到低排行: 1. NVIDIA H100 架构:Hopper 核心数量:18352 CUDA Cores, 1456 Tensor Cores 显存:80 GB HBM3 峰值性能: 单精度(FP32)…...
Leetcode 3202. Find the Maximum Length of Valid Subsequence II
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通过Spring Boot结合实时流媒体技术对考试过程进行实时监控
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德旺训练营称重问题
这是考小学的分治策略,小学的分治策略几乎都是分三组。本着这个策略,我们做看看。 第一次称重: 分三组,16,16,17,拿两个16称,得到A情况,一样重,那么假铜钱在那组17个里面。B情况不…...
数据决策系统详解
文章目录 数据决策系统的核心组成部分:1. **数据收集与整合**:2. **数据处理与分析**:3. **数据可视化**:4. **决策支持**: 数据决策系统的功能:决策类型:数据决策系统对企业的重要性࿱…...
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1. JSON 简述 JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,常用于客户端与服务器之间的数据传递。它基于JavaScript对象表示法,但独立于语言,可以被多种编程语言解析和生成。 1.1 特点 轻量级&#…...
ResNet50V2
🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客🍖 原作者:K同学啊 一、ResNetV1和ResNetV2的区别 ResNetV2 和 ResNetV1 都是深度残差网络(ResNet)的变体,它们的主要区别在于残差块的设计和…...
基于深度学习的虚拟换装
基于深度学习的虚拟换装技术旨在通过计算机视觉和图像处理技术,将不同的服装虚拟地穿在用户身上,实现快速的试穿和展示。这项技术在电商、时尚和虚拟现实领域具有广泛的应用,能够提升用户体验,增加互动性。以下是关于这一领域的系…...
单段时间最优S型速度规划算法
一,背景 在做机械臂轨迹规划的单段路径的速度规划时,除了参考《Trajectory Planning for Automatic Machines and Robots》等文献之外,还在知乎找到了这位大佬 韩冰 写的在线规划方法: https://zhuanlan.zhihu.com/p/585253101/e…...
pom文件-微服务项目结构
一、微服务项目结构 my-microservices-project/ ├── pom.xml <!-- 父模块的pom.xml --> ├── ry-system/ │ ├── pom.xml <!-- 子模块ry-system的pom.xml --> │ └── src/main/java/com/example/rysystem/ │ └── RySystemApplication.…...
解析Kotlin中的Nothing【笔记摘要】
1.Nothing的本质 Nothing 的源码很简单: public class Nothing private constructor()可以看到它是个class,但它的构造函数是 private 的,这就导致我们没法创建它的实例,并且在源码里 Kotlin 也没有帮我们创建它的实例。 基于这…...
toRefs 和 toRef
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Vision Transformer论文阅读笔记
目录 An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale -- Vision Transformer摘要Introduction—简介RELATED WORK—相关工作METHOD—方法VISION TRANSFORMER (VIT)—视觉Transformer(ViT) 分析与评估PRE-TRAINING DATA REQUIREMENTS—预训练数据…...
MapReduce的执行流程排序
MapReduce 是一种用于处理大规模数据集的分布式计算模型。它将作业分成多个阶段,以并行处理和分布式存储的方式来提高计算效率。以下是 MapReduce 的执行流程以及各个阶段的详细解释: 1. 作业提交(Job Submission) 用户通过客户端…...
雅思词汇及发音积累 2024.7.3
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Vue2和Vue3的区别Vue3的组合式API
一、Vue2和Vue3的区别 1、创建方式的不同: (1)、vue2:是一个构造函数,通过该构造函数创建一个Vue实例 new Vue({})(2)、Vue3:是一个对象。并通过该对象的createApp()方法,创建一个vue实例。 Vue…...
ML307R OpenCPU HTTP使用
一、函数介绍 二、示例代码 三、代码下载地址 一、函数介绍 具体函数可以参考cm_http.h文件,这里给出几个我用到的函数 1、创建客户端实例 /*** @brief 创建客户端实例** @param [in] url 服务器地址(服务器地址url需要填写完整,例如(服务器url仅为格式示…...
