当前位置: 首页 > news >正文

C/C++ json库

文章目录

  • 一、介绍
    • 1.1 json 介绍
  • 二、C/C++ json 库选型
    • 2.1 选型范围
    • 2.2 jsoncpp
      • 2.2.2 jsoncpp 编译和交叉编译
    • 2.3 rapidjson
    • 2.4 nlohmann/json
    • 2.5 sonic-cpp
  • 五、常见问题
    • 5.1 jsoncpp 中关于浮点数的控制和中文显示问题
    • 5.2 jsoncpp序列化double类型时精度损失问题的解决办法

一、介绍

1.1 json 介绍

  • 官网:http://www.json.org/json-zh.html
  • JSON是什么?如何正确理解?

二、C/C++ json 库选型

2.1 选型范围

  • 资料
    • 官网:http://www.json.org/json-zh.html
    • 开源库比较:https://github.com/miloyip/nativejson-benchmark
    • C++中json库的选择
    • C/C++ 开源 JSON 程序库性能及标准符合程度评测
  • 开源库
    • Rapidjson、Rapidjson_FullPrec、Rapidjson_AutoUTF
    • nlohmann / json
    • jsoncpp
  • 结论:
    • 注重最佳性能,选 Rapidjson (cereal序列化库使用)
    • 注重易用性,选 jsoncpp (ros 使用)、nlohmann / json

在这里插入图片描述

2.2 jsoncpp

  • 精度控制:precision
    • 15,16,17:原值会变
    • 0-14:原值不变的情况下,四舍五入

2.2.2 jsoncpp 编译和交叉编译

  • jsoncpp 的编译和交叉编译

  • 编译

    mkdir build; cd build
    cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \
    -DBUILD_SHARED_LIBS=ON \
    -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=`pwd`/result \
    -DJSONCPP_WITH_TESTS=OFF \ ..
    make install -j4
    
  • 交叉编译

    mkdir build; cd build
    cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \
    -DBUILD_SHARED_LIBS=ON \
    -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=`pwd`/result \
    -DJSONCPP_WITH_TESTS=OFF \ ..
    -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=toolchain.cmake \ ..
    make install -j4# toolchain.cmake 定义交叉编译环境变量
    SET(CMAKE_SYSROOT "/opt/fslc-x11/2.4.4/sysroots/armv7at2hf-neon-fslc-linux-gnueabi")
    set(CMAKE_SYSTEM_NAME Linux)
    set(CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR arm)
    set(TOOLS /opt/fslc-x11/2.4.4/sysroots/x86_64-fslcsdk-linux/usr/bin/arm-fslc-linux-gnueabi)
    set(CMAKE_C_COMPILER "${TOOLS}/arm-fslc-linux-gnueabi-gcc")
    set(CMAKE_CXX_COMPILER "${TOOLS}/arm-fslc-linux-gnueabi-g++")
    set(CMAKE_AR "${TOOLS}/arm-fslc-linux-gnueabi-ar")
    
  • include/json

  • lib/cmake/xxx.cmake

  • lib/pkgconfig/jsoncpp.pc

  • pkgconfig

    mayue@PC-MAYUE:/mnt/d/hik/opensource/jsoncpp-1.9.5/build/result/lib$ cat pkgconfig/jsoncpp.pc
    prefix=/mnt/d/hik/opensource/jsoncpp-1.9.5/build/result
    exec_prefix=/mnt/d/hik/opensource/jsoncpp-1.9.5/build/result
    libdir=${exec_prefix}/lib
    includedir=${prefix}/includeName: jsoncpp
    Description: A C++ library for interacting with JSON
    Version: 1.9.5
    URL: https://github.com/open-source-parsers/jsoncpp
    Libs: -L${libdir} -ljsoncpp
    Cflags: -I${includedir}
    

指定连接静态库

g++ jsoncpp-test.cpp -I./include -L ./lib -l:libjsoncpp.a

2.3 rapidjson

  • http://rapidjson.org/

2.4 nlohmann/json

  • https://github.com/nlohmann/json
  • nlohmann入门使用总结

2.5 sonic-cpp

  • 当前仅支持amd64
  • 开源 C++ JSON 库 sonic-cpp解析性能为 rapidjson 的 2.5 倍
  • 性能提升 2.5 倍!字节开源高性能 C++ JSON 库 sonic-cpp

