数据库基础语法

sql（Structured Query Language 结构化查询语言）

SQL语法

• use DataTableName; 命令用于选择数据库。
• set names utf8; 命令用于设置使用的字符集。
• SELECT * FROM Websites; 读取数据表的信息。
• 上面的表包含五条记录（每一条对应一个网站信息）和5个列（id、name、url、alexa 和country）。

重要的SQL命令

• SELECT - 从数据库中提取数据
• UPDATE - 更新数据库中的数据
• DELETE - 从数据库中删除数据
• INSERT INTO - 向数据库中插入新数据
• CREATE DATABASE - 创建新数据库
• ALTER DATABASE - 修改数据库
• CREATE TABLE - 创建新表
• ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表
• DROP TABLE - 删除表
• CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）
• DROP INDEX - 删除索引

1. select xx,xx from table 从表中查找xx，xx
2. select distinct xx ，xx from table 从表中查找xx，xx（不同的值，去掉重复值）
3. select xx，xx from table where xxxxxs（某个条件） 限定条件

运算符	描述
=	等于
<>	不等于。**注释：**在 SQL 的一些版本中，该操作符可被写成 !=
>	大于
<	小于
>=	大于等于
<=	小于等于
BETWEEN	在某个范围内
LIKE	搜索某种模式
IN	指定针对某个列的多个可能值

4. and or 运算符、

   • 如果第一个条件和第二个条件都成立，则 AND 运算符显示一条记录。
   • 如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立，则 OR 运算符显示一条记录。
   • where country=‘CN’ and alexa>50(两个条件成立)
   • where country=‘CN’ or alexa>50 （一个符合就可以）
   • WHERE alexa > 15 AND (country=‘CN’ OR country=‘USA’);（双条件）

5. SELECT xxxx, xxx, ...
   FROM table_name
   ORDER BY xxxx, xxx, ... ASC|DESC;
   

   • asc 升序排序
   • desc 降序排序
   • order by 根据xxx进行排序，用，分开可以用多个来排序

6. insert into 向表中插入新纪录

   • INSERT INTO table_name (column1,column2,column3,...)
     VALUES (value1,value2,value3,...);INSERT INTO Websites (name, url, alexa, country)
     VALUES ('百度','https://www.baidu.com/','4','CN');
     空会自动补0/null
     table_name：需要插入新记录的表名。
     column1, column2, ...：需要插入的字段名。
     value1, value2, ...：需要插入的字段值。
     

7. updata

   • UPDATE Websites 
     SET alexa='5000', country='USA' 
     WHERE name='菜鸟教程';//where很重要
     把 "菜鸟教程" 的 alexa 排名更新为 5000，country 改为 USA。
     

8. delete

   • DELETE FROM table_name
     WHERE condition;
     从某表删除  where条件下的值
     

9. top、limit、rownum（**注意:**并非所有的数据库系统都支持 SELECT TOP 语句。 MySQL 支持 LIMIT 语句来选取指定的条数数据， Oracle 可以使用 ROWNUM 来选取。）

   • select top num from table
   • select * from table limit num
   • select * from table where rownum<=num

10. like(指定模式)、

    • SELECT * FROM Websites
      WHERE name LIKE ‘G%’;//%通配符，以G开头的

    • 通配符	描述
      %	替代 0 个或多个字符
      _	替代一个字符
      [charlist]	字符列中的任何单一字符
      [^charlist] 或 [!charlist]	不在字符列中的任何单一字符

11. in（where 子句中规定多个值）

    • SELECT * FROM Websites
      WHERE name IN (‘Google’,‘菜鸟教程’);

12. between（取两个值之间的数）

    • not between WHERE alexa NOT BETWEEN 1 AND 20;
    • not in
      • WHERE (alexa BETWEEN 1 AND 20)
        AND country NOT IN (‘USA’, ‘IND’);
    • 文本 WHERE name BETWEEN ‘A’ AND ‘H’;

    SELECT column1, column2, ...
    FROM table_name
    WHERE column BETWEEN value1 AND value2;
    

    • column1, column2, …：要选择的字段名称，可以为多个字段。如果不指定字段名称，则会选择所有字段。
    • table_name：要查询的表名称。
    • column：要查询的字段名称。
    • value1：范围的起始值。
    • value2：范围的结束值。

