RedisTemplate使用
文章目录
- RedisTemplate使用
- String类型
- Hash类型
- List类型
- Set类型
- Zset类型
RedisTemplate使用
String类型
@Overridepublic void testString() {// t11();String key = "k1";String currentNum;// 用法1:key是否存在Boolean value = client.hasKey(key);log.info("[{}]是否存在[{}]", key, value);// 用法2:添加元素client.opsForValue().set(key, "v1", DateConstant.TIME_OF_DAY, TimeUnit.SECONDS);// 用法3:获取元素String getValue = client.opsForValue().get(key);log.info("getValue : [{}]", getValue);// 用法4:计数String counter = "counter:key";client.opsForValue().set(counter, "0", DateConstant.TIME_OF_DAY, TimeUnit.SECONDS);client.opsForValue().increment(counter);client.opsForValue().increment(counter);currentNum = client.opsForValue().get(counter);log.info("currentNum : [{}]", currentNum);client.opsForValue().decrement(counter);currentNum = client.opsForValue().get(counter);log.info("currentNum : [{}]", currentNum);// 用法5:存储list<map>结构数据List<Map<String, String>> multiMapList = Lists.newArrayList();for (int i = 0; i < 5; i++) {LinkedHashMap<String, String> itemMap = Maps.newLinkedHashMap();itemMap.put("name", "jack" + i);if (i % 2 == 0) {itemMap.put("age", String.valueOf(10 + i));itemMap.put("sex", "男");} else {itemMap.put("age", String.valueOf(11 + i));itemMap.put("sex", "女");}multiMapList.add(itemMap);}String multiMapStr = JSON.toJSONString(multiMapList);client.opsForValue().set("str:multiusers", multiMapStr, DateConstant.TIME_OF_DAY, TimeUnit.SECONDS);String userList = client.opsForValue().get("str:multiusers");List<Map<String, String>> maps = CastBeanUtil.castListMap(JSON.parse(userList), String.class, String.class);log.info("maps : [{}]", maps);// 用法6:存储list<entity>List<TzArea> areaList = Lists.newArrayList();for (int i = 0; i < 10; i++) {TzArea item = new TzArea();item.setAreaId((long) i);item.setAreaName("江苏省");item.setLevel(1);item.setParentId(1L);areaList.add(item);}client.opsForValue().set("str:multiareas", JSON.toJSONString(areaList), DateConstant.TIME_OF_DAY, TimeUnit.SECONDS);String res = client.opsForValue().get("str:multiareas");List<TzArea> tzAreas = JSON.parseArray(res, TzArea.class);log.info("tzAreas : [{}]", JSON.toJSONString(tzAreas));}
Hash类型
@Overridepublic void testHash() {// 用法1:添加一个字段client.opsForHash().put("hash:user:single", "name", "pmb");client.expire("user", DateConstant.TIME_OF_DAY, TimeUnit.SECONDS);Map<Object, Object> result = client.opsForHash().entries("hash:user:single");log.info("result : [{}]", result);// 用法2:添加一个对象信息Map<Object, Object> handleMap = Maps.newLinkedHashMap();handleMap.put("name", "jack");handleMap.put("age", "18");handleMap.put("sex", "男");String key = "hash:user:all";client.opsForHash().putAll(key, handleMap);Map<Object, Object> allElements = client.opsForHash().entries(key);log.info("allElements : [{}]", allElements);// 用法3:只获取map中key集合Set<Object> keyList = client.opsForHash().keys(key);log.info("keyList : [{}]", keyList);// 用法4:只获取map中value集合List<Object> valueList = client.opsForHash().values(key);log.info("valueList : [{}]", valueList);}
List类型
@Overridepublic void testList() {// 用法1:顺序添 加元素1,2,3,4// rightPush 列表右侧添加元素String key = "list:phoneList";client.opsForList().rightPush(key, "16607024161");client.opsForList().rightPush(key, "16607024162");client.opsForList().rightPush(key, "16607024163");client.expire(key, DateConstant.TIME_OF_DAY, TimeUnit.SECONDS);// 删除元素client.opsForList().rightPop(key);// 元素个数Long size = client.opsForList().size(key);assert size !=null;log.info(SIZE_FORMAT, size);// 查找元素// index 查找指定下标的元素 下标从0开始,最后一个size-1String firstItem = client.opsForList().index(key, 0);log.info("firstItem : [{}]", firstItem);String secondItem = client.opsForList().index(key, 1);log.info("secondItem : [{}]", secondItem);String thirdItem = client.opsForList().index(key, 2);log.info("thirdItem : [{}]", thirdItem);// list中所有元素List<String> res = client.opsForList().range(key, 0, size - 1);log.info("res : [{}]", res);// 修改制定位置数据client.opsForList().set(key, 0, "12");// 实现栈 先进后出client.opsForList().leftPush(key, "1");client.opsForList().leftPush(key, "2");client.opsForList().leftPush(key, "3");client.opsForList().leftPop(key);client.opsForList().leftPop(key);client.opsForList().leftPop(key);// 实现队列 先进先出client.opsForList().leftPush(key, "one");client.opsForList().leftPush(key, "two");client.opsForList().rightPop(key);client.opsForList().rightPop(key);}
