【电路笔记】-放大器的频率响应
放大器的频率响应
文章目录
- 放大器的频率响应
- 1、概述
- 2、定义
- 3、电容器的影响
- 4、低频响应
- 5、高频响应
- 6、总结
1、概述
对于任何电子电路来说,放大器的行为都会受到其输入端子上信号频率的影响。 该特性称为频率响应。

频率响应是放大器最重要的特性之一。 在放大器设计的频率范围内,它们必须提供恒定且可接受的增益水平。 频率响应直接取决于放大器设计所选择的组件和架构。
在本文中,我们将重点关注放大器的这一重要功能。 首先,详细介绍了频率响应的概念以及一些基本的相关概念,我们将介绍如何量化它。 在第二部分中,我们将了解哪些组件影响频率响应以及如何影响。 在本文的其余部分中,介绍了一种建立低频和高频响应的方法。 这些结果最终将在结论中综合,以绘制共发射极放大器的全局频率响应。
2、定义
在详细定义频率响应之前,我们需要介绍分贝(dB)的单位以及与之相关的对数刻度。 在研究频率响应时,将功率增益或电压增益转换为 dB 并以对数 (log) 刻度表示频率刻度确实更合适。
如果我们考虑具有功率增益 A P A_P AP 和电压增益 A V A_V AV 的放大器,则功率增益和电压增益(以 dB 为单位)定义为:

虽然线性标度中的增益始终为正 ( A P , A V ≥ 0 ) (A_P,A_V≥0) (AP,AV≥0),但如果实现放大,则它们以 dB 为单位的等效增益可以为正 ( A P , A V > 1 ) (A_P,A_V>1) (AP,AV>1),如果输入信号衰减,则为负 ( A P , A V < 1 ) (A_P,A_V <1) (AP,AV<1)。
通常,研究的不是增益 A V ( d B ) A_V(dB) AV(dB),而是归一化比率 A V / A V , m i d ( d B ) = 20 l o g ( A V / A V , m i d ) A_V/A_{V,mid}(dB)=20log(A_V/A_{V,mid}) AV/AV,mid(dB)=20log(AV/AV,mid)。 其中 A V , m i d A_{V,mid} AV,mid称为中频增益,代表放大器在其频率工作范围内的最大增益,例如音频放大器的20 Hz – 20 kHz。
因此,当 A V = A V , m i d A_V=A_{V,mid} AV=AV,mid时,归一化增益(无所谓 A V A_V AV)为 A V ( d B ) = 0 A_V(dB)=0 AV(dB)=0。 当增益最大时,这会设置 0 dB 参考。 需要注意的是,当功率除以 2 时,我们观察到 A P ( d B ) = 10 log ( 0.5 ) = − 3 d B A_P(dB)=10\log(0.5)=-3 dB AP(dB)=10log(0.5)=−3dB。
功率降至中值 50% 时的频率称为截止频率,记为 f c f_c fc。 每次功率减半时,都会观察到归一化增益减少 3dB。 因此 A P = − 3 d B A_P=-3dB AP=−3dB 对应于 A V , m i d / 2 , A P = − 6 d B A_{V,mid}/2,A_P=-6 dB AV,mid/2,AP=−6dB 对应于 A V , m i d / 4 A_{V,mid}/4 AV,mid/4 等等…
对于相同的频率,电压(或电流)乘以系数 √2=0.7。 将电压信号减半相当于减少 6 dB,并且遵循与功率增益所示相同的模式。
用于表示任何系统的频率响应的最常用工具是波特图。 它由作为对数标度频率函数的归一化增益 A V ( d B ) A_V(dB) AV</
相关文章:
【电路笔记】-放大器的频率响应
放大器的频率响应 文章目录 放大器的频率响应1、概述2、定义3、电容器的影响4、低频响应5、高频响应6、总结1、概述 对于任何电子电路来说,放大器的行为都会受到其输入端子上信号频率的影响。 该特性称为频率响应。 频率响应是放大器最重要的特性之一。 在放大器设计的频率范…...
Artix7系列FPGA实现SDI视频编解码,基于GTP高速接口,提供3套工程源码和技术支持
目录 1、前言工程概述免责声明 2、相关方案推荐本博已有的 SDI 编解码方案本方案在Xilinx--Kintex系列FPGA上的应用本方案在Xilinx--Zynq系列FPGA上的应用 3、详细设计方案设计原理框图SDI 输入设备Gv8601a 均衡器GTP 高速接口-->解串与串化SMPTE SD/HD/3G SDI IP核BT1120转…...
NET 语言识别,语音控制操作、语音播报
System.Speech. 》》System.Speech.Synthesis; 语音播报 》》System.Speech.Recognition 语音识别 using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Speech.Recog…...
