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线程池666666

1. 作用

线程池内部维护了多个工作线程,每个工作线程都会去任务队列中拿取任务并执行,当执行完一个任务后不是马上销毁,而是继续保留执行其它任务。显然,线程池提高了多线程的复用率,减少了创建和销毁线程的时间。

2. 实现原理

线程池内部由任务队列、工作线程和管理者线程组成。

任务队列:存储需要处理的任务。每个任务其实就是具体的函数,在任务队列中存储函数指针和对应的实参。当工作线程获取任务后,就能根据函数指针来调用指定的函数。其实现可以是数组、链表、STL容器等。

工作线程:有N个工作线程,每个工作线程会去任务队列中拿取任务,然后执行具体的任务。当任务被处理后,任务队列中就不再有该任务了。当任务队列中没有任务时,工作线程就会阻塞。

管理者线程:周期性检测忙碌的工作线程数量和任务数量。当任务较多线程不够用时,管理者线程就会多创建几个工作线程来加快处理(不会超过工作线程数量的上限)。当任务较少线程空闲多时,管理者线程就会销毁几个工作线程来减少内存占用(不会低于工作线程数量的下限)。

注意:线程池中没有维护“生产者线程”,所谓的“生产者线程”就是往任务队列中添加任务的线程。

3. 手撕线程池

参考来源:爱编程的大丙。

【1】threadpool.c:

