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将 magma example 改写成 cusolver example eqrf

1,简单安装Magma

1.1 下载编译 OpenBLAS

$ git clone https://github.com/OpenMathLib/OpenBLAS.git
$ cd OpenBLAS/
$ make -j DEBUG=1
$ make install PREFIX=/home/hipper/ex_magma/local_d/OpenBLAS/

1.2 下载编译 magma

$ git clone https://bitbucket.org/icl/magma.git
$ cd magma/
$ cp make.inc-examples/make.inc.openblas ./make.inc
$ vim make.inc
// # edit openblasdir to abouve
// # -O2 -> -g
$ make -j

vim make.inc

2. 改写 testing_xxxqr_gpu.cpp

testing/testing_sgeqrf_gpu.cpp

运行效果:

原始代码: 

/*-- MAGMA (version 2.0) --Univ. of Tennessee, KnoxvilleUniv. of California, BerkeleyUniv. of Colorado, Denver@date@generated from testing/testing_zgeqrf_gpu.cpp, normal z -> s, Mon Jul 29 01:23:15 2024
*/
// includes, system
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <math.h>// includes, project
#include "flops.h"
#include "magma_v2.h"
#include "magma_lapack.h"
#include "testings.h"/* -- Testing sgeqrf
*/
int main( int argc, char** argv)
{TESTING_CHECK( magma_init() );magma_print_environment();const float             d_neg_one = MAGMA_D_NEG_ONE;const float             d_one     = MAGMA_D_ONE;const float c_neg_one = MAGMA_S_NEG_ONE;const float c_one     = MAGMA_S_ONE;const float c_zero    = MAGMA_S_ZERO;const magma_int_t        ione      = 1;real_Double_t    gflops, gpu_perf, gpu_time, cpu_perf=0, cpu_time=0;float           Anorm, error=0, error2=0;float *h_A, *h_R, *tau, *h_work, tmp[1], unused[1];magmaFloat_ptr d_A, dT;magma_int_t M, N, n2, lda, ldda, lwork, info, min_mn, nb, size;magma_int_t ISEED[4] = {0,0,0,1};magma_opts opts;opts.parse_opts( argc, argv );int status = 0;float tol = opts.tolerance * lapackf77_slamch("E");// for expert API testingmagma_device_t cdev;magma_queue_t queues[2];magma_getdevice( &cdev );magma_queue_create( cdev, &queues[0] );magma_queue_create( cdev, &queues[1] );// version 3 can do either checkif (opts.check == 1 && ( opts.version == 1 || opts.version == 4 ) ) {opts.check = 2;printf( "%% versions 1 and 4 requires check 2 (solve A*x=b)\n" );}if (opts.check == 2 && opts.version == 2) {opts.check = 1;printf( "%% version 2 requires check 1 (R - Q^H*A)\n" );}printf( "%% version %lld\n", (long long) opts.version );if ( opts.check == 1 ) {printf("%%   M     N   CPU Gflop/s (sec)   GPU Gflop/s (sec)   |R - Q^H*A|   |I - Q^H*Q|\n");printf("%%==============================================================================\n");}else {printf("%%   M     N   CPU Gflop/s (sec)   GPU Gflop/s (sec)    |b - A*x|\n");printf("%%===============================================================\n");}for( int itest = 0; itest < opts.ntest; ++itest ) {for( int iter = 0; iter < opts.niter; ++iter ) {M = opts.msize[itest];N = opts.nsize[itest];min_mn = min( M, N );lda    = M;n2     = lda*N;ldda   = magma_roundup( M, opts.align );  // multiple of 32 by defaultnb     = magma_get_sgeqrf_nb( M, N );gflops = FLOPS_SGEQRF( M, N ) / 1e9;// query for workspace sizelwork = -1;lapackf77_sgeqrf( &M, &N, unused, &M, unused, tmp, &lwork, &info );lwork = (magma_int_t)MAGMA_S_REAL( tmp[0] );TESTING_CHECK( magma_smalloc_cpu( &tau,    min_mn ));TESTING_CHECK( magma_smalloc_cpu( &h_A,    n2     ));TESTING_CHECK( magma_smalloc_cpu( &h_work, lwork  ));TESTING_CHECK( magma_smalloc_pinned( &h_R,    n2     ));TESTING_CHECK( magma_smalloc( &d_A,    ldda*N ));if ( opts.version == 1 || opts.version == 3 || opts.version == 4 ) {size = (2*min(M, N) + magma_roundup( N, 32 ) )*nb;TESTING_CHECK( magma_smalloc( &dT, size ));magmablas_slaset( MagmaFull, size, 1, c_zero, c_zero, dT, size, opts.queue );}/* Initialize the matrix */magma_generate_matrix( opts, M, N, h_A, lda );lapackf77_slacpy( MagmaFullStr, &M, &N, h_A, &lda, h_R, &lda );magma_ssetmatrix( M, N, h_R, lda, d_A, ldda, opts.queue );/* ====================================================================Performs operation using