英伟达(NVIDIA)数据中心GPU介绍
英伟达(NVIDIA)数据中心GPU按性能由高到低排行:
1. NVIDIA H100
架构:Hopper
核心数量:18352 CUDA Cores, 1456 Tensor Cores
显存:80 GB HBM3
峰值性能:
- 单精度(FP32):60 TFLOPS
- 双精度(FP64):30 TFLOPS
- Tensor Core:1000 TFLOPS (混合精度)
- 应用场景:H100是为下一代AI和HPC应用设计的,提供极高的计算密度和效率,是目前英伟达最强大的数据中心GPU。
2. NVIDIA A100
架构:Ampere
核心数量:6912 CUDA Cores, 432 Tensor Cores
显存:40 GB 或 80 GB HBM2e
峰值性能:
- 单精度(FP32):19.5 TFLOPS
- 双精度(FP64):9.7 TFLOPS
- Tensor Core:312 TFLOPS (混合精度)
- 应用场景:高性能计算(HPC)、深度学习训练和推理、大数据分析。A100在其发布时是市场上最强大的数据中心GPU,但现在被H100所超越。
3. NVIDIA V100
架构:Volta
核心数量:5120 CUDA Cores, 640 Tensor Cores
显存:16 GB 或 32 GB HBM2
峰值性能:
- 单精度(FP32):15.7 TFLOPS
- 双精度(FP64):7.8 TFLOPS
- Tensor Core:125 TFLOPS (混合精度)
- 应用场景:深度学习训练、高性能计算、科学计算。V100是许多AI研究机构和企业的首选。
4. NVIDIA A40
架构:Ampere
核心数量:10752 CUDA Cores, 336 Tensor Cores
显存:48 GB GDDR6
峰值性能:
- 单精度(FP32):37.4 TFLOPS
- 双精度(FP64):N/A
- Tensor Core:300 TFLOPS (混合精度)
- 应用场景:视觉计算、虚拟化工作站、AI推理等。A40在图形和AI推理性能方面表现优异。
5. NVIDIA T4
架构:Turing
核心数量:2560 CUDA Cores, 320 Tensor Cores
显存:16 GB GDDR6
峰值性能:
- 单精度(FP32):8.1 TFLOPS
- 双精度(FP64):0.25 TFLOPS
- Tensor Core:65 TFLOPS (混合精度)
- 应用场景:AI推理、图形处理、虚拟桌面基础设施(VDI)。T4以其高效的能耗比广受欢迎。
总结
- 顶级性能:H100 和 A100代表了当前数据中心GPU的顶尖性能,适用于最苛刻的计算任务。
- 高性能/成本比:V100 和 A40在性能与成本之间达到了良好的平衡,适用于广泛的应用场景。
- 高效能耗比:T4适用于能耗敏感的应用场景,尤其是在推理和图形处理方面表现出色。
相关文章:
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
英伟达(NVIDIA)数据中心GPU介绍
英伟达(NVIDIA)数据中心GPU按性能由高到低排行: 1. NVIDIA H100 架构:Hopper 核心数量:18352 CUDA Cores, 1456 Tensor Cores 显存:80 GB HBM3 峰值性能: 单精度(FP32)…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
Leetcode 3202. Find the Maximum Length of Valid Subsequence II
Leetcode 3202. Find the Maximum Length of Valid Subsequence II 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接:3202. Find the Maximum Length of Valid Subsequence II 1. 解题思路 这一题的话是上一题3201. Find the Maximum Length of Valid Subsequence I的升级版&am…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
通过Spring Boot结合实时流媒体技术对考试过程进行实时监控
本章将深入探讨考试系统中常见的复杂技术问题,并提供基于Spring Boot 3.x的解决方案。涵盖屏幕切换检测与防护、接打电话识别处理、行为监控摄像头使用、网络不稳定应对等,每篇文章详细剖析问题并提供实际案例与代码示例,帮助开发者应对挑战&…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
智能扫地机器人避障与防跌落问题解决方案
智能扫地机器人出现避障与防跌落问题时,可以通过以下几种方式来解决: 一、避障问题的解决方案 1.升级避障技术: ① 激光雷达避障:激光雷达通过发射和接收激光信号来判断与障碍物的距离,具有延迟低、效果稳定、准确度…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/0708625db5d4d97efff088e41003973d.png)
德旺训练营称重问题
这是考小学的分治策略,小学的分治策略几乎都是分三组。本着这个策略,我们做看看。 第一次称重: 分三组,16,16,17,拿两个16称,得到A情况,一样重,那么假铜钱在那组17个里面。B情况不…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
数据决策系统详解
文章目录 数据决策系统的核心组成部分:1. **数据收集与整合**:2. **数据处理与分析**:3. **数据可视化**:4. **决策支持**: 数据决策系统的功能:决策类型:数据决策系统对企业的重要性࿱…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
JSON 简述与应用
1. JSON 简述 JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,常用于客户端与服务器之间的数据传递。它基于JavaScript对象表示法,但独立于语言,可以被多种编程语言解析和生成。 1.1 特点 轻量级&#…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/77aa2041eb85414b8f81627a18af0475.png)
ResNet50V2
🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客🍖 原作者:K同学啊 一、ResNetV1和ResNetV2的区别 ResNetV2 和 ResNetV1 都是深度残差网络(ResNet)的变体,它们的主要区别在于残差块的设计和…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