#include "threadpool.h"
#include <pthread.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <unistd.h>
#include <stdio.h>#define NUMBER	2	//管理者线程增加或减少的工作线程数量//任务结构体
typedef struct Task {void (*func)(void* arg);void* arg;
} Task;//线程池结构体
struct ThreadPool {//任务队列,视为环形队列Task* taskQ;int queueCapacity;	//队列容量int queueSize;		//当前任务个数int queueFront;		//队头 -> 取任务int queueRear;		//队尾 -> 加任务//线程相关pthread_t managerID;	//管理者线程IDpthread_t* threadIDs;	//工作线程IDint minNum;				//工作线程最小数量int maxNum;				//工作线程最大数量int busyNum;			//工作线程忙的数量int liveNum;			//工作线程存活数量int exitNum;			//要销毁的工作线程数量pthread_mutex_t mutexPool;	//锁整个线程池pthread_mutex_t mutexBusy;	//锁busyNumpthread_cond_t notFull;		//任务队列是否满pthread_cond_t notEmpty;	//任务队列是否空//线程池是否销毁int shutdown;		//释放为1,否则为0
};/**************************************************************** 函  数: threadPoolCreate* 功  能: 创建线程池并初始化* 参  数: min---工作线程的最小数量*         max---工作线程的最大数量*		   capacity---任务队列的最大容量* 返回值: 创建的线程池的地址**************************************************************/
ThreadPool* threadPoolCreate(int min, int max, int capacity)
{//申请线程池空间ThreadPool* pool = (ThreadPool*)malloc(sizeof(ThreadPool));do {//此处循环只是为了便于失败释放空间,只会执行一次if (pool == NULL) {printf("pool create error!\n");break;}//申请任务队列空间,并初始化pool->taskQ = (Task*)malloc(sizeof(Task) * capacity);if (pool->taskQ == NULL) {printf("Task create error!\n");break;}pool->queueCapacity = capacity;pool->queueSize = 0;pool->queueFront = 0;pool->queueRear = 0;//初始化互斥锁和条件变量if (pthread_mutex_init(&pool->mutexPool, NULL) != 0 ||pthread_mutex_init(&pool->mutexBusy, NULL) != 0 ||pthread_cond_init(&pool->notFull, NULL) != 0 ||pthread_cond_init(&pool->notEmpty, NULL) != 0){printf("mutex or cond create error!\n");break;}//初始化shutdownpool->shutdown = 0;//初始化线程相关参数pool->threadIDs = (pthread_t*)malloc(sizeof(pthread_t) * max);if (pool->threadIDs == NULL) {printf("threadIDs create error!\n");break;}memset(pool->threadIDs, 0, sizeof(pthread_t) * max);pool->minNum = min;pool->maxNum = max;pool->busyNum = 0;pool->liveNum = min;pool->exitNum = 0;//创建管理者线程和工作线程pthread_create(&pool->managerID, NULL, manager, pool);//创建管理线程for (int i = 0; i < min; ++i) {pthread_create(&pool->threadIDs[i], NULL, worker, pool);//创建工作线程}return pool;} while (0);//申请资源失败,释放已分配的资源if (pool && pool->taskQ) free(pool->taskQ);if (pool && pool->threadIDs) free(pool->threadIDs);if (pool) free(pool);return NULL;
}/**************************************************************** 函  数: threadPoolDestroy* 功  能: 销毁线程池* 参  数: pool---要销毁的线程池* 返回值: 0表示销毁成功,-1表示销毁失败**************************************************************/
int threadPoolDestroy(ThreadPool* pool)
{if (!pool) return -1;//关闭线程池pool->shutdown = 1;//阻塞回收管理者线程pthread_join(pool->managerID, NULL);//唤醒所有工作线程,让其自杀for (int i = 0; i < pool->liveNum; ++i) {pthread_cond_signal(&pool->notEmpty);}//释放所有互斥锁和条件变量pthread_mutex_destroy(&pool->mutexBusy);pthread_mutex_destroy(&pool->mutexPool);pthread_cond_destroy(&pool->notEmpty);pthread_cond_destroy(&pool->notFull);//释放堆空间if (pool->taskQ) {free(pool->taskQ);pool->taskQ = NULL;}if (pool->threadIDs) {free(pool->threadIDs);pool->threadIDs = NULL;}free(pool);pool = NULL;return 0;
}/**************************************************************** 函  数: threadPoolAdd* 功  能: 生产者往线程池的任务队列中添加任务* 参  数: pool---线程池*		   func---函数指针,要执行的任务地址*		   arg---func指向的函数的实参* 返回值: 无**************************************************************/
void threadPoolAdd(ThreadPool* pool, void(*func)(void*), void* arg)
{pthread_mutex_lock(&pool->mutexPool);//任务队列满,阻塞生产者while (pool->queueSize == pool->queueCapacity && !pool->shutdown) {pthread_cond_wait(&pool->notFull, &pool->mutexPool);}//判断线程池是否关闭if (pool->shutdown) {pthread_mutex_unlock(&pool->mutexPool);return;}//添加任务进pool->taskQpool->taskQ[pool->queueRear].func = func;pool->taskQ[pool->queueRear].arg = arg;pool->queueSize++;pool->queueRear = (pool->queueRear + 1) % pool->queueCapacity;pthread_cond_signal(&pool->notEmpty);//唤醒工作线程pthread_mutex_unlock(&pool->mutexPool);
