当前位置: 首页 > news >正文

bug诞生记——动态库加载错乱导致程序执行异常

大纲

  • 背景
  • 问题发生
  • 问题猜测和分析过程
    • 是不是编译了本工程中的其他代码
    • 是不是有缓存
    • 是不是编译了非本工程的文件
    • 是不是调用了其他可执行文件
      • 查看CMakefiles
      • 分析源码
      • 检查正在运行程序的动态库
  • 解决方案

这个案例发生在我研究ROS 2的测试Demo时发生的。

整体现象是:修改了源码,编译也成功了,但是执行流程和没修改前一致,新代码的逻辑没有体现。

最后定位到“动态库加载错乱”这个根本的问题,方案也就呼之欲出。但是整个排查过程经历了若干假设和推导,还是值得记录下。

背景

在《Robot Operating System——Ubuntu上以二进制形式安装环境》这篇文章中,我们安装了二进制的ROS 2,并且通过下面的指令进行了测试

source /opt/ros/jazzy/setup.bash
ros2 run demo_nodes_cpp talker

在这里插入图片描述
后来为了研究它的一些源码,我从github上将demo_nodes_cpp的源码(https://github.com/ros2/demos/blob/rolling/demo_nodes_cpp)给下载到本地。执行编译后会生成build目录。在目录下会生成talker这类的可执行程序。然后我就用这些可执行程序进行编译结果测试。

问题发生

然后我看到demo_nodes_cpp/src/topics/talker_serialized_message.cpp源码时,有这么一段注释

        // We know the size of the data to be sent, and thus can pre-allocate the// necessary memory to hold all the data.// This is specifically interesting to do here, because this means// no dynamic memory allocation has to be done down the stack.// If we don't allocate enough memory, the serialized message will be// dynamically allocated before sending it to the wire.auto message_header_length = 8u;auto message_payload_length = static_cast<size_t>(string_msg->data.size());serialized_msg_.reserve(message_header_length + message_payload_length);

它表达的是:这段代码去掉,程序也可以正常运行。因为rclcpp::SerializedMessage的空间会根据内容而动态分配。

然后我就去掉了这段代码,并新增了一个printf。

        // We know the size of the data to be sent, and thus can pre-allocate the// necessary memory to hold all the data.// This is specifically interesting to do here, because this means// no dynamic memory allocation has to be done down the stack.// If we don't allocate enough memory, the serialized message will be// dynamically allocated before sending it to the wire.// auto message_header_length = 8u;// auto message_payload_length = static_cast<size_t>(string_msg->data.size());// serialized_msg_.reserve(message_header_length + message_payload_length);printf("serialized_msg_ allocate memory\n");

使用下面的指令编译后

colcon build --allow-overriding demo_nodes_cpp

在这里插入图片描述

再运行talker_serialized_message,发现“serialized_msg_ allocate memory”这句并没有输出。
在这里插入图片描述

问题猜测和分析过程

是不是编译了本工程中的其他代码

因为整个工程的编译模块我没细看,只能先盲猜一种最简单的原因,即:是不是编译了其他代码。

然后我搜索了上述输出中的关键字“serialized message”,发现源码文件中只有我修改的文件中才有。
在这里插入图片描述
这个猜测被排除!

是不是有缓存

我决定清掉build目录,重新执行编译。
中间也试过通过增加命令来在编译前清除缓存。

colcon build --cmake-clean-cache --cmake-clean-first --allow-overriding demo_nodes_cpp

很不幸,执行结果还是修改代码前的逻辑。
这个猜测排除!

是不是编译了非本工程的文件

这次测试比较暴力,直接将当前修改文件中printf的语法改错,看看编译是否报错。
在这里插入图片描述
报错了。

这个猜测排除!