Set类型
@Overridepublic void testSet() {String key = "set:nums";// 用法1:添加元素client.opsForSet().add(key, "1", "2", "3");client.expire(key, DateConstant.TIME_OF_DAY, TimeUnit.SECONDS);//用法2:获取集合的元素Set<String> members = client.opsForSet().members(key);log.info("members : [{}]", members);// 用法3:判断某个元素是否存在Boolean member = client.opsForSet().isMember(key, "2");log.info("member : [{}]", member);String intersection = "set:nums:intersection";// 用法4:交集client.opsForSet().add(intersection, "1", "2");client.expire(intersection, DateConstant.TIME_OF_DAY, TimeUnit.SECONDS);Set<String> intersectList = client.opsForSet().intersect(key, intersection);log.info("intersectList : [{}]", intersectList);// 用法5:并集Set<String> unionList = client.opsForSet().union(key, intersection);log.info("unionList : [{}]", unionList);// 用法6:查集Set<String> differenceList = client.opsForSet().difference(key, intersection);log.info("differenceList : [{}]", differenceList);}
Zset类型
@Overridepublic void testZset() {String key = "zset:nums";// 用法1:添加元素client.opsForZSet().add(key, "one", 1);client.opsForZSet().add(key, "three", 30);client.opsForZSet().add(key, "two", 20);client.opsForZSet().add(key, "four", 44);client.opsForZSet().add(key, "five", 55);client.expire(key, DateConstant.TIME_OF_DAY, TimeUnit.SECONDS);// 用法2:返回指定元素排名Long one = client.opsForZSet().rank(key, "five");log.info("rank : [{}]", one);Long size = client.opsForZSet().size(key);assert size !=null;log.info(SIZE_FORMAT, size);// 用法3:返回指定区间元素Set<String> range = client.opsForZSet().range(key, 0, size - 1);log.info("range : [{}]", range);// 用法4:指定分数区间用户Set<String> userList = client.opsForZSet().rangeByScore(key, 1, 60);log.info("userList : [{}]", userList);// 用法5:移除一个或者多个元素client.opsForZSet().remove(key, "two");log.info(SIZE_FORMAT, client.opsForZSet().size(key));// 用法6:计算指定分数之间用户个数Long count = client.opsForZSet().count(key, 1, 20);log.info("count : [{}]", count);Set<String> invertedOrder = client.opsForZSet().reverseRange(key, 0, -1);log.info("InvertedOrder : [{}]", invertedOrder);// 用法7:显示所有成员score以及对应用户Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> allLis = client.opsForZSet().rangeWithScores(key, 0, -1);assert allLis != null;for (ZSetOperations.TypedTuple<String> next : allLis) {String value = next.getValue();Double score = next.getScore();log.info("通过rangeWithScores(K key, long start, long end)方法获取RedisZSetCommands.Tuples的区间值:[{}],[{}]", value, score);}// 用法8:相同score返回处理,取值第一个String lexKey = "zset:lex";client.delete(lexKey);client.opsForZSet().add(lexKey, "zs", 55);client.opsForZSet().add(lexKey, "ls", 55);client.opsForZSet().add(lexKey, "ww", 54);client.opsForZSet().add(lexKey, "zl", 55);client.expire(lexKey, DateConstant.TIME_OF_DAY, TimeUnit.SECONDS);// 取出score集合Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> typedTuples = client.opsForZSet().rangeWithScores(lexKey, 0, -1);if(Objects.isNull(typedTuples)){throw new IllegalArgumentException("出现异常了");}Map<String, Double> cachedMap = new ConcurrentHashMap<>(16);Iterator<ZSetOperations.TypedTuple<String>> scoreIterator = typedTuples.iterator();String firstUser = null;while (scoreIterator.hasNext()) {ZSetOperations.TypedTuple<String> item = scoreIterator.next();Double score = item.getScore();String value = item.getValue();if (cachedMap.containsValue(score)) {// 找到重复scorefirstUser = value;}cachedMap.put(value, score);}log.info("firstUser : [{}]", firstUser);}
相关文章:

