贵阳做网站cncolour/网上怎么找人去推广广告
目录
- 复盘
- 题解
- T2
- T4
复盘
浅复盘下吧…
7:40 开题
看 T1 ,起初以为和以前某道题有点像,子序列划分,注意到状态数很少,搜出来所有状态然后 dp,然后发现这个 T1 和那个毛关系没有
浏览了一下,感觉 T2 题面又臭又长,意思也很恶心;T3 树上 ds 看上去很亲切;T4 一眼就不太可做
回来看 T1,发现很 sb,每次肯定贪心选最优的后缀,至于选 m 的限制,填满一段后再贪心往前选就行
8:04 码完了,小样例顺利过掉,一测大样例发现小数点后面不对,想了想应该不会是精度问题,可能做法假了
然后 不断证明结论+修改一些毫无影响的细节,仍然和大样例不上,最后决定把题面重读一遍,知道看到了 “相对误差”,6,突然想到我学过高中物理。。。到 8:50 才交上去
快开 T2,朴素的想法当然是 二维状态记 Max,但这个显然不太有优化空间(这种状态设计只有 i − 1 i-1 i−1 到 i i i 只有 O ( 1 ) O(1) O(1) 个决策需要单点修改时才能优化)
那么很快想到改成 f i f_i fi 一维状态,钦定 i i i 必选,往前找一个合法的,发现可以接上去的区间可以预处理出来,那么只需找 [ l , r ] [l,r] [l,r] 内小于 a i a_i ai 的最优决策… 三维偏序?树套树警告!
算了,先打暴力,竟然有 O ( 1 ) p t s O(1) pts O(1)pts 的高分,然鹅被一个 sb 细节卡住一直到 9:30 仍没调过,决定先看 T3
一眼发现是 sb 题,直接树上主席树就做完了,直接决定开码,10:30 过了小样例
然鹅大样例又挂了,反复调根本不明白怎么回事,一度以为自己主席树板子假了
最后突然想着把数组开大一倍,卧槽对了,不爆 RE 直接 WA 是吧,浪费了高达 O ( n ) O(n) O(n) 的时间
11:00 了,先把 T1 暴力调了吧,发现弱智错误… 然后看看能不能写点性质,得到了高达 5 p t s 5pts 5pts 的性质分
最后想 T2 感觉写不完,决定开 T4 暴力
最后获得了高达 7 p t s 7pts 7pts 的暴力分,赢!
所以 100+53+100+7=260 , rk O ( 2 n ) O(2^n) O(2n)
题解
T2
其实离正解不远了,回顾一下转移:
f i = m a x ( f j + 1 ) f_i=max(f_j+1) fi=max(fj+1),其中 j < i , a j < a i j<i,a_j<a_i j<i,aj<ai 且 i , j i,j i,j 可以通过小于 a i a_i ai 的数 “连接” 起来
直接三维偏序做也没错,但是本题可以有更多性质
注意到:能转移的决策满足 a j < a i a_j<a_i aj<ai,能连接其它数的数也是 a j < a i a_j<a_i aj<ai ,二者可以同时维护
那么我们转到值域上做,从小到大插入新决策
每次处理询问时相当于要找连续段,这个可以 s e t set set 做(更好做法是并查集,但是我不会);然后询问区间 Max,线段树维护
遇到偏序问题可以尝试 在最外层换一维关键字排序,会有意想不到的效果
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std ;typedef long long LL ;
const int N = 3e5+100 ;int n , D , a[N] ;
int f[N] , rhk[N] ;
struct Segtree
{int l , r , Max ;
}t[4*N] ;
bool cmp( int x , int y )
{return a[x] < a[y] ;
}
void build( int p , int l , int r )
{t[p].l = l , t[p].r = r ;if( l == r ) {return ;}int mid = ( l + r ) >> 1 ;build( p<<1 , l , mid ) ; build( p<<1|1 , mid+1 , r ) ;
}
int ask( int p , int l , int r )
{if( l <= t[p].l && t[p].r <= r ) {return t[p].Max ;}int mid = ( t[p].l + t[p].r ) >> 1 , Max = 0 ;if( l <= mid ) Max = max( Max , ask(p<<1,l,r) ) ;if( r > mid ) Max = max( Max , ask(p<<1|1,l,r) ) ;return Max ;
}
void modify( int p , int x , int d )
{if( t[p].l == t[p].r ) {t[p].Max = max( t[p].Max , d ) ;return ;}int mid = ( t[p].l + t[p].r ) >> 1 ;if( x <= mid ) modify( p<<1 , x , d ) ;else modify( p<<1|1 , x , d ) ;t[p].Max = max( t[p<<1].Max , t[p<<1|1].Max ) ;
}
struct node
{int l , r ;friend bool operator < ( node x , node y ) {return x.r < y.r ;}
};
set<node> s ; // 维护连续段
int query( int x ) // 查 x 可用决策