Unity 调试死循环程序
如果游戏出现死循环如何调试呢。 测试脚本 我们来做一个测试。 首先写一个死循环代码: using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine;public class dead : MonoBehaviour {void Start(){while (true){int a 1;}}}Unity对象设…...
视频监控平台LntonCVS视频融合共享平台智慧安防视频监控汇聚应用方案
LntonCVS是一款功能强大且灵活部署的安防视频监控平台。它支持多种主流标准协议,包括GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等,同时能够兼容海康Ehome、海大宇等厂家的私有协议和SDK接入。该平台不仅提供传统的安防监控功能,还支持接入AI智能分析&#x…...
【论文阅读笔记】Hierarchical Neural Coding for Controllable CAD Model Generation
摘要 作者提出了一种CAD的创新生成模型,该模型将CAD模型的高级设计概念表示为从全局部件排列到局部曲线几何的三层神经代码的层级树,并且通过指定目标设计的代码树来控制CAD模型的生成或完成。具体而言,一种带有“掩码跳过连接”的向量量化变…...
Unity扩展SVN命令
可以直接在unity里右键文件提交和查看提交记录 顶部菜单栏上回退和更新整个unity工程 SvnForUnity.CS 记得要放在Editor文件夹下 using System.Collections; using System.Collections.Generic; using System.Diagnostics; using System.IO; using UnityEditor; using Unity…...
「实战应用」如何用DHTMLX将上下文菜单集成到JavaScript甘特图中(三)
DHTMLX Gantt是用于跨浏览器和跨平台应用程序的功能齐全的Gantt图表。可满足项目管理应用程序的所有需求,是最完善的甘特图图表库。 DHTMLX Gantt是一个高度可定制的工具,可以与项目管理应用程序所需的其他功能相补充。在本文中您将学习如何使用自定义上…...
微服务保护
1、什么是微服务保护 微服务保护是指在微服务架构中采取的一系列措施,以确保各个服务的稳定性、可靠性和安全性。微服务是一种将应用程序作为一套小服务开发的方法,每个服务运行在其独立的进程中,并通常围绕特定的业务能力进行构建。微服务保…...
Python语言的优势所在
Python语言具有多个显著的优势,这些优势使得它在软件开发、数据分析、机器学习、Web开发等众多领域广受欢迎。以下是Python语言的一些主要优势: 简单易学:Python的语法清晰简洁,接近自然语言,易于理解和编写。对于初学…...
npm install时报错 reason: certificate has expired
在VS code中导入新项目,执行npm install时报错: npm warn old lockfile Could not fetch metadata for antv/g3.4.10 FetchError: request to https://registry.npm.taobao.org/antv%2fg failed, reason: certificate has expirednpm warn old lockfile …...
价格战再起:OpenAI 发布更便宜、更智能的 GPT-4o Mini 模型|TodayAI
OpenAI 今日推出了一款名为 GPT-4o Mini 的新模型,这款模型较轻便且成本更低,旨在为开发者提供一个经济实惠的选择。与完整版模型相比,GPT-4o mini 在成本效益方面表现卓越,价格仅为每百万输入 tokens 15 美分和每百万输出 tokens…...
从0开始对时间序列模型ACF和PACF的理解(以股价预测为例子)
目录 ACF模型选择问题ACF处理问题 PACF(偏自相关系数)模型选择 ACF 先了解一下概念,我不喜欢用公式套话讲。 ACF(自相关函数):就是看看当前的股票价格和之前的股票价格之间有没有关系。比如说,…...
MybatisPlus(MP)基础知识全解析
MyBatis-Plus(简称MP)是一个基于Java的持久层框架,它在MyBatis的基础上提供了许多实用的功能增强,使得开发者可以更加便捷地进行数据库操作。本文将介绍MyBatis-Plus的基础知识,包括其特性、核心组件以及如何使用它进行…...
前端组件化实践:Vue自定义加载Loading组件的设计与实现
摘要 随着前端技术的飞速发展,组件化开发已成为提高开发效率、降低维护成本的重要方法。本文介绍了前端Vue自定义加载Loading组件的设计思路与实现过程,该组件通过设置gif动画实现加载效果,可广泛应用于页面请求加载场景。通过该组件的实践&…...
LLaMA 背景
什么是LLaMA? 模型介绍:LLaMA是Meta开发的语言模型,旨在推动开放科学和人工智能的实践。 参数范围:这些模型的参数数量从7B到65B不等,覆盖了不同规模的需求。 训练数据:LLaMA模型是在数万亿个公开数据集的…...
硅谷裸机云多IP服务器怎么样?
硅谷裸机云多IP服务器是一种在硅谷地区提供的、具有多个IP地址的裸机云服务器。这种服务器结合了裸机服务器的高性能和云服务器的灵活性,同时提供了多个IP地址,为用户的各种需求提供了支持。以下是关于硅谷裸机云多IP服务器的一些详细信息,ra…...