MAGMA=================================================================== */if ( opts.version == 1 ) {// stores dT, V blocks have zeros, R blocks inverted & stored in dTgpu_time = magma_wtime();magma_sgeqrf_gpu( M, N, d_A, ldda, tau, dT, &info );gpu_time = magma_wtime() - gpu_time;}else if ( opts.version == 2 ) {// LAPACK complaint argumentsgpu_time = magma_wtime();magma_sgeqrf2_gpu( M, N, d_A, ldda, tau, &info );gpu_time = magma_wtime() - gpu_time;}#if defined(MAGMA_HAVE_CUDA) || defined(MAGMA_HAVE_HIP)else if ( opts.version == 3 ) {// stores dT, V blocks have zeros, R blocks stored in dTgpu_time = magma_wtime();magma_sgeqrf3_gpu( M, N, d_A, ldda, tau, dT, &info );gpu_time = magma_wtime() - gpu_time;}#endifelse if (opts.version == 4) {// expert API for magma_sgeqrf_gpumagma_mode_t mode = MagmaHybrid;// query workspacevoid *host_work = NULL, *device_work=NULL;magma_int_t lhwork[1] = {-1}, ldwork[1] = {-1};magma_sgeqrf_expert_gpu_work(M, N, NULL, ldda,NULL, NULL, &info,mode, nb,NULL, lhwork,NULL, ldwork, queues );// alloc workspaceif( lhwork[0] > 0 ) {magma_malloc_pinned( (void**)&host_work, lhwork[0] );}if( ldwork[0] > 0 ) {magma_malloc( (void**)&device_work, ldwork[0] );}// time actual call onlygpu_time = magma_wtime();magma_sgeqrf_expert_gpu_work(M, N, d_A, ldda, tau, dT, &info,mode, nb,host_work, lhwork, device_work, ldwork, queues );magma_queue_sync( queues[0] );magma_queue_sync( queues[1] );gpu_time = magma_wtime() - gpu_time;// free workspaceif( host_work != NULL) {magma_free_pinned( host_work );}if( device_work != NULL ) {magma_free( device_work );}}else {printf( "Unknown version %lld\n", (long long) opts.version );return -1;}gpu_perf = gflops / gpu_time;if (info != 0) {printf("magma_sgeqrf returned error %lld: %s.\n",(long long) info, magma_strerror( info ));}if ( opts.check == 1 && (opts.version == 2 || opts.version == 3) ) {if ( opts.version == 3 ) {// copy diagonal blocks of R back to Afor( int i=0; i < min_mn-nb; i += nb ) {magma_int_t ib = min( min_mn-i, nb );magmablas_slacpy( MagmaUpper, ib, ib, &dT[min_mn*nb + i*nb], nb, &d_A[ i + i*ldda ], ldda, opts.queue );}}/* =====================================================================Check the result, following zqrt01 except using the reduced Q.This works for any M,N (square, tall, wide).Only for version 2, which has LAPACK complaint output.Or   for version 3, after restoring diagonal blocks of A above.=================================================================== */magma_sgetmatrix( M, N, d_A, ldda, h_R, lda, opts.queue );magma_int_t ldq = M;magma_int_t ldr = min_mn;float *Q, *R;float *work;TESTING_CHECK( magma_smalloc_cpu( &Q,    ldq*min_mn ));  // M by KTESTING_CHECK( magma_smalloc_cpu( &R,    ldr*N ));       // K by NTESTING_CHECK( magma_smalloc_cpu( &work, min_mn ));// generate M by K matrix Q, where K = min(M,N)lapackf77_slacpy( "Lower", &M, &min_mn, h_R, &lda, Q, &ldq );lapackf77_sorgqr( &M, &min_mn, &min_mn, Q, &ldq, tau, h_work, &lwork, &info );assert( info == 0 );// copy K by N matrix Rlapackf77_slaset( "Lower", &min_mn, &N, &c_zero, &c_zero, R, &ldr );lapackf77_slacpy( "Upper", &min_mn, &N, h_R, &lda,        R, &ldr );// error = || R - Q^H*A || / (N * ||A||)blasf77_sgemm( "Conj", "NoTrans", &min_mn, &N, &M,&c_neg_one, Q, &ldq, h_A, &lda, &c_one, R, &ldr );Anorm = lapackf77_slange( "1", &M,      &N, h_A, &lda, work );error = lapackf77_slange( "1", &min_mn, &N, R,   &ldr, work );if ( N > 0 && Anorm > 0 )error /= (N*Anorm);// set R = I (K by K identity), then R = I - Q^H*Q// error = || I - Q^H*Q || / Nlapackf77_slaset( "Upper", &min_mn, &min_mn, &c_zero, &c_one, R, &ldr );blasf77_ssyrk( "Upper", "Conj", &min_mn, &M, &d_neg_one, Q, &ldq, &d_one, R, &ldr );error2 = safe_lapackf77_slansy( "1", "Upper", &min_mn, R, &ldr, work );if ( N > 0 )error2 /= N;magma_free_cpu( Q    );  Q    = NULL;magma_free_cpu( R    );  R    = NULL;magma_free_cpu( work );  work = NULL;}else if ( opts.check == 2 && M >= N && (opts.version == 1 || opts.version == 3 || opts.version == 4) ) {/* =====================================================================Check the result by solving consistent linear system, A*x = b.Only for versions 1 & 3 with M >= N.