将源文件还原成正确语法。

是不是调用了其他可执行文件

因为在《Robot Operating System——Ubuntu上以二进制形式安装环境》这篇文章中,我们使用安装的二进制文件,也运行成功了测试用例,所以怀疑通过源码编译的文件是不是在底层调用了之前通过二进制安装的另外一个环境的逻辑。

查看CMakefiles

在demo_nodes_cpp/build/demo_nodes_cpp/CMakeFiles目录下,有两个有关本例修改的目录。

  • talker_serialized_message_library.dir
  • talker_serialized_message.dir
    在这里插入图片描述
    通过名字可以看出来talker_serialized_message.dir对应于我们运行的可执行文件;talker_serialized_message_library.dir对应于某个库(是静态库还是动态库目前不明)。

我们将重点放在talker_serialized_message.dir上,因为我们运行的程序大概率就是通过它编译的。

在demo_nodes_cpp/build/demo_nodes_cpp/CMakeFiles/talker_serialized_message.dir/DependInfo.cmake文件中,我们看到一个比较陌生的文件node_main_talker_serialized_message.cpp

分析源码


# Consider dependencies only in project.
set(CMAKE_DEPENDS_IN_PROJECT_ONLY OFF)# The set of languages for which implicit dependencies are needed:
set(CMAKE_DEPENDS_LANGUAGES)# The set of dependency files which are needed:
set(CMAKE_DEPENDS_DEPENDENCY_FILES"/home/fangliang/demos/demo_nodes_cpp/build/demo_nodes_cpp/rclcpp_components/node_main_talker_serialized_message.cpp" "CMakeFiles/talker_serialized_message.dir/rclcpp_components/node_main_talker_serialized_message.cpp.o" "gcc" "CMakeFiles/talker_serialized_message.dir/rclcpp_components/node_main_talker_serialized_message.cpp.o.d")# Targets to which this target links which contain Fortran sources.
set(CMAKE_Fortran_TARGET_LINKED_INFO_FILES)# Targets to which this target links which contain Fortran sources.
set(CMAKE_Fortran_TARGET_FORWARD_LINKED_INFO_FILES)# Fortran module output directory.
set(CMAKE_Fortran_TARGET_MODULE_DIR "")

打开这个文件,我们发现它实际调用了libtalker_serialized_message_library.so来实现了整体功能。
在这里插入图片描述
这是一个非常重要的发现。它可以让我们将排查的方向指向动态库。

检查正在运行程序的动态库

我们先让程序运行起来
在这里插入图片描述
然后在另外一个终端中查找这个进程ID

ps -ef | grep talker_serialized_message

在这里插入图片描述
然后使用lsof来查看这个进程加载的是哪个目录下的动态库libtalker_serialized_message_library.so。

lsof -p 64759 | grep "libtalker_serialized_message_library.so"

在这里插入图片描述
可以发现它调用的是“/opt/ros/jazzy/lib/libtalker_serialized_message_library.so”,而不是我们编译的结果所在的目录(/home/fangliang/demos/demo_nodes_cpp/build/demo_nodes_cpp)。

这样就可以确定这个离奇的问题发生的原因了:

  • 可执行程序调用了动态库来完成逻辑。
  • 系统中有两份同名动态库。
  • 可执行程序使用了错误路径下得动态库。

解决方案

解决方案也很简单,我们通过export LD_LIBRARY_PATH来修改优先级。
首先我们看下当前环境下的加载优先级(执行了source /opt/ros/jazzy/setup.bash导致环境是面向二进制ROS 2的)

echo $LD_LIBRARY_PATH

/opt/ros/jazzy/opt/rviz_ogre_vendor/lib:/opt/ros/jazzy/lib/x86_64-linux-gnu:/opt/ros/jazzy/opt/gz_math_vendor/lib:/opt/ros/jazzy/opt/gz_utils_vendor/lib:/opt/ros/jazzy/opt/gz_cmake_vendor/lib:/opt/ros/jazzy/lib

可以看到二进制安装的ROS 2环境位于高优先级。

我们只要将我们的路径提前即可

export LD_LIBRARY_PATH=/home/fangliang/demos/demo_nodes_cpp/build/demo_nodes_cpp:$LD_LIBRARY_PATH

然后执行程序,我们就看到我们修改的代码生效了。
在这里插入图片描述

相关文章:

bug诞生记——动态库加载错乱导致程序执行异常

大纲 背景问题发生问题猜测和分析过程是不是编译了本工程中的其他代码是不是有缓存是不是编译了非本工程的文件是不是调用了其他可执行文件查看CMakefiles分析源码检查正在运行程序的动态库 解决方案 这个案例发生在我研究ROS 2的测试Demo时发生的。 整体现象是&#xff1a;修改…...