Python+Django+MySQL的新闻发布管理系统【附源码,运行简单】
PythonDjangoMySQL的新闻发布管理系统【附源码,运行简单】 总览 1、《新闻发布管理系统》1.1 方案设计说明书设计目标工具列表 2、详细设计2.1 登录2.2 程序主页面2.3 新闻新增界面2.4 文章编辑界面2.5 新闻详情页2.7 其他功能贴图 3、下载 总览 自己做的项目&…...
实战项目:仿muduo库实现并发服务器
目录 项目初始与项目演示HTTP服务器基础认识Reactor模式基础认识单Reactor单线程模式认识单Reactor多线程模式认识多Reactor多线程模式认识 目标定位总体大模块划分server模块的管理思想Buffer子模块Socket子模块Channel子模块Connection子模块Acceptor子模块TimerQueue子模块P…...
提高Java程序效率:ImmutableList、Stream API 和 JSON序列化实战指南
常用列表构建方法: 1.ImmutableList.of() : 静态方法、不可变的列表 可以接受任意数量的参数,并将它们作为元素添加到新创建的列表中,但是一旦创建,集合的内容就不能被改变。在多线程环境中非常有用,因为…...
大数据学习栈记——Neo4j的安装与使用
本文介绍图数据库Neofj的安装与使用,操作系统:Ubuntu24.04,Neofj版本:2025.04.0。 Apt安装 Neofj可以进行官网安装:Neo4j Deployment Center - Graph Database & Analytics 我这里安装是添加软件源的方法 最新版…...
解锁数据库简洁之道:FastAPI与SQLModel实战指南
在构建现代Web应用程序时,与数据库的交互无疑是核心环节。虽然传统的数据库操作方式(如直接编写SQL语句与psycopg2交互)赋予了我们精细的控制权,但在面对日益复杂的业务逻辑和快速迭代的需求时,这种方式的开发效率和可…...
高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景
高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景 高危文件识别旨在检测可能导致安全威胁的文件,如包含恶意代码、敏感数据或欺诈内容的文档,在企业协同办公环境中(如Teams、Google Workspace)尤为重要。结合大模型技术&…...
Python如何给视频添加音频和字幕
在Python中,给视频添加音频和字幕可以使用电影文件处理库MoviePy和字幕处理库Subtitles。下面将详细介绍如何使用这些库来实现视频的音频和字幕添加,包括必要的代码示例和详细解释。 环境准备 在开始之前,需要安装以下Python库:…...
Caliper 配置文件解析:config.yaml
Caliper 是一个区块链性能基准测试工具,用于评估不同区块链平台的性能。下面我将详细解释你提供的 fisco-bcos.json 文件结构,并说明它与 config.yaml 文件的关系。 fisco-bcos.json 文件解析 这个文件是针对 FISCO-BCOS 区块链网络的 Caliper 配置文件,主要包含以下几个部…...
毫米波雷达基础理论(3D+4D)
3D、4D毫米波雷达基础知识及厂商选型 PreView : https://mp.weixin.qq.com/s/bQkju4r6med7I3TBGJI_bQ 1. FMCW毫米波雷达基础知识 主要参考博文: 一文入门汽车毫米波雷达基本原理 :https://mp.weixin.qq.com/s/_EN7A5lKcz2Eh8dLnjE19w 毫米波雷达基础…...
MyBatis中关于缓存的理解
MyBatis缓存 MyBatis系统当中默认定义两级缓存:一级缓存、二级缓存 默认情况下,只有一级缓存开启(sqlSession级别的缓存)二级缓存需要手动开启配置,需要局域namespace级别的缓存 一级缓存(本地缓存&#…...
spring boot使用HttpServletResponse实现sse后端流式输出消息
1.以前只是看过SSE的相关文章,没有具体实践,这次接入AI大模型使用到了流式输出,涉及到给前端流式返回,所以记录一下。 2.resp要设置为text/event-stream resp.setContentType("text/event-stream"); resp.setCharacter…...
【Pandas】pandas DataFrame dropna
Pandas2.2 DataFrame Missing data handling 方法描述DataFrame.fillna([value, method, axis, …])用于填充 DataFrame 中的缺失值(NaN)DataFrame.backfill(*[, axis, inplace, …])用于**使用后向填充(即“下一个有效观测值”)…...
旋量理论:刚体运动的几何描述与机器人应用
旋量理论为描述刚体在三维空间中的运动提供了强大而优雅的数学框架。与传统的欧拉角或方向余弦矩阵相比,旋量理论通过螺旋运动的概念统一了旋转和平移,在机器人学、计算机图形学和多体动力学领域具有显著优势。这种描述不仅几何直观,而且计算…...