=================================================================== */magma_int_t lwork2;float *x, *b, *hwork;magmaFloat_ptr d_B;// initialize RHS, b = A*randomTESTING_CHECK( magma_smalloc_cpu( &x, N ));TESTING_CHECK( magma_smalloc_cpu( &b, M ));lapackf77_slarnv( &ione, ISEED, &N, x );blasf77_sgemv( "Notrans", &M, &N, &c_one, h_A, &lda, x, &ione, &c_zero, b, &ione );// copy to GPUTESTING_CHECK( magma_smalloc( &d_B, M ));magma_ssetvector( M, b, 1, d_B, 1, opts.queue );if ( opts.version == 1 || opts.version == 4) {// allocate hworkmagma_sgeqrs_gpu( M, N, 1,d_A, ldda, tau, dT,d_B, M, tmp, -1, &info );lwork2 = (magma_int_t)MAGMA_S_REAL( tmp[0] );TESTING_CHECK( magma_smalloc_cpu( &hwork, lwork2 ));// solve linear systemmagma_sgeqrs_gpu( M, N, 1,d_A, ldda, tau, dT,d_B, M, hwork, lwork2, &info );if (info != 0) {printf("magma_sgeqrs returned error %lld: %s.\n",(long long) info, magma_strerror( info ));}magma_free_cpu( hwork );}#if defined(MAGMA_HAVE_CUDA) || defined(MAGMA_HAVE_HIP)else if ( opts.version == 3 ) {// allocate hworkmagma_sgeqrs3_gpu( M, N, 1,d_A, ldda, tau, dT,d_B, M, tmp, -1, &info );lwork2 = (magma_int_t)MAGMA_S_REAL( tmp[0] );TESTING_CHECK( magma_smalloc_cpu( &hwork, lwork2 ));// solve linear systemmagma_sgeqrs3_gpu( M, N, 1,d_A, ldda, tau, dT,d_B, M, hwork, lwork2, &info );if (info != 0) {printf("magma_sgeqrs3 returned error %lld: %s.\n",(long long) info, magma_strerror( info ));}magma_free_cpu( hwork );}#endifelse {printf( "Unknown version %lld\n", (long long) opts.version );return -1;}magma_sgetvector( N, d_B, 1, x, 1, opts.queue );// compute r = Ax - b, saved in bblasf77_sgemv( "Notrans", &M, &N, &c_one, h_A, &lda, x, &ione, &c_neg_one, b, &ione );// compute residual |Ax - b| / (max(m,n)*|A|*|x|)float norm_x, norm_A, norm_r, work[1];norm_A = lapackf77_slange( "F", &M, &N, h_A, &lda, work );norm_r = lapackf77_slange( "F", &M, &ione, b, &M, work );norm_x = lapackf77_slange( "F", &N, &ione, x, &N, work );magma_free_cpu( x );magma_free_cpu( b );magma_free( d_B );error = norm_r / (max(M,N) * norm_A * norm_x);}/* =====================================================================Performs operation using LAPACK=================================================================== */if ( opts.lapack ) {cpu_time = magma_wtime();lapackf77_sgeqrf( &M, &N, h_A, &lda, tau, h_work, &lwork, &info );cpu_time = magma_wtime() - cpu_time;cpu_perf = gflops / cpu_time;if (info != 0) {printf("lapackf77_sgeqrf returned error %lld: %s.\n",(long long) info, magma_strerror( info ));}}/* =====================================================================Print performance and error.=================================================================== */printf("%5lld %5lld   ", (long long) M, (long long) N );if ( opts.lapack ) {printf( "%7.2f (%7.2f)", cpu_perf, cpu_time );}else {printf("  ---   (  ---  )" );}printf( "   %7.2f (%7.2f)   ", gpu_perf, gpu_time );if ( opts.check == 1 ) {bool okay = (error < tol && error2 < tol);status += ! okay;printf( "%11.2e   %11.2e   %s\n", error, error2, (okay ? "ok" : "failed") );}else if ( opts.check == 2 ) {if ( M >= N ) {bool okay = (error < tol);status += ! okay;printf( "%10.2e   %s\n", error, (okay ? "ok" : "failed") );}else {printf( "(error check only for M >= N)\n" );}}else {printf( "    ---\n" );}magma_free_cpu( tau    );magma_free_cpu( h_A    );magma_free_cpu( h_work );magma_free_pinned( h_R );magma_free( d_A );if ( opts.version == 1 || opts.version == 3 || opts.version == 4 ) {magma_free( dT );}fflush( stdout );}if ( opts.niter > 1 ) {printf( "\n" );}}magma_queue_destroy( queues[0] );magma_queue_destroy( queues[1] );opts.cleanup();TESTING_CHECK( magma_finalize() );return status;
}