Matlab演示三维坐标系旋转

function showTwo3DCoordinateSystemsWithAngleDifference() clear all close all % 第一个三维坐标系 origin1 [0 0 0]; x_axis1 [1 0 0]; y_axis1 [0 1 0]; z_axis1 [0 0 1];% 绕 x 轴旋转 30 度的旋转矩阵 theta_x 30 * pi / 180; rotation_matrix_x [1 0 0; 0 cos(th…...

redis的持久化机制以及集群模式

1.redis的持久化机制 内存数据库具有高速读写的优势&#xff0c;但由于数据存储在内存中&#xff0c;一旦服务器停止或崩溃&#xff0c;所有数据将会丢失。持久化机制的引入旨在将内存中的数据持久化到磁盘上&#xff0c;从而在服务器重启后能够恢复数据&#xff0c;提供更好的…...

【论文解读】大模型算法发展

一、简要介绍 论文研究了自深度学习出现以来&#xff0c;预训练语言模型的算法的改进速度。使用Wikitext和Penn Treebank上超过200个语言模型评估的数据集(2012-2023年)&#xff0c;论文发现达到设定性能阈值所需的计算大约每8个月减半一次&#xff0c;95%置信区间约为5到14个月…...

WebApi配置Swagger、Serilog、NewtonsoftJson、Sqlsugar、依赖注入框架Autofac、MD5加密

文章目录 项目准备1、创建WebApi项目配置Swagger、Serilog、NewtonsoftJsonNewtonsoftJsonSwaggerSerilog 使用ORM框架SqlSugar创建Service类库构成MVC框架使用AutoFac进行依赖注入 创建用户登录接口添加用户时进行安全防护 项目准备 1、创建WebApi项目 配置Swagger、Serilog…...

【ffmpeg命令基础】视频选项讲解

文章目录 前言设置输出文件的帧数设置每秒播放的帧数设置输出视频的帧率示例1&#xff1a;更改输出视频的帧率示例2&#xff1a;将图像序列转换为视频 设置输入视频的帧率示例3&#xff1a;处理高帧率视频示例4&#xff1a;处理低帧率视频 同时设置输入和输出帧率示例5&#xf…...

使用uniapp开发小程序(基础篇)

本文章只介绍微信小程序的开发流程&#xff0c;如果需要了解其他平台的开发的流程的话&#xff0c;后续根据情况更新相应的文章,也可以根据uniapp官网的链接了解不同平台的开发流程 HBuilderX使用&#xff1a;https://uniapp.dcloud.net.cn/quickstart-hx.html 开发工具 开始…...

vue3【详解】组合式函数

什么是组合式函数&#xff1f; 利用 Vue 的组合式 API 来封装和复用有状态逻辑的函数&#xff0c;用于实现逻辑复用&#xff0c;类似 react18 中的 hook 函数名称 – 以 use 开头&#xff0c;采用驼峰命名&#xff0c;如 useTitle参数 – 建议使用 toValue() 处理&#xff08;…...

微服务实战系列之玩转Docker(六)

前言 刚进入大暑&#xff0c;“清凉不肯来&#xff0c;烈日不肯暮”&#xff0c;空调开到晚&#xff0c;还是满身汗。——碎碎念 我们知道&#xff0c;仓库可见于不同领域&#xff0c;比如粮食仓库、数据仓库。在容器领域&#xff0c;自然也有镜像仓库&#xff08;registry&…...

Python题解Leetcode Hot100之动态规划

动态规划解题步骤-5部曲 确定dp数组&#xff08;dp table&#xff09;以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组 70. 爬楼梯 题目描述 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到…...

你了解GD32 MCU上下电要求吗

你了解GD32 MCU的上下电要求吗&#xff1f;MCU的上下电对于系统的稳定运行非常重要。 以GD32F30X为例&#xff0c;上电/掉电复位波形如如下图所示。 上电过程中&#xff0c;VDD/VDDA电压上电爬坡&#xff0c;当电压高于VPOR&#xff08;上电复位电压&#xff09;MCU开始启动&a…...