【状态估计】线性高斯系统的状态估计——离散时间的递归滤波
前两篇文章介绍了离散时间的批量估计、离散时间的递归平滑,本文着重介绍离散时间的递归滤波。 前两篇位置:【状态估计】线性高斯系统的状态估计——离散时间的批量估计、【状态估计】线性高斯系统的状态估计——离散时间的递归平滑。 离散时间的递归滤波…...
架构设计上中的master三种架构,单节点,主从节点,多节点分析
文章目录 背景单节点优点缺点 主从节点优点缺点 多节点优点缺点 多节点,多backup设计优点缺点 总结 背景 在很多分布式系统里会有master,work这种结构。 master 节点负责管理资源,分发任务。下面着重讨论下master 数量不同带来的影响 单节点 优点 1.设…...
如何在 SQL 中删除一条记录?
如何在 SQL 中删除一条记录? 在 SQL 中,您可以使用DELETE查询和WHERE子句删除表中的一条记录。在本文中,我将向您介绍如何使用DELETE查询和WHERE子句删除记录。我还将向您展示如何一次从表中删除多条记录 如何在 SQL 中使用 DELETE 这是使…...
JavaSE (Java基础):面向对象(上)
8 面向对象 面向对象编程的本质就是:以类的方法组织代码,以对象的组织(封装)数据。 8.1 方法的回顾 package com.oop.demo01;// Demo01 类 public class Demo01 {// main方法public static void main(String[] args) {int c 10…...
flink使用StatementSet降低资源浪费
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FineDataLink4.1.9支持Kettle调用
FDL更新至4.1.9后,新增kettle调用功能,支持不增加额外负担的情况下,将现有的Kettle任务平滑迁移到FineDataLink。 一、更新版本前存在的问题与痛点 在此次功能更新前,用户可能会遇到以下问题: 1.对于仅使用kettle的…...
SwanLinkOS首批实现与HarmonyOS NEXT互联互通,软通动力子公司鸿湖万联助力鸿蒙生态统一互联
在刚刚落下帷幕的华为开发者大会2024上,伴随全场景智能操作系统HarmonyOS Next的盛大发布,作为基于OpenHarmony的同根同源系统生态,软通动力子公司鸿湖万联全域智能操作系统SwanLinkOS首批实现与HarmonyOS NEXT互联互通,率先攻克基…...
Win11禁止右键菜单折叠的方法
背景 在使用windows11的时候,会发现默认情况下,右键菜单折叠了。以至于在使用一些软件的右键菜单时总是要点击“显示更多选项”菜单展开所有菜单,然后再点击。而且每次在显示菜单时先是全部展示,再隐藏一下,看着着实难…...
Maven列出所有的依赖树
在 IntelliJ IDEA 中,你可以使用 Maven 插件来列出项目的依赖树。Maven 插件提供了一个名为dependency:tree的目标,可以帮助你获取项目的依赖树详细信息。 要列出项目的依赖树,可以执行以下步骤: 打开 IntelliJ IDEA,…...
测试开发面试题和答案
Python 请解释Python中的列表推导式(List Comprehension)是什么,并给出一个示例。 答案: 列表推导式是Python中一种简洁的构建列表的方法。它允许从一个已存在的列表创建新列表,同时应用一个表达式来修改或选择元素。…...
llm学习-3(向量数据库的使用)
1:数据读取和加载 接着上面的常规操作 加载环境变量---》获取所有路径---》加载文档---》切分文档 代码如下: import os from dotenv import load_dotenv, find_dotenvload_dotenv(find_dotenv()) # 获取folder_path下所有文件路径,储存在…...
【01-02】Mybatis的配置文件与基于XML的使用
1、引入日志 在这里我们引入SLF4J的日志门面,使用logback的具体日志实现;引入相关依赖: <!--日志的依赖--><dependency><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>slf4j-api</artifactId><version&g…...