{int P = max(1,x-D) ;auto it = s.lower_bound((node){0,P}) ;if( it == s.end() ) {return 0 ;}return ask( 1 , min(it->l,P) , x-1 ) ;
}
void Insert( int x )// 插入决策 x
{modify( 1 , x , f[x] ) ;if( s.empty() ) {s.insert((node){x,x}) ;return ;}auto it = s.lower_bound((node){0,x}) ;int L = x , R = x , fg = 0 ;if( it != s.end() ) {if( x < it->l ) {if( x+D >= it->l ) {// 接上了R = it->r ;fg = 1 ;} if( it != s.begin() ) {auto iit = it ;iit -- ;if( iit->r + D >= x ) {L = iit->l ;s.erase( iit ) ;}}if( fg ) s.erase( it ) ;s.insert((node){L,R}) ;}return ;}it -- ;if( it->r+D >= x ) {L = it->l ;s.erase( it ) ;}s.insert((node){L,x}) ;
}int main()
{scanf("%d%d" , &n , &D ) ;for(int i = 1 ; i <= n ; i ++ ) {scanf("%d" , &a[i] ) ; rhk[i] = i ;}// 转移有两维限制,按值域做,去掉一维sort( rhk+1 , rhk+n+1 , cmp ) ;build( 1 , 1 , n ) ;int ans = 0 ;for(int i = 1 ; i <= n ; i ++ ) {int j = i ;f[rhk[i]] = query( rhk[i] ) + 1 ;while( j+1 <= n && a[rhk[j]] == a[rhk[j+1]] ) {j ++ ;f[rhk[j]] = query( rhk[j] ) + 1 ;}for(int k = i ; k <= j ; k ++ ) {Insert( rhk[k] ) ;}i = j ;}for(int i = 1 ; i <= n ; i ++ ) {ans = max( ans , f[i] ) ;}printf("%d" , ans ) ;return 0 ;
}
其实很好写
T4
神奇题
尝试 d p dp dp ,发现根本做不了…
根据我们的经验,遇到十分之抽象且题面又臭又长又不知所云的题目大多是图论,所以这题考虑建图
额
老师讲的一个建图出发点:注意到最终序列中每个值 要么由 a a a 提供,要么由 b b b,这种 “由 A 或由 B” 的问题是有二分图的样子的,考虑分左右两部,对于每个 i i i,将左部 a i a_i ai 与 右部 b i b_i bi 连边
我理解的:题目中给的 划分 实际上约束是很多的,我们考虑最初选所有 a a a 中的集合,然后用 b b b 中的若干个集合替换,这样 替换者的并 和 被替换者的并 必须是一样的,想换掉某个子集 a [ ] a[] a[] 的话,必须选择 所有 包含 b b b 中对应位置 的区间,然后对应回来 a a a 中区间也必须选… 如此往复(口胡)
我们尝试形式化的去描述这个东西,发现正可以用上面那种建边方式来描述 ,一个连通块就代表了 可以相互替换的一组 a [ ] , b [ ] a[],b[] a[],b[]
对于 K = 0 K=0 K=0,我们直接对于每个连通块取较小的那一组替换
对于 K = 1 K=1 K=1,考虑枚举边,分讨一下:
若断的是非割边,然后连到另一个连通块,这样贡献的变化是 m i n ( a , b ) + m i n ( c , d ) → m i n ( a + c , b + d ) min(a,b)+min(c,d)\to min(a+c,b+d) min(a,b)+min(c,d)→min(a+c,b+d)
显然有不等式 m i n ( a , b ) + m i n ( c , d ) ≤ m i n ( a + c , b + d ) min(a,b)+min(c,d)\leq min(a+c,b+d) min(a,b)+min(c,d)≤min(a+c,b+d),所以贡献不会变小,断开一定不优
这个不等式也告诉我们,要尽可能拆连通块,尽可能不合并连通块
若断割边,我们最好的当然是连回本身,只拆,不合并
注意!这里有一个 conner,如果一个连通块只有两个节点 u , v u,v u,v 怎么办?我们显然没办法把 u u u 向自己连边
然而有这么一个事情:不妨设 u u u 为左部点,那么一定可以把 u u u 连到一个 左部点数不小于右部点的连通块上(找不到的话考虑右部点 v v v ),当 n ≥ 1 n\geq 1 n≥1 时,这样的连通块一定能找到
当 n = 1 n=1 n=1,直接特判 答案为 1 1 1 即可
对于 K = 2 K=2 K=2,与上面相反,需要 尽可能合并连通块,尽可能不拆连通块
对于一个连通块,如果有 非割边 ,那么用它一定比用割边更优,因为不会拆,且能够合并
下面考虑应该和哪个连通块合并,对于两个连通块 ( a 1 , b 1 ) (a_1,b_1) (a1,b1) , ( a 2 , b 2 ) (a_2,b_2) (a2,b2)