基于深度学习的虚拟换装
基于深度学习的虚拟换装技术旨在通过计算机视觉和图像处理技术,将不同的服装虚拟地穿在用户身上,实现快速的试穿和展示。这项技术在电商、时尚和虚拟现实领域具有广泛的应用,能够提升用户体验,增加互动性。以下是关于这一领域的系…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/1dc337521ad0403f8b31f1f5ba2f0527.png#pic_center)
单段时间最优S型速度规划算法
一,背景 在做机械臂轨迹规划的单段路径的速度规划时,除了参考《Trajectory Planning for Automatic Machines and Robots》等文献之外,还在知乎找到了这位大佬 韩冰 写的在线规划方法: https://zhuanlan.zhihu.com/p/585253101/e…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
pom文件-微服务项目结构
一、微服务项目结构 my-microservices-project/ ├── pom.xml <!-- 父模块的pom.xml --> ├── ry-system/ │ ├── pom.xml <!-- 子模块ry-system的pom.xml --> │ └── src/main/java/com/example/rysystem/ │ └── RySystemApplication.…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
解析Kotlin中的Nothing【笔记摘要】
1.Nothing的本质 Nothing 的源码很简单: public class Nothing private constructor()可以看到它是个class,但它的构造函数是 private 的,这就导致我们没法创建它的实例,并且在源码里 Kotlin 也没有帮我们创建它的实例。 基于这…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
toRefs 和 toRef
文章目录 toRefs 和 toReftoRefstoRef toRefs 和 toRef toRefs toRefs 把一个由reactive对象的值变为一个一个ref的响应式的值 import { ref, reactive, toRefs, toRef } from vue; let person reactive({name: 张三,age: 18, }); // toRefs 把一个由reactive对象的值变为一…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/5f86325aceef5ec2b87b3744d417605e.jpeg)
Vision Transformer论文阅读笔记
目录 An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale -- Vision Transformer摘要Introduction—简介RELATED WORK—相关工作METHOD—方法VISION TRANSFORMER (VIT)—视觉Transformer(ViT) 分析与评估PRE-TRAINING DATA REQUIREMENTS—预训练数据…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
MapReduce的执行流程排序
MapReduce 是一种用于处理大规模数据集的分布式计算模型。它将作业分成多个阶段,以并行处理和分布式存储的方式来提高计算效率。以下是 MapReduce 的执行流程以及各个阶段的详细解释: 1. 作业提交(Job Submission) 用户通过客户端…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
雅思词汇及发音积累 2024.7.3
银行 check (美)支票 cheque /tʃek/ (英)支票 ATM 自动取款机 cashier 收银员 teller /ˈtelə(r)/ (银行)出纳员 loan 贷款 draw/withdraw money 提款 pin number/passsword/code …...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/67c64049147741939b85489caefbb597.png)
Vue2和Vue3的区别Vue3的组合式API
一、Vue2和Vue3的区别 1、创建方式的不同: (1)、vue2:是一个构造函数,通过该构造函数创建一个Vue实例 new Vue({})(2)、Vue3:是一个对象。并通过该对象的createApp()方法,创建一个vue实例。 Vue…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
ML307R OpenCPU HTTP使用
一、函数介绍 二、示例代码 三、代码下载地址 一、函数介绍 具体函数可以参考cm_http.h文件,这里给出几个我用到的函数 1、创建客户端实例 /*** @brief 创建客户端实例** @param [in] url 服务器地址(服务器地址url需要填写完整,例如(服务器url仅为格式示…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
【状态估计】线性高斯系统的状态估计——离散时间的递归滤波
前两篇文章介绍了离散时间的批量估计、离散时间的递归平滑,本文着重介绍离散时间的递归滤波。 前两篇位置:【状态估计】线性高斯系统的状态估计——离散时间的批量估计、【状态估计】线性高斯系统的状态估计——离散时间的递归平滑。 离散时间的递归滤波…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/1a824024aa8842caaff8605b263c4aa8.png)
架构设计上中的master三种架构,单节点,主从节点,多节点分析
文章目录 背景单节点优点缺点 主从节点优点缺点 多节点优点缺点 多节点,多backup设计优点缺点 总结 背景 在很多分布式系统里会有master,work这种结构。 master 节点负责管理资源,分发任务。下面着重讨论下master 数量不同带来的影响 单节点 优点 1.设…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/3a084006253b6d6f6c2278b17411c1d2.png)
如何在 SQL 中删除一条记录?