}/**************************************************************** 函  数: getThreadPoolBusyNum* 功  能: 获取线程池忙的工作线程数量* 参  数: pool---线程池* 返回值: 忙的工作线程数量**************************************************************/
int getThreadPoolBusyNum(ThreadPool* pool)
{pthread_mutex_lock(&pool->mutexBusy);int busyNum = pool->busyNum;pthread_mutex_unlock(&pool->mutexBusy);return busyNum;
}/**************************************************************** 函  数: getThreadPoolAliveNum* 功  能: 获取线程池存活的工作线程数量* 参  数: pool---线程池* 返回值: 存活的工作线程数量**************************************************************/
int getThreadPoolAliveNum(ThreadPool* pool)
{pthread_mutex_lock(&pool->mutexPool);int liveNum = pool->liveNum;pthread_mutex_unlock(&pool->mutexPool);return liveNum;
}/**************************************************************** 函  数: worker* 功  能: 工作线程的执行函数* 参  数: arg---实参传入,这里传入的是线程池* 返回值: 空指针**************************************************************/
void* worker(void* arg)
{ThreadPool* pool = (ThreadPool*)arg;while (1) {/* 1.取出任务队列中的队头任务 */pthread_mutex_lock(&pool->mutexPool);//无任务就阻塞线程while (pool->queueSize == 0 && !pool->shutdown) {pthread_cond_wait(&pool->notEmpty, &pool->mutexPool);//唤醒后,判断是不是要销毁线程if (pool->exitNum > 0) {//线程自杀pool->exitNum--;//销毁指标-1if (pool->liveNum > pool->minNum) {pool->liveNum--;//活着的工作线程-1pthread_mutex_unlock(&pool->mutexPool);threadExit(pool);}}}//线程池关闭了就退出线程if (pool->shutdown) {pthread_mutex_unlock(&pool->mutexPool);threadExit(pool);}//取出pool中taskQ的任务Task task;task.func = pool->taskQ[pool->queueFront].func;task.arg = pool->taskQ[pool->queueFront].arg;pool->queueFront = (pool->queueFront + 1) % pool->queueCapacity;//移动队头pool->queueSize--;//通知生产者添加任务pthread_cond_signal(&pool->notFull);pthread_mutex_unlock(&pool->mutexPool);/* 2.设置pool的busyNum+1 */pthread_mutex_lock(&pool->mutexBusy);pool->busyNum++;pthread_mutex_unlock(&pool->mutexBusy);/* 3.执行取出的任务 */printf("thread %ld start working ...\n", pthread_self());task.func(task.arg);free(task.arg);task.arg = NULL;printf("thread %ld end working ...\n", pthread_self());/* 4.设置pool的busyNum-1 */pthread_mutex_lock(&pool->mutexBusy);pool->busyNum--;pthread_mutex_unlock(&pool->mutexBusy);}return NULL;
}/**************************************************************** 函  数: manager* 功  能: 管理者线程的执行函数* 参  数: arg---实参传入,这里传入的是线程池* 返回值: 空指针**************************************************************/
void* manager(void* arg)
{ThreadPool* pool = (ThreadPool*)arg;while (!pool->shutdown) {/* 每隔3秒检测一次 */sleep(3);/* 获取pool中相关变量 */pthread_mutex_lock(&pool->mutexPool);int taskNum = pool->queueSize;	//任务队列中的任务数量int liveNum = pool->liveNum;	//存活的工作线程数量int busyNum = pool->busyNum;	//忙碌的工作线程数量pthread_mutex_unlock(&pool->mutexPool);/* 功能一:增加工作线程,每次增加NUMBER个 *///当任务个数大于存活工作线程数,且存活工作线程数小于最大值if (taskNum > liveNum && liveNum < pool->maxNum) {pthread_mutex_lock(&pool->mutexPool);int counter = 0;for (int i = 0; i < pool->maxNum && counter < NUMBER&& pool->liveNum < pool->maxNum; ++i){if (pool->threadIDs[i] == 0) {pthread_create(&pool->threadIDs[i], NULL, worker, pool);counter++;pool->liveNum++;}}pthread_mutex_unlock(&pool->mutexPool);}/* 功能二:销毁工作线程,每次销毁NUMBER个 *///当忙的线程数*2 < 存活线程数,且存活线程数 > 最小线程数if (busyNum * 2 < liveNum && liveNum > pool->minNum) {pthread_mutex_lock(&pool->mutexPool);pool->exitNum = NUMBER;//唤醒NUMBER个工作线程,让其解除阻塞,在worker函数中自杀for (int i = 0; i < NUMBER; ++i) {pthread_cond_signal(&pool->notEmpty);}pthread_mutex_unlock(&pool->mutexPool);}}return NULL;
}/**************************************************************** 函  数: threadExit* 功  能: 工作线程退出函数,将工作线程的ID置为0,然后退出* 参  数: pool---线程池* 返回值: 无**************************************************************/
void threadExit(ThreadPool* pool)
{//将pool->threadIDs中的ID改为0pthread_t tid = pthread_self();for (int i = 0; i < pool->maxNum; i++) {if (pool->threadIDs[i] == tid) {pool->threadIDs[i] = 0;printf("threadExit() called, %ld exiting...\n", tid);break;}}pthread_exit(NULL);//退出
}

