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日本韩国澳大利亚出线/八上数学优化设计答案

日本韩国澳大利亚出线,八上数学优化设计答案,佛山高端网站制作,做网站的三年规划文章目录 1. 异步发送2. 同步发送 1. 异步发送 Kafka默认就是异步发送,在Main线程中的多条消息,没有严格的先后顺序,Sender发送后就继续下一条,异步接受结果。 public class KafkaProducerCallbackTest {public static void mai…

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  • 1. 异步发送
  • 2. 同步发送

在这里插入图片描述

1. 异步发送

Kafka默认就是异步发送,在Main线程中的多条消息,没有严格的先后顺序,Sender发送后就继续下一条,异步接受结果。

public class KafkaProducerCallbackTest {public static void main(String[] args) throws InterruptedException {//创建producerHashMap<String, Object> config = new HashMap<>();config.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:19092");config.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());config.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<String, String>(config);for (int i = 0; i < 10; i++) {//创建recordProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<String, String>("test2",""+i,"我是你爹"+i);//发送recordproducer.send(record, new Callback() {@Overridepublic void onCompletion(RecordMetadata recordMetadata, Exception e) {System.out.println("回调信息:消息发送成功");}});System.out.println("发送数据");}//关闭producerproducer.close();}
}

Main线程中,对于多条数据,下一条消息的发送并不等待上一条消息的确认,而是继续发送。

2024-07-17 21:43:46.052 [kafka-producer-network-thread | producer-1] INFO  org.apache.kafka.clients.Metadata - [Producer clientId=producer-1] Cluster ID: BqIgDGtwTeeusL_ygHtn2w
发送数据
发送数据
发送数据
发送数据
发送数据
发送数据
发送数据
发送数据
发送数据
发送数据
2024-07-17 21:43:46.075 [main] INFO  org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer - [Producer clientId=producer-1] Closing the Kafka producer with timeoutMillis = 9223372036854775807 ms.
2024-07-17 21:43:46.280 [kafka-producer-network-thread | producer-1] INFO  o.a.k.c.producer.internals.TransactionManager - [Producer clientId=producer-1] ProducerId set to 6000 with epoch 0
回调信息:消息发送成功
回调信息:消息发送成功
回调信息:消息发送成功
回调信息:消息发送成功
回调信息:消息发送成功
回调信息:消息发送成功
回调信息:消息发送成功
回调信息:消息发送成功
回调信息:消息发送成功
回调信息:消息发送成功
2024-07-17 21:43:46.569 [main] INFO  org.apache.kafka.common.metrics.Metrics - Metrics scheduler closed

可以看到先是main线程循环发送完了多条数据,然后再异步收到通知。

2. 同步发送

消息有严格的先后顺序,下一条消息必须等到上一条消息的回调确认后,再发送,这是一个效率极低的过程。

按照流程图,上一条消息需要从生产者一直流转,多个步骤,到数据收集器,到Sender,最后还要等待回调确认,才可以开始下一条消息的流转。

public class KafkaProducerCallbackTest {public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {//创建producerHashMap<String, Object> config = new HashMap<>();config.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:19092");config.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());config.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<String, String>(config);for (int i = 0; i < 10; i++) {//创建recordProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<String, String>("test2",""+i,"我是你爹"+i);//发送recordFuture<RecordMetadata> send = producer.send(record, new Callback() {@Overridepublic void onCompletion(RecordMetadata recordMetadata, Exception e) {System.out.println("回调信息:消息发送成功");}});System.out.println("发送数据");send.get();}//关闭producerproducer.close();}
}
2024-07-17 21:49:19.586 [kafka-producer-network-thread | producer-1] INFO  o.a.k.c.producer.internals.TransactionManager - [Producer clientId=producer-1] ProducerId set to 5000 with epoch 0
发送数据
回调信息:消息发送成功
发送数据
回调信息:消息发送成功
发送数据
回调信息:消息发送成功
发送数据
回调信息:消息发送成功
发送数据
回调信息:消息发送成功
发送数据
回调信息:消息发送成功
发送数据
回调信息:消息发送成功
发送数据
回调信息:消息发送成功
发送数据
回调信息:消息发送成功
发送数据
回调信息:消息发送成功
2024-07-17 21:49:19.823 [main] INFO  org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer - [Producer clientId=producer-1] Closing the Kafka producer with timeoutMillis = 9223372036854775807 ms.
2024-07-17 21:49:19.838 [main] INFO  org.apache.kafka.common.metrics.Metrics - Metrics scheduler closed

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