如何在 SQL 中删除一条记录? 在 SQL 中,您可以使用DELETE查询和WHERE子句删除表中的一条记录。在本文中,我将向您介绍如何使用DELETE查询和WHERE子句删除记录。我还将向您展示如何一次从表中删除多条记录 如何在 SQL 中使用 DELETE 这是使…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/d5b823ea14dc4a359287c44f9ae20e05.png)
JavaSE (Java基础):面向对象(上)
8 面向对象 面向对象编程的本质就是:以类的方法组织代码,以对象的组织(封装)数据。 8.1 方法的回顾 package com.oop.demo01;// Demo01 类 public class Demo01 {// main方法public static void main(String[] args) {int c 10…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/cf39d15da11b4b12ad258f753b925823.png)
flink使用StatementSet降低资源浪费
背景 项目中有很多ods层(mysql 通过cannal)kafka,需要对这些ods kakfa做一些etl操作后写入下一层的kafka(dwd层)。 一开始采用的是executeSql方式来执行每个ods→dwd层操作,即类似: def main(…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/f15679af56a541cabd81cb24e8a9f63c.png)
FineDataLink4.1.9支持Kettle调用
FDL更新至4.1.9后,新增kettle调用功能,支持不增加额外负担的情况下,将现有的Kettle任务平滑迁移到FineDataLink。 一、更新版本前存在的问题与痛点 在此次功能更新前,用户可能会遇到以下问题: 1.对于仅使用kettle的…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/f9424d07f5f822d307e4978ae4313a84.jpeg)
SwanLinkOS首批实现与HarmonyOS NEXT互联互通,软通动力子公司鸿湖万联助力鸿蒙生态统一互联
在刚刚落下帷幕的华为开发者大会2024上,伴随全场景智能操作系统HarmonyOS Next的盛大发布,作为基于OpenHarmony的同根同源系统生态,软通动力子公司鸿湖万联全域智能操作系统SwanLinkOS首批实现与HarmonyOS NEXT互联互通,率先攻克基…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/c2e4301d8e8385e4892d8e875c9561ca.png)
Win11禁止右键菜单折叠的方法
背景 在使用windows11的时候,会发现默认情况下,右键菜单折叠了。以至于在使用一些软件的右键菜单时总是要点击“显示更多选项”菜单展开所有菜单,然后再点击。而且每次在显示菜单时先是全部展示,再隐藏一下,看着着实难…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/e4a74b510a8e4981892d9753e64bb420.png)
Maven列出所有的依赖树
在 IntelliJ IDEA 中,你可以使用 Maven 插件来列出项目的依赖树。Maven 插件提供了一个名为dependency:tree的目标,可以帮助你获取项目的依赖树详细信息。 要列出项目的依赖树,可以执行以下步骤: 打开 IntelliJ IDEA,…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
测试开发面试题和答案
Python 请解释Python中的列表推导式(List Comprehension)是什么,并给出一个示例。 答案: 列表推导式是Python中一种简洁的构建列表的方法。它允许从一个已存在的列表创建新列表,同时应用一个表达式来修改或选择元素。…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/15f493b469cb48879320a52ddf49e796.png)
llm学习-3(向量数据库的使用)
1:数据读取和加载 接着上面的常规操作 加载环境变量---》获取所有路径---》加载文档---》切分文档 代码如下: import os from dotenv import load_dotenv, find_dotenvload_dotenv(find_dotenv()) # 获取folder_path下所有文件路径,储存在…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/668257b35e2d44a9a7b79f0b6f8542f4.png)
【01-02】Mybatis的配置文件与基于XML的使用
1、引入日志 在这里我们引入SLF4J的日志门面,使用logback的具体日志实现;引入相关依赖: <!--日志的依赖--><dependency><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>slf4j-api</artifactId><version&g…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