流程分析:

改写为:

testing_cusolver_sgeqrf_gpu.cpp

#include <>

待补。。。

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目录 1.set spark.grouping.sets.reference.hivetrue;2.set spark.locality.wait.rack0s3.set spark.locality.wait0s;4.set spark.executor.memoryOverhead 2G;5.set spark.sql.shuffle.partitions 1000;6.set spark.shuffle.file.buffer 256k7. set spark.reducer.maxSizeInF…...

C#/WinFrom TCP通信+ 网线插拔检测+客服端异常掉线检测

Winfor Tcp通信(服务端) 今天给大家讲一下C# 关于Tcp 通信部分&#xff0c;这一块的教程网上一大堆&#xff0c;不过关于掉网&#xff0c;异常断开连接的这部分到是到是没有多少说明&#xff0c;有方法 不过基本上最多的两种方式&#xff08;1.设置一个超时时间&#xff0c;2.…...

一篇文章掌握Python爬虫的80%

转载&#xff1a;一篇文章掌握Python爬虫的80% Python爬虫 Python 爬虫技术在数据采集和信息获取中有着广泛的应用。本文将带你掌握Python爬虫的核心知识&#xff0c;帮助你迅速成为一名爬虫高手。以下内容将涵盖爬虫的基本概念、常用库、核心技术和实战案例。 一、Python 爬虫…...

【用户会话信息在异步事件/线程池的传递】

用户会话信息在异步事件/线程池的传递 author:shengfq date:2024-07-29 version:1.0 背景: 同事写的一个代码功能,是在一个主线程中通过如下代码进行异步任务的执行,结果遇到了问题. 1.ThreadPool.execute(Runnable)启动一个子线程执行异步任务 2.applicationContext.publis…...

Java8: BigDecimal

Java8:BigDecimal 转两位小数的百分数-CSDN博客 BigDecimal 先做除法 然后取绝对值 在Java 8中&#xff0c;如果你想要对一个BigDecimal值进行除法操作&#xff0c;并随后取其绝对值&#xff0c;你可以通过组合divide方法和abs方法来实现这一目的。不过&#xff0c;需要注意的…...