RedisTemplate使用
文章目录 RedisTemplate使用String类型Hash类型List类型Set类型Zset类型 RedisTemplate使用 String类型 Overridepublic void testString() {// t11();String key "k1";String currentNum;// 用法1:key是否存在Boolean value client.hasKey(key);log.i…...

文献解读-多组学-第十八期|《整合 WES 和 RNA-Seq 数据以进行短变异发现》
关键词:多组学;基因测序;变异检测; 文献简介 标题(英文):Integrating WES and RNA-Seq Data For Short Variant Discovery标题(中文):整合 WES 和 RNA-Seq 数…...

【漏洞复现】锐捷校园网自助服务系统 任意文件读取
声明:本文档或演示材料仅用于教育和教学目的。如果任何个人或组织利用本文档中的信息进行非法活动,将与本文档的作者或发布者无关。 一、漏洞描述 锐捷校园网自助服务系统是用于学校网络管理的一个平台,login_judge.jsf接口存在任意文件读取…...

Centos9安装部署及静态ip配置方案
一、获取centos9的iso镜像 去官网 点击download 官网 点击x86,下载centos9 二、创建虚拟机 1、点击新建虚拟机 2、选择自定义 下一步 3、点击下一步 4、选择稍后安装操作系统 点击下一步 5、选择linux 选择要安装的centos 版本 这里选择centos7 6、设置虚拟…...

利用Altair One 云平台,轻松实现全球企业产品研发创新与优化
在过去的几十年里,工程师和数据科学家引入了大量改变世界的技术,但他们的工作方式却出人意料地停滞不前。技术的革新也带来了效率的不断提升。 面对众多企业的同样难题,Altair整合产品,创造出了用于协作工程、数据工程和分析应用程…...

数据库树状查询
SQL Server 树状查询 -- 创建临时表或者使用CTE WITH OrganizationTree AS (-- 定义递归的终止条件SELECT id, parent_id, name, 1 AS LevelFROM org_structureWHERE parent_id IS NULLUNION ALL-- 定义递归部分,这里的Level是为了记录树的层级SELECT o.id, o.pare…...

【实战场景】@Transactional中使用for update的注意点
【实战场景】Transactional中使用for update的注意点 开篇词:干货篇:知识回顾注意点1.锁的范围和粒度:2.事务的隔离级别:3.死锁:4.性能影响:5.事务的边界:6.异常处理:7. 数据库和存储…...

好用的声音分析的软件和网站
有许多软件和网站可以帮助进行声音分析,从专业级的音频处理软件到在线工具,以下是一些推荐: 专业音频分析软件 Audacity 开源且免费的音频编辑和分析工具。提供基本的音频录制、编辑和分析功能。支持多种插件,扩展其功能。 Adob…...