Linux-进程间通信(IPC)
进程间通信(IPC)介绍 进程间通信(IPC,InterProcess Communication)是指在不同的进程之间传播或交换信息。IPC 的方式包括管道(无名管道和命名管道)、消息队列、信号量、共享内存、Socket、Stre…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
C++ STL: std::vector与std::array的深入对比
什么是 std::vector 和 std::array 首先,让我们简要介绍一下这两种容器: • std::vector:一个动态数组,可以根据需要动态调整其大小。 • std::array:一个固定大小的数组,其大小在编译时确定。 虽然…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/cd39730e1c510a153a2f37436b5a0d89.jpeg)
哈哈看到这条消息感觉就像是打开了窗户
在这个信息爆炸的时代,每一条动态可能成为我们情绪的小小触发器。今天,当我无意间滑过那条由杜海涛亲自发布的“自曝式”消息时,不禁心头一颤——如果这是我的另一半,哎呀,那画面,简直比烧烤摊还要“热辣”…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/e06acc3c028a448a84acdfff46a7ddd6.png)
10、matlab中字符、数字、矩阵、字符串和元胞合并为字符串并将字符串以不同格式写入读出excel
1、前言 在 MATLAB 中,可以使用不同的数据类型(字符、数字、矩阵、字符串和元胞)合并为字符串,然后将字符串以不同格式写入 Excel 文件。 以下是一个示例代码,展示如何将不同数据类型合并为字符串,并以不…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
如何正确面对GPT-5技术突破
随着人工智能技术的快速发展,预训练语言模型在自然语言处理领域取得了显著的成果。其中,GPT系列模型作为代表之一,受到了广泛关注。2023年,GPT-5模型的发布引起了业界的热烈讨论。本文将从以下几个方面分析GPT-5的发布及其对人工智…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/78fc904aa28c420fb3a245f2bde8eb73.png)
HarmonyOS ArkUi 官网踩坑:单独隐藏导航条无效
环境: 手机:Mate 60 Next版本: NEXT.0.0.26 导航条介绍 导航条官网设计指南 setSpecificSystemBarEnabled 设置实际效果: navigationIndicator:隐藏导航条无效status:会把导航条和状态栏都隐藏 官方…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
解决跨域问题(vite、axios/koa)
两种方法选其一即可 一、后端koa设置中间件 app.use(async (ctx, next)> {ctx.set(Access-Control-Allow-Origin, *);ctx.set(Access-Control-Allow-Headers, Content-Type, Content-Length, Authorization, Accept, X-Requested-With , yourHeaderFeild);ctx.set(Access-C…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/6857c856a4964815a1bd6b06c769d4b8.png)
echarts实现3D柱状图(视觉层面)
一、第一种效果 效果图 使用步骤 完整实例,copy就可直接使用 <template><div :class"className" :style"{height:height,width:width}" /> </template><script>import echarts from echartsrequire(echarts/theme/…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/c6d78c6dd6eb43cdae741d84a129877a.png#pic_center)
K8S集群进行分布式负载测试
使用K8S集群执行分布式负载测试 本教程介绍如何使用Kubernetes部署分布式负载测试框架,该框架使用分布式部署的locust 产生压测流量,对一个部署到 K8S集群的 Web 应用执行负载测试,该 Web 应用公开了 REST 格式的端点,以响应传入…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/e0842f5fe0a640869ca9be5643517e3c.png)
20.《C语言》——【移位操作符】
🌹开场语 亲爱的读者,大家好!我是一名正在学习编程的高校生。在这个博客里,我将和大家一起探讨编程技巧、分享实用工具,并交流学习心得。希望通过我的博客,你能学到有用的知识,提高自己的技能&a…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/6d6578edf1e8481988416eec068660ba.jpeg#pic_center)
你想活出怎样的人生?
