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news 文章来源：https://blog.csdn.net/czmacd/article/details/129532791 2025/2/23 17:50:28
地方电商网站,seo关键词排名系统,深圳外贸网站制作公司,保定网站推广哪家好hudi支持多种数据写入方式：insert、bulk_insert、upsert、boostrap，我们可以根据数据本身属性(append-only或upsert)来选择insert和upsert方式，同时也支持对历史数据的高效同步并嫁接到实时流程。 这里的使用技术组合为flink + hudi-0.11 upsert 这是hudi默认的写入方式，…

hudi支持多种数据写入方式：insert、bulk_insert、upsert、boostrap，我们可以根据数据本身属性(append-only或upsert)来选择insert和upsert方式，同时也支持对历史数据的高效同步并嫁接到实时流程。

这里的使用技术组合为flink + hudi-0.11

upsert

这是hudi默认的写入方式，是包含了INSERT和UPDATE两种操作，如何区分两种操作？在数据写入之前会进行一个"tag"过程，即通过查找索引来确定记录的位置，如果是UPDATE操作，那么我们会得到记录的旧位置，否则将会为INSERT的记录分配一个新位置，"相同"的记录被组织在一起，还能进行小文件方面的优化。这种写入方式适合数据会更新(不会重复)而且需要保留变更数据的场景(Changelog Mode),结合flink进行近实时流式计算。

insert

单纯的插入操作，由于不需要判断记录是否属于更新，因此省略了"tag"过程，速度会比upsert快得多，但是不能保证数据是去重的，对于append-only的数据(日志、行为)很适合使用这种方式

  • MOR表：采用的小文件优化策略与upsert一样，就是少维护了基于flink状态的全局索引
  • COW表：每次写都会直接生成新的parquet文件，写过程并不会进行小文件优化，但可以通过clustering进行来重新调整。

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