五、常见问题

5.1 jsoncpp 中关于浮点数的控制和中文显示问题

  • jsoncpp 中关于浮点数的控制和中文显示问题

5.2 jsoncpp序列化double类型时精度损失问题的解决办法

  • jsoncpp序列化double类型时精度损失问题的解决办法

解决办法1:此法不需要改源码,使用StreamWriterBuilder进行序列化

#include <json/json.h>
#include <json/writer.h>
#include <iostream>
#include <string>void test_precision(int precision)
{Json::Value root;root["pi"] = 3.1415926;root["count"] = 43.32558674566;Json::StreamWriterBuilder builder;//设置精度 注意这个默认设置的是数字总长度 //如果想设置小数点后的位数需设置precisionType为decimalbuilder.settings_["precision"] = precision;//设置精度类型 只可设置2种字符串 significant精度位数为数字总长度(jsoncpp默认为此类型) decimal精度位数为小数点后的长度builder.settings_["precisionType"] = "decimal";// 设置输出为紧凑格式,不带换行和空格builder["commentStyle"] = "None";   // 防止输出注释,默认就是nonebuilder["indentation"] = "";        // 空字符串表示不缩进std::unique_ptr<Json::StreamWriter> writer(builder.newStreamWriter());std::ostringstream oss;writer->write(root, &oss);std::string jsonText = oss.str();// 输出 JSON 字符串std::cout << "specified precision: " << precision << ", content:" << jsonText << std::endl;
}int main() {for(int i=17; i>=0; i--){test_precision(i);}return 0;
}
specified precision: 17, content:{"count":43.32558674565999723,"pi":3.14159260000000007}
specified precision: 16, content:{"count":43.3255867456599972,"pi":3.1415926000000001}
specified precision: 15, content:{"count":43.325586745659997,"pi":3.1415926}
specified precision: 14, content:{"count":43.32558674566,"pi":3.1415926}
specified precision: 13, content:{"count":43.32558674566,"pi":3.1415926}
specified precision: 12, content:{"count":43.32558674566,"pi":3.1415926}
specified precision: 11, content:{"count":43.32558674566,"pi":3.1415926}
specified precision: 10, content:{"count":43.3255867457,"pi":3.1415926}
specified precision: 9, content:{"count":43.325586746,"pi":3.1415926}
specified precision: 8, content:{"count":43.32558675,"pi":3.1415926}
specified precision: 7, content:{"count":43.3255867,"pi":3.1415926}
specified precision: 6, content:{"count":43.325587,"pi":3.141593}
specified precision: 5, content:{"count":43.32559,"pi":3.14159}
specified precision: 4, content:{"count":43.3256,"pi":3.1416}
specified precision: 3, content:{"count":43.326,"pi":3.142}
specified precision: 2, content:{"count":43.33,"pi":3.14}
specified precision: 1, content:{"count":43.3,"pi":3.1}
specified precision: 0, content:{"count":43,"pi":3}
  • 精度控制:precision

    • 15,16,17:原值会变、四舍五入
    • 0-14:原值不变的情况下,四舍五入
  • 特别注意:精度设置一定要大于你需求的精度位数,比如需要三位可以设置4位或5位,因为最后一位可能会不准(做了四舍五入)

不足之处:
StreamWriterBuilder序列化的字符串是可读形式的,就像上面的输出,是有换行和缩进的(转换效率会比FastWrite低),我的服务端代码里其实不需要转换json为可读的,更需要的是效率,所以还有下面一种方法改FasetWrite源码

解决办法2:此法需要改源码,使用FastWriter进行序列化

  • 注意:需升级jsoncpp到最新版本1.9.5版本

  • 修改源码(writer.h):FastWriter类新增2个成员变量(precision_和precisionType_)和成员函数(set_precision和set_precisionType)

    #if defined(_MSC_VER)
    #pragma warning(push)
    #pragma warning(disable : 4996) // Deriving from deprecated class
    #endif
    class JSON_API FastWriter: public Writer {
    public:FastWriter();~FastWriter() override = default;void enableYAMLCompatibility();/** \brief Drop the "null" string from the writer's output for nullValues.* Strictly speaking, this is not valid JSON. But when the output is being* fed to a browser's JavaScript, it makes for smaller output and the* browser can handle the output just fine.*/void dropNullPlaceholders();void omitEndingLineFeed();public: // overridden from WriterString write(const Value& root) override;//设置精度位数void set_precision(unsigned int precision) { precision_ = (precision > 17)?17:precision; };//设置精度类型 默认为数字总长//入参:isDecimal true表示类型为小数点后长度 false表示类型为数字总长void set_precisionType(bool isDecimal) { isDecimal ? (precisionType_ = PrecisionType::decimalPlaces) : (precisionType_ = PrecisionType::significantDigits); };private:void writeValue(const Value& value);String document_;bool yamlCompatibilityEnabled_{false};bool dropNullPlaceholders_{false};bool omitEndingLineFeed_{false};int precision_{ 17 };//精度位数 默认17位PrecisionType precisionType_{ PrecisionType::significantDigits };//精度类型 默认为数字总长
    };
    #if defined(_MSC_VER)
    #pragma warning(pop)
    #endif
    
