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Kafka介绍及Go操作kafka详解

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  • Kafka介绍及Go操作kafka详解
    • 项目背景
    • 解决方案
    • 面临的问题
    • 业界方案
      • ELK
      • ELK方案的问题
    • 日志收集系统架构设计
      • 架构设计
      • 组件介绍
      • 将学到的技能
    • 消息队列的通信模型
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    • Kafka
      • 介绍
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      • Topic和数据日志
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    • Kafka安装和启动
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        • 下载安装
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      • 引入依赖
      • 最终版本

Kafka介绍及Go操作kafka详解

项目背景

每个业务系统都有日志,当系统出现问题时,需要通过日志信息来定位和解决问题。当系统机器比较少时,登陆到服务器上查看即可满足当系统机器规模巨大,登陆到机器上查看几乎不现实(分布式的系统,一个系统部署在十几台机器上)

解决方案

把机器上的日志实时收集,统一存储到中心系统。再对这些日志建立索引,通过搜索即可快速找到对应的日志记录。通过提供一个界面友好的web页面实现日志展示与检索。

面临的问题

实时日志量非常大,每天处理几十亿条。日志准实时收集,延迟控制在分钟级别。系统的架构设计能够支持水平扩展。

业界方案

ELK

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  • AppServer:跑业务的服务器
  • Logstash Agent:
  • Elastic Search Cluster
  • Kibana Server:数据可视化
  • Browser:浏览器

ELK方案的问题

  • 运维成本高,每增加一个日志收集项,都需要手动修改配置
    • 使用etcd来管理被收集的日志项

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