开发情绪识别人工智能时的道德考量
情绪调节人工智能是机器学习领域的最新技术进步之一。尽管它显示出巨大的潜力,但道德问题将影响其采用率和寿命。人工智能开发人员能克服这些问题吗? 什么是情绪识别人工智能? 情绪识别人工智能是一种机器学习模型。它通常依赖于计算机视觉…...

MongoDB:基础语句及练习
一 基本命令 1.显示所有数据库 show dbs show databases 2.进入某个数据库 use 数据库名称 3.显示当前数据库信息 db.stats() 4.显示当前数据库的所有集合 show collections 5.显示当前数据库 db 在 MongoDB 里,数据库和集合都不用手动创建: 当使用“us…...

百度智能云创新业务部总经理李想:发挥AI企业科技创新优势 助力职业教育人才扬帆远航
前言:百度智能云教育行业解决方案作为百度智能云旗下的创新力量,专注于培养“AI教育”领域的新质生产力人才,一直以来备受职业教育领域的关注。在第六届人工智能“职教百强”院校长论坛开幕之际,中教全媒体对话论坛嘉宾百度智能云…...

了解股票沽空及其风险
什么是股票沽空? 股票沽空是一种投资策略,投资者通过借入股票并在市场上卖出,期望在未来以更低的价格买回股票,以赚取价差收益。这一策略在市场下跌时尤为常见,因为投资者可以从股票价格的下跌中获利。 股票沽空的…...

【Sql Server修改列类型错误信息:对象名依赖于列】
Sql Server修改列类型错误信息:对象名依赖于列 报错信息解决方法测试sql语句 报错信息 修改表中列类型,发生报错如下: [SQL Server]对象DF__Forecast___isCal__4E746892 依赖于 列isCalcFinished。 (5074) [42000] [Microsoft][ODBC Driver…...

【ACM珠海分会,IEEE Fellow加盟,CPS出版】第四届管理科学和软件工程国际学术会议(ICMSSE 2024,7月19-21)
第四届管理科学和软件工程国际学术会议(ICMSSE 2024)由ACM珠海分会,广州番禺职业技术学院主办;全国区块链行业产教融合共同体,AEIC学术交流中心承办,将于2024年7月19-21日于广州召开。 会议旨在为从事管理与软件工程领域的专家学…...

kmeans.fit_predict 和 kmeans.fit有什么区别
KMeans 是 scikit-learn 库中用于执行 K-means 聚类算法的类。fit_predict 和 fit 是该类中的两个方法,的主要区别在于返回的内容和用途。 kmeans.fit: 用途: 用于训练 K-means 模型。输入: 接受一个特征矩阵(通常是二维数组)作为输入。输出:…...

香港优才计划续签难吗?一次性说清楚优才续签要求,不在香港居住也能续签成功!
香港优才计划续签难吗?这个问题对考虑申请优才的人来说,还是挺重要的。我们申请优才,最关注的2个问题,一个是获批,还有一个就是续签了。 毕竟我们费那么大功夫申请优才,可不只是为了一个为期3年的香港临时…...

react获取访问过的路由历史记录
看了下,好像没有很好的解决方案,之前的useHistory现在也用不了了, chatgpt说使用useMatch,也报错 看了下浏览器原生的。本来浏览器就会限制这个histroy的读取,只能获取length https://developer.mozilla.org/zh-CN/…...

基于深度学习的点云降噪
基于深度学习的点云降噪是一种利用深度学习模型处理三维点云数据,以去除噪声并恢复点云的原始形状和细节的方法。点云数据广泛应用于自动驾驶、机器人导航、3D扫描和虚拟现实(VR)等领域,因此高质量的点云数据处理至关重要。以下是…...