Linux-进程间通信(IPC)
进程间通信(IPC)介绍 进程间通信(IPC,InterProcess Communication)是指在不同的进程之间传播或交换信息。IPC 的方式包括管道(无名管道和命名管道)、消息队列、信号量、共享内存、Socket、Stre…...
C++ STL: std::vector与std::array的深入对比
什么是 std::vector 和 std::array 首先,让我们简要介绍一下这两种容器: • std::vector:一个动态数组,可以根据需要动态调整其大小。 • std::array:一个固定大小的数组,其大小在编译时确定。 虽然…...
哈哈看到这条消息感觉就像是打开了窗户
在这个信息爆炸的时代,每一条动态可能成为我们情绪的小小触发器。今天,当我无意间滑过那条由杜海涛亲自发布的“自曝式”消息时,不禁心头一颤——如果这是我的另一半,哎呀,那画面,简直比烧烤摊还要“热辣”…...
10、matlab中字符、数字、矩阵、字符串和元胞合并为字符串并将字符串以不同格式写入读出excel
1、前言 在 MATLAB 中,可以使用不同的数据类型(字符、数字、矩阵、字符串和元胞)合并为字符串,然后将字符串以不同格式写入 Excel 文件。 以下是一个示例代码,展示如何将不同数据类型合并为字符串,并以不…...
如何正确面对GPT-5技术突破
随着人工智能技术的快速发展,预训练语言模型在自然语言处理领域取得了显著的成果。其中,GPT系列模型作为代表之一,受到了广泛关注。2023年,GPT-5模型的发布引起了业界的热烈讨论。本文将从以下几个方面分析GPT-5的发布及其对人工智…...
HarmonyOS ArkUi 官网踩坑:单独隐藏导航条无效
环境: 手机:Mate 60 Next版本: NEXT.0.0.26 导航条介绍 导航条官网设计指南 setSpecificSystemBarEnabled 设置实际效果: navigationIndicator:隐藏导航条无效status:会把导航条和状态栏都隐藏 官方…...
ABB PPC902AE1013BHE010751R0101控制器 处理器 模块
ABB PPC902AE1013BHE010751R0101 该模块是用于自动化和控制系统的高性能可编程控制器。它旨在与其他自动化和控制设备一起使用,以提供完整的系统解决方案 是一种数字输入/输出模块,提供了高水平的性能和可靠性。它专为苛刻的工业应用而设计,…...
Pseudo-Label : The Simple and Efficient Semi-Supervised Learning Method--论文笔记
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Mysql和ES使用汇总
一、mysql和ES在业务上的配合使用 一般使用时使用ES 中存储全文检索的关键字与获取的商品详情的id,通过ES查询获取查询商品的列表中展示的数据,通过展示id 操作去获取展示商品的所有信息。mysql根据id去查询数据库数据是很快的; 为什么ES一般…...
HarmonyOS APP应用开发项目- MCA助手(Day02持续更新中~)
简言: gitee地址:https://gitee.com/whltaoin_admin/money-controller-app.git端云一体化开发在线文档:https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/harmonyos-guides-V5/agc-harmonyos-clouddev-view-0000001700053733-V5注:…...
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2024年软件测试岗必问的100+个面试题【含答案】
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新一代哈弗H6究竟怎么样?能不能强势回归?
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为 AWS 子账户添加安全组修改权限
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QT截图程序,可多屏幕截图二,增加调整截图区域功能
上一篇QT截图程序,可多屏幕截图只是实现了最基本的截图功能,虽然能用但是缺点也有,没办法更改选中的区域,这在实际使用时不太方便。这篇增加了这个功能。先看看效果。 实现代码为: 头文件 #ifndef MASKWIDGET_H #de…...
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当Midjourney遇上潮玩,你想不到的惊艳! 前言盲盒魔法公式**01.嘻哈潮玩****02.荧光猫少女****03.古风剑侠****04.音乐节少年****05.Q版古风少女** 总结 前言 以前,制作盲盒需要专业盲盒设计师完成,对于大部分人来说,这…...