【2】threadpool.h:

#ifndef _THREADPOOL_H
#define _THREADPOOL_Htypedef struct ThreadPool ThreadPool;//创建线程池并初始化
ThreadPool* threadPoolCreate(int min, int max, int capacity);//销毁线程池
int threadPoolDestroy(ThreadPool* pool);//给线程池添加任务
void threadPoolAdd(ThreadPool* pool, void(*func)(void*), void* arg);//获取当前忙碌的工作线程的数量
int getThreadPoolBusyNum(ThreadPool* pool);//获取当前存活的工作线程的数量
int getThreadPoolAliveNum(ThreadPool* pool);/*********************其它函数**********************/
void* worker(void* arg);//工作线程的执行函数
void* manager(void* arg);//管理者线程的执行函数
void threadExit(ThreadPool* pool);//线程退出函数#endif

【3】main.c:

#include <stdio.h>
#include "threadpool.h"
#include <stdlib.h>
#include <unistd.h>
#include <pthread.h>//任务函数,所有线程都执行此任务
void testFunc(void* arg)
{int* num = (int*)arg;printf("thread %ld is working, number = %d\n", pthread_self(), *num);sleep(1);
}int main()
{//创建线程池: 最少3个工作线程,最多10个,任务队列容量为100ThreadPool* pool = threadPoolCreate(3, 10, 100);//加入100个任务于任务队列for (int i = 0; i < 100; ++i) {int* num = (int*)malloc(sizeof(int));*num = i + 100;threadPoolAdd(pool, testFunc, num);}//销毁线程池sleep(30);//保证任务全部运行完毕threadPoolDestroy(pool);return 0;
}

【4】运行结果:

......

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随着OpenAI首席技术官米拉穆拉蒂在近期采访中的明确表态&#xff0c;GPT-5的发布已不再是遥不可及的梦想&#xff0c;而是即将在一年半后与我们见面的现实。这一消息无疑在科技界乃至全社会引发了广泛关注和热烈讨论。从GPT-4到GPT-5的飞跃&#xff0c;被形容为从高中生到博士生…...

RocketMQ实战:一键在docker中搭建rocketmq和doshboard环境

在本篇博客中&#xff0c;我们将详细介绍如何在 Docker 环境中一键部署 RocketMQ 和其 Dashboard。这个过程基于一个预配置的 Docker Compose 文件&#xff0c;使得部署变得简单高效。 项目介绍 该项目提供了一套 Docker Compose 配置&#xff0c;用于快速部署 RocketMQ 及其…...

前端项目vue3/React使用pako库解压缩后端返回gzip数据

pako仓库地址&#xff1a;https://github.com/nodeca/pako 文档地址&#xff1a;pako 2.1.0 API documentation 外部接口返回一个直播消息或者图片数据是经过zip压缩的&#xff0c;前端需要把这个数据解压缩之后才可以使用&#xff0c;这样可以大大降低网络数据传输的内容&…...

C++专业面试真题(1)学习

TCP和UDP区别 TCP 面向连接。在传输数据之前&#xff0c;通信双方需要先建立一个连接&#xff08;三次握手&#xff09;。可靠性。TCP提供可靠的数据传输&#xff0c;它通过序列号、确认应答、重传机制和校验和等技术确保数据的正确传输。数据顺序&#xff1a;TCP保证数据按发…...

2024 年人工智能和数据科学的五个主要趋势

引言 2023年&#xff0c;人工智能和数据科学登上了新闻头条。生成性人工智能的兴起无疑是这一显著提升曝光度的驱动力。那么&#xff0c;在2024年&#xff0c;该领域将如何继续占据头条&#xff0c;并且这些趋势又将如何影响企业的发展呢&#xff1f; 在过去几个月&#xff0c;…...

如何制作鼠标悬浮后伸缩的搜索框

引言 许多博客都在使用的伸缩搜索框制作教程 成品展示&#xff08;颜色自行搭配&#xff09; 初步布局 居中盒子&&初始化样式 <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewpo…...

java spring boot 单/多文件上传/下载

文章目录 使用版本文件上传服务端客户端&#xff08;前端&#xff09;方式一方式二 文件下载服务端客户端&#xff08;前端&#xff09; 代码仓库地址 使用版本 后端 spring-boot 3.3.0jdk17 前端 vue “^3.3.11”vite “^5.0.8”axios “^1.7.2” 文件上传 上传文件比较…...

如何摆脱反爬虫机制?