hi~好久不见,距离上次发文隔了有段时间了,这段时间,我是裸辞去感受了一下前端市场的水深火热,那么这次咱们不聊技术,就说一说最近这段时间的经历和一些感触吧。 先说一下自己的个人情况,目前做前端四年&am…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/1614a649ca7c493c816d311310b67aee.png)
py黑帽子学习笔记_burp
配置burp kali虚机默认装好了社区版burp和java,其他os需要手动装 burp是用java,还得下载一个jython包,供burp用 配apt国内源,然后apt install jython --download-only,会只下载包而不安装,下载的目录搜一…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/8cb82fb02fc0432eb38d9d72b2ce92da.png)
selenium,在元素块下查找条件元素
def get_norms_ele_text(self):elementsself.get_norms_elements()locBy.CSS_SELECTOR,"div.sku-select-row-label"by loc[0] # 获取By类型,例如By.CSS_SELECTORvalue loc[1] # 获取具体的CSS选择器字符串,例如"div.sku-select-row-l…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/67e0159b75044e459fe9936fc61366c4.jpeg#pic_center)
认识String类
文章目录 String类字符串的遍历字符串的比较字符串的替换字符串的转换字符串的切割字符串的切片字符串的查找 总结 String类 在C语言中已经涉及到字符串了,但是在C语言中要表示字符串只能使用字符数组或者字符指针,可以使用标准库提 供的字符串系列函数完…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/ff7d13e2c9b24f969d632b2f2f5050fa.png)
计算机图形学入门23:蒙特卡洛路径追踪
1.前言 前面几篇文章介绍了Whitted-style光线追踪,还介绍了基于物理渲染的基础知识,包括辐射度量学、BRDF以及渲染方程,但并没有给出解渲染方程的方法,或者说如何通过该渲染方程计算出屏幕上每一个坐标的像素值。 Whitted-style光…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
探索 TensorFlow 模型的秘密:TensorBoard 详解与实战
简介 TensorBoard 是 TensorFlow 提供的可视化工具,帮助开发者监控和调试机器学习模型。它提供了多种功能,包括查看损失和精度曲线、可视化计算图、检查数据分布等。下面将介绍如何使用 TensorBoard。 1. 安装 TensorBoard 如果尚未安装 TensorBoard&…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/716fe191050b42e7bac72337fd208954.png)
yolov8obb角度预测原理解析
预测头 ultralytics/nn/modules/head.py class OBB(Detect):"""YOLOv8 OBB detection head for detection with rotation models."""def __init__(self, nc80, ne1, ch()):"""Initialize OBB with number of classes nc and la…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/8165a43d44d7406fb80a337dd4dc35e6.png)
CICD之Git版本管理及基本应用
CICD:持续集成,持续交付--让对应的资料,对应的项目流程更加规范--提高效率 CICD 有很多的工具 GIT就是其中之一 1.版本控制概念与环境搭建 GIT的概念: Git是一款分布式源代码管理工具(版本控制工具) ,一个协同的工具。 Git得其数据更像是一系列微型文件系统的快照。使用Git&am…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
Python作用域及其应用
Python的作用域规则决定了变量在代码中的可见性和访问性。全局作用域中定义的变量可以在整个程序中访问,而局部作用域中定义的变量则只能在其被创建的函数或代码块中访问。 全局作用域与局部作用域 全局作用域中的变量通常在程序的顶层定义,可以被整个…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/ecaf3136074845ae856c76d94e802d54.png)
谷歌上架,应用被Google play下架之后,活跃用户会暴跌?这是为什么?
在Google play上架应用,开发者们最不想到看到就是应用被下架了。这意味着所有的努力都将付诸东流,因为有的应用一但被下架,活跃用户也随之嗖嗖地往下掉,这事儿可真不是闹着玩的,严重影响了收益! 为什么你的…...
![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/16d89d51ecce47b78ae3a45992174e69.png)
图书馆数据仓库
目录 1.数据仓库的数据来源为业务数据库(mysql) 初始化脚本 init_book_result.sql 2.通过sqoop将mysql中的业务数据导入到大数据平台(hive) 导入mysql数据到hive中 3.通过hive进行数据计算和数据分析 形成数据报表 4.再通过sq…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/199435620d0d4c4c9cc41fcedbf1c3dc.png)
奥比中光astra_pro相机使用记录
一、信息获取 1、官网 用于了解产品信息 http://www.orbbec.com.cn/sys/37.html 2、开发者社区 咨询问题下载开发部https://developer.orbbec.com.cn/ 二 、windowvs19 1、相机型号 orbbec_astro_pro 根据对应的型号找到需要的包工具 踩坑1,因为这个相机型号…...
