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git:GitHub - labelmeai/labelme: Image Polygonal Annotation with Python (polygon, rectangle, circle, line, point and image-level flag annotation).

 1 LabelMe介绍

LabelMe是一个图像标注工具，主要用于帮助研究人员和开发者创建有标签的数据集，这些数据集可以被机器学习或计算机视觉算法使用。LabelMe由麻省理工学院的计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）开发。

通过LabelMe，用户可以在图像上绘制多边形来标记对象的边界，或者进行像素级的分割，甚至可以添加点、线等标注。它支持多种标注类型，包括：

1. 矩形框：用于包围目标物体，通常用于物体检测任务。
2. 多边形：更精确地标记不规则形状的对象，适用于语义分割或实例分割任务。
3. 点和线：用于特定的任务，如关键点检测或道路网络识别。
4. 图像分类：为整个图像分配一个或多个类别标签。

LabelMe生成的标注数据通常以JSON格式存储，包含图像中每个对象的位置信息和类别标签，可以方便地用于训练深度学习模型。此外，LabelMe还提供了一个在线平台，用户可以通过浏览器访问并进行标注工作，这使得多人协作和远程标注成为可能。

 如下图：

2 安装下载

Anaconda安装不做介绍了，看之前的文章吧

1 创建环境

conda create -n labelme python=3.9

 2 激活

conda activate labelme

3 安装依赖

conda install pyqt
conda install pillow

4 安装labelme

pip install labelme==3.16.7

 2.1 打开

后台输入： labelme  即可