苹果推送iOS 18.1带来Apple Intelligence预览

&#x1f989; AI新闻 &#x1f680; 苹果推送iOS 18.1带来Apple Intelligence预览 摘要&#xff1a;苹果向iPhone和iPad用户推送iOS 18.1和iPadOS 18.1开发者预览版Beta更新&#xff0c;带来“Apple Intelligence”预览。目前仅支持M1芯片或更高版本的设备。Apple Intellige…...

testRigor-基于人工智能驱动的无代码自动化测试平台

1、testRigor介绍 简单来说&#xff0c;testRigor是一款基于人工智能驱动的无代码自动化测试平台&#xff0c;它能够通过分析应用的行为模式&#xff0c;智能地生成测试用例&#xff0c;并自动执行这些测试&#xff0c;无需人工编写测试脚本。可以用于Web、移动、API和本机桌面…...

hadoop学习(一)

一.hadoop概述 1.1hadoop优势 1&#xff09;高可靠性&#xff1a;Hadoop底层维护多个数据副本&#xff0c;即使Hadoop某个计算元素或存储出现故障&#xff0c;也不会导致数据的丢失。 2&#xff09;高扩展性&#xff1a;在集群间分配任务数据&#xff0c;可方便扩展数以千计…...

Linux性能监控:sar的可视化方案

在当今的IT环境中&#xff0c;系统性能监控是确保应用程序稳定运行和快速响应问题的关键。Linux作为一种广泛使用的操作系统&#xff0c;拥有多种性能监控工具&#xff0c;其中sar&#xff08;System Activity Reporter&#xff09;因其全面性和灵活性被广泛采用。然而&#xf…...

如何录制电脑屏幕视频,5招让您成为电脑录制高手

在今天&#xff0c;屏幕录制成为每个电脑使用者都应掌握的基础技能。不论是教学分享、会议记录还是游戏直播&#xff0c;屏幕录制都能帮你捕捉那些重要的瞬间&#xff0c;将无形的信息转化为有形的视频。那么&#xff0c;如何录制电脑屏幕视频呢&#xff1f;今天&#xff0c;我…...

AI届的新宠:小语言模型(SLM)?

大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;在过去几年产生了巨大影响&#xff0c;特别是随着OpenAI的ChatGPT的出现&#xff0c;各种大语言模型如雨后春笋般出现&#xff0c;国内如KimiChat、通义千问、文心一言和智谱清言等。 然而&#xff0c;大语言模型通常拥有庞大的参数&…...

PMP模拟题错题本

模拟题A 错题整理 项目经理为一个具有按时完成盈利项目历史记录的组织工作。然而&#xff0c;由于缺乏相关方的支持以及他们未能提供信息&#xff0c;这些项目都经历过问题。若要避免这些问题&#xff0c;项目经理在新项目开始时应该做什么&#xff1f; A. 在启动阶段识别关键…...

Laravel Dusk:点亮自动化测试的明灯

Laravel Dusk&#xff1a;点亮自动化测试的明灯 在Web开发中&#xff0c;确保应用程序的用户体验和功能正确性至关重要。Laravel Dusk是一个强大的浏览器自动化测试工具&#xff0c;它允许开发者模拟用户与应用程序的交互&#xff0c;从而进行端到端的测试。本文将深入探讨Lar…...

Git、Gitlab以及分支管理

分布式版本控制系统 一、Git概述 Git是一种分布式版本控制系统&#xff0c;用于跟踪和管理代码的变更。它由Linus torvalds创建的&#xff0c;最初被设计用于Linux内核的开发。Git 允许开发人员跟踪和管理代码的版本&#xff0c;并且可以在不同的开发人员之间进行协作。 Githu…...

TCP/IP 协议栈介绍

TCP/IP 协议栈介绍 1. 引言 TCP/IP&#xff08;传输控制协议/互联网协议&#xff09;是一组用于数据网络中通信的协议集合&#xff0c;它是互联网的基础。本文将详细介绍TCP/IP协议栈的各个层次、工作原理以及其在网络通信中的作用。 2. TCP/IP 协议栈的层次结构 TCP/IP协议…...

香橙派orangepi系统没有apt,也没有apt-get,也没有yum命令,找不到apt、apt-get、yum的Linux系统

以下是一个关于如何在 Orange Pi 上的 Arch Linux 系统中发现缺失包管理器的问题并解决的详细教程。 发现问题 确认系统类型&#xff1a; 使用以下命令检查当前的 Linux 发行版&#xff1a; uname -a cat /etc/os-release如果你看到类似于 “Arch Linux” 的信息&#xff0c;说…...

在invidia jetpack4.5.1上运行c++版yolov8(tensorRT)

心路历程&#xff08;可略过&#xff09; 为了能在arm64上跑通yolov8&#xff0c;我试过很多很多代码&#xff0c;太多对库版本的要求太高了&#xff1b; 比如说有一个是需要依赖onnx库的&#xff0c;&#xff08;https://github.com/UNeedCryDear/yolov8-opencv-onnxruntime-…...