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博主介绍:✌全网粉丝20W+,CSDN博客专家、Java领域优质创作者,掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域✌

技术范围:SpringBoot、SpringCloud、Vue、SSM、HTML、Nodejs、Python、MySQL、PostgreSQL、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。

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PostgreSQL 教程

  • 一、什么是数据库?
  • 二、ORDBMS 术语
  • 三、什么是 PostgreSQL?
  • 四、为什么要使用 PostgreSQL?
  • 五、PostgreSQL 特征
  • 六、相关资源

PostgreSQL 开发者把它念作 post-gress-Q-L

PostgreSQL:世界上最先进的开源关系数据库。

PostgreSQL 是一个免费的对象-关系数据库服务器(ORDBMS),在灵活的BSD许可证下发行。

一、什么是数据库?

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

每个数据库都有一个或多个不同的 API 用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据。

我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢。

所以,现在我们使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理的大数据量。所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。

ORDBMS(对象关系数据库系统)是面向对象技术与传统的关系数据库相结合的产物,查询处理是 ORDBMS 的重要组成部分,它的性能优劣将直接影响到DBMS 的性能。

ORDBMS在原来关系数据库的基础上,增加了一些新的特性。

RDBMS 是关系数据库管理系统,是建立实体之间的联系,最后得到的是关系表。

OODBMS 面向对象数据库管理系统,将所有实体都看成对象,并将这些对象类进行封装,对象之间的通信通过消息 OODBMS 对象关系数据库在实质上还是关系数据库 。

二、ORDBMS 术语

在我们开始学习 PostgreSQL 数据库前,让我们先了解下 ORDBMS 的一些术语:

  • 数据库: 数据库是一些关联表的集合。
  • 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
  • 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。
  • **行:**一行(=元组,或记录)是一组相关的数据,例如一条用户订阅的数据。
  • 冗余:存储两倍数据,冗余降低了性能,但提高了数据的安全性。
  • 主键:主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。
  • **外键:**外键用于关联两个表。
  • 复合键:复合键(组合键)将多个列作为一个索引键,一般用于复合索引。
  • **索引:**使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
  • 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件,目的是保证数据的一致性。

三、什么是 PostgreSQL?

PostgreSQL 是一个功能强大的开源对象关系数据库系统,它使用并扩展了 SQL 语言,并结合了许多功能,可以安全地存储和扩展最复杂的数据工作负载。PostgreSQL 的起源可以追溯到 1986 年,是加州大学伯克利分校 POSTGRES 项目的一部分,在核心平台上拥有超过 35 年的积极开发经验。

PostgreSQL 因其久经考验的架构、可靠性、数据完整性、强大的功能集、可扩展性以及软件背后的开源社区的奉献精神而赢得了良好的声誉,以始终如一地提供高性能和创新的解决方案。PostgreSQL 可在所有主要操作系统上运行,自 2001 年以来一直符合 ACID 标准,并具有强大的附加组件,例如流行的 PostGIS 地理空间数据库扩展器。PostgreSQL已成为许多人和组织的首选开源关系数据库也就不足为奇了。

开始使用 PostgreSQL 从未如此简单 - 选择您想要构建的项目,并让 PostgreSQL 安全可靠地存储您的数据。

四、为什么要使用 PostgreSQL?

PostgreSQL 具有许多功能,旨在帮助开发人员构建应用程序,帮助管理员保护数据完整性并构建容错环境,并帮助您管理数据,无论数据集有多大或多小。除了免费和开源之外,PostgreSQL 还具有高度可扩展性。例如,您可以定义自己的数据类型,构建自定义函数,甚至可以从不同的编程语言编写代码,而无需重新编译数据库!

PostgreSQL 试图符合 SQL 标准,其中这种一致性不会与传统功能相矛盾,也不会导致糟糕的架构决策。支持 SQL 标准所需的许多功能,但有时语法或功能略有不同。随着时间的流逝,可以预期会进一步朝着一致性的方向发展。自 2023 年 9 月版本 16 版本发布以来,PostgreSQL 至少符合 SQL:2023 Core 一致性的 179 个强制性功能中的 170 个。在撰写本文时,没有任何关系数据库完全符合此标准。

以下是 PostgreSQL 中各种功能的详尽列表,每个主要版本中都添加了更多功能:

  • 数据类型
    • 基元:整数、数值、字符串、布尔值
    • 结构化:日期/时间、数组、范围/多范围、UUID
    • 文档:JSON/JSONB、XML、键值 (Hstore)
    • 几何图形:点、线、圆、多边形
    • 自定义:复合、自定义类型
  • 数据完整性
    • 唯一,非空
    • 主键
    • 外键
    • 排除约束
    • 显式锁、咨询锁
  • 并发性、性能
    • 索引:B 树、多列、表达式、部分
    • 高级索引:GiST、SP-Gist、KNN Gist、GIN、BRIN、覆盖索引、Bloom 过滤器
    • 先进的查询规划器/优化器、仅索引扫描、多列统计信息
    • 事务、嵌套事务(通过保存点)
    • 多版本并发控制 (MVCC)
    • 读取查询的并行化和构建 B 树索引
    • 表分区
    • SQL 标准中定义的所有事务隔离级别,包括 Serializable
    • 表达式的实时 (JIT) 编译
  • 可靠性、灾难恢复
    • 预写日志记录 (WAL)
    • 复制:异步、同步、逻辑
    • 时间点恢复 (PITR)、活动备用
    • 表空间
  • 安全
    • 身份验证:GSSAPI、SSPI、LDAP、SCRAM-SHA-256、证书等
    • 强大的门禁系统
    • 列级和行级安全性
    • 使用证书和其他方法进行多因素身份验证
  • 扩展
    • 存储函数和过程
    • 过程语言:PL/pgSQL、Perl、Python 和 Tcl。还有其他语言可以通过扩展获得,例如 Java、JavaScript (V8)、R、Lua 和 Rust
    • SQL/JSON 构造函数和路径表达式
    • 外部数据包装器:使用标准 SQL 接口连接到其他数据库或流
    • 可自定义的表存储界面
    • 许多提供附加功能的扩展,包括 PostGIS
  • 国际化、文本搜索
    • 支持国际字符集,例如通过 ICU 排序规则
    • 不区分大小写和不区分重音的排序规则
    • 全文搜索

您可以在 PostgreSQL 文档中发现更多功能。此外,PostgreSQL 具有高度可扩展性:许多功能(例如索引)都定义了 API,因此您可以使用 PostgreSQL 进行构建以解决您的挑战。

PostgreSQL已被证明具有高度的可扩展性,无论是在它可以管理的数据量上,还是在它可以容纳的并发用户数量上。生产环境中有管理数 TB 数据的活动 PostgreSQL 集群,以及管理 PB 级数据的专用系统。

五、PostgreSQL 特征

PostgreSQL 是一个功能强大的开源对象关系数据库系统,拥有超过 35 年的积极开发经验 这为其在可靠性、功能稳健性和性能方面赢得了良好的声誉。

通过官方文档可以找到大量描述如何安装和使用 PostgreSQL 的信息。 开源社区提供了许多熟悉 PostgreSQL 的有用场所, 了解其工作原理,并寻找职业机会。了解更多信息 如何与社区互动。

  • 函数:通过函数,可以在数据库服务器端执行指令程序。

  • 索引:用户可以自定义索引方法,或使用内置的 B 树,哈希表与 GiST 索引。

  • 触发器:触发器是由SQL语句查询所触发的事件。如:一个INSERT语句可能触发一个检查数据完整性的触发器。触发器通常由INSERT或UPDATE语句触发。

  • 多版本并发控制:PostgreSQL使用多版本并发控制(MVCC,Multiversion concurrency control)系统进行并发控制,该系统向每个用户提供了一个数据库的"快照",用户在事务内所作的每个修改,对于其他的用户都不可见,直到该事务成功提交。

  • 规则:规则(RULE)允许一个查询能被重写,通常用来实现对视图(VIEW)的操作,如插入(INSERT)、更新(UPDATE)、删除(DELETE)。

  • 数据类型:包括文本、任意精度的数值数组、JSON 数据、枚举类型、XML 数据

    等。

  • 全文检索:通过 Tsearch2 或 OpenFTS,8.3版本中内嵌 Tsearch2。

  • NoSQL:JSON,JSONB,XML,HStore 原生支持,至 NoSQL 数据库的外部数据包装器。

  • 数据仓库:能平滑迁移至同属 PostgreSQL 生态的 GreenPlum,DeepGreen,HAWK 等,使用 FDW 进行 ETL。

六、相关资源

查看最新版:https://github.com/postgres-cn/pgdoc-cn/releases

PostgreSQL官网:https://www.postgresql.org/


好了,今天分享到这里。希望你喜欢这次的探索之旅!不要忘记 “点赞” 和 “关注” 哦,我们下次见!🎈

本文完结!

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