  • 修改源码(json_writer.cpp):只修改了1行代码,FastWriter::writeValue函数中case realValue的处理中调用的valueToString新增了2个参数传递(源码中没有传递用的函数默认值,现在传了并且可以通过新增的2个成员函数进行设置)

    void FastWriter::writeValue(const Value& value) {switch (value.type()) {case nullValue:if (!dropNullPlaceholders_)document_ += "null";break;case intValue:document_ += valueToString(value.asLargestInt());break;case uintValue:document_ += valueToString(value.asLargestUInt());break;case realValue://这里原先是document_ += valueToString(value.asDouble());//因为后2个参数没传,所以用的函数默认值即精度位数=17,精度类型=PrecisionType::significantDigits//修改后 现在会传这2个参数,具体值可以通过新增加的2个成员函数设置document_ += valueToString(value.asDouble(), precision_, precisionType_);break;case stringValue: {// Is NULL possible for value.string_? No.char const* str;char const* end;bool ok = value.getString(&str, &end);if (ok)document_ += valueToQuotedStringN(str, static_cast<size_t>(end - str));break;}case booleanValue:document_ += valueToString(value.asBool());break;case arrayValue: {document_ += '[';ArrayIndex size = value.size();for (ArrayIndex index = 0; index < size; ++index) {if (index > 0)document_ += ',';writeValue(value[index]);}document_ += ']';} break;case objectValue: {Value::Members members(value.getMemberNames());document_ += '{';for (auto it = members.begin(); it != members.end(); ++it) {const String& name = *it;if (it != members.begin())document_ += ',';document_ += valueToQuotedStringN(name.data(), name.length());document_ += yamlCompatibilityEnabled_ ? ": " : ":";writeValue(value[name]);}document_ += '}';} break;}
    }
    
  • 需要重新编译库,然后demo验证,使用的代码:

    #include <json/json.h>
    #include <json/writer.h>
    #include <iostream>
    #include <string>void test_precision(int precision)
    {Json::Value obj;Json::FastWriter write;write.set_precision(precision);write.set_precisionType(true);obj["d"] = 2.1;obj["d2"] = 9.111;obj["d3"] = 9.123456789;auto rtn = write.write(obj);std::cout << "specified precision: " << precision << ", rtn:" << rtn << std::endl;
    }int main() {for(int i=17; i>=0; i--){test_precision(i);}return 0;
    }
    
    specified precision: 17, rtn:{"d":2.10000000000000009,"d2":9.11100000000000065,"d3":9.12345678900000046}specified precision: 16, rtn:{"d":2.1000000000000001,"d2":9.1110000000000007,"d3":9.1234567890000005}specified precision: 15, rtn:{"d":2.1,"d2":9.111000000000001,"d3":9.123456789}specified precision: 14, rtn:{"d":2.1,"d2":9.111,"d3":9.123456789}specified precision: 13, rtn:{"d":2.1,"d2":9.111,"d3":9.123456789}specified precision: 12, rtn:{"d":2.1,"d2":9.111,"d3":9.123456789}specified precision: 11, rtn:{"d":2.1,"d2":9.111,"d3":9.123456789}specified precision: 10, rtn:{"d":2.1,"d2":9.111,"d3":9.123456789}specified precision: 9, rtn:{"d":2.1,"d2":9.111,"d3":9.123456789}specified precision: 8, rtn:{"d":2.1,"d2":9.111,"d3":9.12345679}specified precision: 7, rtn:{"d":2.1,"d2":9.111,"d3":9.1234568}specified precision: 6, rtn:{"d":2.1,"d2":9.111,"d3":9.123457}specified precision: 5, rtn:{"d":2.1,"d2":9.111,"d3":9.12346}specified precision: 4, rtn:{"d":2.1,"d2":9.111,"d3":9.1235}specified precision: 3, rtn:{"d":2.1,"d2":9.111,"d3":9.123}specified precision: 2, rtn:{"d":2.1,"d2":9.11,"d3":9.12}specified precision: 1, rtn:{"d":2.1,"d2":9.1,"d3":9.1}specified precision: 0, rtn:{"d":2,"d2":9,"d3":9}