若 a 1 < b 1 , a 2 < b 2 a_1<b_1,a_2<b_2 a1<b1,a2<b2 (不等号方向相同):
贡献变化 m i n ( a 1 + a 2 , b 1 + b 2 ) − m i n ( a 1 , b 1 ) − m i n ( a 2 , b 2 ) = 0 min(a_1+a_2,b_1+b_2)-min(a_1,b_1)-min(a_2,b_2)=0 min(a1+a2,b1+b2)−min(a1,b1)−min(a2,b2)=0,没影响
若 a 1 < b 1 , a 2 > b 2 a_1<b_1,a_2>b_2 a1<b1,a2>b2 (相反)
贡献变化 m i n ( a 1 + a 2 , b 1 + b 2 ) − m i n ( a 1 , b 1 ) − m i n ( a 2 , b 2 ) min(a_1+a_2,b_1+b_2)-min(a_1,b_1)-min(a_2,b_2) min(a1+a2,b1+b2)−min(a1,b1)−min(a2,b2)
= m i n ( a 1 + a 2 , b 1 + b 2 ) − a 1 − b 2 =min(a_1+a_2,b_1+b_2)-a_1-b_2 =min(a1+a2,b1+b2)−a1−b2
= m i n ( a 2 − b 2 , b 1 − a 1 ) =min(a_2-b_2,b_1-a_1) =min(a2−b2,b1−a1)
= m i n ( Δ 1 , Δ 2 ) =min(\Delta_1,\Delta_2) =min(Δ1,Δ2)
当 a 1 , b 1 a_1,b_1 a1,b1 确定时,要找一个不等号相反,且差最大的,直接扫一遍记 Max 就行
如果全是割边,我们直接遍历这棵缩点后的树,依次断开每条树边即可
不太好写
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std ;typedef long long LL ;
const int N = 2e5+100 ; int T , K , M1 , M2 ;
int n , a[N] , b[N] ;
struct nn
{int lst , to ;
}E[2*N] ;
int head[2*N] , tot = 1 ;
inline void add( int x , int y )
{E[++tot] = (nn){ head[x] , y } ;head[x] = tot ;
}
int dfn[2*N] , low[2*N] , tim ;
bool bri[2*N] ;
vector<int> e[2*N] ;
void tarjan( int x , int inE )
{dfn[x] = low[x] = ++tim ;for(int i = head[x] ; i ; i = E[i].lst ) {int t = E[i].to ;if( !dfn[t] ) {tarjan( t , i ) ;low[x] = min( low[x] , low[t] ) ;if( low[t] > dfn[x] ) {bri[i] = bri[i^1] = 1 ;}}else if( i != (inE^1) ) {low[x] = min( low[x] , dfn[t] ) ;}}
}
int cnt , bol , bel[2*N] , A[2*N] , B[2*N] , SA[2*N] , SB[2*N] ;
void dfs( int x )
{bel[x] = cnt ;if( x <= M1 ) A[cnt] ++ ;else B[cnt] ++ ;for(int i = head[x] ; i ; i = E[i].lst ) {int t = E[i].to ;if( bri[i] ) {if( bel[t] ) {e[bel[t]].push_back( bel[x] ) ;e[bel[x]].push_back( bel[t] ) ;}}else if( !bel[t] ) dfs( t ) ;}
}
int PA[2*N] , PB[2*N] , ans1 , ans2 , ans3 , rt[2*N] ;
bool can[2*N] ; // 是否有非割边
void get_size( int x , int fa )
{SA[x] = A[x] , SB[x] = B[x] ;if( A[x]+B[x] > 1 ) can[bol] = 1 ;for(int t : e[x] ) {if( t == fa ) continue ;get_size( t , x ) ;SA[x] += SA[t] ; SB[x] += SB[t] ;}
}
void ddfs( int x , int fa )
{for(int t : e[x] ) {if( t == fa ) continue ;ans2 = max( ans2 , min(PA[bol],PB[bol])-min(SA[t],SB[t])-min(PA[bol]-SA[t],PB[bol]-SB[t]) ) ; // 最多减少多少 ddfs( t , x ) ;}
}
int I , Mx1 , Mx2 ;
inline int V ( int a , int b , int c , int d ) // 合并后增加多少 / 拆开后损失多少
{return min(a+c,b+d)-min(a,b)-min(c,d) ;
}
inline int V1( int a , int b )
{if( a > b ) return min(a-b,Mx2) ;return min(b-a,Mx1) ;