二、【Python】入门 - 【PyCharm】安装教程

往期博主文章分享文章&#xff1a; 【机器学习】专栏http://t.csdnimg.cn/sQBvw 目录 第一步&#xff1a;PyCharm下载 第二步&#xff1a;安装&#xff08;点击安装包打开下图页面&#xff09; 第三步&#xff1a;科学使用&#xff0c;请前往下载最新工具及教程&#xff1a…...

2、程序设计语言基础知识

这一章节的内容在我们的软件设计师考试当中&#xff0c;考的题型比较固定&#xff0c;基本都是选择题&#xff0c;分值大概在2~4分左右。 而且考的还多是程序设计语言的一些基本语法&#xff0c;特别是这两年比较火的Python。 所以对于有一定要编程基础的即使本章的内容不学习&…...

ARM/Linux嵌入式面经(十八):TP-Link联洲

文章目录 虚拟内存,页表,copy on write面试题1:面试题2:面试题3:进程和线程的区别红黑树和b+树的应用红黑树的应用B+树的应用视频会议用了哪些协议1. H.323协议2. SIP协议(会话发起协议)3. WebRTC(网页实时通信)4. 其他协议io多路复用(select,poll,epoll)面试题li…...

解读vue3源码-响应式篇2

提示&#xff1a;看到我 请让我滚去学习 文章目录 vue3源码剖析reactivereactive使用proxy代理一个对象1.首先我们会走isObject(target)判断&#xff0c;我们reactive全家桶仅对对象类型有效&#xff08;对象、数组和 Map、Set 这样的集合类型&#xff09;&#xff0c;而对 str…...

【测开能力提升-fastapi框架】fastapi能力提升 - 中间件与CORS

1. 中间件 1.1 介绍&#xff08;ChatGPT抄的&#xff0c;大致可以理解&#xff09; 一种机制&#xff0c;用于在处理请求和响应之前对其进行拦截、处理或修改。中间件可以在应用程序的请求处理管道中插入自定义逻辑&#xff0c;以实现一些通用的功能&#xff0c;如身份验证、…...

centos7安装es及简单使用

为了方便日后查看&#xff0c;简单记录下&#xff01; 【启动es前,需要调整这个配置文件(/opt/elasticsearch-6.3.0/config/elasticsearch.yml)的两处ip地址,同时访问页面地址的ip:9200时,ip地址也对应修改】 【启动kibana前,需要调整这个配置文件(/opt/kibana-6.3.0/config/k…...

2024年自动驾驶SLAM面试题及答案(更新中)

自动驾驶中的SLAM&#xff08;Simultaneous Localization and Mapping&#xff0c;即同步定位与地图构建&#xff09;是关键技术&#xff0c;它能够让车辆在未知环境中进行自主定位和地图建构。秋招来临之际&#xff0c;相信大家都已经在忙碌的准备当中了&#xff0c;尤其是应届…...

HTML零基础自学笔记(上)-7.18

HTML零基础自学笔记&#xff08;上&#xff09; 参考&#xff1a;pink老师一、HTML, Javascript, CSS的关系是什么?二、什么是HTML?1、网页&#xff0c;网站的概念2、THML的基本概念3、THML的骨架标签/基本结构标签 三、HTML标签1、THML标签介绍2、常用标签图像标签&#xff…...

数学建模--图论与最短路径

目录 图论与最短路径问题 最短路径问题定义 常用的最短路径算法 Dijkstra算法 Floyd算法 Bellman-Ford算法 SPFA算法 应用实例 结论 延伸 如何在实际应用中优化Dijkstra算法以提高效率&#xff1f; 数据结构优化&#xff1a; 边的优化&#xff1a; 并行计算&…...