C++ json序列化库有哪些,哪个性能最好

C++中有多种JSON序列化库可供选择,包括但不限于以下几种:

  1. Rapidjson:这是一个非常流行的C++ JSON库,以其高性能著称,由腾讯团队开发 。

  2. nlohmann/json:这是一个现代的、基于C++11的JSON库,以其易用性和直观的接口而受到许多C++程序员的青睐 。

  3. sonic-cpp:由字节跳动STE团队和服务框架团队共同研发的高效JSON库,它利用CPU硬件特性和向量化编程,大幅提高了序列化和反序列化的性能。据报道,其解析性能是rapidjson的2.5倍 。

  4. JsonCpp:这是一个成熟的库,提供了丰富的功能来处理JSON数据。

  5. simdjson:这是一个使用SIMD指令集来加速解析的库,它提供了快速的解析性能,但不支持修改解析后的JSON结构 。

  6. yyjson:这是一个追求解析性能的库,使用链表结构,但在查找数据时性能较差 。

在这些库中,sonic-cpp 被报道为性能最好的库,它不仅提供了高效的解析性能,还解决了其他一些库的缺点,如simdjson和yyjson的问题,并支持高效的增删改查操作 。此外,sonic-cpp已经在字节跳动的多个核心业务中大规模使用,并通过了工程化的考验 。

如果您对性能有极高的要求,sonic-cpp可能是一个不错的选择。然而,选择哪个库还应考虑其他因素,如易用性、社区支持、库的活跃度和维护情况。

相关文章:

C/C++ json库

文章目录 一、介绍1.1 json 介绍 二、C/C json 库选型2.1 选型范围2.2 jsoncpp2.2.2 jsoncpp 编译和交叉编译 2.3 rapidjson2.4 nlohmann/json2.5 sonic-cpp 五、常见问题5.1 jsoncpp 中关于浮点数的控制和中文显示问题5.2 jsoncpp序列化double类型时精度损失问题的解决办法 一…...

C++案例四:简易记事本程序

文章目录 程序介绍代码说明包含必要的头文件主函数定义变量定义主循环显示菜单和读取选择处理用户选择程序介绍 编写一个简单的记事本程序,可以帮助用户添加和查看笔记。这个案例可以练习C++中的输入输出、向量(std::vector)、字符串处理(std::string)、以及简单的控制结…...

【VUE学习】day03-过滤器filter

VUE学习第三天 过滤器filter全局过滤器私有过滤器 过滤器filter 作用&#xff1a;常见的文本格式化使用场景&#xff1a;插值表达式、v-bind用法&#xff1a;{{msg | filterName}} ; v-bind:属性‘msg | filterName’ msg:需要格式化的文本信息&#xff08;管道符前面的数据&a…...

技术成神之路:设计模式(八)责任链模式

介绍 责任链模式&#xff08;Chain of Responsibility Pattern&#xff09;是一种行为设计模式&#xff0c;它允许多个对象依次处理请求&#xff0c;避免请求的发送者和接收者之间的显式耦合。该模式通过将多个可能处理请求的对象连接成一条链&#xff0c;并沿着这条链传递请求…...

【Zynq UltraScale+ RFSoC】~~~

Zynq UltraScale RFSoC 系列为 5G 无线和射频级模拟应用引入了颠覆性的集成和架构突破&#xff0c;可直接支持整个 5G sub-6GHz 频段。这个创新系列现已开始批量生产。此设计演示展示了多通道&#xff08;8T8R 或 16T16R&#xff09;Zynq UltraScale RFSoC 评估工具工具工具&am…...

STM32之八:IIC通信协议

目录 1. IIC协议简介 1.1 主从模式 1.2 2根通信线 2. IIC协议时序 2.1 起始条件和终止条件 2.2 应答信号 2.3 发送一个字节 2.4 接收一个字节 3. IIC读写操作 3.1 写操作 3.2 读操作 1. IIC协议简介 IIC协议是一个半双工、同步、一主多从、多主多从的串行通用数据总…...

mysql的数据往hive进行上报时怎么保证数据的准确性和一致性

在将MySQL的数据往Hive进行上报时&#xff0c;确保数据的准确性和一致性可以通过下面一系列步骤来实现 一、准备工作 环境配置&#xff1a; 确保MySQL和Hive环境已经安装并配置好&#xff0c;且都处于可运行状态。检查Hadoop集群&#xff08;Hive通常运行在Hadoop之上&#x…...

