深度优先搜索（所有可达路径）

参考题目：所有可达路径

题目描述

        给定一个有 n 个节点的有向无环图，节点编号从 1 到 n。请编写一个函数，找出并返回所有从节点 1 到节点 n 的路径。每条路径应以节点编号的列表形式表示。

输入描述

第一行包含两个整数 N，M，表示图中拥有 N 个节点，M 条边

后续 M 行，每行包含两个整数 s 和 t，表示图中的 s 节点与 t 节点中有一条路径

输出描述

输出所有的可达路径，路径中所有节点之间空格隔开，每条路径独占一行，存在多条路径，路径输出的顺序可任意。如果不存在任何一条路径，则输出 -1。

注意输出的序列中，最后一个节点后面没有空格！ 例如正确的答案是 `1 3 5`,而不是 `1 3 5 `， 5后面没有空格！

输入示例

5 5
1 3
3 5
1 2
2 4
4 5

输出示例

1 3 5
1 2 4 5

提示信息

用例解释：

有五个节点，其中的从 1 到达 5 的路径有两个，分别是 1 -> 3 -> 5 和 1 -> 2 -> 4 -> 5。

因为拥有多条路径，所以输出结果为：

1 3 5
1 2 4 5

或

1 2 4 5
1 3 5
都算正确。

数据范围：

• 图中不存在自环
• 图中不存在平行边
• 1 <= N <= 100
• 1 <= M <= 500

问题分析：这个很明细使用的是dfs（深度优先搜索）的框架代码，什么叫做深度优先搜索算法呢？就是一路走到底，直到无路可走的时候，就回退，寻找其它的出路，存储的数据结构可以使用邻接表、邻接矩阵的等等，如果还是不太理解：代码随想录

n, m = map(int, input().split())
Map = [[] for _ in range(n + 1)]for _ in range(m):a, b = map(int, input().split())Map[a].append(b)
stack = []  
ans = []
def dfs(start, target):stack.append(start)if start == target:ans.append(stack[:])else:for next in Map[start]:dfs(next, target)stack.pop()
dfs(1, n)
if len(ans):for path in ans:path_len = len(path)for i in range(path_len):if i != path_len - 1:  # 换不换行print(f"{path[i]} ", end='')else:print(f"{path[i]}")
else:print(-1)