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建设银行网站联系电话,广州番禺最新发布,360免费创建个人网站,青海医院网站建设公司Zookeeper 非公平锁/公平锁/共享锁 。 1.zookeeper分布式锁加锁原理 如上实现方式在并发问题比较严重的情况下,性能会下降的比较厉害,主要原因是,所有的连接都在对同一个节点进行监听,当服务器检测到删除事件时,要通知…

Zookeeper 非公平锁/公平锁/共享锁 。

1.zookeeper分布式锁加锁原理

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如上实现方式在并发问题比较严重的情况下,性能会下降的比较厉害,主要原因是,所有的连接都在对同一个节点进行监听,当服务器检测到删除事件时,要通知所有的连接,所有的连接同时收到事件,再次并发竞争,这就是羊群效应。这种加锁方式是【非公平锁】 的具体实现:如何避免呢,我们看下面这种方式。
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如上借助于临时顺序节点,可以避免同时多个节点的并发竞争锁,缓解了服务端压力。这种实现方式所有加锁请求都进行排队加锁,是【公平锁】的具体实现。

前面这两种加锁方式有一个共同的特质,就是都是【互斥锁】,同一时间只能有一个请求占用,如果是大量的并发上来,性能是会急剧下降的,所有的请求都得加锁,那是不是真的所有的请求都需要加锁呢?答案是否定的,比如如果数据没有进行任何修改的话,是不需要加锁的,但是如果读数据的请求还没读完,这个时候来了一个写请求,怎么办呢?有人已经在读数据了,这个时候是不能写数据的,不然数据就不正确了。直到前面读锁全部释放掉以后,写请求才能执行,所以需要给这个读请求加一个标识(读锁),让写请求知道,这个时候是不能修改数据的。不然数据就不一致了。如果已经有人在写数据了,再来一个请求写数据,也是不允许的,这样也会导致数据的不一致,所以所有的写请求,都需要加一个写锁,是为了避免同时对共享数据进行写操作。

举个例子

  • 读写并发不一致
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  • 双写不一致情况
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Zookeeper 【共享锁】实现原理
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