问题:4、商业保险与政策性保险的主要不同之处是:经营主体不同、经营目标不同、承保机制不同。 #学习方法#其他#学习方法

问题&#xff1a;4、商业保险与政策性保险的主要不同之处是&#xff1a;经营主体不同、经营目标不同、承保机制不同。 参考答案如图所示...

Getx学习笔记之中间件鉴权

目录 前言 一、实现步骤 1.添加依赖 2.创建鉴权中间件 3.定义路由 4.设置初始路由 5.模拟登陆状态 二、Getx鉴权步骤总结 三、本文demo示例 四、参考文章 前言 在 Flutter 中&#xff0c;使用 GetX 可以很方便地实现中间件鉴权&#xff08;Authentication&#xff09…...

介绍 Elasticsearch 中的 Learning to Tank - 学习排名

作者&#xff1a;来自 Elastic Aurlien Foucret 从 Elasticsearch 8.13 开始&#xff0c;我们提供了原生集成到 Elasticsearch 中的学习排名 (learning to rank - LTR) 实现。LTR 使用经过训练的机器学习 (ML) 模型为你的搜索引擎构建排名功能。通常&#xff0c;该模型用作第二…...

2024年计算机软考中级【硬件工程师】面试题目汇总(附答案)

硬件工程师面试题汇总分析 1、解释一下同步电路和异步电路 解题思路 同步电路和异步电路是指同步时序电路和异步时序电路。由于存储电路中触发器的动作特点不同&#xff0c;因此可以把时序电路分为同步时序电路和异步时序电路两种。同步时序电路所有的触发器状态的变化都是在同…...

ThinkPad改安装Windows7系统的操作步骤

ThinkPad&#xff1a;改安装Windows7系统的操作步骤 一、BIOS设置 1、先重新启动计算机&#xff0c;并按下笔记本键盘上“F1”键进入笔记本的BIOS设置界面。 2、进入BIOS设置界面后&#xff0c;按下键盘上“→”键将菜单移动至“Restart“项目&#xff0c;按下键盘上“↓”按键…...

微软Edge浏览器全解析教程

微软Edge浏览器全解析教程 微软Edge浏览器&#xff0c;作为微软公司精心打造的一款现代化网页浏览器&#xff0c;自其首次发布以来&#xff0c;凭借其卓越的性能、出色的用户体验和不断迭代的功能&#xff0c;赢得了广大用户的青睐。本文将全面解析微软Edge浏览器的各个方面&a…...

【过题记录】7.20

前两题一直在打模拟赛&#xff0c;有点忙&#xff0c;就没更 Red Playing Cards 算法&#xff1a;动态规划 其实这就是一个线段覆盖问题&#xff0c;只不过大线段能够包含小线段。 这就启发我们&#xff0c;对于每个大线段分别跑一个dp&#xff0c;合并在他内部的小线段。而后…...

Linux系统学习日记——vim操作手册

Vim编辑器是linux下的一个命令行编辑器&#xff0c;类似于我们windows下的记事本。 目录 打开文件 编辑 保存退出 打开文件 打开 hello.c不存在也可以打开&#xff0c;保存时vim会自动创建。 效果 Vim打开时&#xff0c;处于命令模式&#xff0c;即执行命令的模式&#x…...

【深度学习图片】图片清洗,只留下图像中只有一张人脸的,而且人脸是全的

环境&#xff1a; conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda11.8 -c pytorch -c nvidia -ypip install onnx1.15 onnxruntime-gpu1.17pip install insightface0.7.3pip install opencv-pythonpip install gradio图片清洗&#xff0c;只留下图像中只有一张人脸…...

如何在 PostgreSQL 中处理海量数据的存储和检索?

&#x1f345;关注博主&#x1f397;️ 带你畅游技术世界&#xff0c;不错过每一次成长机会&#xff01;&#x1f4da;领书&#xff1a;PostgreSQL 入门到精通.pdf 文章目录 如何在 PostgreSQL 中处理海量数据的存储和检索&#xff1f;一、优化表结构设计二、分区技术三、数据压…...

