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分布式缓存获取以及设置

 1. 通用代码

   public SysUser getCache(String sysUserId) {String cacheKey = "litgery:warehouse:" + sysUserId;// 尝试从缓存中获取数据CacheData cacheData = redisUtils.get(cacheKey);if (null != cacheData) {if (Boolean.TRUE.equals(cacheData.getExist())) {return cacheData.getSysUser();} else {return null;}}//   RedisLockClient 获取锁RLock rLock = redisLockClient.getRLock("litgery:warehouse:lock");try {// 尝试获取锁,如果锁已被其他线程持有,则等待rLock.lock();// 再次检查数据是否存在,因为可能在等待锁的过程中,其他线程已经填充了数据cacheData = redisUtils.get(cacheKey);if (null != cacheData && Boolean.TRUE.equals(cacheData.getExist())) {return cacheData.getSysUser();}//随机过期时间,随机生成0.5小时-1小时之内的时间(减少缓存同时失效的机会)Long expireTime = CacheUtils.getRandomExpireTimeInOneOrTowDay();SysUser sysUser = sysUserService.getById(sysUserId);if (null == sysUser) {// 如果数据仍然不存在,从数据库中获取数据并填充缓存,避免不存在的数据一直请求打到数据库CacheData emptyCache = new CacheData();emptyCache.setExist(Boolean.FALSE);redisUtils.setEx(cacheKey, emptyCache, expireTime);return null;}CacheData cache = new CacheData();cache.setSysUser(sysUser);cache.setExist(Boolean.TRUE);redisUtils.setEx(cacheKey, cache, expireTime);return sysUser;} finally {// 释放锁rLock.unlock();}}

 

redisUtils 为redis工具类,例如:设置缓存获取缓存等等。
redisLockClient  为:RedisLockClient 的分布式锁

2.整体步骤

1. 获取缓存,若有值直接返回

2.获取一个分布式锁。

3. 加锁

4. 再次检查数据是否存在,因为可能在等待锁的过程中,其他线程已经填充了数据

5.从数据库获取。若为空,设置一个空值到redis。若不为空,直接返回,最好设置随机过期时间

6.释放锁

可优化的点,可添加布隆过滤器

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