![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/5dadc36d0f944d92ab65549a33dcf8e2.png)
STM32/GD32驱动步进电机芯片TM2160
文章目录 官方概要简单介绍整体架构流程 官方概要 TMC2160是一款带SPI接口的大功率步进电机驱动IC。它具有业界最先进的步进电机驱动器,具有简单的步进/方向接口。采用外部晶体管,可实现高动态、高转矩驱动。基于TRINAMICs先进的spreadCycle和stealthCh…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
大数据开发语言 Scala(三):控制流程和函数
目录 1. Scala的控制流程 1.1 条件语句 1.2 循环语句 1.3 模式匹配 2. Scala的函数 2.1 函数定义 2.2 匿名函数 2.3 高阶函数 2.4 柯里化 3. 实践中的Scala控制流程与函数 3.1 使用模式匹配实现简单的命令解析器 3.2 使用高阶函数实现数据处理流水线 3.3 使用柯里…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/979f859d9a9e1898a7d6a68e2a02cc09.gif)
SpringBoot实战:轻松实现XSS攻击防御(注解和过滤器)
文章目录 引言一、XSS攻击概述1.1 XSS攻击的定义1.2 XSS攻击的类型1.3 XSS攻击的攻击原理及示例 二、Spring Boot中的XSS防御手段2.1 使用注解进行XSS防御2.1.1 引入相关依赖2.1.2 使用XSS注解进行参数校验2.1.3 实现自定义注解处理器2.1.4 使用注解 2.2 使用过滤器进行XSS防御…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/1496f2c911914cf18e3421c82d9ac091.png#pic_center)
RT-Thread Studio与CubeMX联合编程之rtthread stm32h743的使用(十一)spi设备SFUD驱动的使用
我们要在rtthread studio 开发环境中建立stm32h743xih6芯片的工程。我们使用一块stm32h743及fpga的核心板完成相关实验,核心板如图: 1.建立新工程,选择相应的芯片型号及debug引脚及调试器 2.编译下载,可以看到串口打印正常 3.…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
MFC CList<CRect, CRect> m_listRect;的用法
CList<CRect, CRect&> 是 MFC(Microsoft Foundation Classes)中定义的一个双向链表模板类,用于存储 CRect 对象。在使用 CList 时,你可以执行多种操作,比如添加、移除、查找和遍历元素。以下是一些常见的用法…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
NAS搭建自己的Git私服
去年公司采购了一台NAS设备,本来是给文化业务部门做素材库用的,结果我发现磁盘利用率很低,看着那么贵的希捷酷狼闲置真心痛啊!突然想到目前公司软件研发的源码管理分两块,一个是gitee,一个是阿里云ECS服务器…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/6fa90f1c990a454b87381fc28b621221.png)
【UnityShader入门精要学习笔记】第十五章 使用噪声
本系列为作者学习UnityShader入门精要而作的笔记,内容将包括: 书本中句子照抄 个人批注项目源码一堆新手会犯的错误潜在的太监断更,有始无终 我的GitHub仓库 总之适用于同样开始学习Shader的同学们进行有取舍的参考。 文章目录 使用噪声上…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
Vue组件通讯$refs获取组件实例例子
在Vue中,$refs 是一个对象,它持有注册过 ref 特性 (attribute) 的所有 DOM 元素和子组件实例。你可以使用 $refs 在父组件中直接访问子组件的实例或者 DOM 元素。 下面是一个使用 $refs 获取子组件实例的例子: 首先,我们有一个子…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
202309青少年软件编程(Python)等级考试试卷(四级)
第 1 题 【单选题】 用枚举算法求解“100 以内既能被 3 整除又能被 4 整除的元素”时, 在下列数值范围内,算法执行效率最高的是? ( ) A :1~101 B :4~100 C :12~100 D :12~96 正确答案:D 试题解析: 在选取循环控制变量时, 枚举范围应尽可能小, 但又不能遗漏。 第 …...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
Neo4J中构建的知识图谱,如何使用推理算法
在Neo4j中构建的知识图谱中,推理算法的使用可以极大地增强数据分析和洞察能力。Neo4j提供了多种推理和查询工具,主要通过Cypher查询语言和内置的图算法库来实现。以下是几种常见的推理算法和使用场景: 1. 规则推理(Rule-based Re…...