【中项】系统集成项目管理工程师-第2章 信息技术发展-2.2新一代信息技术及应用-2.2.1物联网与2.2.2云计算

前言&#xff1a;系统集成项目管理工程师专业&#xff0c;现分享一些教材知识点。觉得文章还不错的喜欢点赞收藏的同时帮忙点点关注。 软考同样是国家人社部和工信部组织的国家级考试&#xff0c;全称为“全国计算机与软件专业技术资格&#xff08;水平&#xff09;考试”&…...

Redis集群的主从复制原理-全量复制和增量复制-哨兵机制

Redis集群的主从复制原理-全量复制和增量复制-哨兵机制 作用 数据备份 这一点直观,因为现在有很多节点,每个节点都保存了原始数据的备份. 读写分离 这一点主要是当发生读写的时候&#xff0c;读数据的操作大部分都会进入到从节点&#xff0c;而写数据的操作都会进入到主节点&…...

23年阿里淘天笔试题 | 卡码网模拟

第一题 字典序最小的 01 字符串 解题思路&#xff1a; 模拟&#xff0c;统计遇到的连续的1的个数记为num&#xff0c;直到遇到0&#xff0c;如果k>num&#xff0c;直接将第一个1置为0&#xff0c;将遇到的0置为1&#xff0c;否则将第一个1偏置num-k个位置置为0&#xff0…...

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑&#xff1a;陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑&#xff1a;如何用神经网络模拟器实现更智能的决策&#xff1f;RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战&#xff0c;在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器

一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad&#xff08;Adaptive Gradient Algorithm&#xff09;是一种自适应学习率的优化算法&#xff0c;由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率&#xff0c;适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

AI Agent与Agentic AI:原理、应用、挑战与未来展望

文章目录 一、引言二、AI Agent与Agentic AI的兴起2.1 技术契机与生态成熟2.2 Agent的定义与特征2.3 Agent的发展历程 三、AI Agent的核心技术栈解密3.1 感知模块代码示例&#xff1a;使用Python和OpenCV进行图像识别 3.2 认知与决策模块代码示例&#xff1a;使用OpenAI GPT-3进…...

基础测试工具使用经验

背景 vtune&#xff0c;perf, nsight system等基础测试工具&#xff0c;都是用过的&#xff0c;但是没有记录&#xff0c;都逐渐忘了。所以写这篇博客总结记录一下&#xff0c;只要以后发现新的用法&#xff0c;就记得来编辑补充一下 perf 比较基础的用法&#xff1a; 先改这…...

Cinnamon修改面板小工具图标

Cinnamon开始菜单-CSDN博客 设置模块都是做好的&#xff0c;比GNOME简单得多&#xff01; 在 applet.js 里增加 const Settings imports.ui.settings;this.settings new Settings.AppletSettings(this, HTYMenusonichy, instance_id); this.settings.bind(menu-icon, menu…...

基于Docker Compose部署Java微服务项目

一. 创建根项目 根项目&#xff08;父项目&#xff09;主要用于依赖管理 一些需要注意的点&#xff1a; 打包方式需要为 pom<modules>里需要注册子模块不要引入maven的打包插件&#xff0c;否则打包时会出问题 <?xml version"1.0" encoding"UTF-8…...

C++ 求圆面积的程序(Program to find area of a circle)

给定半径r&#xff0c;求圆的面积。圆的面积应精确到小数点后5位。 例子&#xff1a; 输入&#xff1a;r 5 输出&#xff1a;78.53982 解释&#xff1a;由于面积 PI * r * r 3.14159265358979323846 * 5 * 5 78.53982&#xff0c;因为我们只保留小数点后 5 位数字。 输…...

【JavaSE】绘图与事件入门学习笔记

-Java绘图坐标体系 坐标体系-介绍 坐标原点位于左上角&#xff0c;以像素为单位。 在Java坐标系中,第一个是x坐标,表示当前位置为水平方向&#xff0c;距离坐标原点x个像素;第二个是y坐标&#xff0c;表示当前位置为垂直方向&#xff0c;距离坐标原点y个像素。 坐标体系-像素 …...

项目部署到Linux上时遇到的错误(Redis,MySQL,无法正确连接,地址占用问题)

Redis无法正确连接 在运行jar包时出现了这样的错误 查询得知问题核心在于Redis连接失败&#xff0c;具体原因是客户端发送了密码认证请求&#xff0c;但Redis服务器未设置密码 1.为Redis设置密码&#xff08;匹配客户端配置&#xff09; 步骤&#xff1a; 1&#xff09;.修…...

大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计

随着大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;参数规模的增长&#xff0c;推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长&#xff0c;而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB&#xff08;例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...