FLINK-checkpoint失败原因及处理方式

在 Flink 或其他分布式数据处理系统中&#xff0c;Checkpoint 失败可能由多种原因引起。以下是一些常见的原因&#xff1a; 资源不足&#xff1a; 如果 TaskManager 的内存或磁盘空间不足&#xff0c;可能无法完成状态的快照&#xff0c;导致 Checkpoint 失败。 网络问题&am…...

Hbase映射为Hive外表

作者&#xff1a;振鹭 Hbase对应Hive外表 (背景&#xff1a;在做数据ETL中&#xff0c;可能原始数据在列式存储Hbase中&#xff0c;这个时候&#xff0c;如果我们想清洗数据&#xff0c;可以考虑把Hbase表映射为Hive的外表&#xff0c;然后使用Hive的HQL来清除处理数据) 1. …...

洛谷P1002(过河卒)题解

题目传送门 思路 直接爆搜会TLE&#xff0c;所以考虑进行DP。 由于卒只可以从左边和上面走&#xff0c;所以走到(i,j)的路程总数为从上面走的路程总数加上从左边走的路程总数。我们用dp[i][j]表示从起点走到(i,j)的路程总数&#xff0c;那么状态转移方程为&#xff1a; dp[…...

微信小程序 async-validator 表单验证 第三方包

async-validator 是一个基于 JavaScript 的表单验证库&#xff0c;支持异步验证规则和自定义验证规则 主流的 UI 组件库 Ant-design 和 Element 中的表单验证都是基于 async-validator 使用 async-validator 可以方便地 构建表单中逻辑&#xff0c;使得错误提示信息更加友好和灵…...

马克·扎克伯格解释为何开源AI对开发者有利

Meta 今天发布了 Llama 3.1 系列人工智能模型&#xff0c;在人工智能领域取得了重大进展&#xff0c;其性能可与领先的闭源模型相媲美。值得一提的是&#xff0c;在多项人工智能基准测试中&#xff0c;Llama 3.1 405B 模型的性能超过了 OpenAI 的 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet。…...

游戏外挂的技术实现与五年脚本开发经验分享

引言&#xff1a; 在数字娱乐的浪潮中&#xff0c;电子游戏成为许多人生活中不可或缺的一部分。然而&#xff0c;随着游戏的普及&#xff0c;一些玩家为了追求更高效的游戏体验或不正当竞争优势&#xff0c;开始使用游戏外挂程序。这些外挂往往通过修改游戏正常运行机制来提供非…...

认识神经网络【多层感知器数学原理】

文章目录 1、什么是神经网络2、人工神经网络3、多层感知器3.1、输入层3.2、隐藏层3.2.1、隐藏层 13.2.2、隐藏层 2 3.3、输出层3.4、前向传播3.4.1、加权和⭐3.4.2、激活函数 3.5、反向传播3.5.1、计算梯度3.5.2、更新权重和偏置 4、小结 &#x1f343;作者介绍&#xff1a;双非…...

MySQL入门学习-SQL高级技巧.CTE和递归查询

在 MySQL 中&#xff0c;SQL 高级技巧包括了 Common Table Expressions&#xff08;CTE&#xff09;和递归查询等。 一、CTE&#xff08;Common Table Expressions&#xff0c;公共表表达式&#xff09;的概念&#xff1a; CTE 是一个临时的结果集&#xff0c;它可以在一个查询…...

键盘是如何使用中断机制的?当打印一串字符到显示屏上时发生了什么???

当在键盘上按下一个键时会进行一下操作&#xff1a; 1.当按下任意一个键时&#xff0c;键盘编码器监控会来判断按下的键是哪个 2.键盘控制器用将解码,将键盘的数据保存到键盘控制器里数据寄存器里面 3.此时发送一个中断请求给中断控制器&#xff0c;中断控制器获取到中断号发送…...

Spring Boot 接口访问频率限制的实现详解

目录 概述为什么需要接口访问频率限制常见的实现方式 基于过滤器的实现基于拦截器的实现基于第三方库Bucket4j的实现 实际代码示例 基于过滤器实现Rate Limiting基于拦截器实现Rate Limiting使用Bucket4j实现Rate Limiting 最佳实践 选择合适的限流算法优化性能记录日志和监控…...