}
void Get( int x , int fa ) // 处理割边
{for(int t : e[x] ) {if( t == fa ) continue ;ans3 = max( ans3 , -V(SA[t],SB[t],PA[I]-SA[t],PB[I]-SB[t])+V1(SA[t],SB[t]) ) ;ans3 = max( ans3 , -V(SA[t],SB[t],PA[I]-SA[t],PB[I]-SB[t])+V1(PA[I]-SA[t],PB[I]-SB[t]) ) ;Get( t , x ) ;}
}
void solve()
{cnt = 0 ; bol = 0 ;for(int i = 1 ; i <= M1+M2 ; i ++ ) {if( !dfn[i] ) {tarjan( i , 0 ) ;}}for(int i = 1 ; i <= M1+M2 ; i ++ ) {if( !bel[i] ) {cnt ++ ;dfs( i ) ;}}ans1 = ans2 = ans3 = 0 ;for(int i = 1 ; i <= cnt ; i ++ ) {if( !SA[i]&&!SB[i] ) {bol ++ ;rt[bol] = i ;get_size( i , 0 ) ;PA[bol] = SA[i] , PB[bol] = SB[i] ;ddfs( i , 0 ) ;ans1 += min(PA[bol],PB[bol]) ;}}ans2 = ans1-ans2 ;if( K == 0 ) {printf("%d\n" , ans1 ) ;return ;}if( K == 1 ) {printf("%d\n" , ans2 ) ;return ;}if( K == 2 ) {Mx1 = 0 , Mx2 = 0 ;if( M1 < n ) Mx1 = 1 ;if( M2 < n ) Mx2 = 1 ;for(int i = 1 ; i <= bol ; i ++ ) {Mx1 = max( Mx1 , PA[i]-PB[i] ) ;Mx2 = max( Mx2 , PB[i]-PA[i] ) ;}for(int i = 1 ; i <= bol ; i ++ ) {if( can[i] ) {if( PA[i] > PB[i] ) ans3 = max( ans3 , min(PA[i]-PB[i],Mx2) ) ;else ans3 = max( ans3 , min(PB[i]-PA[i],Mx1) ) ;}else {I = i ;Get( rt[i] , 0 ) ;}}printf("%d\n" , ans3+ans1 ) ;return ;}
}
int nam[N][2] ;
void Clear()
{for(int i = 2 ; i <= tot ; i ++ ) bri[i] = 0 ;tot = 1 ;for(int i = 1 ; i <= M1+M2 ; i ++ ) head[i] = dfn[i] = bel[i] = 0 ;for(int i = 1 ; i <= n ; i ++ ) nam[i][0] = nam[i][1] = 0 ;tim = 0 ; for(int i = 1 ; i <= cnt ; i ++ ) e[i].clear() , A[i] = B[i] = SA[i] = SB[i] = 0 ;for(int i = 1 ; i <= bol ; i ++ ) can[i] = 0 ;
}int main()
{scanf("%d%d" , &T , &K ) ;while( T -- ) {scanf("%d" , &n ) ;if( n == 1 ) {printf("1\n") ;for(int i = 1 ; i <= n ; i ++ ) scanf("%d" , &a[i] ) ;for(int i = 1 ; i <= n ; i ++ ) scanf("%d" , &b[i] ) ;continue ;}M1 = 0 , M2 = 0 ;for(int i = 1 ; i <= n ; i ++ ) {scanf("%d" , &a[i] ) ;if( !nam[a[i]][0] ) {nam[a[i]][0] = ++M1 ;}a[i] = nam[a[i]][0] ;}for(int i = 1 ; i <= n ; i ++ ) {scanf("%d" , &b[i] ) ;if( !nam[b[i]][1] ) {nam[b[i]][1] = ++M2 ;}b[i] = nam[b[i]][1] ;add( a[i] , b[i]+M1 ) , add( b[i]+M1 , a[i] ) ;}solve() ;Clear() ;}return 0 ;
}
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2024年,我国高校毕业生人数约为1179 万人,再创历史新高。根据智联招聘今年发布的《大学生就业力调研报告》,可以看到:应届生慢就业、自由职业的比重分别从去年的18.9%、13.2%增长到今年的19.1%、13.7%。 这里我们可以看出…...

从零开始!Jupyter Notebook的安装教程
目录 一、准备工作二、安装Jupyter Notebook方法一:使用pip安装方法二:使用Anaconda安装 三、配置和使用四、常见问题及解决办法如何解决Jupyter Notebook安装过程中遇到的依赖项无法同步的问题?Jupyter Notebook的配置文件在哪里,…...