在网站设计时&#xff0c;为了保证服务器的稳定运行&#xff0c;防止非法数据访问&#xff0c;通常会引入反爬虫机制。一般来说&#xff0c;网站的反爬虫机制包括以下几种&#xff1a; 1. CAPTCHA&#xff1a;网站可能会向用户显示CAPTCHA&#xff0c;要求他们在访问网站或执行…...

Flask蓝图

Flask蓝图 蓝图&#xff08;Blueprint&#xff09;在 Flask 中是一个用于组织多个模块化子应用的强大工具。它允许开发者将不同的功能模块划分到不同的包或目录中&#xff0c;使得大型项目更加易于管理和维护。 一、不使用蓝图 在不使用蓝图的情况下&#xff0c;可能会将所有…...

RISC-V的历史与设计理念

指令集是什么&#xff1f; 如果把软件比作螺丝钉&#xff0c;硬件比作螺母&#xff0c;那么指令集架构就是螺丝钉与螺母的蓝图。我们需要根据蓝图设计可以匹配的螺丝钉与螺母。——包云岗老师 RISC-V的起源 以往比较流行的指令集&#xff1a;ARM&#xff0c;MIPS&#xff0c;X…...

【论文阅读】-- TimeNotes:时间序列数据的有效图表可视化和交互技术研究

TimeNotes: A Study on Effective Chart Visualization and Interaction Techniques for Time-Series Data 摘要1 介绍和动机2 文献2.1 时间序列数据探索2.1.1 数据聚合2.1.2 基于透镜2.1.3 基于布局 3 任务和设计3.1 数据3.2 领域表征3.3 探索、分析和呈现 4 TimeNotes4.1 布局…...

540°全域透明底盘“爸”气从容跨越障碍

无论孩子多大,在学业或工作上遇到的障碍,父亲总会以更宽广的视野为我们拨开云雾。为给全家人带来开挂级的开阔视野,而奇瑞舒享家配备540全域透明底盘,透明底盘+360高清全景影像,让障碍无处遁形。且可实现高清2D/3D视图切换,全方位观察车辆周围及车底的情况,一目了然;还…...

云原生架构内涵_3.主要架构模式

云原生架构有非常多的架构模式&#xff0c;这里列举一些对应用收益更大的主要架构模式&#xff0c;如服务化架构模式、Mesh化架构模式、Serverless模式、存储计算分离模式、分布式事务模式、可观测架构、事件驱动架构等。 1.服务化架构模式 服务化架构是云时代构建云原生应用的…...

深入分析 Android Activity (三)

文章目录 深入分析 Android Activity (三)1. Activity 的配置变化处理1.1 处理配置变化 2. Activity 的存储和恢复状态2.1 保存状态2.2 恢复状态 3. Activity 与 Fragment 的通信3.1 通过接口进行通信3.2 通过 ViewModel 进行通信 4. Activity 的窗口管理和视图层次结构4.1 Dec…...

【大数据】Hadoop 2.X和1.X升级优化对比

目录 1.前言 2.hadoop 1.X的缺点和优化方向 3.解决NameNode的局限性 3.1.Hadoop HA 3.2.Haddop federation 4.yarn 5.周边组件 1.前言 本文是作者大数据系列中的一文&#xff0c;专栏地址&#xff1a; https://blog.csdn.net/joker_zjn/category_12631789.html?spm10…...

Java基础:异常(三)

Java基础&#xff1a;异常&#xff08;三&#xff09; 文章目录 Java基础&#xff1a;异常&#xff08;三&#xff09;1. Java异常体系1.1 错误的分类1.2 异常的分类 2. 异常的捕获与处理2.1 try-catch2.2 finally 3. 异常的抛出4. 自定义异常 1. Java异常体系 Java的异常体系是…...

【算法刷题day60】Leetcode:84. 柱状图中最大的矩形

文章目录 Leetcode 84. 柱状图中最大的矩形解题思路代码总结 草稿图网站 java的Deque Leetcode 84. 柱状图中最大的矩形 题目&#xff1a;84. 柱状图中最大的矩形 解析&#xff1a;代码随想录解析 解题思路 反方向接雨水。见上一篇文章 代码 class Solution {public int la…...