高级sql

别名

xx，xx AS xx

链接 （join）

• 

inner join 交集

SELECT column_name(s)
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

• columns：要显示的列名。
• table1：表1的名称。
• table2：表2的名称。
• column_name：表中用于连接的列名。

left jion(右表没有也会记录) A全部 B没有对应null

SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

right join 右连 B全部，A没有的对应null

SELECT column_name(s)
FROM table1
RIGHT OUTER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

full outer join 并集

SELECT column_name(s)
FROM table1
FULL OUTER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

union

默认不允许重复

union all（可重复）

合并两个或多个select每个select语句需要拥有相同数量的列，列也必须拥有相同数据类型

select into

从一个表复制数据，然后把数据插入另一个新表中

用于拷贝表结构和数据
CREATE TABLE 新表
AS
SELECT * FROM 旧表

SELECT * 或某一列
INTO newtable [IN externaldb]
FROM table1;

insert into select

从一个表复制数据，然后把数据插入到一个已存在的表中。目标表中任何已存在的行都不会受影响。

else

• create database
• create table

constraints （约束）

• 添加 add 撤销 drop/alter

• column_name3 data_type(size) constraint_name,

NOT NULL

• 指示某列不能存储 NULL 值。
• 添加 modify xx int not null
• 删除 modify xx int null

UNIQUE

• 保证某列的每行必须有唯一的值。
• 添加 add
• 撤销 drop

PRIMARY KEY

• NOT NULL 和 UNIQUE 的结合。确保某列（或两个列多个列的结合）有唯一标识，有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。
• 添加add 撤销 drop

FOREIGN KEY

• 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。
• 添加 add 撤销 drop

CHECK

• 保证列中的值符合指定的条件。check（a>0 and/or b=‘a’）
• 添加 add 撤销 drop

DEFAULT

• 规定没有给列赋值时的默认值。
• 每个添加方式不同
  • mysql alter
  • sql/ms add
  • oracle modify
• 撤销
  • mysql alter
  • sql alter

index

在不读取整表时，可快速查找数据，常用的加索引就好

• CREATE INDEX index_name
  ON table_name (column_name)

• CREATE UNIQUE INDEX index_name
  ON table_name (column_name)

• drop撤销

alter table

在已有表中添加或删除修改列v（语法与环境有关）

auto increment

在新记录插入表中时生成唯一的数字（语法与环境有关）

视图 views

可视化表格

Date 函数SQL Server 和 MySQL 中的 Date 函数 | 菜鸟教程 (runoob.com)

mysql

函数	描述
NOW()	返回当前的日期和时间
CURDATE()	返回当前的日期
CURTIME()	返回当前的时间
DATE()	提取日期或日期/时间表达式的日期部分
EXTRACT()	返回日期/时间的单独部分
DATE_ADD()	向日期添加指定的时间间隔
DATE_SUB()	从日期减去指定的时间间隔
DATEDIFF()	返回两个日期之间的天数
DATE_FORMAT()	用不同的格式显示日期/时间

sql

函数	描述
GETDATE()	返回当前的日期和时间
DATEPART()	返回日期/时间的单独部分
DATEADD()	在日期中添加或减去指定的时间间隔
DATEDIFF()	返回两个日期之间的时间
CONVERT()	用不同的格式显示日期/时间

null 函数

• is null null值
• is not null 非null值
• null ≠ 0
• SQL ISNULL()、NVL()、IFNULL() 和 COALESCE() 函数 | 菜鸟教程 (runoob.com)

sql通用数据类型

数据类型	描述
CHARACTER(n)	字符/字符串。固定长度 n。
VARCHAR(n) 或 CHARACTER VARYING(n)	字符/字符串。可变长度。最大长度 n。
BINARY(n)	二进制串。固定长度 n。
BOOLEAN	存储 TRUE 或 FALSE 值
VARBINARY(n) 或 BINARY VARYING(n)	二进制串。可变长度。最大长度 n。
INTEGER§	整数值（没有小数点）。精度 p。
SMALLINT	整数值（没有小数点）。精度 5。
INTEGER	整数值（没有小数点）。精度 10。
BIGINT	整数值（没有小数点）。精度 19。
DECIMAL(p,s)	精确数值，精度 p，小数点后位数 s。例如：decimal(5,2) 是一个小数点前有 3 位数，小数点后有 2 位数的数字。
NUMERIC(p,s)	精确数值，精度 p，小数点后位数 s。（与 DECIMAL 相同）
FLOAT§	近似数值，尾数精度 p。一个采用以 10 为基数的指数计数法的浮点数。该类型的 size 参数由一个指定最小精度的单一数字组成。
REAL	近似数值，尾数精度 7。
FLOAT	近似数值，尾数精度 16。
DOUBLE PRECISION	近似数值，尾数精度 16。
DATE	存储年、月、日的值。
TIME	存储小时、分、秒的值。
TIMESTAMP	存储年、月、日、小时、分、秒的值。
INTERVAL	由一些整数字段组成，代表一段时间，取决于区间的类型。
ARRAY	元素的固定长度的有序集合
MULTISET	元素的可变长度的无序集合
XML	存储 XML 数据