前端页面:用户交互持续时间跟踪(duration)user-interaction-tracker

引言 在用户至上的时代&#xff0c;精准把握用户行为已成为产品优化的关键。本文将详细介绍 user-interaction-tracker 库&#xff0c;它提供了一种高效的解决方案&#xff0c;用于跟踪用户交互的持续时间&#xff0c;并提升项目埋点的效率。通过本文&#xff0c;你将了解到如…...

中文分词库 jieba 详细使用方法与案例演示

1 前言 jieba 是一个非常流行的中文分词库&#xff0c;具有高效、准确分词的效果。 它支持3种分词模式&#xff1a; 精确模式全模式搜索引擎模式 jieba0.42.1测试环境&#xff1a;python3.10.9 2 三种模式 2.1 精确模式 适应场景&#xff1a;文本分析。 功能&#xff1…...

EXO-helper解释

目录 helper解释 helper解释 在Python中,字符串 "\033[93m" 是一个ANSI转义序列,用于在支持ANSI转义码的终端或控制台中改变文本的颜色。具体来说,\033[93m 用于将文本颜色设置为亮黄色(或浅黄色,具体取决于终端的显示设置)。 这里的 \033 实际上是八进制的 …...

Qt开发网络嗅探器01

引言 随着互联网的快速发展和普及&#xff0c;人们对网络性能、安全和管理的需求日益增长。在复杂的网络环境中&#xff0c;了解和监控网络中的数据流量、安全事件和性能问题变得至关重要。为了满足这些需求&#xff0c;网络嗅探器作为一种重要的工具被 广泛应用。网络嗅探器是…...

mysql面试(三)

MVCC机制 MVCC&#xff08;Multi-Version Concurrency Control&#xff09; 即多版本并发控制&#xff0c;了解mvcc机制&#xff0c;需要了解如下这些概念 事务id 事务每次开启时&#xff0c;都会从数据库获得一个自增长的事务ID&#xff0c;可以从事务ID判断事务的执行先后…...

阿里云公共DNS免费版自9月30日开始限速 企业或商业场景需使用付费版

本周阿里云发布公告对公共 DNS 免费版使用政策进行调整&#xff0c;免费版将从 2024 年 9 月 30 日开始按照请求源 IP 进行并发数限制&#xff0c;单个 IP 的请求数超过 20QPS、UDP/TCP 流量超过 2000bps 将触发限速策略。 阿里云称免费版的并发数限制并非采用固定的阈值&…...

捷配生产笔记-一文搞懂阻焊层基本知识

什么是阻焊层&#xff1f; 阻焊层&#xff08;也称为阻焊剂&#xff09;是应用于PCB表面的一层薄薄的聚合物材料。其目的是保护铜电路&#xff0c;防止焊料在焊接过程中流入不需要焊接的区域。除焊盘外&#xff0c;整个电路板都涂有阻焊层。 阻焊层应用于 PCB 的顶部和底部。树…...

html 常用css样式及排布问题

1.常用样式 <style>.cy{width: 20%;height: 50px;font-size: 30px;border: #20c997 solid 3px;float: left;color: #00cc00;font-family: 黑体;font-weight: bold;padding: 10px;margin: 10px;}</style> ①宽度&#xff08;长&#xff09; ②高度&#xff08;宽&a…...

【SpingCloud】客户端与服务端负载均衡机制,微服务负载均衡NacosLoadBalancer, 拓展:OSI七层网络模型

客户端与服务端负载均衡机制 可能有第一次听说集群和负载均衡&#xff0c;所以呢&#xff0c;我们先来做一个介绍&#xff0c;然后再聊服务端与客户端的负载均衡区别。 集群与负载均衡 负载均衡是基于集群的&#xff0c;如果没有集群&#xff0c;则没有负载均衡这一个说法。 …...

【Elasticsearch】Elasticsearch 中的节点角色

Elasticsearch 中的节点角色 1.主节点&#xff08;master&#xff09;1.1 专用候选主节点&#xff08;dedicated master-eligible node&#xff09;1.2 仅投票主节点&#xff08;voting-only master-eligible node&#xff09; 2.数据节点&#xff08;data&#xff09;2.1 内容…...

pip install与apt install区别

pipapt/apt-get安装源PyPI 的 python所有依赖的包软件、更新源、ubuntu的依赖包 1 查看pip install 安装的数据包 命令 pip list 2 查看安装包位置 pip show package_name参考 https://blog.csdn.net/nebula1008/article/details/120042766...