数据结构-二叉搜索树与红黑树
4.二叉搜索树 又叫二叉查找树、有序二叉树、排序二叉树。树中任意一个结点,其左子树的每个节点值都要小于该节点,其右子树的每个节点值都要大于该节点 作用:能够进行快速查找、插入、删除操作 4.1 二叉搜索树的时间复杂度 注:二…...

52771-009P 同轴连接器
型号简介 52771-009P是Southwest Microwave的连接器。这款连接器外导体外壳、耦合螺母和电缆夹紧螺母都采用了不锈钢 UNS-S30300 材料。不锈钢具有优异的耐腐蚀性和机械强度,能够保证连接器在各种恶劣环境下都能稳定工作。 型号特点 中心触点、外壳、衬套固定环&am…...

鸿蒙语言基础类库:【@ohos.util.Vector (线性容器Vector)】
线性容器Vector 说明: 本模块首批接口从API version 8开始支持。后续版本的新增接口,采用上角标单独标记接口的起始版本。开发前请熟悉鸿蒙开发指导文档:gitee.com/li-shizhen-skin/harmony-os/blob/master/README.md点击或者复制转到。 Vect…...

使用Python绘制堆积面积图
使用Python绘制堆积面积图 堆积面积图效果代码 堆积面积图 堆积面积图是面积图的一种扩展,通过堆积多个区域展示不同类别数据的累积变化。常用于显示不同部分对整体的贡献。 效果 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-pQbW4F…...

代码还原动态调试之 pstree 乘法变加法
乘法编译后,生成加法汇编,提升CPU执行效率; 406a: 85 ff test %edi,%edi // x ? 0406c: 0f 84 7e 00 00 00 je 40f0 <__sprintf_chkplt0x1980>*/int digits, div;if (x ! 0) {/*4072: 89 fd …...

C++:获取当前可执行核心数(开辟线程)
sysconf(_SC_NPROCESSORS_ONLN) 是一个在 POSIX 兼容系统上广泛使用的函数,它用于获取当前系统上可用的处理器(CPU 核心)的数量。这个函数是 sysconf 函数的一个特定调用,其中 _SC_NPROCESSORS_ONLN 是一个常量,指定了…...

【简历】吉林某985大学:JAVA实习简历指导,面试通过率相当低
注:为保证用户信息安全,姓名和学校等信息已经进行同层次变更,内容部分细节也进行了部分隐藏 简历说明 这份简历是一个顶级985吉林大学的同学投Java职位的简历。因为学校是顶级985,所以他的大厂简历通过率是比较高的,…...

C#中的MD5摘要算法与哈希算法
文章目录 一、哈希算法基础二、MD5 算法原理三、MD5摘要算法四、哈希算法五、C#实现示例MD5算法示例哈希算法示例字符串MD5值对比 六、总结 一、哈希算法基础 哈希算法是一种单向密码体制,它将任意长度的数据转换成固定长度的字符串。这种转换是不可逆的࿰…...

使用 python 构建企业级高可用海量爬虫调度系统
一、引言 在大数据时代,信息的获取与分析成为了企业决策的重要依据。对于营销行业而言,实时抓取和分析竞争对手动态、市场趋势以及用户反馈等数据,是制定有效策略的关键。然而,构建一个高可用的、能够处理海量数据的爬虫调度系统…...

IDEA常用技巧荟萃:精通开发利器的艺术
1 概述 在现代软件开发的快节奏环境中,掌握一款高效且功能全面的集成开发环境(IDE)是提升个人和团队生产力的关键。IntelliJ IDEA,作为Java开发者的首选工具之一,不仅提供了丰富的编码辅助功能,还拥有高度…...

GD32F303之CAN通信
1、CAN时钟 GD32F303主时钟频率最大是120Mhz,然后APB1时钟最大是60Mhz,APB2时钟最大是120Mhz,CAN挂载在APB1总线上面 所以一般CAN的时钟频率是60Mhz,这个频率和后面配置波特率有关 2、GD32F303时钟配置 首先我们知道芯片有几个时钟 HXTAL:高速外部时钟࿱…...