数据类型	Access	SQLServer	Oracle	MySQL	PostgreSQL
boolean	Yes/No	Bit	Byte	N/A	Boolean
integer	Number (integer)	Int	Number	Int Integer	Int Integer
float	Number (single)	Float Real	Number	Float	Numeric
currency	Currency	Money	N/A	N/A	Money
string (fixed)	N/A	Char	Char	Char	Char
string (variable)	Text (<256) Memo (65k+)	Varchar	Varchar Varchar2	Varchar	Varchar
binary object	OLE Object Memo	Binary (fixed up to 8K) Varbinary (<8K) Image (<2GB)	Long Raw	Blob Text	Binary Varbinary

sql函数

Aggregate 函数

从列中取得的值，返回一个单一的值

• AVG() - 返回平均值
• COUNT() - 返回这一列中符合count（内容）内容的行数
• FIRST() - 返回第一个记录的值（仅ms可用）
  • sql top1 order by asc
  • mysql order by asc limit1
  • oraclr order by asc where xx<=1
• LAST() - 返回最后一个记录的值（仅ms可用）
  • sql top1 order by decs
  • mysql order by desc limit1
  • oraclr order by desc where xx<=1
• MAX() - 返回指定列最大值
• MIN() - 返回指定列最小值
• SUM() - 返回指定列总和

group by

可结合聚合函数使用，根据一个或多个列对结果集进行分组

having

where 无法和聚合一起使用，HAVING 子句可以让我们筛选分组后的各组数据。

exists运算符

判断查询子句是否有记录，如果有一条或多条记录存在返回 True，否则返回 False。

SELECT Websites.name, Websites.url 
FROM Websites 
WHERE EXISTS (SELECT count FROM access_log WHERE Websites.id = access_log.site_id AND count > 200);

Scalar函数

基于输入的值，返回一个单一的值

• UCASE() - 将某个字段转换为大写

• LCASE() - 将某个字段转换为小写

• MID() - 从某个文本字段提取字符，MySql 中使用

  • SELECT MID(column_name,start[,length]) FROM table_name;

  • 参数	描述
    column_name	必需。要提取字符的字段。
    start	必需。规定开始位置（起始值是 1）。
    length	可选。要返回的字符数。如果省略，则 MID() 函数返回剩余文本。

• SubString(字段，1，end) - 从某个文本字段提取字符

• LEN() - 返回某个文本字段的长度

  • mysql
    SELECT LENGTH(column_name) FROM table_name;
    

  • sql
    SELECT LEN(column_name) FROM table_name;
    

• ROUND() - 对某个数值字段进行指定小数位数的四舍五入

  • mysql> SELECT ROUND(1.298, 1);
    -> 1.3
  • mysql> SELECT ROUND(1.298, 0);
    -> 1

• NOW() - 返回当前的系统日期和时间

• FORMAT() - 格式化某个字段的显示方式

SQL 语句	语法
AND / OR	SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition AND|OR condition
ALTER TABLE	ALTER TABLE table_name ADD column_name datatypeorALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name
AS (alias)	SELECT column_name AS column_alias FROM table_nameorSELECT column_name FROM table_name AS table_alias
BETWEEN	SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2
CREATE DATABASE	CREATE DATABASE database_name
CREATE TABLE	CREATE TABLE table_name ( column_name1 data_type, column_name2 data_type, column_name2 data_type, … )
CREATE INDEX	CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)orCREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name)
CREATE VIEW	CREATE VIEW view_name AS SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition
DELETE	DELETE FROM table_name WHERE some_column=some_valueorDELETE FROM table_name (Note: Deletes the entire table!!)DELETE * FROM table_name (Note: Deletes the entire table!!)
DROP DATABASE	DROP DATABASE database_name
DROP INDEX	DROP INDEX table_name.index_name (SQL Server) DROP INDEX index_name ON table_name (MS Access) DROP INDEX index_name (DB2/Oracle) ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name (MySQL)
DROP TABLE	DROP TABLE table_name
GROUP BY	SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name
HAVING	SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name HAVING aggregate_function(column_name) operator value
IN	SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,…)
INSERT INTO	INSERT INTO table_name VALUES (value1, value2, value3,…)orINSERT INTO table_name (column1, column2, column3,…) VALUES (value1, value2, value3,…)
INNER JOIN	SELECT column_name(s) FROM table_name1 INNER JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
LEFT JOIN	SELECT column_name(s) FROM table_name1 LEFT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
RIGHT JOIN	SELECT column_name(s) FROM table_name1 RIGHT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
FULL JOIN	SELECT column_name(s) FROM table_name1 FULL JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
LIKE	SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern
ORDER BY	SELECT column_name(s) FROM table_name ORDER BY column_name [ASC|DESC]
SELECT	SELECT column_name(s) FROM table_name
SELECT *	SELECT * FROM table_name
SELECT DISTINCT	SELECT DISTINCT column_name(s) FROM table_name
SELECT INTO	SELECT * INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_table_nameorSELECT column_name(s) INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_table_name
SELECT TOP	SELECT TOP number|percent column_name(s) FROM table_name
TRUNCATE TABLE	TRUNCATE TABLE table_name
UNION	SELECT column_name(s) FROM table_name1 UNION SELECT column_name(s) FROM table_name2
UNION ALL	SELECT column_name(s) FROM table_name1 UNION ALL SELECT column_name(s) FROM table_name2
UPDATE	UPDATE table_name SET column1=value, column2=value,… WHERE some_column=some_value
WHERE	SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name operator value