分表分库是一种数据库架构的优化策略,用于处理大规模数据和高并发请求,提高数据库的性能和可扩展性。

分表分库是一种数据库架构的优化策略&#xff0c;用于处理大规模数据和高并发请求&#xff0c;提高数据库的性能和可扩展性。以下是一些常见的分表分库技术方案&#xff1a; 1. **水平分表&#xff08;Horizontal Sharding&#xff09;**&#xff1a; - 将单表数据根据某个…...

【ffmpeg命令入门】获取音视频信息

文章目录 前言使用ffmpeg获取简单的音视频信息输入文件信息文件元数据视频流信息音频流信息 使用ffprobe获取更详细的音视频信息输入文件信息文件元数据视频流信息音频流信息 总结 前言 在处理多媒体文件时&#xff0c;了解文件的详细信息对于调试和优化处理过程至关重要。FFm…...

【IoTDB 线上小课 05】时序数据文件 TsFile 三问“解密”!

【IoTDB 视频小课】持续更新&#xff01;第五期来啦~ 关于 IoTDB&#xff0c;关于物联网&#xff0c;关于时序数据库&#xff0c;关于开源... 一个问题重点&#xff0c;3-5 分钟详细展开&#xff0c;为大家清晰解惑&#xff1a; IoTDB 的 TsFile 科普&#xff01; 了解了时序数…...

python-爬虫实例(4):获取b站的章若楠的视频

目录 前言 道路千万条&#xff0c;安全第一条 爬虫不谨慎&#xff0c;亲人两行泪 获取b站的章若楠的视频 一、话不多说&#xff0c;先上代码 二、爬虫四步走 1.UA伪装 2.获取url 3.发送请求 4.获取响应数据进行解析并保存 总结 前言 道路千万条&#xff0c;安全第一条 爬…...

C# yaml 配置文件的用法(一)

目录 一、简介 二、yaml 的符号 1.冒号 2.短横杆 3.文档分隔符 4.保留换行符 5.注释 6.锚点 7.NULL值 8.合并 一、简介 YAML&#xff08;YAML Aint Markup Language&#xff09;是一种数据序列化标准&#xff0c;广泛用于配置文件、数据交换和存储。YAML的设计目标是…...

人工智能与机器学习原理精解【4】

文章目录 马尔科夫过程论要点理论基础σ代数定义性质应用例子总结 马尔可夫过程概述一、马尔可夫过程的原理二、马尔可夫过程的算法过程三、具体例子 马尔可夫链的状态转移概率矩阵一、确定马尔可夫链的状态空间二、收集状态转移数据三、计算转移频率四、构建状态转移概率矩阵示…...

Go channel实现原理详解(源码解读)

文章目录 Go channel详解Channel 的发展Channel 的应用场景Channel 基本用法Channel 的实现原理chan 数据结构初始化sendrecvclose使用 Channel 容易犯的错误总结Go channel详解 Channel 是 Go 语言内建的 first-class 类型,也是 Go 语言与众不同的特性之一。Channel 让并发消…...

数据结构-C语言-排序(4)

代码位置&#xff1a; test-c-2024: 对C语言习题代码的练习 (gitee.com) 一、前言&#xff1a; 1.1-排序定义&#xff1a; 排序就是将一组杂乱无章的数据按照一定的规律&#xff08;升序或降序&#xff09;组织起来。(注&#xff1a;我们这里的排序采用的都为升序) 1.2-排…...

灰色关联分析【系统分析+综合评价】

系统分析&#xff1a; 判断哪个因素影响最大 基本思想&#xff1a;根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其练习是否紧密 绘制统计图并进行分析 确定子序列和母序列 对变量进行预处理&#xff08;去量纲、缩小变量范围&#xff09; 熟练使用excel与其公式和固定&#xff08…...