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由北京航空航天大学指导，北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院主办，AEIC学术交流中心承办的第三届智能机械与人机交互技术学术会议（IHCIT 2024）将定于2024年7月27日于中国杭州召开。 大会面向基础与前沿、学科与产业，旨在将“人工智能”、“智能系统”和“人机交互”等学术领域的学者、专家、研发者、技术人员聚集到一个学术交流的平台，并且提供一个共享科研成果、前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。

大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。与会代表不仅可以聆听国内外知名专家的精彩报告，还可与来自世界各地的专家学者进行面对面的交流与探讨。

• 经过主办方慎重考虑，原定于2024年7月6日上午举办的第三届智能机械与人机交互技术学术会议将延期至2024年7月27日（周六）上午线上召开。该调整不影响文章见刊检索，请放心投稿！
• 本届IHICT 2024已通过SPIE出版社审核，该出版社检索稳定，请放心投稿！

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1. 会议官方

• 会议官网：2024 3rd International Conference on Intelligent Mechanical and Human-Computer Interaction Technology（IHCIT 2024）www.ihcit.net

• 时间地点：2024年7月27日----中国·杭州（线上会议）

• 最终截稿时间：2024年7月22日23:59

• 接受/拒稿通知：投稿后1周内

• 收录检索：EI核心、Scopus

2. 组织单位

• 指导单位：北京航空航天大学
  

• 主办单位：北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
  

• 承办单位：AEIC学术交流中心
  

3. 主席嘉宾

3.1 组委会：

3.2 参会嘉宾：

王兴坚教授 国家级青年人才 北京航空航天大学

题目：高性能液压阀的故障诊断以及性能衰退预测

摘要：高性能液压阀是智能工程机械、国防装备、机器人等高端装备液压系统系统中的核心控制元件，对其服役性能的在线监测，故障诊断、性能衰退预测，对于保障系统安全、稳定、高效连续运行具有十分重要的意义。首先，以电液比例伺服阀为研究对象，采用基于多传感器信息融合的故障诊断方法，对多种典型故障，采用增强加权投票机制，将来自不同传感器的诊断信息在决策层进行融合。通过调整权重调节参数，合理分配各传感器的权重，给出更可靠准确的故障诊断结果；考虑到变工况条件下故障特征分布偏移问题、基于改进联合分布适配的变工况诊断；根据输入输出多 维信息，构造复合空间下的退化表征，实时表征退化状态。采用自适应粒子滤波算法，结合失效物理模型，以历史数据为参照，使用EM算法不断更新粒子权重，完成多变工况下性能退化预测。

孔祥杰教授 浙江省杰出青年基金获得者 浙江工业大学

孔祥杰，浙江工业大学计算机科学与技术学院教授，，杭州市钱江特聘专家，浙江工业大学运河青年学者，城市科学与社会计算实验室创始者兼主任。现为CCF杰出会员、IEEE高级会员、ACM会员、美国科学研究荣誉协会会员（Sigma Xi）、中国计算机学会信息系统专业委员会执行委员、中国计算机学会普适计算专业委员会执行委员、中国自动化学会平行智能专业委员会委员、中文信息学会情感计算专业委员会委员。

主要研究兴趣包括城市计算、社会计算、知识管理等。在多个国际期刊或会议发表/录用论文200多篇，其中180多篇为SCI检索论文。19篇论文入选ESI高被引论文（1%）。据Google Scholar显示，论文总引用次数8400余次，h因子为51（截至2024.04）。以第一作者获2020年IEEE Transactions on Vehicular Technology最佳论文奖（Best Land Transport）。两次排名第一获得辽宁省自然科学学术成果奖一等奖。连续入选斯坦福全球前2%顶尖科学家榜单-终身影响力排行榜和年度科学影响力排行榜，连续入选计算机领域顶尖科学家（Research.com）。研究工作被Nature Index、科学网等媒体广泛报道。获授权发明专利30余项。主持完成多项国家级及省部级课题。

4. 征稿主题

1.人机交互	2.智能机械	3.智能系统	4.人工智能
多模式界面 (语音、视觉、	智能机器人和自动化技术	计算智能	自动化和控制
注视、面部、生理信息等)	智能机械中的人机互动	专家系统	制造工艺计划和调度
虚拟世界	人工智能在智能机械中的新兴应用	模糊集与系统	机器学习
触觉渲染、触觉输入、触觉感知	智能机械中的传感和感知	遗传算法	工业大数据
脑机、脑机接口	智能机械中的机器学习和深度学习	归纳与转导推理	数据与信号处理
云计算技术	机器人与自动化的智能控制系统	智能行为	云制造
情感和审美的界面	用于智能机械的图像处理和计算机视觉的进展	智能控制	数字孪生体
机器交互学习	协作机器人与人机交互	智能数据分析	工业物联网
机器接口软计算		智能数据挖掘	应用数学
认知界面设计		智能故障诊断智能测量	机器学习
交互式机器学习		智能医学诊断	自然语言处理
顺序数据处理		智能网络
		智能安防系统
		智能信号处理

5. 出版检索

所有被录用的论文将发表在 SPIE - The International Society for Optical Engineering (ISSN: 0277-786X) ，并提交EI Compendex和Scopus检索。

6. 参会投稿

6.1 投稿须知：

• 论文根据模板排版不得少于4页，会议论文模板请前往【会议官网】→【会议资料】处下载

• 英文投稿：请将排版好的论文全文投稿至【会议官网】→【论文投稿】

• 论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。

6.2 参会方式：

• 作者参会：一篇录用文章允许一名作者免费参会；

• 主讲嘉宾：申请主题演讲，由组委会审核；

• 口头演讲：申请口头报告，时间为15分钟；

• 海报展示：申请海报展示，A1尺寸，彩色打印；

• 听众参会：不投稿仅参会，也可申请演讲及展示。

• 报名参会：请前往【会议官网】→【参会报名】

前往【会议官网】报名参会

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